Gartner: Năm 2025 sẽ chứng kiến sự bùng nổ của các hợp tác AI (và những xu hướng hàng đầu khác) Hãy tham gia vào những bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để cập nhật thông tin mới nhất và nội dung độc quyền về ứng dụng AI hàng đầu trong ngành. Tìm Hiểu Thêm Nhịp độ phát triển của AI tiếp tục gia tăng, với những khả năng mà trước đây không bao giờ được nghĩ đến giờ đây trở thành hiện thực. Điều này đặc biệt đúng với các hợp tác AI, hoặc cộng tác viên ảo, sẽ làm việc cùng chúng ta và, cuối cùng, tự động. Trong thực tế, Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, ít nhất 15% quyết định làm việc hàng ngày sẽ được tự động thông qua AI hợp tác (từ 0% vào năm 2024). Để nhấn mạnh thêm tiềm năng của công nghệ, hãng đã đặt tên cho nó là một xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu trong năm 2025. “Mọi thứ đang diễn ra cực kỳ nhanh chóng,” Gene Alvarez, phân tích đặc biệt VP kiêm giám đốc với Gartner, cho biết với VentureBeat. “Không ai bao giờ đi ngủ với tất cả mọi việc đã hoàn tất. Tổ chức dành rất nhiều thời gian để theo dõi mọi thứ. Khả năng tạo ra hợp tác để không chỉ theo dõi mà còn hành động sẽ giúp không chỉ từ quan điểm năng suất mà còn từ quan điểm thời gian.” Còn gì khác mà Gartner dự đoán cho năm tới? Đây là một số xu hướng mà hãng sẽ khám phá tại Hội nghị và Triển lãm CNTT/Xpo 2024 của Gartner trong tuần này. CÁC HỢP TÁC AI VỪA “COOL” VỪA “SCARY” Trường hợp sử dụng cơ bản cho các hợp tác AI là các công việc vụn vặt mà tốn nhiều thời gian và năng lượng của con người, Alvarez giải thích. Cấp độ tiếp theo là hợp tác AI có thể tự động theo dõi và quản lý hệ thống. “Hợp tác AI có khả năng lập kế hoạch, cảm nhận và hành động,” Alvarez nói. “Thay vì có một cái gì đó chỉ đang theo dõi hệ thống, hợp tác AI có thể thực hiện phân tích, sửa lỗi và báo cáo rằng đã xảy ra.” Nhìn vào các kịch bản phức tạp hơn, các hợp tác có thể một ngày nào đó giúp nâng cao năng lực lao động. Ví dụ, một nhân viên mới mà thông thường sẽ phải đi theo một con người có thể thay thế bằng một đồng nghiệp AI. “Bạn có thể có một hợp tác là người hướng dẫn, để giúp họ leo dốc ranh giới học nhanh hơn,” Alvarez nói. Ông chấp nhận rằng tất cả điều này đồng thời “cool và scary,” và rằng có nỗi sợ mất việc làm. “Nhưng nếu hợp tác thực sự có thể dạy tôi một bộ kỹ năng mới, tôi có thể xa khỏi một công việc đang biến mất để chuyển sang một công việc cần thiết,” ông lưu ý. XÂY DỰNG NIỀM TIN VÀO AI Hệ thống mở tiếp theo trước mắt, Alvarez ghi nhận: “Có một lực lượng lao động hoàn toàn mới ở đây, làm sao chúng ta thống trị nó?” Điều này sẽ tạo ra các nền tảng quản trị AI, cho phép tổ chức quản lý hiệu suất pháp lý, đạo đức và vận hành của các hệ thống AI của họ. Các công cụ mới sẽ tạo, quản lý và thực thi chính sách để đảm bảo rằng AI được minh bạch và sử dụng một cách có trách nhiệm. Những nền tảng này có thể kiểm tra độ thiên vị và cung cấp thông tin về cách mà các mô hình đã được xây dựng, cũng như cơ sở lý do của các lời khuyên của họ. Cuối cùng, Alvarez dự đoán, các công cụ như vậy sẽ trở thành một phần của quá trình tạo ra AI chính nó để đảm bảo rằng đạo đức và quản trị được xây dựng vào các mô hình từ đầu. “Chúng ta có thể tạo ra sự tin cậy thông qua sự minh bạch,” ông nói. “Nếu mọi người mất niềm tin vào AI, họ không sử dụng nó.” Không chỉ có một hình thức tính toán Được công bố bởi Gartner, có bảy mô hình tính toán “đang ở ngay trước cửa nhà chúng ta,” Alvarez chỉ ra. Các mô hình này bao gồm CPUs, GPUs, cạnh, vi mạch tích hợp chuyên dụng, hệ thống neuromorphic, lượng tử cổ điển và tính toán quang. “Chúng ta luôn có tư duy chuyển từ một