Cách nào để Hiện Đại Hóa Hệ Thống Chăm Sóc Sức Khỏe ở Ireland?

Đối với một quốc gia nổi tiếng là địa chỉ châu Âu của Big Tech, các bệnh viện của Ireland thường tụt hậu xa trong công nghệ.

Họ thiếu hồ sơ bệnh nhân được vi tính hóa chung, hoặc các định danh duy nhất để theo dõi mọi người khi họ di chuyển giữa các phòng khám.

Vào tháng 7 năm 2024, một sự cố hệ thống máy tính đã khiến Bệnh viện Mater của Dublin đẩy lùi các cuộc phẫu thuật và cầu xin mọi người không đến với A & E của nó.

Ba năm trước, những kẻ tấn công Ransomware Nga đã đóng cửa toàn bộ mạng lưới máy tính của Hệ thống Y tế Ailen và xuất bản 520 hồ sơ y tế của người trực tuyến.

Nhưng Ireland hiện có những mục tiêu đầy tham vọng để hiện đại hóa chăm sóc sức khỏe của mình.

Điều đó bao gồm Một chương trình có tên là SláinteCare. Được công bố vào năm 2017, kế hoạch là sử dụng một số khoản thặng dư ngân sách 22,9 tỷ euro (20 tỷ bảng Anh) của mình để tạo ra một dịch vụ chăm sóc sức khỏe miễn phí tại điểm chăm sóc, như của Vương quốc Anh hoặc Canada.

Để cải thiện chăm sóc sức khỏe, các điểm nhúm như chẩn đoán sẽ phải được cải thiện.

Đó là một vấn đề được giải quyết tại Bệnh viện Mater của Dublin, 164 tuổi và vị trí của khoa cấp cứu bận rộn nhất của Ireland.

Điều đó đặc biệt như vậy vào mùa đông, khi một ngày đầu tháng 1, các bộ phận A & E của Ailen có 444 người trên xe đẩy đang chờ được nhìn thấy.

“Ở Ireland, vấn đề lớn chúng tôi có là danh sách chờ đợi, và đặc biệt chờ đợi chẩn đoán, cho MRI (hình ảnh cộng hưởng từ) hoặc quét CT (chụp cắt lớp vi tính)”, Giáo sư Peter McMahon, một nhà nghiên cứu X quang tư vấn tại Mater nói.

Vì Giáo sư MacMahon, là một sinh viên y khoa đã làm lập trình viên sở thích, Mater hiện là một trong những bệnh viện đầu tiên ở Ireland sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn bộ khoa X quang – một phần của bệnh viện cung cấp hình ảnh y tế để chẩn đoán bệnh và hướng dẫn điều trị.

Để đảm bảo rằng các bệnh nhân có nhu cầu cấp bách nhất được nhìn thấy trước tiên, Giáo sư Macmahon nói: “Chúng tôi sử dụng AI để phân tích ngay tất cả các lần quét đầu để chảy máu, tất cả các lần quét ngực cho cục máu đông và tất cả các tia X xương cho gãy xương.”

AI đặc biệt hữu ích trong việc hỗ trợ các bác sĩ trẻ hơn, khi họ không có kinh nghiệm tư vấn để chuyển sang.

“Bây giờ một y tá hoặc bác sĩ cơ sở lúc 2 giờ sáng không đơn độc, họ đã có một người đàn ông cánh,” anh nói.

Bệnh viện nông thôn phải đối mặt với các loại thách thức khác nhau.

Bệnh viện Đại học Letterkenny ở Donegal không có cơ sở MRI vào buổi tối và cuối tuần.

Hiện tại, một bệnh nhân khẩn cấp cần quét MRI vào ban đêm có thể đối mặt với một chuyến đi xe cứu thương đến Dublin.

Nhưng bây giờ, Giáo sư MacMahon và nghiên cứu viên AI của Mater Paul Banahan đã đào tạo một mô hình AI thử nghiệm để tạo ra “MRI tổng hợp” từ quét CT, để ngay lập tức phân xử các bệnh nhân bị nghi ngờ chấn thương cột sống.

Điều đó đã được thực hiện bằng cách cho ăn mô hình “AI tổng thể” khoảng 9.500 cặp hình ảnh CT và MRI của cùng một khu vực trên cùng một người.

Bây giờ AI có thể dự đoán quét MRI sẽ như thế nào từ CT scan, một cái gì đó có sẵn trong tất cả các khoa cấp cứu.

Và vì quét X quang cũng đi kèm với các báo cáo văn bản của các bác sĩ, ông cũng đang khám phá bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để xác định các mô hình và xu hướng bệnh quan trọng.

