#TableauAI #Salesforce #ChuyểnĐổi2023
Hôm nay, Salesforce đã công bố ra mắt hai công cụ mới để phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Tableau GPT và Tableau Pulse nhằm cải thiện trải nghiệm phân tích dữ liệu bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa người dùng và dữ liệu. Các công cụ mới này cung cấp cho người dùng Tableau một trải nghiệm phân tích dữ liệu được cá nhân hóa và tự động.
Tableau GPT được thiết kế để hợp lý hóa quyền truy cập vào các phân tích do AI cung cấp. Trong khi đó, Tableau Pulse cung cấp cho người dùng trải nghiệm cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI, giúp họ khám phá những cơ hội mới và đưa ra quyết định thông minh hơn.
Sự kiện Chuyển đổi 2023 sẽ diễn ra tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, với sự tham gia của các giám đốc điều hành hàng đầu nhằm chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Tableau GPT và Tableau Pulse vượt quá khả năng “ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn” hoặc “ngôn ngữ tự nhiên để viz” điển hình, khai thác toàn bộ tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Các công cụ mới này đánh dấu ứng dụng Salesforce/Tableau đầu tiên được tạo từ nền tảng cho AI tổng quát.
#Tableau #AI #Salesforce #ChuyểnĐổi2023
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Salesforce hôm nay đã công bố ra mắt hai công cụ mới để phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI. Tableau GPT và Tableau Pulse nhằm mục đích mang lại trải nghiệm phân tích dữ liệu được cải thiện thông qua một phương pháp mới được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo. Các công cụ mới cung cấp cho người dùng Tableau phân tích dữ liệu tự động và trải nghiệm phân tích được cá nhân hóa.
Công ty cho biết những cải tiến mới sẽ cách mạng hóa cách người dùng Tableau phân tích dữ liệu của họ, mang lại một mức độ hiệu quả và chính xác mới cho phân tích dữ liệu.
Tableau GPT được thiết kế để hợp lý hóa quyền truy cập vào các phân tích do AI cung cấp, cho phép nhân viên đưa ra quyết định sáng suốt một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Tableau Pulse cung cấp trải nghiệm phân tích tùy chỉnh cho người dùng doanh nghiệp và người tiêu dùng dữ liệu, sử dụng thông tin chi tiết tự động do Tableau GPT tạo ra.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Người phát ngôn của Tableau nói với VentureBeat: “AI sáng tạo cho phép người dùng tạo hình ảnh trực quan và hiển thị thông tin chi tiết mới một cách đối thoại bằng cách đặt câu hỏi trong bảng điều khiển. “Ngoài việc cho phép người dùng tương tác với dữ liệu theo cách mới này bằng cách nhắc Tableau GPT cung cấp thông tin chi tiết, Tableau GPT cũng sẽ chủ động đề xuất các biểu đồ, hình ảnh trực quan và câu hỏi mới mà người dùng đặt ra.
“Tableau Pulse sẽ giúp người dùng chuyển đổi kết quả bằng các số liệu được cá nhân hóa, dễ hiểu và có thể thực hiện được. Các số liệu này được cá nhân hóa cho công việc của họ để họ có thể khám phá những cơ hội mới, vượt qua các vấn đề trước khi chúng trở thành rủi ro và đưa ra quyết định tốt hơn.”
Salesforce cho biết các khả năng phân tích có thể kết hợp của Tableau và Đám mây dữ liệu Salesforce sẽ hợp nhất dữ liệu khách hàng và cung cấp thông tin chuyên sâu nhanh chóng trên quy mô lớn. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI tổng hợp vào dữ liệu phân tích và thời gian thực từ Data Cloud, Tableau nhằm mục đích trao quyền cho mọi người đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách dễ dàng.
Ngoài những thông báo đó, công ty đã giới thiệu VizQL Data Service, một công cụ cho phép người dùng nhúng Tableau vào quy trình kinh doanh tự động. Với giao diện lập trình thân thiện với người dùng, giờ đây các nhà phát triển sẽ có thể dễ dàng xây dựng các sản phẩm dữ liệu có thể tổng hợp được, loại bỏ sự phức tạp của việc xây dựng truy vấn và lập mô hình dữ liệu.
