Research Grid huy động 6,4 triệu USD để tự động hóa quản lý thử nghiệm lâm sàng

Amber Hill đã dành 14 năm làm nhà nghiên cứu y học. Cô không bận tâm đến công việc, nhưng có một điều cô luôn ghét: công việc hành chính.

“Tôi nghĩ hầu hết mọi người đều làm như vậy, đặc biệt là trong lĩnh vực nghiên cứu,” cô nói với TechCrunch. Cô ấy nói rằng cô ấy thích phân tích dữ liệu hoặc xây dựng mối quan hệ với bệnh nhân hơn. “Nhưng tôi đã dành quá nhiều thời gian để làm những công việc thủ công không đòi hỏi chuyên môn y tế. Đó là một quá trình hoàn toàn bị hỏng và tôi biết nó có thể sửa chữa được.”

Vì vậy, cô ấy đã làm điều mà bất kỳ người giải quyết vấn đề nào cũng sẽ làm: Cô ấy thành lập một công ty.

Công ty khởi nghiệp của cô, được gọi là Lưới nghiên cứuđược thành lập tại London vào năm 2020. Công ty đang cố gắng làm cho các thử nghiệm lâm sàng hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa quy trình quản lý dữ liệu và hành chính. Nó tự ca ngợi mình là phần mềm duy nhất có thể tự động hóa toàn bộ quá trình thử nghiệm tại văn phòng.

Research Grid hôm thứ Ba đã công bố vòng hạt giống trị giá 6,4 triệu đô la, do Fuel Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của các công ty bao gồm Ada Ventures và Morgan Stanley Inclusive Ventures Lab.

Research Grid bao gồm hai sản phẩm được cấp bằng sáng chế: Inclusive và Trial Engine. Cùng nhau, các sản phẩm xử lý các tác vụ như gắn cờ lỗi giao thức, trích xuất dữ liệu và quy trình làm việc. Hiện tại, các thử nghiệm lâm sàng sử dụng quy trình thủ công hơn được hỗ trợ bởi các hệ thống phần mềm cũ thường gây ra sự chậm trễ tốn kém trong quá trình thử nghiệm.

Cô nói: “Chúng được xây dựng trên cơ sở mã cũ, điều đó có nghĩa là chúng gần như không thể đổi mới. “Công nghệ của chúng tôi vốn đã vượt trội và mặc dù sự thay thế của những người chơi lớn sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều, nhưng điều đó sẽ xảy ra và tôi không hiểu tại sao chúng tôi lại không làm điều đó.”

Nhưng có những vấn đề khác mà Research Grid hy vọng sẽ giải quyết, chẳng hạn như khiến việc tuyển dụng lâm sàng nhanh hơn và xử lý tốt hơn áp lực thường đến từ Cục Quản lý Dược Liên bang (FDA) về việc tuân thủ. Cô nói, việc tuyển dụng có thể mất hàng tháng, “việc này thủ công, hành chính và khó tìm người”. Cũng khó có thể thực hiện một cách nhất quán khi tìm được những người phù hợp với những tiêu chí hạn hẹp, nghiêm ngặt cho một thử nghiệm nghiên cứu.

Hiện tại, đó là một quy trình rất thủ công, sử dụng các quảng cáo trên mạng xã hội không nhắm mục tiêu và phân tích hồ sơ sức khỏe. “Nếu không có đủ sự tham gia, các nhà nghiên cứu không thể hiểu liệu một loại thuốc hoặc biện pháp can thiệp có an toàn và hiệu quả hay không, điều đó cuối cùng có nghĩa là nó không được cơ quan quản lý chấp thuận để đến tay những người có thể cần nó nhất.”

