#SựkiệnChuyểnđổi2023
Amazon đang phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) “tổng quát và có khả năng hơn” để cung cấp năng lượng cho Alexa, theo thông tin từ Giám đốc điều hành Andy Jassy trong cuộc gọi thu nhập mới đây với các nhà đầu tư. Cùng với các công ty lớn khác như Google, Microsoft và Meta, Amazon tập trung mạnh vào cam kết đổi mới trong trí thông minh nhân tạo (AI).
Trong sự kiện Chuyển đổi 2023 sắp diễn ra tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Andy Jassy cho biết, Amazon đang xây dựng một LLM lớn hơn, tổng quát hơn và có khả năng hơn nhiều để đẩy nhanh khả năng xây dựng trợ lý cá nhân tốt nhất thế giới của công ty. Ông cũng tập trung vào các dịch vụ chính của AWS xung quanh AI và đề cao khả năng của Amazon trong việc cung cấp các tùy chọn cho các công ty muốn sử dụng mô hình nền tảng trong AWS và sau đó có khả năng để tùy chỉnh nó cho dữ liệu độc quyền của riêng họ.
Sự kiện Chuyển đổi 2023 là cơ hội để các nhà lãnh đạo có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Hãy đăng ký ngay để tham gia và khám phá thêm các thông tin hấp dẫn về AI và trí thông minh nhân tạo.
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Trong những gì đến như một tin vui cho những người kiên trì lâu dài Alexa người dùng không thể làm gì khác hơn là đặt báo thức và kiểm tra thời tiết địa phương, Amazon đang xây dựng một ứng dụng “tổng quát và có khả năng hơn” mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp năng lượng cho thiết bị, theo nhận xét ngày hôm qua từ Giám đốc điều hành Andy Jassy trong quý đầu tiên của công ty cuộc gọi thu nhập với các nhà đầu tư. Và giống như Google, Microsoft và Meta đã báo cáo thu nhập của họ trong tuần này, Amazon tập trung mạnh vào cam kết chung của mình đối với AI.
Để trả lời các câu hỏi của Brian Nowak, giám đốc điều hành tại Morgan Stanley, Jassy đã đi sâu vào các nỗ lực AI của Amazon xung quanh Alexa, xuất hiện trong bối cảnh các công cụ AI có tính lan truyền cao như ChatGPT và Microsoft 365 Copilot đánh cắp sấm sét của Alexa như một cách đi- đến trợ lý cá nhân. Các nhà phê bình cho rằng Alexa đã bị đình trệ – ví dụ như tháng trước Thông tin báo cáo rằng Toyota đã lên kế hoạch loại bỏ dần khả năng tích hợp Alexa của mình và thậm chí đang xem xét tích hợp ChatGPT vào trợ lý giọng nói nội bộ của mình.
AI sáng tạo ‘tăng tốc khả năng’ cải thiện Alexa
ở Amazon cuộc gọi thu nhập hôm qua, Jassy cho biết Amazon tiếp tục có “niềm tin” về việc xây dựng “trợ lý cá nhân tốt nhất thế giới”, nhưng điều đó khó thực hiện trên nhiều lĩnh vực và diện tích bề mặt rộng.
“Tuy nhiên, nếu bạn nghĩ về sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn và AI tổng quát, thì nó làm cho các mô hình cơ bản trở nên hiệu quả hơn nhiều đến mức tôi nghĩ rằng nó thực sự đẩy nhanh khả năng xây dựng trợ lý cá nhân tốt nhất thế giới đó,” ông nói.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Jassy nói thêm rằng công ty bắt đầu từ “một vị trí khá tốt với Alexa, với vài trăm triệu thiết bị đầu cuối được sử dụng trong giải trí và mua sắm, nhà thông minh và thông tin cũng như rất nhiều sự tham gia từ các đối tác hệ sinh thái bên thứ ba.” Jassy giải thích rằng Amazon đã có một LLM bên dưới nó, “nhưng chúng tôi đang xây dựng một LLM lớn hơn, tổng quát hơn và có khả năng hơn nhiều. Và tôi nghĩ điều đó sẽ thực sự đẩy nhanh tầm nhìn trở thành trợ lý cá nhân tốt nhất thế giới của chúng tôi. Tôi nghĩ rằng có một mô hình kinh doanh quan trọng bên dưới nó.”
CEO Amazon cũng tập trung mạnh vào AWS và AI
Trả lời một câu hỏi khác từ Nowak, Jassy cũng tập trung vào các dịch vụ chính của AWS xung quanh AI, nhấn mạnh rằng Amazon đã đầu tư rất nhiều vào LLM trong vài năm, cũng như vào chip, đặc biệt là GPU, được tối ưu hóa cho khối lượng công việc LLM.
“Tại AWS, chúng tôi đã làm việc trong nhiều năm để xây dựng các chip máy học tùy chỉnh và chúng tôi đã tạo ra một con chip chuyên dùng cho đào tạo — đào tạo máy học — mà chúng tôi gọi là Trainium. (Đó là) một con chip chuyên dùng để suy luận hoặc dự đoán từ mô hình có tên là Inferentia,” ông nói, đồng thời chỉ ra rằng công ty vừa phát hành phiên bản thứ hai của Trainium và Inferentia.
Ông nói: “Sự kết hợp giữa giá cả và hiệu suất mà bạn có thể nhận được từ những con chip đó khá khác biệt và rất quan trọng. “Vì vậy, chúng tôi nghĩ rằng rất nhiều hoạt động đào tạo máy học, suy luận sẽ chạy trên AWS.”
Và trong khi anh ấy nói rằng Amazon sẽ là một trong số ít các công ty đầu tư hàng tỷ đô la vào việc xây dựng các LLM quan trọng, hàng đầu, Jassy cũng tập trung vào khả năng của Amazon trong việc cung cấp các tùy chọn cho các công ty muốn sử dụng mô hình nền tảng trong AWS và sau đó có khả năng để tùy chỉnh nó cho dữ liệu độc quyền, nhu cầu và trải nghiệm khách hàng của riêng họ. Ông giải thích, các công ty muốn làm điều đó theo cách mà họ không bị rò rỉ IP duy nhất của mình sang mô hình tổng quát rộng hơn.
“Đó là gì nền tảng là, mà chúng tôi vừa công bố cách đây một tuần,” anh ấy nói. Bedrock là một dịch vụ mô hình nền tảng được quản lý, nơi mọi người có thể chạy các mô hình nền tảng từ Amazon hoặc các nhà cung cấp LLM hàng đầu như AI21, nhân loại hoặc AI ổn định.
“Họ có thể chạy các mô hình đó, lấy cơ sở, tùy chỉnh chúng cho mục đích riêng của họ và sau đó có thể chạy mô hình đó với cùng mức độ bảo mật và quyền riêng tư cũng như tất cả các tính năng mà họ sử dụng cho phần còn lại của ứng dụng trong AWS,” ông nói. “Điều đó rất hấp dẫn đối với khách hàng.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