Áp dụng AI vào hình ảnh y tế ở Ireland dễ dàng hơn vì đất nước đã lưu trữ quét trong một hệ thống nộp đơn kỹ thuật số trung tâm kể từ năm 2008.

Nhưng rất nhiều thông tin quan trọng khác, như ghi chú y tế hoặc điện tâm đồ (ECGs), vẫn chủ yếu ở định dạng giấy ở hầu hết các bệnh viện Ailen, hoặc trong các cơ sở dữ liệu nhỏ hơn không được chia sẻ tập trung.

Điều đó sẽ “trì hoãn nghiêm trọng” áp dụng AI để phát hiện các bệnh tiềm năng và cải thiện chăm sóc lâm sàng, chỉ ra Giáo sư MacMahon.

Các hệ thống CNTT lão hóa trong chăm sóc sức khỏe Ailen là một thách thức rộng hơn.

“Khá thẳng thừng, rất nhiều bệnh viện đang đối phó với các hệ thống CNTT di sản, nơi họ chỉ đang cố gắng giữ chương trình trên đường”, Tiến sĩ Robert Ross, một giảng viên khoa học máy tính cao cấp tại Đại học Công nghệ Dublin nói.

“Làm bất cứ điều gì khác như tích hợp AI không dễ làm”, ông nói.

Sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe không phải là không có vấn đề.

Một ví dụ ở đây là các công cụ nhận dạng lời nói AI. Sử dụng chúng có thể để các bác sĩ dành ít thời gian hơn cho việc ghi chú và viết báo cáo.

Nhưng một số đã được tìm thấy để làm mọi thứ lênbao gồm để phát minh ra thuốc không tồn tại.

Để ngăn chặn AI như vậy bị ảo giác, “bạn cần đảm bảo rằng nó bị phạt trong đào tạo, nếu nó mang lại cho bạn thứ gì đó không tồn tại”, Giáo sư MacMahon nói.

AIS có thể có những thành kiến, nhưng “con người cũng có sự thiên vị”, ông chỉ ra.

Một bác sĩ mệt mỏi, mong đợi một bệnh nhân trẻ sẽ khỏe mạnh, có thể bỏ qua cục máu đông của họ.

“Vì bất cứ lý do gì, chúng tôi cởi mở hơn rất nhiều khi chấp nhận lỗi của con người”, so với công nghệ y tế mới trong đó “rủi ro chấp nhận được bằng không”, Giáo sư Seán Kennelly, một nhà tư vấn tại Bệnh viện Đại học Tallaght và giáo sư tại Trinity College Dublin nói.

Điều này có nghĩa là chúng tôi “tiếp tục với ảo tưởng về độ chính xác 100% ở người” và bỏ qua các lĩnh vực mà công nghệ hỗ trợ AI có thể đưa ra quyết định lâm sàng tốt hơn, ông nói.

Các cơ quan quản lý chăm sóc sức khỏe, người đã có sự hiểu biết “đủ yếu” về phần mềm như một thiết bị y tế, hoàn toàn không bắt kịp các quy tắc cho AI, Tiến sĩ Aidan Boran, người sáng lập một công ty khởi nghiệp công nghệ y tế Ailen có tên Digital Gait Labs, và một nhà nghiên cứu tại Đại học Dublin City nói.

Ví dụ, nhận được một nhãn hiệu CE, cho thấy một thiết bị y tế đáp ứng các quy định về an toàn của EU, bao gồm cung cấp chi tiết về nhà máy nơi sản xuất sản phẩm.

Nhưng trong trường hợp phần mềm không liên quan, Tiến sĩ Boran nói. “Đối với chúng tôi, sản xuất theo nghĩa đen có nghĩa là sao chép phần mềm”, ông chỉ ra.

AI có thể gặp vấn đề về hộp đen: Chúng ta có thể thấy những gì xảy ra trong chúng và những gì xuất hiện, nhưng các hệ thống học tập sâu cung cấp năng lượng cho các mô hình này rất phức tạp đến nỗi ngay cả những người tạo ra của họ cũng không hiểu chính xác những gì xảy ra bên trong chúng.

Điều đó có thể tạo ra khó khăn cho một bác sĩ đang cố gắng giải thích các quyết định điều trị liên quan đến AI, bác sĩ Paul Gilligan, người đứng đầu các dịch vụ sức khỏe tâm thần của St Patrick, một trong những nhà cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần lớn nhất của Ireland điều hành Bệnh viện St Patrick ở Dublin.

Khi AI ảnh hưởng đến quyết định của họ, các bác sĩ cần “có thể nói rõ lý do đằng sau những quyết định đó theo cách có thể truy cập và dễ hiểu đối với những người bị ảnh hưởng”, ông nói.