Hướng dẫn lãnh đạo nhóm công nghệ vào năm 2025 từ CDO hàng đầu

Khả năng lãnh đạo thành công trong năm tới có thể sẽ đòi hỏi phải nắm bắt trí tuệ nhân tạo (AI) và các giải pháp liên quan. Đồng thời, những người mong muốn dẫn đầu đổi mới công nghệ cũng cần phải thúc đẩy trực giác và sự sáng tạo của con người lớn hơn. Một giám đốc kỹ thuật số và cựu giám đốc thông tin cho biết, sự cân bằng đó có nghĩa là phải vượt qua ranh giới mong manh giữa tự động hóa và khả năng sáng tạo của con người.

Với AI hiện có sẵn trực tuyến và được nhúng trong các giải pháp của nhà cung cấp, việc tự động hóa càng nhiều công việc càng tốt như một số chuyên gia đề xuất. rẻ hơn và thường đáng tin cậy hơn con người.

Cũng: Chuyển đổi AI là chuyển đổi kỹ thuật số mới. Đây là lý do tại sao sự thay đổi đó lại quan trọng

tôi đã nói chuyện với Carrie Rasmussenphó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc kỹ thuật số tại Dayforce tại hội nghị khách hàng gần đây của công ty, đồng thời bà cho biết các nhà lãnh đạo CNTT hiện đại phải giữ trí thông minh của con người và máy móc ở mức ngang nhau, cân bằng điểm mạnh của cả hai.

Sự sáng tạo thúc đẩy tư duy phê phán và đổi mới đang trở thành kỹ năng có giá trị nhất đối với các chuyên gia công nghệ và kinh doanh. Tuy nhiên, những kỹ năng lấy con người làm trung tâm này chưa được dạy đầy đủ trong trường học. Với sự phát triển của AI, có một nguy cơ ngày càng tăng mất đi những kỹ năng cần thiết để thăng tiến và bảo vệ doanh nghiệp.

Cũng: 4 cách để biến các thử nghiệm AI mang tính sáng tạo thành giá trị kinh doanh thực sự

Cô nói: “Vai trò của nhà phát triển sẽ rất khác trong tương lai”. Quản lý công nghệ mới cần có kỷ luật. “Chúng tôi cần đảm bảo rằng chúng tôi đang dọn dẹp hoặc loại bỏ các môi trường cũ. Điều này sẽ thực sự thú vị vì các mô hình học tập AI rất tốn kém. Bạn cần suy nghĩ về cách bắt tay vào một số mô hình tổng quát đó.”

Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là công nghệ mới nổi dẫn đến sự xói mòn trong hiểu biết về logic và lý do đằng sau các giải pháp và quy trình được áp dụng. “Chúng ta có thể đánh mất kỹ năng viết mã nếu bắt đầu áp dụng tất cả vào AI sáng tạo“, Rasmussen nói.

“Chúng ta cần tiếp tục học các kỹ thuật để ngăn những kẻ xấu xâm nhập. Nhưng nếu chúng ta không bao giờ dạy viết mã nữa và bạn chỉ sử dụng công cụ AI, liệu chúng ta có đang tách mình ra khỏi một số suy nghĩ của mình không? Nếu robot đang làm mọi thứ cho tôi, tôi Tôi thực sự là một nhà tư tưởng sáng tạo, đổi mới nữa? Bởi vì tôi không còn nghĩ về việc nó được xây dựng như thế nào nữa”.

Cũng: 5 cách truyền cảm hứng cho mọi người và tạo ra một nhóm gắn kết, hiệu quả hơn

Rasmussen cho biết “kỹ năng mềm rất quan trọng” để thúc đẩy tư duy phê phán tốt hơn. Ví dụ, một trong những thách thức lớn nhất đối với một nhà lãnh đạo CNTT là tìm kiếm lợi tức đầu tư cho công nghệ mới nổi. AI đang trở nên rất đắt đỏ và các nhà lãnh đạo cũng như chuyên gia CNTT cần lưu ý giữ mọi thứ không vượt quá tầm kiểm soát.

Rasmussen khuyến nghị nên cởi mở với khả năng của các công nghệ mới nổi, chẳng hạn như AI tổng quát. Nhưng có một yếu tố khác cũng cần được theo dõi và quản lý chặt chẽ — dữ liệu.

“Hãy chắc chắn rằng bạn có nền tảng dữ liệu đó — dữ liệu được quản lý,” cô nói. “Làm thế nào bạn quản lý AI đang xuất hiện. Nó cũng sẽ xuất hiện trong phần mềm bạn đang mua. Mỗi ngày đều có điều gì đó mới mẻ. Hãy đi trước phần quản trị, cởi mở với nó và đảm bảo ngôi nhà của bạn luôn ngăn nắp.”

Bà cho biết các sáng kiến ​​công nghệ mới cần phải được tập trung cao độ. Rasmussen nói: “Hãy có mục đích – không phết bơ đậu phộng.

“Hãy thử nghiệm ở nơi bạn thấy giá trị. Chúng tôi thấy giá trị trong việc phát triển mã với GitHub. Chúng tôi thấy giá trị trong tìm kiếm tổng quát. Chúng tôi thấy giá trị trong bản dịch ngôn ngữ. Bạn sẽ thấy một số điều xung quanh việc có thể tạo tài liệu đào tạo một cách nhanh chóng. Hãy ở lại nơi bạn có thể tạo ra sự khác biệt đó.”

Cũng: 5 cách để lên đỉnh nghề IT theo CIO này

Rasmussen cho biết một lĩnh vực đầy hứa hẹn là tác nhân AI – cuối cùng: “Tôi không nghĩ chúng tôi đã sẵn sàng để mọi thứ trôi qua. Tôi nghĩ từ ‘phi công phụ’ là một thuật ngữ mạnh mẽ vì bạn vẫn cần một con người.”

Cách tiếp cận phù hợp với AI tác nhân là tăng dần. Cô nói: “Tôi không nghĩ chúng tôi đã sẵn sàng để họ đi và nói ‘Phân phối email cho khách hàng của tôi’.

Rasmussen cho biết việc phối hợp các tác nhân AI là điều cần thiết. “Chúng ta vẫn cần một con người,” cô nói. “Bởi vì các mô hình đang trôi dạt hoặc có sẵn sự thiên vị. Đó là những điều mà chúng tôi phải suy nghĩ. Sẽ có kiểm tra, nhưng chúng tôi chưa hoàn toàn ở đó. Bạn phải cởi mở với tầm nhìn về nơi chúng tôi có thể đi tới. Bạn có thể nhìn thấy nó. Mọi thứ đang đến với nhau.”