Trao quyền cho phân tích dữ liệu thông qua AI tổng quát
Sử dụng Einstein GPT của Salesforce trên phần phụ trợ, Tableau GPT và trao quyền cho người dùng hiển thị thông tin chi tiết mới một cách đối thoại bằng cách đặt câu hỏi trong bảng điều khiển. Các công cụ mới cũng cung cấp phân tích dữ liệu trực quan và dễ hiểu, cho phép người dùng xác định các hành động phù hợp với dữ liệu của họ.
Chẳng hạn, nếu người dùng nhận thấy một số liệu không theo dõi, Tableau GPT sẽ phân tích và trình bày dữ liệu một cách trực quan, cung cấp cho người dùng thông tin chuyên sâu để họ có thể thực hiện hành động thích hợp.
Về phần mình, Tableau Pulse cung cấp cho người dùng trải nghiệm cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI, thay đổi cách họ làm việc với dữ liệu.
Ví dụ: nó cảnh báo người dùng khi điểm CSAT giảm bất thường; xác định các nguyên nhân tiềm ẩn, chẳng hạn như mức độ yêu cầu hoạt động cao và thời gian phản hồi lâu hơn; và cung cấp thông tin chi tiết phù hợp và kịp thời để thông báo cho người dùng về hiệu suất kinh doanh của họ.
Người dùng cũng có thể cộng tác và hành động dựa trên những hiểu biết này trực tiếp trong quy trình làm việc thông thường của họ bằng các công cụ cộng tác như Slack và email.
“Tableau Pulse không thể tồn tại nếu không có Tableau GPT và các quy trình công việc Tableau cổ điển được sắp xếp hợp lý hoặc nâng cao với Tableau GPT,” người phát ngôn nói với VentureBeat. “Tableau Pulse sử dụng Tableau GPT để cung cấp các phân tích tự động dựa trên các số liệu được cá nhân hóa dễ hiểu và dễ thực hiện. Nó thể hiện những hiểu biết sâu sắc trong cả hai ngôn ngữ tự nhiên và định dạng trực quan để người dùng có được thông tin họ cần theo cách dễ hiểu. Và, với sự tích hợp chặt chẽ với các công cụ cộng tác như Slack và email, người dùng có thể chia sẻ thông tin chi tiết trực tiếp với đồng nghiệp trong quy trình làm việc của họ.”
Tableau GPT hỗ trợ các nhà phân tích bằng cách hỗ trợ tính toán bằng ngôn ngữ tự nhiên, đề xuất các biểu đồ và hình ảnh phù hợp, đồng thời tự động tạo mô tả của các nguồn dữ liệu. Đối với người dùng doanh nghiệp, Tableau GPT cung cấp thông tin chi tiết tự nhiên bằng ngôn ngữ đơn giản và thậm chí chủ động trình bày các câu hỏi mà người dùng có thể hỏi tiếp theo.
Ngoài ra, Tableau Pulse sẽ hoạt động như một hướng dẫn được cá nhân hóa cho dữ liệu của người dùng, hiểu dữ liệu của họ và kết quả mà họ hy vọng đạt được. Do đó, nó có thể cung cấp thông tin chuyên sâu được nhắm mục tiêu và tùy chỉnh có ý nghĩa đối với người dùng.
“Vì nó được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo AI, bạn có thể nói chuyện với các công cụ mới (như thể có) một cố vấn đang ngồi trước mặt bạn. Do đó, Tableau Pulse làm cho dữ liệu trở nên thân thiện và dễ dàng cho mọi người, ngay cả những người dùng không có kỹ thuật và cho phép họ mang lại nhiều giá trị hơn cho tổ chức của mình vì họ đang đưa ra quyết định thông minh hơn,” người phát ngôn của Tableau cho biết.
Công ty khẳng định rằng điều này đánh dấu ứng dụng Salesforce/Tableau đầu tiên được tạo từ nền tảng cho AI tổng quát. Các công cụ mới vượt quá khả năng “ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn” hoặc “ngôn ngữ tự nhiên để viz” điển hình, khai thác toàn bộ tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn.
“Những điều này thể hiện dưới dạng tóm tắt thông tin chi tiết, trải nghiệm trò chuyện và quản lý có hỗ trợ (khởi động số liệu) và sẽ tiến triển thành một mô hình tác nhân trong tương lai gần. Tác nhân phân tích của chúng tôi sẽ có thể suy luận bán tự động, tìm hiểu sâu hơn, đưa ra kết luận, đưa ra khuyến nghị và thực hiện hành động với sự xác thực và đầu vào của con người,” người phát ngôn nói thêm.