đến một khác,” Alvarez lưu ý. “Nhưng chúng ta chưa bao giờ làm tốt công việc biến đổi đó thành hoàn chỉnh.” Nhưng các mô hình tính toán lai của tương lai sẽ kết hợp các cơ chế tính toán, lưu trữ và mạng khác nhau, ông chỉ ra. Phần mềm điều phối sẽ di chuyển tính toán từ một loại sang loại khác tùy thuộc vào nhiệm vụ và phương pháp phù hợp nhất cho công việc. “Điều đó sẽ liên quan đến cách để họ cùng nhau làm việc,” Alvarez nói. Đồng thời, ông chỉ ra, các công nghệ tính toán mới, chuyên biệt hơn, sẽ sử dụng năng lượng ít hơn đáng kể. Điều này quan trọng, vì có áp lực gia tăng để giảm tiêu thụ và dấu chân carbon. Nhưng “cùng một lúc, nhu cầu về khả năng tính toán trong CNTT ngày càng tăng với tốc độ không tưởng.” Những cải tiến tăng dần sẽ không còn đủ; các doanh nghiệp cần giải pháp dài hạn, ông nói. Công nghệ mới – như những nhà cung cấp đám mây xanh hoặc các thuật toán mới, hiệu quả hơn – có thể cải thiện hiệu quả lên đến hàng nghìn hoặc thậm chí hàng chục hoặc hàng trăm nghìn lần. Đối mặt với an ninh thông tin giả mạo AI giúp kẻ đe dọa lan truyền thông điệp giả mạo nhanh chóng – và dễ dàng hơn bao giờ hết. Họ có thể đẩy ra các video giả thật và tạo ra các email lừa đảo thuyết phục; lợi dụng lỗ hổng trong các công cụ hợp tác lao động của lực lượng lao động; sử dụng phần mềm độc hại để đánh cắp thông tin xác thực; và khởi phát các vụ chiếm quyền tài khoản (trong số các chiến thuật khác). Điều này khiến an ninh chống thông tin giả mạo trở nên quan trọng; hạng mục mới đang tìm cách đánh giá tính chân thực, theo dõi sự lan truyền của thông tin có hại và ngăn chặn giả mạo. Các yếu tố bao gồm quét giả mạo thương hiệu, đánh giá nội dung từ bên thứ ba, xác minh yêu cầu và danh tính, giảm phishing, ngăn chặn chiếm quyền tài khoản, giám sát phương tiện xã hội/phổ biến và mạng tối, và điều chỉnh cảm xúc. Việc phát hiện deepfake cũng sẽ có thể xác định phương tiện tổng hợp, Alvarez giải thích, và các công cụ đóng dấu nước sẽ giúp đảm bảo rằng người dùng đang tương tác với người thật. Theo dự báo của Gartner, đến năm 2028, một nửa tất cả các doanh nghiệp sẽ bắt đầu sử dụng các sản phẩm, dịch vụ hoặc tính năng được thiết kế đặc biệt cho an ninh chống thông tin giả mạo, tăng từ dưới 5% ngày nay. “An ninh chống thông tin giả mạo không chỉ là một công nghệ duy nhất,” Alvarez nói, “nó sẽ là một bộ công nghệ.” CHUẨN BỊ AN NINH CHO THẾ GIỚI HẬU LƯƠNG CỬA HIỆN TẠI, web hoạt động dựa trên mật mã khóa công cộng, hoặc mã hóa đối xứng, mà bảo mật hai điểm giao tiếp. Mã hóa này khó phá vì nó đơn giản là mất quá nhiều thời gian, Alvarez giải thích. Tuy nhiên, ngành lượng tử đang phát triển nhanh chóng. “Sẽ có một thời điểm mà việc lượng tử tính toán sẽ hoạt động và chúng ta có thể phá vỡ mã hóa đó bởi vì nó có sức mạnh toán học để làm việc đó trong thời gian thực,” Alvarez nói. Nhóm đỏ đã sẵn sàng và đợi cho đến khi lượng tử trở thành hiện thực. Điều đó sẽ không mất nhiều thời gian: Gartner dự đoán rằng đến năm 2029, sự tiến bộ trong lượng tử tính toán sẽ khiến hầu hết mật mã không đối xứng truyền thống không an toàn. “Chúng tôi tin rằng nó sẽ lớn hơn cả Y2K, nếu không lớn hơn,” Alvarez nói. Các tổ chức phải chuẩn bị cho mật mã hậu lượng tử ngay bây giờ, ông nói, để đảm bảo dữ liệu của họ chống lại việc giải mã. Alvarez chỉ ra rằng việc chuyển đổi phương pháp mã hóa không dễ dàng và đó “không phải là một bản vá đơn giản.” Một nơi tốt để bắt đầu là các tiêu chuẩn đã thiết lập từ Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST). Alvarez chỉ ra rằng cơ quan sẽ phát hành phiên bản thứ hai của hướng dẫn lớp mật mã hậu lượng tử của mình vào mùa xuân 2025. “Bạn làm