‘BBL Drizzy’ – Bắt đầu cho tương lai của âm nhạc AI
Không phải tất cả các công cụ AI đều là loại tạo ra từ đầu như Google’s MusicFX, Suno, và Udio mà các nhà sáng tạo độc lập như Hatcher sử dụng – cũng có công cụ để trích xuất nhịp, để mix và master, và cho việc suy nghĩ về lời bài hát, tất cả đều đang tìm thấy cơ sở người dùng giữa người chơi chơi cũng như nhà sản xuất chuyên nghiệp. Sam Hollander, một nhạc sĩ pop nổi tiếng đã làm việc với Panic! at the Disco và Flava Flav, so sánh AI với sự bùng nổ của máy trống trong những năm 80, và làm cho các nhạc công phải thích nghi và học lập trình nếu họ muốn tiếp tục làm việc.
Đưa một ví dụ điển hình về việc AI hoạt động trong quy trình làm việc của anh và đồng nghiệp, Hollander nhớ lại cách một nhà sản xuất grime nước Anh mà anh đã từng làm việc đang sử dụng Suno và Udio để tạo ra các mẫu funk và soul; một khi công cụ đã tạo ra một mẫu mà anh ta thích, anh ta sẽ sử dụng một công cụ AI khác để trích xuất nhịp để sử dụng nó, bằng cách thủ công, trong một track.
“Hollander tiên đoán. “Có hai con đường,” Hollander dự đoán. “Một ngành công nghiệp hoàn toàn hữu cơ chống lại nó” so với “những người sáng tạo (AI) vào những gì họ làm”. Tuần trước, hàng nghìn nhạc sĩ và những người sáng tạo khác đã đứng về phía nhóm đầu tiên, ký tên vào một bức thư tuyên bố rằng việc đào tạo AI là “một mối đe dọa bất công đối với sự sống còn của những người đứng sau các tác phẩm đó.”
Với phần của anh, Hollander thử nghiệm các công cụ AI để suy nghĩ cũng như săn mẫu và tạo ra mẫu, nhưng, giống như Hatcher, luôn sử dụng lời bài hát gốc của mình. “Tôi không nghĩ AI làm hài hước một cách xuất sắc,” Hatcher nói – người dùng con người vẫn cần, và thậm chí là cần thiết, nếu âm nhạc được tạo ra bởi AI sẽ tránh khỏi những nguy cơ trở nên hoàn toàn nhàm chán và xấu.
Giời Hu chỉ ra: “(âm nhạc AI) hoặc mang một yếu tố sốc, hoặc (là) âm nhạc như một cái nền.” Hài hước với yếu tố sốc là một phần của sức hấp dẫn cho các dự án AI thành công, như rap SpongeBob lên top do nhà sản xuất Glorb thực hiện, hoặc ObscurestVinyl, một bộ sưu tập các bài hát “bị mất” như “My Arms Are Just Fuckin ‘Stuck Like This” theo kiểu Ronettes. Các khái niệm ban đầu và lời bài hát được tạo ra bằng tay làm cho sản phẩm AI tránh khỏi cảm giác chung chung – và khiến cho nó là sản phẩm tốt và thú vị đủ để có thể được chọn, trong trường hợp của Hatcher, bởi một nhà sản xuất lớn như một mẫu chỉ dựa trên chất lượng.
Còn một mặt khác của đồng xuạn đó là lĩnh vực âm nhạc không gian/chill được tạo ra bởi AI, mà Hu xác định là một lĩnh vực đang phát triển, trích dẫn kênh YouTube như Home Alone và what is ? là các ví dụ. Với hàng triệu lượt xem, và việc sử dụng AI một cách khẩn cấp, những kênh này cũng cho thấy rằng những gì bắt đầu là thử nghiệm ở những ngày đầu của các công cụ này – vậy nên, cụ thể, năm ngoái – giờ đây đang trở thành một cách phổ biến một cách ẩn dụ, khi sản phẩm AI trở nên không thể phân biệt được với mẫu và sáng tác do con người tạo ra.
#BBLDrizzy #AIvàÂmNhạc #SựKiệnNgàyHômNay
Nguồn: https://www.wired.com/story/bbl-drizzy-foretold-the-future-of-ai-music/
Not all AI tools are the generate-from-scratch types like Google’s MusicFX, Suno, and Udio that independent creators like Hatcher use—there are also ones for extracting stems, for mixing and mastering, and for brainstorming lyrics, all of which are finding user bases amongst hobbyists as well as professional producers. Sam Hollander, a pop hitmaker who has worked with Panic! at the Disco and Flava Flav, compares AI to the explosion of drum machines in the ’80s, and how session drummers had to adapt and learn programming if they wanted to continue to work.
Giving a typical example of where AI fits into the workflow of him and his peers, Hollander recalls how a UK grime producer he worked with was using Suno and Udio to generate funk and soul samples; once the tool iterated one he liked, he’d use another AI tool to extract the stem in order to use it, manually, in a track.
“There’s going to be two paths,” Hollander predicts. “An entirely organic industry that bucks against it” versus “people who adapt (AI) into what they do.” Last week, thousands of musicians and other creatives aligned themselves with the former group, signing a letter claiming that AI training was an “unjust threat to the livelihoods of the people behind those works.”
For his part, Hollander dabbles in AI tools for brainstorming as well as for sample-hunting and generating, but, like Hatcher, always uses his original lyrics. “I don’t think AI does humor exceptionally well yet,” Hatcher says—human input is still needed, and even necessary, if AI-made music is going to avoid the pitfalls of being totally boring and bad.
“(AI music) either has a shock factor, or (is) music as a background thing,” Hu points out. Shock-factor comedy is part of the appeal for successful AI projects, like the viral SpongeBob rap by producer Glorb, or ObscurestVinyl, a collection of “lost” album tracks like the Ronettes-style “My Arms Are Just Fuckin’ Stuck Like This.” Original concepts and hand-crafted lyrics mean that the AI output avoids feeling generic—and make it good and interesting enough that it might be picked up, in Hatcher’s case, by a major producer as a sample on merit alone.
The other side of that coin is the realm of AI-generated ambient/chill music, which Hu identifies as a growing domain, citing YouTube channels like Home Alone and what is ? as examples. With millions of views, and their use of AI on the down-low, these channels also show that what began as experimentation in the early days of these tools—so, literally, last year—is now going mainstream in an almost hidden way, as AI output becomes indistinguishable from human-made samples and compositions.