Công ty đã làm rõ với VentureBeat rằng Đám mây dữ liệu việc cung cấp sẽ cho phép thống nhất dữ liệu của công ty từ tất cả các kênh và tương tác thành các hồ sơ khách hàng theo thời gian thực. Ngoài ra, khi được kết hợp với Tableau, dữ liệu khách hàng có thể được trực quan hóa, giúp người dùng dễ dàng khám phá và rút ra thông tin chi tiết hơn.
Tính năng chia sẻ dữ liệu không sao chép của Data Cloud cho phép người dùng truy cập hầu như dữ liệu Data Cloud từ các cơ sở dữ liệu khác, cung cấp khả năng truy cập tức thì. Với “phân tích tức thời”, một khả năng mới trong Đám mây dữ liệu cho Tableau, người dùng có thể phân tích và trực quan hóa dữ liệu Đám mây dữ liệu trực tiếp bên trong Tableau. Ngoài ra, họ có thể truy vấn hàng triệu bản ghi chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Người phát ngôn của công ty cho biết: “Chúng tôi sẽ sớm công bố Data Cloud cho Tableau, mang đến cái nhìn đầy đủ về tất cả dữ liệu khách hàng của bạn cho toàn bộ tổ chức của bạn để mọi người có thể nhận được thông tin chuyên sâu trong tầm tay và xem một chế độ xem duy nhất về khách hàng của họ trên mọi điểm tiếp xúc”. nói. “Những thông tin chi tiết do AI cung cấp này cho phép người dùng thực hiện hành động ngay trong luồng công việc của họ — không phải nhảy ứng dụng, mở tab mới hoặc bắt đầu chương trình mới.”
Tự động hóa nâng cao cho quy trình công việc kinh doanh
Tableau cũng giới thiệu một khả năng mới dành cho nhà phát triển có tên VizQL Data Service, cho phép người dùng nhúng Tableau liền mạch vào quy trình kinh doanh tự động.
Theo công ty, khả năng này hoạt động như một lớp nằm trên các nguồn dữ liệu đã xuất bản và các mô hình hiện có, đồng thời cho phép các nhà phát triển tạo ra các sản phẩm dữ liệu có thể kết hợp được thông qua một giao diện lập trình đơn giản. Tính năng này hợp lý hóa và đơn giản hóa việc xây dựng truy vấn và mô hình hóa dữ liệu. Các nhà phát triển cũng có thể truy cập công cụ phân tích của Tableau thông qua khả năng này.
“(Giao diện lập trình đơn giản (của VizQL Data Service) cho phép các nhà phát triển xây dựng các sản phẩm dữ liệu mới mà không cần sự trợ giúp của chuyên gia dữ liệu,” người phát ngôn cho biết. “Ví dụ: giả sử bạn muốn xây dựng giao diện người dùng mới cho một số tương tác và thông tin chi tiết trong Tableau. Hoặc bạn muốn tích hợp thông tin chi tiết từ Tableau vào quy trình kinh doanh tự động. Hoặc có thể bạn muốn tạo một chatbot tương tác với các phân tích của bạn trong Tableau. Các nhà phát triển có thể làm tất cả những điều này với VizQL Data Services. Và họ có thể tận dụng trải nghiệm dữ liệu của Tableau để hỗ trợ mọi người ở mọi nơi đưa ra quyết định.”
Điều gì tiếp theo cho Tableau?
Người phát ngôn của công ty nói với VentureBeat rằng họ có các kế hoạch đầy tham vọng về đổi mới dựa trên AI trong thời gian dài và người dùng nên mong đợi nhiều đổi mới có thể so sánh hơn trong tương lai gần để trao quyền cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Người phát ngôn cho biết: “Tất cả chúng ta mới bắt đầu làm quen và hiểu tiềm năng của AI tổng hợp, nhưng chúng ta đã thấy thoáng qua về cách nó có thể thay đổi thế giới xung quanh chúng ta, đặc biệt là thế giới phân tích. “Cho dù kết quả ra sao, chúng tôi biết rằng một sự thay đổi mang tính cách mạng trong vai trò của con người trong mọi ngành công nghiệp đang diễn ra.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