gì khi tất cả các khóa đều bị phá vỡ? Bạn cần những khóa mới,” Alvarez nói. “Chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi đang cập nhật bảo mật của mình trước khi lượng tử trở thành hiện thực.” AI NÂNG CAO NÃO BỘ Của mình về phân mảnh khoa học viễn tưởng hơn, Gartner dự đoán một sự gia tăng trong việc sử dụng giao diện máy não-hỗ máy (BBMIs) song hướng và kỹ năng nhận thức của con người. Các điều này có thể được tích hợp trực tiếp vào não của chúng ta hoặc trở thành khả năng thông qua các thiết bị đeo như kính hoặc băng đầu, Alvarez giải thích. Gartner dự đoán rằng, đến năm 2030, 30% công nhân có hiểu biết sẽ sử dụng các công nghệ như BBMIs để duy trì thể hiện trong môi trường làm việc được hỗ trợ bởi AI (tăng từ ít hơn 1% vào năm 2024). Alvarez cho biết ông nhìn thấy tiềm năng trong việc nâng cao kỹ năng con người và quảng cáo thế hệ tiếp theo – ví dụ, các thương hiệu sẽ có khả năng biết được những gì người tiêu dùng đang suy nghĩ và cảm thấy để đánh giá tâm trạng. Alvarez cuối cùng so sánh nó với bộ phim năm 2011 “Limitless” hoặc “Severance” của Apple TV (mặc dù, để công bằng, cả hai đề cập đến công nghệ một cách tích cực). “Nó có thể đạt được vào não bộ của bạn và nâng cao chức năng,” ông nói. #Gartner2025 #AITrends #TopTechnologyTrends #AI #IndustryUpdates #EventVN
Nguồn: https://venturebeat.com/security/gartner-2025-will-see-the-rise-of-ai-agents-and-other-top-trends/
Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More
The pace of AI continues to accelerate, with capabilities never before thought possible now becoming a reality. This is particularly true of AI agents, or virtual co-workers, which will work alongside us and, eventually, autonomously.
In fact, Gartner predicts that by 2028, at least 15% of day-to-day work decisions will be made autonomously through agentic AI (up from 0% in 2024). Further emphasizing the technology’s potential, the firm has named it a top strategic technology trend in 2025.
“It’s happening really, really fast,” Gene Alvarez, distinguished VP analyst with Gartner, told VentureBeat. “Nobody ever goes to bed at night with everything done. Organizations spend a lot of time monitoring things. The ability to create agents to not only do that monitoring but take action will help not just from a productivity perspective but a timing perspective.”
What else does Gartner predict for the coming year? Here are some trends the firm will explore at its Gartner IT Symposium/Xpo 2024 this week.
AI agents both ‘cool and scary’
The entry-level use case for AI agents are mundane tasks that suck up human time and energy, Alvarez explained.
The next level is agentic AI that can autonomously monitor and manage systems. “Agentic AI has the ability to plan and sense and take action,” said Alvarez. “Instead of having something just watching systems, agentic AI can do the analysis, make the fix and report that it happened.”
Looking to even more complex scenarios, agents could one day help upscale the workforce. For instance, a new employee that would normally shadow a human can be instead guided by an AI co-worker.
“You can have an agent be that mentor, to help them climb the learning curve much faster,” said Alvarez.
He acknowledged that all this is simultaneously “cool and scary,” and that there is a fear of job loss. “But if the agent can actually teach me a new set of skills, I can move away from a job that’s going away to a job that’s needed,” he pointed out.
Systematically building trust in AI
Moving on to the next top trend, Alvarez noted: “There’s a whole new workforce out there, how do we govern it?”
