Microsoft hợp tác với các tập đoàn lớn để ứng dụng AI trong trang trại và nhà máy

Microsoft đã đưa ra một bộ mới của các mô hình AI chuyên dụng được thiết kế để giải quyết các thách thức cụ thể trong sản xuất, nông nghiệp và dịch vụ tài chính. Phối hợp với các đối tác như Siemens, Bayer, Tự động hóa Rockwellvà những người khác, gã khổng lồ công nghệ đang đặt mục tiêu đưa các công nghệ AI tiên tiến trực tiếp vào trung tâm của các ngành công nghiệp vốn từ lâu vẫn dựa vào các phương pháp và công cụ truyền thống.

Những mô hình được xây dựng có mục đích này—hiện có sẵn thông qua Microsoft Danh mục Azure AI—thể hiện nỗ lực tập trung nhất của Microsoft nhằm phát triển các công cụ AI phù hợp với nhu cầu riêng biệt của các lĩnh vực khác nhau. Sáng kiến ​​của công ty phản ánh một chiến lược rộng lớn hơn nhằm vượt ra ngoài AI có mục đích chung và cung cấp các giải pháp có thể mang lại cải tiến hoạt động ngay lập tức trong các ngành như nông nghiệp và sản xuất, những ngành đang ngày càng phải đối mặt với áp lực đổi mới.

Satish Thomas, Phó Chủ tịch Tập đoàn về Giải pháp Kinh doanh & Công nghiệp tại Microsoft, cho biết: “Microsoft đang ở vị thế đặc biệt để cung cấp các giải pháp dành riêng cho ngành mà các tổ chức cần thông qua sự kết hợp giữa Microsoft Cloud, chuyên môn trong ngành và hệ sinh thái đối tác toàn cầu của chúng tôi”. trong một bài đăng trên LinkedIn công bố các mô hình AI mới.

Ông nói thêm: “Thông qua các mô hình này, chúng tôi đang giải quyết các trường hợp sử dụng hàng đầu trong ngành, từ quản lý việc tuân thủ quy định về truyền thông tài chính đến giúp đỡ các nhân viên tuyến đầu khắc phục sự cố tài sản trong nhà máy — cuối cùng, cho phép các tổ chức áp dụng AI trên quy mô lớn trong mọi ngành.” và khu vực… và nhiều thông tin khác sẽ có trong các bản cập nhật trong tương lai!”

Siemens và Microsoft làm lại kiểu dáng công nghiệp bằng phần mềm hỗ trợ AI

Trọng tâm của sáng kiến ​​này là sự hợp tác với Siemens để tích hợp AI vào Phần mềm NXXmột nền tảng được sử dụng rộng rãi cho thiết kế công nghiệp. Phi công phụ NX X của Siemens sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cho phép các kỹ sư ra lệnh và đặt câu hỏi về các nhiệm vụ thiết kế phức tạp. Tính năng này có thể giảm đáng kể thời gian làm quen với người dùng mới, đồng thời giúp các kỹ sư dày dạn kinh nghiệm hoàn thành công việc của họ nhanh hơn.

Bằng cách tích hợp AI vào quá trình thiết kế, Siemens và Microsoft đang giải quyết một nhu cầu quan trọng trong sản xuất: khả năng hợp lý hóa các nhiệm vụ phức tạp và giảm thiểu lỗi của con người. Sự hợp tác này cũng nêu bật xu hướng ngày càng tăng trong công nghệ doanh nghiệp, nơi các công ty đang tìm kiếm các giải pháp AI có thể cải thiện hoạt động hàng ngày thay vì các ứng dụng thử nghiệm hoặc tương lai.

Nhỏ hơn, nhanh hơn, thông minh hơn: Các mô hình AI nhỏ gọn của Microsoft đang chuyển đổi hoạt động của nhà máy như thế nào

Sáng kiến ​​mới của Microsoft phụ thuộc chủ yếu vào họ Phi của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM), được thiết kế để thực hiện các tác vụ cụ thể trong khi sử dụng ít sức mạnh tính toán hơn các mô hình lớn hơn. Điều này khiến chúng trở nên lý tưởng cho các ngành như sản xuất, nơi tài nguyên máy tính có thể bị hạn chế và nơi các công ty thường cần AI có thể hoạt động hiệu quả trên sàn nhà máy.

