Tìm kiếm thông minh với Encore – Giúp bạn tiết kiệm thời gian!

Cựu kỹ sư của Apple Alex Ruber và cựu kỹ sư Twitter và Asana Parth Chopra lần đầu gặp nhau trên nền tảng kết hợp người sáng lập của Y Combinator, sau đó gặp nhau trực tiếp tại một cửa hàng tiết kiệm để mua sắm. Sau đó, họ đi mua sắm ở cửa hàng tiết kiệm, nơi họ nói về cách giải quyết các vấn đề trong việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp trên không gian trực tuyến.

Nhiều người tiêu dùng gặp khó khăn để tìm được mặt hàng phù hợp mà không phải tốn hàng giờ trên Instagram. Để giải quyết vấn đề này, bộ đôi đang xây dựng công cụ tìm kiếm Encorecho phép người dùng tìm kiếm cho các mặt hàng cũ từ các nguồn khác nhau. Công ty khởi nghiệp này hiện là một phần trong đợt phát hành mùa thu đầu tiên của Y Combinator.

“Toàn bộ thị trường mua sắm đồ cũ thực sự bị phân mảnh. Có hàng trăm tài nguyên ngoài kia, chẳng hạn như Depop, Mercari, ThredUp, eBay, Craigslist, v.v. Người tiêu dùng khó có thể sàng lọc tất cả để tìm được sản phẩm bạn đang tìm kiếm. Vì vậy, chúng tôi muốn loại bỏ những trở ngại đó cho người dùng,” Ruber nói trong cuộc gọi với TechCrunch.

Ông nói, cả Ruber và Chopra đều là người nhập cư và họ đã quen với việc dành thời gian và tiền bạc tại các cửa hàng tiết kiệm.

Nhưng tiết kiệm không hề dễ dàng. Khi Ruber cố gắng tìm một chiếc áo khoác cụ thể trong một chương trình truyền hình (chiếc áo khoác chắp vá của Carmy trong phim “The Bear”), anh ấy bắt đầu nghĩ đến việc tạo ra một sản phẩm để giúp mình điều đó. Anh ấy cũng muốn tìm người đồng sáng lập làm việc trong lĩnh vực kinh tế tuần hoàn. Anh ấy lưu ý rằng Chopra là một cặp đôi tuyệt vời vì anh ấy thích thời trang và tiết kiệm.

“Đối với tôi, còn có sở thích cá nhân vì mẹ tôi thường đưa tôi đi chợ trời vào mỗi Chủ nhật. Tôi đã mua rất nhiều thứ từ những nơi đó, trong đó có một cây đàn piano, khi tôi bắt đầu học chơi nhạc cụ này. Ý tưởng cốt lõi đằng sau cả chợ trời và Encore là tìm kiếm một viên ngọc ẩn,” cựu kỹ sư Apple lưu ý.

Tìm kiếm dựa trên AI của Encore

Trên Encore, bạn có thể nhập truy vấn của mình và nhận kết quả phù hợp từ nhiều tài nguyên, bao gồm Poshmark, RealReal, Grailed, Etsy và eBay. Vì Encore sử dụng công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn nên bạn có thể nhập truy vấn như “Cho tôi xem chiếc váy mà Emily đã mặc trong ‘Emily in Paris’ Phần 3 Tập 4”.

Công cụ tìm kiếm cũng hiển thị một phần lời nhắc như “Cảm hứng về trang phục” và “Mua sắm từ Triển lãm”. Khi nhấn vào chúng, bạn có thể hoàn thành lời nhắc thông qua các đề xuất được điền tự động hoặc từ ngữ của riêng bạn. Điều này chủ yếu là để hiển thị cho người dùng các loại cụm từ tìm kiếm khác nhau mà họ có thể sử dụng và tránh một trang trống khi người dùng chưa hiểu khả năng của công cụ tìm kiếm.

Ruber lưu ý rằng độ dài câu có thể thay đổi, đôi khi rất nhiều. Một số người chỉ cần nhập một câu đơn giản như “Cho tôi xem quần jean” trong khi những người khác viết mô tả chi tiết như “Tôi là một người cao 6’2″, bay trên bầu trời và đang tìm kiếm chiếc quần trượt tuyết dưới 100 đô la mà không có logo lớn trên đó.

Thị trường bán lẻ đồ cũ đang trên đường tăng trưởng đi lên, với các nhà phân tích dự đoán nó sẽ đạt 73 tỷ USD ở Mỹ và 350 tỷ USD trên toàn cầu vào năm 2028. A báo cáo của cửa hàng tiết kiệm trực tuyến ThredUp lưu ý rằng việc bán lại đồ cũ trực tuyến sẽ chiếm một nửa thị trường đồ cũ vào năm 2025.

Encore xử lý hơn 50.000 lượt tìm kiếm mỗi tháng và đang chứng kiến ​​mức tăng trưởng 26% so với tháng trước về lượt tìm kiếm và mức tăng trưởng 15% về số lượt nhấp chuột.

Công ty khởi nghiệp hiện dựa vào cổ phiếu liên kết để tạo doanh thu. Tuy nhiên, công ty cũng đang thử nghiệm gói đăng ký 3 USD mỗi tháng, cung cấp khả năng tìm kiếm không giới hạn với các mẫu nâng cao, tìm mặt hàng bằng cách tải hình ảnh lên và cung cấp hỗ trợ qua email và trò chuyện.