This will give rise to AI governance platforms, which enable organizations to manage their AI systems’ legal, ethical and operational performance. New tools will create, manage and enforce policies to ensure that AI is transparent and used responsibly. These platforms can check for bias and provide information on how models were built, as well as the reasoning behind their prompts.
Eventually, Alvarez predicted, such tools will become part of the AI creation process itself to ensure that ethics and governance are built into models from the start.
“We can create trust through transparency,” he said. “If people lose trust in AI, they don’t use it.”
Not just one type of computing model
There are seven computing paradigms “on our doorstep right now,” Alvarez pointed out. These include CPUs, GPUs, edge, application-specific integrated circuits, neuromorphic systems, classical quantum and optical computing.
“We’ve always had a mindset of moving from one to the other,” said Alvarez. “But we’ve never done a good job of making that move complete.”
But the hybrid computing models of the future will combine different compute, storage and network mechanisms, he noted. Orchestration software will move compute from one to the other depending on the task and the method most suited for the job.
“It’s going to be about how to get them to work together,” said Alvarez.
At the same time, new, more specific compute technologies will use significantly less energy, he pointed out. This is important, as there is increased pressure to reduce consumption and carbon footprints. But “at the same time, demand for IT computing capabilities is increasing at an incredible rate.”
Incremental improvements won’t be enough; enterprises need long term solutions, he said. New technologies — such as green cloud providers or new, more efficient algorithms — could improve efficiency by thousands or even tens or hundreds of thousands orders of magnitude.
AI is allowing threat actors to spread disinformation faster — and more easily — than ever before. They can push out deepfakes and craft convincing phishing emails; exploit vulnerabilities in workforce collaboration tools; use malware to steal credentials; and initiate account takeovers (among other tactics).
This makes disinformation security critical; the emerging category seeks to assess authenticity, track the spread of harmful information and prevent impersonation. Elements include brand impersonation scanning, third-party content evaluation, claim and identity verification, phishing mitigation, account takeover prevention, social/mass media and dark web monitoring and sentiment manipulation. Deepfake detection will also be able to identify synthetic media, Alvarez explained, and watermarking tools will help ensure that users are interacting with real people.
By 2028, Gartner predicts that half of all enterprises will begin adopting products, services or features specifically designed for disinformation security, up from less than 5% today.
“Disinformation security is not going to just be a single technology,” said Alvarez, “it will be a collection of technologies.”
Preparing security for the post-quantum world
Right now, the web runs on public key cryptography, or asymmetrical encryption, which secures two points of communication. This encryption is difficult to break because it simply takes too long, Alvarez explained.
However, quantum is rapidly advancing. “There’s going to be a point where quantum computing is going to work and we’re able to break that encryption because it has the mathematical power to do that in real time,” said Alvarez.
Red teams are already getting ready and waiting it out: Many are harvesting encrypted data and holding onto it until quantum is realized. That won’t be long: Gartner predicts that by 2029, advances in quantum computing will make most conventional asymmetric cryptography unsafe.
“We believe it’s going to be bigger than Y2K, if not bigger,” said Alvarez.
Organizations must be prepping for post-quantum cryptography now, he said, to ensure that their data is resistant to decryption. Alvarez pointed out that it’s not easy to switch cryptography methods and it’s “not a simple patch.”
A good place to start is established standards from the National Institute of Standards and Technology (NIST). Alvarez pointed out that the agency will be releasing the second version of its post quantum cryptography guidelines in spring 2025.
“What do you do when all the locks are broken? You need new locks,” said Alvarez. “We want to make sure we’re updating our security before quantum becomes a reality.”
AI enhancing our brains
Reaching more into the sci-fi arena, Gartner anticipates a rise in the use of bidirectional brain-machine interfaces (BBMIs) that read and decode brain activity and enhance human cognitive abilities. These could be directly integrated into our brains or made possible via wearables such as glasses or headbands, Alvarez explained.
Gartner anticipates that, by 2030, 30% of knowledge workers will be using technologies such as BBMIs to stay relevant in the AI-powered workplace (up from less than 1% in 2024). Alvarez said he sees potential in human upskilling and next-generation marketing — for instance, brands will be able to know what consumers are thinking and feeling to gauge sentiment.
Alvarez ultimately compared it to the 2011 film “Limitless” or Apple TV’s “Severance” (although, to be fair, neither of those portray the technology in the most positive light). “It can reach into your brain and enhance function,” he said.
VB Daily
Stay in the know! Get the latest news in your inbox daily
By subscribing, you agree to VentureBeat’s Terms of Service.
Thanks for subscribing. Check out more VB newsletters here.
An error occured.
[ad_2]
