Hai năm sau khi OpenAI ra mắt Trò chuyệnGPT, AI sáng tạo (gen AI) đã đạt đến điểm mà các chuyên gia trong ngành công khai đặt câu hỏi liệu công nghệ mới nổi đã được cường điệu hóa quá mức. Gartner gần đây đã dự đoán ít nhất 30% dự án thế hệ AI sẽ bị bỏ rơi sau giai đoạn chứng minh khái niệm vào cuối năm 2025. Việc rơi vào vực thẳm đổi mới này là một cú ngã lớn đối với thế hệ AI.
Ngày nay, người ta thường nghe thấy các CEO xin lỗi vì đã đề cập đến gen AI. Những ông chủ công nghệ này nhận ra rằng các chuyên gia đang dần vỡ mộng về thế hệ AI. Một công nghệ có rất nhiều hứa hẹn trong việc tăng năng suất thường bị mắc kẹt ở cổng xuất phát. Tuy nhiên, một số giám đốc điều hành đang vượt ra ngoài giai đoạn khám phá và giúp các tổ chức của họ nắm bắt thế hệ AI.
Rahul Todkar, người đứng đầu dữ liệu và AI tại chuyên gia du lịch Tripadvisor, cho biết công nghệ này có thể thay đổi cuộc chơi. Todkar giải thích cách Tripadvisor sử dụng gen AI trong các dịch vụ sản xuất để mang lại lợi ích cho khách hàng và lợi nhuận của công ty.
Tripadvisor nhận thấy rằng việc lên kế hoạch cho một chuyến đi thành công là điểm yếu chung của khách du lịch. Sử dụng công nghệ phù hợp và biến các trường hợp sử dụng thành doanh thu là những cách mà Tripadvisor đã áp dụng thành công trong việc tận dụng gen AI. Đồng thời, lập kế hoạch đổi mới dài hạn cũng là một yếu tố quan trọng mà công ty này đang khám phá.
#AI #sángtạo #Tripadvisor #genAI #kinhdoanh #côngnghệ
Nguồn: https://www.zdnet.com/article/4-ways-to-turn-gen-ai-experiments-into-real-business-value/
Hai năm sau khi OpenAI ra mắt Trò chuyệnGPT, AI sáng tạo (gen AI) đã đạt đến điểm mà các chuyên gia trong ngành công khai đặt câu hỏi liệu công nghệ mới nổi đã được cường điệu hóa quá mức.
Gartner gần đây đã dự đoán ít nhất 30% dự án thế hệ AI sẽ bị bỏ rơi sau giai đoạn chứng minh khái niệm vào cuối năm 2025. Những thất bại như vậy có nghĩa là nhà phân tích cho biết công nghệ này đã đạt đến “máng vỡ mộng” trong phiên bản mới nhất của nó Chu kỳ cường điệu cho các công nghệ mới nổi.
Việc rơi vào vực thẳm đổi mới này là một cú ngã lớn đối với thế hệ AI. Năm ngoái, giám đốc điều hành của các công ty công nghệ đã bắt đầu bài phát biểu quan trọng tại hội nghị, nói một cách nghẹt thở về làn sóng sản phẩm hỗ trợ AI.
Ngày nay, người ta thường nghe thấy các CEO xin lỗi vì đã đề cập đến gen AI. Những ông chủ công nghệ này nhận ra rằng các chuyên gia đang dần vỡ mộng về thế hệ AI. Một công nghệ có rất nhiều hứa hẹn trong việc tăng năng suất thường bị mắc kẹt ở cổng xuất phát.
Tuy nhiên, một số giám đốc điều hành đang vượt ra ngoài giai đoạn khám phá và giúp các tổ chức của họ nắm bắt thế hệ AI. Hãy lấy Rahul Todkar, người đứng đầu dữ liệu và AI tại chuyên gia du lịch Tripadvisor, nói với ZDNET rằng công nghệ này có thể thay đổi cuộc chơi.
Ông nói: “Tôi là người tin tưởng vào các công nghệ AI có tính sáng tạo. “Có rất nhiều cuộc thảo luận về vấn đề ‘Đây là sự thật hay cường điệu?’ Tôi đồng ý với quan điểm ‘Tác động và lợi ích của công nghệ này là có thật’. Và chúng tôi đã thấy điều đó trong công ty của mình.”
Todkar giải thích cách Tripadvisor sử dụng gen AI trong các dịch vụ sản xuất để mang lại lợi ích cho khách hàng và lợi nhuận của công ty.
