Alex Smith đã 11 tuổi khi anh bị mất cánh tay phải vào năm 2003. Một người lái thuyền say rượu đã va chạm với tàu của gia đình anh trên Hồ Austin, khiến anh bị lật nhào. Anh ta va phải một chân vịt và cánh tay của anh ta bị đứt lìa dưới nước.
Một năm sau, anh nhận được một cánh tay điện cơ, một loại chân giả được cung cấp năng lượng bởi các tín hiệu điện trong cơ của chi còn lại. Nhưng Smith hầu như không sử dụng nó vì nó “rất, rất chậm” và có phạm vi chuyển động hạn chế. Anh ta có thể mở và đóng bàn tay, nhưng không làm được gì nhiều. Anh ấy đã thử các cánh tay robot khác trong nhiều năm, nhưng chúng đều gặp vấn đề tương tự.
“Chúng không có chức năng siêu việt,” ông nói. “Có một sự chậm trễ lớn giữa việc thực hiện một chức năng và sau đó để bộ phận giả thực sự thực hiện việc đó. Trong cuộc sống hàng ngày của tôi, việc tìm ra những cách khác để thực hiện mọi việc trở nên nhanh hơn.”
Gần đây, anh ấy đang thử nghiệm một hệ thống mới của công ty khởi nghiệp Phantom Neuro có trụ sở tại Austin, hệ thống này có tiềm năng cung cấp khả năng kiểm soát giống như thật hơn. chân tay giả. Công ty đang chế tạo một bộ phận cấy ghép cơ mỏng, linh hoạt để cho phép người cụt chi có phạm vi di chuyển rộng hơn, tự nhiên hơn chỉ bằng cách nghĩ về những cử chỉ mà họ muốn thực hiện.
Connor Glass, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Phantom Neuro cho biết: “Không có nhiều người sử dụng chân tay robot và điều đó phần lớn là do hệ thống điều khiển quá tệ”.
Trong dữ liệu được chia sẻ độc quyền với WIRED, 10 người tham gia nghiên cứu do Phantom thực hiện đã sử dụng phiên bản cảm biến của công ty có thể đeo được để điều khiển cánh tay robot đã có trên thị trường, đạt độ chính xác trung bình là 93,8% trên 11 cử chỉ tay và cổ tay. Smith là một trong những người tham gia, trong khi chín người còn lại là những tình nguyện viên có thể trạng tốt, điều này thường thấy trong các nghiên cứu ban đầu về chân tay giả. Thành công của nghiên cứu này mở đường cho việc thử nghiệm các cảm biến cấy ghép của Phantom trong tương lai.
Các bộ phận giả cơ điện hiện tại, giống như những bộ mà Smith đã thử, đọc các xung điện từ các điện cực bề mặt đặt trên phần gốc bị cắt cụt. Hầu hết các bộ phận giả bằng robot đều có hai điện cực hoặc kênh ghi âm. Khi một người uốn cong bàn tay, cơ cánh tay của họ co lại. Những cơn co cơ đó vẫn xảy ra ở người bị cụt chi trên khi họ uốn cong. Các điện cực thu tín hiệu điện từ những cơn co thắt đó, giải thích chúng và bắt đầu các chuyển động trong bộ phận giả. Nhưng các điện cực bề mặt không phải lúc nào cũng thu được tín hiệu ổn định vì chúng có thể trượt và di chuyển xung quanh, làm giảm độ chính xác của chúng trong môi trường thực tế.
#sựkiện #cấyghépcơ #chântaygiả #phẫuthuậtnão
Alex Smith đã 11 tuổi khi anh bị mất cánh tay phải vào năm 2003. Một người lái thuyền say rượu đã va chạm với tàu của gia đình anh trên Hồ Austin, khiến anh bị lật nhào. Anh ta va phải một chân vịt và cánh tay của anh ta bị đứt lìa dưới nước.
Một năm sau, anh nhận được một cánh tay điện cơmột loại chân giả được cung cấp năng lượng bởi các tín hiệu điện trong cơ của chi còn lại. Nhưng Smith hầu như không sử dụng nó vì nó “rất, rất chậm” và có phạm vi chuyển động hạn chế. Anh ta có thể mở và đóng bàn tay, nhưng không làm được gì nhiều. Anh ấy đã thử các cánh tay robot khác trong nhiều năm, nhưng chúng đều gặp vấn đề tương tự.
“Chúng không có chức năng siêu việt,” ông nói. “Có một sự chậm trễ lớn giữa việc thực hiện một chức năng và sau đó để bộ phận giả thực sự thực hiện việc đó. Trong cuộc sống hàng ngày của tôi, việc tìm ra những cách khác để thực hiện mọi việc trở nên nhanh hơn.”
Gần đây, anh ấy đang thử nghiệm một hệ thống mới của công ty khởi nghiệp Phantom Neuro có trụ sở tại Austin, hệ thống này có tiềm năng cung cấp khả năng kiểm soát giống như thật hơn. chân tay giả. Công ty đang chế tạo một bộ phận cấy ghép cơ mỏng, linh hoạt để cho phép người cụt chi có phạm vi di chuyển rộng hơn, tự nhiên hơn chỉ bằng cách nghĩ về những cử chỉ mà họ muốn thực hiện.
Connor Glass, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Phantom Neuro cho biết: “Không có nhiều người sử dụng chân tay robot và điều đó phần lớn là do hệ thống điều khiển quá tệ”.
Trong dữ liệu được chia sẻ độc quyền với WIRED, 10 người tham gia nghiên cứu do Phantom thực hiện đã sử dụng phiên bản cảm biến của công ty có thể đeo được để điều khiển cánh tay robot đã có trên thị trường, đạt độ chính xác trung bình là 93,8% trên 11 cử chỉ tay và cổ tay. Smith là một trong những người tham gia, trong khi chín người còn lại là những tình nguyện viên có thể trạng tốt, điều này thường thấy trong các nghiên cứu ban đầu về chân tay giả. Thành công của nghiên cứu này mở đường cho việc thử nghiệm các cảm biến cấy ghép của Phantom trong tương lai.
Các bộ phận giả cơ điện hiện tại, giống như những bộ mà Smith đã thử, đọc các xung điện từ các điện cực bề mặt đặt trên phần gốc bị cắt cụt. Hầu hết các bộ phận giả bằng robot đều có hai điện cực hoặc kênh ghi âm. Khi một người uốn cong bàn tay, cơ cánh tay của họ co lại. Những cơn co cơ đó vẫn xảy ra ở người bị cụt chi trên khi họ uốn cong. Các điện cực thu tín hiệu điện từ những cơn co thắt đó, giải thích chúng và bắt đầu các chuyển động trong bộ phận giả. Nhưng các điện cực bề mặt không phải lúc nào cũng thu được tín hiệu ổn định vì chúng có thể trượt và di chuyển xung quanh, làm giảm độ chính xác của chúng trong môi trường thực tế.
[ad_2]