Ngoài ra, FDA hiện đã đưa ra yêu cầu phải thực hiện thử nghiệm lâm sàng đa dạng hơnvì phụ nữ và người da màu thường bị bỏ rơi của các thử nghiệm y học. Hill đã tìm cách xây dựng tính năng quản lý quan hệ khách hàng trong Research Grid với hơn 80.000 nhóm, trên 157 quốc gia, đại diện cho khoảng 2.000 tình trạng bệnh lý, cô cho biết. Cô nói: “Nó sử dụng AI để vượt xa các phương pháp tìm kiếm người truyền thống. “Nó giúp các đối tác tìm được người họ cần tìm trong vài giây thay vì vài tháng.”

Hill đã được giới thiệu với nhà đầu tư chính của mình bởi nhóm EMEA của công ty đầu tư mạo hiểm Plug and Play, những người đã sớm tham gia vòng này. Công ty, cho đến nay đã huy động được 8 triệu USD vốn đầu tư mạo hiểm, sẽ sử dụng nguồn tài trợ mới nhất này để đầu tư vào nghiên cứu và phát triển hơn, xây dựng đội ngũ kỹ thuật của mình và mở rộng hơn nữa sang thị trường Mỹ và châu Á.

“Thách thức tiếp theo chủ yếu là thiết lập cơ sở hạ tầng công ty để phục vụ liền mạch các đối tác này,” cô nói về hoạt động ở Mỹ, Anh và Châu Á.

Mặc dù công ty này, giống như nhiều công ty vĩ đại khác, được xây dựng từ một điểm thất vọng, Hill cho biết cô luôn có niềm đam mê kinh doanh. Cô điều hành một tổ chức phi lợi nhuận trong khi đang học tiến sĩ như một cách để mở rộng khả năng tiếp cận nghiên cứu của mình. Điều hành công việc kinh doanh đã dạy cô cách kiên cường, tháo vát và cách làm việc với nhiều loại người khác nhau. Cô nhớ lại: “Tôi đã duy trì một nhóm tình nguyện trong hơn ba năm mà không có nguồn tài chính. “Chúng tôi đã vất vả gây quỹ cho ‘trường học cũ’ bằng xô và mang nó đến ngân hàng.”

Ý tưởng công nghệ đầu tiên của cô là sử dụng AI để tự động hóa tất cả công việc điều hành một tổ chức phi lợi nhuận. Cô nói: “Chúng tôi đã đi hết vòng tròn vì ý tưởng đó đã biến thành sản phẩm dùng thử trước và tài sản trí tuệ có ý nghĩa của chúng tôi”. Khi biết mình muốn thành lập Research Grid, cô đã đăng ký tham gia một chương trình vườn ươm để giúp chuyển đổi “tư duy từ phi lợi nhuận sang vì lợi nhuận”, từ “học thuật sang doanh nhân”. Sau đó, cô trải qua một chương trình tăng tốc giúp cô tiếp xúc với một số nhà đầu tư lớn nhất ở London; cô ấy đã huy động được 1 triệu bảng Anh đầu tiên của mình – một kỳ tích ở một quốc gia nơi những người sáng lập Da đen huy động được ít hơn 2% tổng vốn đầu tư mạo hiểm. Và từ năm 2019 đến năm 2023, chỉ có 8 phụ nữ Da đen huy động được hơn 1 triệu USD vốn đầu tư mạo hiểm, như TechCrunch đã báo cáo trước đây.

Phần khó khăn nhất đối với Hill là đưa công ty phát triển trong thời kỳ đại dịch với tư cách là người sáng lập một mình. Cô ấy đã vượt qua được và hiện đang ở chế độ tăng trưởng. Bà cho biết, doanh thu đã tăng hơn 20 lần vào năm ngoái và dự kiến ​​sẽ tiếp tục tăng. Công ty đang làm việc với Big Pharma, Tổ chức nghiên cứu hợp đồng và Địa điểm lâm sàng, thuê thêm chuyên gia và cải tiến công nghệ AI của họ.

Bà nói: “AI đang thúc đẩy y học chính xác, hoạt động phát triển thuốc và thay đổi lộ trình chăm sóc cho mọi người. “Nó sẽ ở lại đây.”