1. Tìm thử thách phù hợp
Todkar cho biết Tripadvisor nhận thấy rằng việc lên kế hoạch cho một chuyến đi thành công là điểm yếu chung của khách du lịch. Ông nói: “Chúng tôi có rất nhiều sản phẩm và giải pháp khác nhau trong lĩnh vực này.
“Nhưng với thế hệ AI, điều chúng tôi đang nghĩ là ‘Làm cách nào chúng tôi có thể hình dung lại quy trình đó từ góc nhìn khiến nó trở nên cực kỳ dễ dàng, thú vị và được cá nhân hóa cao cho khách du lịch của chúng tôi?'”
Todkar cho biết nhóm của ông tại Tripadvisor đang thực hiện sứ mệnh sử dụng dữ liệu để thay đổi trải nghiệm của khách hàng.
Họ đã sử dụng kho dữ liệu khách hàng khổng lồ của công ty và sử dụng AI thế hệ mới, mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ đề xuất được phát triển nội bộ để tạo nội dung được cá nhân hóa cho khách du lịch.
Kết quả của công việc phát triển tuân thủ quyền riêng tư này là Giải pháp lập kế hoạch chuyến đi của Tripadvisor. “Chúng tôi đã có thể ra mắt, lặp lại và hoàn thiện công cụ này theo thời gian trong chín tháng,” ông nói.
“Việc áp dụng công cụ này thật tuyệt vời. Gần đây, chúng tôi đã vượt qua hơn một triệu chuyến đi do giải pháp AI thế hệ của chúng tôi tạo ra. Theo tôi đây là một cột mốc quan trọng.”
Todkar cho biết những con số áp dụng này chỉ là một thước đo cho sự thành công của công cụ này. Công nghệ này cũng đang giúp nâng cao trải nghiệm và mức độ tương tác của khách hàng — và các kỹ thuật đã được khai thác sẽ giúp chỉ ra con đường dẫn đến thành công hơn nữa.
“Thật là hấp dẫn,” anh nói. “Tôi nghĩ đó là điều đôi bên cùng có lợi cho doanh nghiệp và khách hàng của chúng tôi. Đó là một sự đổi mới tuyệt vời khi chúng tôi kết hợp công nghệ mới nhất với trải nghiệm người dùng.”
2. Sử dụng công nghệ phù hợp
Giải pháp AI thế hệ thành công như giải pháp Lập kế hoạch chuyến đi của Tripadvisor chỉ là phần nổi của tảng băng chìm lớn hơn nhiều — và Todkar cho biết nỗ lực công nghệ cơ bản của công ty ông đã tập trung vào hai lĩnh vực: nền tảng và mô hình.
Ông nói: “Tất cả đều bắt đầu bằng việc đưa dữ liệu vào đúng vị trí,” khi đề cập đến việc công ty triển khai Đám mây dữ liệu Snowflake AI cho Du lịch và Khách sạn. “Nhiều khi, thật dễ dàng để không chú ý đầy đủ đến dữ liệu cơ bản cần thiết để làm cho các giải pháp gen AI thành công,” Todkar nói.
Cũng: Theo Gartner, bí quyết để có những sáng kiến kỹ thuật số thành công khá đơn giản
“Vì vậy, việc chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất bắt đầu bằng dữ liệu — lưu trữ tất cả dữ liệu của bạn ở một nơi, đó là nơi chúng tôi sử dụng Snowflake. Đó là công nghệ cơ bản.”
Todkar cho biết nhóm dữ liệu của ông sử dụng các nền tảng dựa trên đám mây đó để xây dựng một “cách tiếp cận chu đáo” cho thế hệ AI kết hợp những gì tốt nhất của LLM tên tuổi lớn với công việc phát triển nội bộ.
Cũng: Theo khảo sát của Salesforce, CIO cũng phải đóng vai trò là giám đốc AI
“Chúng tôi sử dụng các mô hình thương mại có sẵn — đó là OpenAIchúng tôi đã sử dụng rất nhiều Dòng mô hình GPT — và sau đó kết hợp công nghệ đó với các mô hình hệ thống khuyến nghị nội bộ của chúng tôi mà chúng tôi đã được cấp bằng sáng chế và xây dựng theo thời gian,” ông nói.
“Chúng tôi có thể tạo ra những trải nghiệm tốt nhất cho khách du lịch bằng cách sử dụng các mô hình khác nhau và đóng gói chúng theo cách đưa ra đề xuất phù hợp với ngữ cảnh.”
