Tham gia các bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để có những cập nhật mới nhất và nội dung độc quyền về phạm vi phủ sóng AI hàng đầu trong ngành. Tìm hiểu thêm
Ngay sau khi công bố thu nhập quý 3 năm tài chính 2025, Bông tuyết tung ra một tin chấn động: Nó đang hợp tác với nhà cung cấp AI hàng đầu nhân loại để thúc đẩy hơn nữa các dự án AI cho khách hàng của mình.
Gã khổng lồ hệ sinh thái dữ liệu đã ký một thỏa thuận chiến lược kéo dài nhiều năm, mang lại Nhân chủng học Claude 3.5 dòng mô hình lên nền tảng cốt lõi của nó trên AWS. Động thái này sẽ cho phép các doanh nghiệp sử dụng Snowflake tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến của Claude để xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến, bao gồm cả các tác nhân đàm thoại. Sự tham gia này cũng sẽ thúc đẩy các dịch vụ đại lý hướng tới khách hàng của Snowflake cũng như giúp nhân viên của công ty đẩy nhanh quy trình làm việc nội bộ của họ.
Sự hợp tác này là nỗ lực mới nhất trong chuỗi nỗ lực của Snowflake nhằm cung cấp cho các doanh nghiệp mọi thứ họ cần để phát triển các ứng dụng AI tổng hợp an toàn và được quản lý bằng cách sử dụng dữ liệu của họ được lưu trữ trên nền tảng của công ty. Mới đây còn có thông báo khả năng quan sátcho phép người dùng theo dõi chặt chẽ hiệu suất của các ứng dụng LLM mà họ phát triển trên phiên bản Snowflake của mình.
Điều thú vị là chiến lược này tương tự như chiến lược của Databricks, đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Snowflake, cũng cung cấp một loạt các mô hình độc quyền và nguồn mở. Trên thực tế, công ty do Ali Ghodsi lãnh đạo đã cho phép khách hàng (theo cách riêng của mình) tích hợp các mô hình bên ngoài độc quyền, bao gồm cả các mô hình từ Anthropic.
Gia đình Claude 3.5 có sẵn trực tiếp trên Snowflake
Năm ngoái, đồng sáng lập Neeva Sridhar Ramaswamy đảm nhận vị trí CEO của Snowflakeđánh dấu một chương mới trong sự hồi sinh AI của công ty dữ liệu. Nó bắt đầu loại bỏ các khả năng AI mới, cho phép khách hàng không chỉ tăng tốc quy trình làm việc dữ liệu của họ trên nền tảng (như chuyển văn bản sang SQL) mà còn cho phép các trường hợp sử dụng dựa trên AI mạnh mẽ. Một sản phẩm như vậy đã gây chú ý vào năm ngoái là vỏ nãomột dịch vụ được quản lý hoàn toàn để xây dựng các ứng dụng LLM.
Cortex cung cấp cho các doanh nghiệp sử dụng đám mây dữ liệu một bộ khối xây dựng AI, bao gồm nhiều LLM, để phân tích dữ liệu họ có trên nền tảng – với cùng mức bảo mật và quyền riêng tư của Snowflake – và xây dựng các ứng dụng nhắm vào các trường hợp sử dụng dành riêng cho doanh nghiệp khác nhau. Công ty bắt đầu với LLM cho các nhiệm vụ chuyên biệt như phân tích tình cảm và nhanh chóng có danh sách một số mô hình mở, bao gồm các mô hình từ Google, Meta và Mistralvà một số độc quyền.
Giờ đây, bước tiếp theo trong công việc này là công ty đã hợp tác với Anthropic để đưa dòng mô hình Claude 3.5 độc quyền của mình vào Cortex AI. Động thái này rất có ý nghĩa vì nó cho phép hơn 10.000 khách hàng của Snowflake tăng cường trải nghiệm ứng dụng AI thế hệ của họ bằng khả năng lý luận, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề của Claude.
Ví dụ: Claude 3.5 Sonnet, mô hình thông minh nhất trong dòng, đã vượt trội so với GPT-4o của OpenAI và Gemini 1.5 Pro của Google trong các lĩnh vực chính như lý luận cấp độ sau đại học, tạo mã, toán đa ngôn ngữ và toán tiểu học. Những khả năng này có thể rất hữu ích cho các tác nhân nhằm phân tích dữ liệu, chạy phân tích đặc biệt, tạo trực quan hóa và thực hiện các quy trình công việc gồm nhiều bước khác.