Có lẽ một trong những ứng dụng mới nhất của AI trong sáng kiến ​​này đến từ Máy quan sátcông ty đi đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu sản xuất. Máy quan sát Trình quản lý không gian tên nhà máy giải quyết một vấn đề tồn tại lâu dài nhưng thường bị bỏ qua: quy ước đặt tên không nhất quán được sử dụng để gắn nhãn máy móc, quy trình và dữ liệu giữa các nhà máy khác nhau. Việc thiếu tiêu chuẩn hóa này đã gây khó khăn cho các nhà sản xuất trong việc phân tích dữ liệu trên nhiều trang web. Trình quản lý không gian tên nhà máy hỗ trợ bằng cách tự động dịch các quy ước đặt tên đa dạng này sang các định dạng tiêu chuẩn hóa, cho phép các nhà sản xuất tích hợp dữ liệu của họ tốt hơn và làm cho dữ liệu trở nên hữu dụng hơn.

Mặc dù điều này có vẻ như chỉ là một sửa chữa kỹ thuật nhỏ nhưng những tác động của nó lại rất sâu rộng. Việc chuẩn hóa dữ liệu trên mạng lưới sản xuất toàn cầu có thể mở ra những hiệu quả hoạt động khó đạt được.

Những người chấp nhận sớm thích Swire Coca-Cola Mỹcó kế hoạch sử dụng công nghệ này để hợp lý hóa dữ liệu sản xuất của mình, có thể nhận thấy tiềm năng đạt được cả hiệu quả và việc ra quyết định. Trong một ngành mà ngay cả những cải tiến nhỏ trong quản lý quy trình cũng có thể giúp tiết kiệm đáng kể chi phí, việc giải quyết loại vấn đề cơ bản này là một bước quan trọng hướng tới các hoạt động phức tạp hơn dựa trên dữ liệu.

Nông nghiệp thông minh trở thành hiện thực: Mô hình AI của Bayer giải quyết các thách thức của nông nghiệp hiện đại

Trong lĩnh vực nông nghiệp, Bayer Mô hình bảo vệ cây trồng ELY sẵn sàng trở thành công cụ quan trọng giúp nông dân giải quyết sự phức tạp của nền nông nghiệp hiện đại. Được đào tạo dựa trên hàng nghìn câu hỏi thực tế liên quan đến nhãn bảo vệ cây trồng, mô hình này cung cấp cho nông dân những hiểu biết sâu sắc về cách sử dụng thuốc trừ sâu và các biện pháp xử lý cây trồng khác một cách tốt nhất, bao gồm mọi yếu tố từ yêu cầu pháp lý đến điều kiện môi trường.

Mô hình này xuất hiện vào thời điểm quan trọng đối với ngành nông nghiệp, vốn đang phải vật lộn với tác động của biến đổi khí hậu, tình trạng thiếu lao động và nhu cầu cải thiện tính bền vững. Bằng cách đưa ra các đề xuất dựa trên AI, mô hình của Bayer có thể giúp nông dân đưa ra quyết định sáng suốt hơn, không chỉ cải thiện năng suất cây trồng mà còn hỗ trợ các phương pháp canh tác bền vững hơn.

Sáng kiến ​​này cũng mở rộng sang lĩnh vực ô tô và tài chính. Cerencecông ty phát triển trợ lý giọng nói trong ô tô, sẽ sử dụng các mô hình AI của Microsoft để cải thiện hệ thống trên ô tô. Của nó Cạnh CaLLM Model này cho phép người lái điều khiển nhiều chức năng khác nhau của ô tô, chẳng hạn như điều hòa không khí và điều hướng, ngay cả trong những môi trường có kết nối hạn chế hoặc không có đám mây—giúp công nghệ này trở nên đáng tin cậy hơn đối với người lái xe ở vùng sâu vùng xa.

Trong tài chính, Saifrmột công ty khởi nghiệp về công nghệ quản lý thuộc Fidelity Investments, đang giới thiệu các mô hình nhằm giúp các tổ chức tài chính quản lý việc tuân thủ quy định hiệu quả hơn. Các công cụ AI này có thể phân tích thông tin liên lạc giữa nhà môi giới và đại lý để đánh dấu các rủi ro tuân thủ tiềm ẩn trong thời gian thực, đẩy nhanh đáng kể quá trình xem xét và giảm nguy cơ bị phạt theo quy định.