3. Biến các trường hợp sử dụng thành doanh thu
Trường hợp sử dụng phù hợp cho thế hệ AI cũng mang lại những lợi ích khác. Todkar cho biết khách hàng hài lòng sẽ thúc đẩy doanh thu của Tripadvsor.
Ông nói: “Chúng tôi nhận thấy rằng khi khách du lịch tìm thấy những đề xuất phù hợp — được cá nhân hóa cho họ và phù hợp với những gì họ đang cố gắng thực hiện — thì mức độ tương tác với những đề xuất cụ thể đó sẽ khác biệt đáng kể”. tăng mức độ tương tác lên gấp ba lần — và mức độ tương tác đó có thể dẫn đến tăng thời gian lưu trú trên trang web của chúng tôi và mang lại nhiều doanh thu hơn.”
Anh ấy đưa ra ví dụ về một gia đình có bốn người ăn chay, trong đó có hai trẻ em, sử dụng công cụ Lập kế hoạch chuyến đi để nhận các đề xuất về kỳ nghỉ được cá nhân hóa. “Nếu tôi đi du lịch cùng một gia đình có trẻ nhỏ đến Napa và tôi đang yêu cầu các đề xuất, nhà máy rượu vang sẽ nằm ngoài giới hạn đối với tôi,” anh nói.
“Vì vậy, hãy giúp tôi giới thiệu một địa điểm tôi có thể ở ở Napa. Và khi tôi đang tìm kiếm các lựa chọn ăn uống tại nhà hàng của mình, nếu tôi là người ăn chay, hãy giúp tôi chọn một địa điểm phù hợp.” ‘Todkar cho biết các đề xuất hỗ trợ AI phù hợp với nhu cầu của khách du lịch sẽ dẫn đến mức độ tương tác tăng lên đáng kể.’
Cũng: Rốt cuộc, AI sáng tạo không nhất thiết phải là một kẻ mạnh mẽ
Ông nói: “Những gì chúng tôi thấy là người dùng của chúng tôi yêu thích mức độ cá nhân hóa đó. Quá trình đó hoàn toàn được hỗ trợ bởi lượng dữ liệu khổng lồ mà chúng tôi có”. du lịch cùng nhau. Tất cả thông tin chi tiết đó được tích hợp vào các đề xuất được cá nhân hóa của chúng tôi.”
4. Lập kế hoạch đổi mới dài hạn
Tripadvisor đang khám phá các trường hợp sử dụng khác cho AI tổng hợp. Một trong những trường hợp này, bản tóm tắt đánh giá, đã được sản xuất được khoảng sáu tháng. Todkar cho biết ứng dụng này minh họa cách công ty có kế hoạch làm được nhiều hơn với công nghệ mới nổi.
Ông nói: “Giả sử có một nhà hàng pizza tuyệt vời ở Chicago với hàng trăm bài đánh giá. Không ai có đủ khả năng và thời gian để đọc qua tất cả những bài đánh giá đó”. điều tốt nhất về nhà hàng và đây là những điều cần chú ý?'”
Cũng: 3 cách xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc cho việc triển khai AI, theo lãnh đạo doanh nghiệp
“Chúng tôi đã thực hiện tất cả việc tóm tắt đánh giá đó bằng cách sử dụng AI tổng hợp và các mô hình ngôn ngữ lớn.”
Về lâu dài, Todkar cho rằng AI có tính tổng quát có thể được sử dụng để tạo ra trải nghiệm tương tác và đa phương thức cho người dùng. Ông cho biết Tripadvisor có khoảng nửa tỷ hình ảnh trên trang web của mình, bao gồm cả ảnh do người dùng gửi và ảnh từ chủ sở hữu cơ sở kinh doanh. Những hình ảnh này có thể được sử dụng để tạo ra các đề xuất phù hợp cũng như mức độ tương tác và trải nghiệm mới.
Cũng: 5 cách AI đang thay đổi tương lai của du lịch hàng không
Ông nói: “Chúng tôi có một bộ sưu tập ảnh khổng lồ trên trang web của mình mà chúng tôi có thể sử dụng cho các người mẫu.
“Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà hàng và là người ăn chay, bạn sẽ không muốn nhìn vào hình ảnh món bít tết. Vì vậy, những hình ảnh chúng tôi trình bày có thể được cá nhân hóa — và đó là giới hạn tiếp theo mà chúng tôi đang giải quyết. Đó là trên lộ trình của chúng tôi để nắm bắt những loại cơ hội này.”