“Bằng cách đưa các mô hình dẫn đầu ngành của Anthropic vào dữ liệu doanh nghiệp của khách hàng nơi nó tồn tại, trong ranh giới bảo mật và quản trị của Đám mây dữ liệu AI, chúng tôi sẽ mở ra những cách mới để doanh nghiệp khai thác dữ liệu này cho các trường hợp sử dụng tác nhân, trợ lý mã hóa, tài liệu. chatbot, phân tích dữ liệu phi cấu trúc, v.v.,” Christian Kleinerman, EVP sản phẩm tại Snowflake, cho biết trong một tuyên bố.
Điều đáng lưu ý ở đây là mặc dù Databricks đã cho phép người dùng tận dụng toàn bộ phạm vi mô hình Claude để phát triển ứng dụng gen AI, nhưng công ty lại làm như vậy. không phải là chủ nhà các mô hình trực tiếp trong nền tảng của nó. Chúng chỉ khả dụng thông qua API REST. Mặt khác, sự hợp tác này đảm bảo rằng khách hàng của Snowflake có thể truy cập trực tiếp vào các mô hình Claude (chỉ dòng 3.5 mới nhất) trong phiên bản đám mây dữ liệu của họ, ngay tại nơi chứa bộ dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc của họ.
“Cách tiếp cận AI của Snowflake khác biệt ở chỗ chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp trải nghiệm nền tảng đơn giản, thống nhất, nơi mọi thứ đều hoạt động tốt và có sẵn với phạm vi quản trị và bảo mật của Snowflake. So với các nhà cung cấp khác yêu cầu cấu hình tỉ mỉ, khách hàng của Snowflake tiết kiệm thời gian và tiền bạc quý báu cho các công việc quản trị để họ có thể chi tiêu cho những việc quan trọng nhất: khởi chạy dự án và sản phẩm nhanh hơn cho người dùng cuối,” Harshal Pimpalkhute, giám đốc sản phẩm chính của Snowflake, cho biết Liên doanhBeat.
Claude cũng hỗ trợ quy trình làm việc nội bộ
Ngoài việc mở rộng hệ sinh thái LLM trên Cortex AI, mối quan hệ hợp tác này còn cho thấy Snowflake tận dụng dòng mô hình Claude 3.5 cho quy trình làm việc nội bộ và các sản phẩm hướng tới khách hàng.
Đối với các sản phẩm dành cho khách hàng, công ty cho biết họ sẽ sử dụng Claude như một trong những mô hình chính cung cấp năng lượng cho các dịch vụ đại lý mới của mình, bao gồm cả các sản phẩm được công bố gần đây. Trí tuệ bông tuyết cũng như Nhà phân tích Cortex. Các sản phẩm sẽ được tối ưu hóa cho LLM mới, giúp truy cập nhanh hơn vào các kết quả tiếp theo với mức độ chính xác cao.
“Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng và độ chính xác hàng đầu trong ngành của Claude khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng để cung cấp năng lượng cho các sản phẩm tự động của Snowflake như Snowflake Intelligence, cho phép doanh nghiệp dễ dàng đặt câu hỏi kinh doanh trên dữ liệu doanh nghiệp của họ để mở khóa các câu trả lời dựa trên dữ liệu và chỉ trong vài bước , tạo ra các tác nhân dữ liệu để thực hiện hành động dựa trên những hiểu biết sâu sắc đó,” Pimpalkhute nói.
Đối với các trường hợp sử dụng nội bộ, người quản lý sản phẩm lưu ý rằng nhân viên của Snowflake sẽ sử dụng mô hình Claude để tạo quy trình làm việc tác nhân tùy chỉnh. Việc triển khai vẫn chưa diễn ra nhưng công ty sẽ sớm hy vọng sẽ tận dụng nó như một cách để tăng hiệu quả làm việc của nhân viên, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
Hiện tại, hơn một nghìn doanh nghiệp – hơn 10% tổng số khách hàng của Snowflake – sử dụng Cortex AI để phát triển các ứng dụng gen AI. Việc bổ sung các mô hình của Anthropic vào dịch vụ dự kiến sẽ cải thiện đề xuất giá trị của đám mây dữ liệu của công ty, thu hút nhiều khách hàng hơn đến với nó.
