Hãy nhớ rằng, hiểu rõ quy trình và xây dựng một đường dẫn dữ liệu là chìa khóa quan trọng để tạo ra hiệu quả trong công việc của AI. Writer đã thành công trong việc phát triển các tác nhân AI trên nền tảng AI toàn diện của mình, giúp doanh nghiệp trong các lĩnh vực tài chính và chăm sóc sức khỏe.
Habib đã hướng dẫn cách hình dung quy trình làm việc AI tự động và đưa AI tác nhân tiến về phía trước. Đồng thời, Writer đã huy động được 200 triệu đô la tài trợ để phát triển thêm dự án của mình. Hãy cùng chúc mừng sự thành công của Writer và hy vọng rằng AI sẽ tiếp tục hỗ trợ doanh nghiệp trong tương lai! #AI #Writer #NềnTảngDoanhNghiệp #HỗTrợAIBằngBlueprint. Nguồn: https://venturebeat.com/ai/how-writer-has-built-an-enterprise-platform-blueprint-that-does-the-ai-four-you/
Tham gia các bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để có những cập nhật mới nhất và nội dung độc quyền về phạm vi phủ sóng AI hàng đầu trong ngành. Tìm hiểu thêm
Agentic AI tiếp tục phát triển khi các doanh nghiệp khám phá tiềm năng của nó. Tuy nhiên, có thể có những cạm bẫy khi xây dựng quy trình làm việc của tác nhân AI.
May Habib, đồng sáng lập và CEO của nền tảng AI toàn diện Nhà văncho biết có 4 điều doanh nghiệp nên cân nhắc khi nghĩ đến AI tự động và quy trình làm việc tự động mà các tác nhân AI kích hoạt.
Habib nói: “Nếu bạn không tập trung vào các khả năng phù hợp với mình để tạo ra khả năng tự cung tự cấp, bạn sẽ không bao giờ có được một chương trình AI có tính sáng tạo có quy mô lớn”.
Đối với Habib, doanh nghiệp cần suy nghĩ về bốn điều sau khi tiếp cận quy trình làm việc AI mang lại giá trị cho họ:
- Hiểu các trường hợp sử dụng của bạn và logic kinh doanh quan trọng được kết nối với các trường hợp sử dụng đó
- Biết dữ liệu của bạn và khả năng giữ cho dữ liệu liên quan đến các trường hợp kinh doanh luôn mới
- Tìm hiểu xem ai là người có thể xây dựng các trường hợp sử dụng đó trong nhóm
- Quản lý năng lực của tổ chức để tiếp thu sự thay đổi
Biết quy trình của bạn và xây dựng một đường dẫn
Khi hiểu các trường hợp sử dụng, Habib cho biết nhiều doanh nghiệp không cần AI để cho họ biết cách phát triển hoạt động kinh doanh của mình. Họ cần AI giúp hợp lý hóa công việc họ đang làm và hỗ trợ các quy trình họ đã có. Tất nhiên, các tổ chức đều nhận thức được những quy trình này là gì.
Habib nói: “Đừng bao giờ quên rằng các nút của quy trình làm việc là phần khó nhất và đừng quá hào hứng với sự cường điệu của tác nhân cho đến khi bạn hoàn thành quy trình làm việc đó, bởi vì bạn chỉ đang di chuyển thông tin không chính xác hoặc đầu ra kém từ hệ thống”. .
Quy trình kinh doanh không thể hoạt động nếu không có dữ liệu tốt, nhưng Habib cho biết các doanh nghiệp cũng nên xây dựng đường dẫn dữ liệu để mang lại dữ liệu mới liên quan đến trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
Habib cho biết điều quan trọng không kém là phải biết ai có thể xây dựng các ứng dụng AI trong một tổ chức và những người hiểu rõ nhất quy trình công việc liên quan đến các trường hợp sử dụng. Cô cho biết AI không ra lệnh cho các quy trình; các doanh nghiệp đưa ra các quy trình mà AI phải tuân theo. Tất cả những điều này đạt đến đỉnh điểm trong nguyên lý thứ tư của AI tạo ra hiệu quả: biết tổ chức có thể thực hiện bao nhiêu thay đổi và hiểu cách người dùng thực tế của ứng dụng có thể tìm thấy giá trị trong công nghệ.
Hình dung quy trình làm việc AI tự động
Writer đã xây dựng các tác nhân AI và các ứng dụng khác trên nền tảng AI toàn diện của mình. Điều đó bao gồm dòng sản phẩm Palmyra được thiết kế dành riêng cho doanh nghiệp. Phiên bản mẫu mới nhất của nó, Palmyra X 004vượt trội trong việc gọi hàm và thực thi quy trình công việc, giúp xây dựng các tác nhân AI. Các mô hình AI của nó cũng tỏ ra rất thành công cho các trường hợp sử dụng tài chính và chăm sóc sức khỏe. Nhà văn cũng cung cấp khung RAG cho các doanh nghiệp.
Habib cho biết Writer muốn mang đến nhiều tầm nhìn hơn về AI tác nhân – mặc dù cá nhân cô không thích từ tác nhân vì nó có quá nhiều nghĩa khác nhau – liên quan đến “AI có khả năng phản hồi lệnh và sau đó sử dụng các ứng dụng Writer, biết cách tương tác với nhau và sử dụng các ứng dụng của bên thứ ba.”
Khung quy trình làm việc AI tác nhân của Writer dựa trên một loạt ứng dụng Writer được nhúng trong quy trình làm việc của doanh nghiệp. Ví dụ: giả sử một khách hàng muốn đưa sản phẩm ra thị trường. Trong trường hợp đó, người dùng có thể yêu cầu nền tảng danh mục của họ chạy trên các mô hình và ứng dụng của Writer tìm ra sản phẩm cụ thể mà họ muốn, chẳng hạn như sản phẩm đó cần được đăng trên các trang thương mại điện tử như Amazon và Macy’s, đồng thời bao gồm các thông tin sản phẩm khác. Sau đó, quy trình làm việc của tác nhân sẽ lấy sản phẩm ra, kết nối với API của Amazon và Macy rồi đăng sản phẩm để bán.
“Nếu nó có GUI, nếu nó có UI, AI sẽ trở thành tác nhân quyền lực. Đối với chúng tôi, AI tác nhân là khả năng AI sử dụng AI cộng với phần mềm của bên thứ ba và có thể suy luận theo cách của nó,” cô nói.
Đưa AI tác nhân tiến về phía trước
Để giúp tạo điều kiện thuận lợi cho việc mở rộng tầm nhìn AI tác nhân của mình, Writer tuyên bố họ đã huy động được 200 triệu đô la tài trợ cho chuỗi C, nâng mức định giá của nó lên 1,9 tỷ đô la.
Premiji Invest, Radical Ventures và IOCNIQ Development dẫn đầu vòng cấp vốn. Các nhà đầu tư khác bao gồm Salesforce Ventures, Adobe Ventures, B Capital, Citi Ventures, IBM Ventures và Workday Ventures, cùng với các nhà đầu tư hiện có trong công ty.
Habib cho biết vòng mới cho phép họ tiếp tục xây dựng dựa trên công việc hiện có của Writer với các đối tác thiết kế và các khách hàng khác để đưa quy trình làm việc tự động vào cuộc sống.