Tự động hóa Rockwelltrong khi đó đang phát hành Mô hình Thực phẩm & Đồ uống FT Optixgiúp công nhân nhà máy khắc phục sự cố thiết bị trong thời gian thực. Bằng cách cung cấp các đề xuất trực tiếp tại nhà máy, công cụ AI này có thể giảm thời gian ngừng hoạt động và giúp duy trì hiệu quả sản xuất trong một lĩnh vực mà sự gián đoạn hoạt động có thể gây tốn kém.

Việc phát hành các mô hình AI này đánh dấu sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp có thể áp dụng và triển khai trí tuệ nhân tạo. Thay vì yêu cầu các công ty phải thích ứng với các hệ thống AI rộng rãi, phù hợp với tất cả mọi người, cách tiếp cận của Microsoft cho phép các doanh nghiệp sử dụng các mô hình AI được xây dựng tùy chỉnh để giải quyết các thách thức hoạt động cụ thể của họ. Điều này giải quyết một điểm yếu lớn đối với các ngành đang do dự trong việc áp dụng AI do lo ngại về chi phí, độ phức tạp hoặc mức độ phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

Việc tập trung vào tính thực tiễn cũng phản ánh sự hiểu biết của Microsoft rằng nhiều doanh nghiệp đang tìm kiếm các công cụ AI có thể mang lại kết quả ngay lập tức và có thể đo lường được. Trong các lĩnh vực như sản xuất và nông nghiệp, nơi tỷ suất lợi nhuận thường eo hẹp và sự gián đoạn hoạt động có thể gây tốn kém, khả năng triển khai AI nhằm cải thiện hiệu quả hoặc giảm thời gian ngừng hoạt động sẽ hấp dẫn hơn nhiều so với các dự án AI mang tính đầu cơ với kết quả không chắc chắn.

Bằng cách cung cấp các công cụ phù hợp với nhu cầu cụ thể của ngành, Microsoft đang đánh cược rằng các doanh nghiệp sẽ ưu tiên những cải tiến hữu hình trong hoạt động của họ hơn là các công nghệ thử nghiệm hơn. Chiến lược này có thể đẩy nhanh việc áp dụng AI trong các lĩnh vực có truyền thống tiếp cận công nghệ mới chậm hơn, như sản xuất và nông nghiệp.

Bên trong kế hoạch thống trị AI công nghiệp và điện toán biên của Microsoft

Việc Microsoft đẩy mạnh phát triển các mô hình AI dành riêng cho ngành diễn ra vào thời điểm cạnh tranh ngày càng gia tăng trong lĩnh vực đám mây và không gian AI. Đối thủ thích Dịch vụ web của Amazon Và Đám mây của Google cũng đang đầu tư mạnh vào AI, nhưng việc Microsoft tập trung vào các giải pháp phù hợp với từng ngành đã tạo nên sự khác biệt. Bằng cách hợp tác với các nhà lãnh đạo có uy tín như Siemens, BayerVà Tự động hóa RockwellMicrosoft đang định vị mình là nhân tố chủ chốt trong việc số hóa các ngành công nghiệp đang chịu áp lực hiện đại hóa ngày càng tăng.

Sự sẵn có của các mô hình này thông qua Studio AI Azure Và Studio phi công phụ của Microsoft cũng nói lên tầm nhìn rộng lớn hơn của Microsoft về việc làm cho AI có thể tiếp cận được không chỉ với các công ty công nghệ mà còn với các doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực. Bằng cách tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày của các ngành như sản xuất, nông nghiệp và tài chính, Microsoft đang giúp đưa AI ra khỏi phòng thí nghiệm và đi vào thế giới thực.

Khi các nhà sản xuất, nhà sản xuất nông nghiệp và tổ chức tài chính toàn cầu phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng từ sự gián đoạn chuỗi cung ứng, mục tiêu bền vững và nhu cầu pháp lý, các dịch vụ AI dành riêng cho ngành của Microsoft có thể trở thành công cụ thiết yếu giúp họ thích ứng và phát triển trong một thế giới đang thay đổi nhanh chóng.