“Việc sử dụng AI sinh sản vượt xa sử dụng PC và internet ban đầu, theo nghiên cứu”

Sự nhận ra về việc sử dụng AI tạo ra vượt xa sự sử dụng ban đầu của máy tính cá nhân và internet, nghiên cứu phát hiện Hãy tham gia vào các bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để cập nhật thông tin mới nhất và nội dung độc quyền về bảo hiểm AI hàng đầu trong ngành. Tìm hiểu thêm Vấn đề tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo tạo ra từ AI đã trở thành một đề tài hot trong các cộng đồng công nghệ. Nhưng nghiên cứu mới từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis, Đại học Vanderbilt và Học viện Harvard Kennedy đã phát hiện ra phạm vi thực sự của sự xâm nhập của trí tuệ nhân tạo tạo ra vào cuộc sống hàng ngày – và kết quả là bất ngờ. Theo bài báo Tăng trưởng nhanh chóng của AI tạo ra từ, công nghệ này đã được áp dụng nhanh hơn so với các công nghệ biến đổi trước đó như máy tính cá nhân (PC) hoặc internet. Dưới đây là năm điều bất ngờ từ nghiên cứu, mà đã khảo sát hàng ngàn nhân viên tại Mỹ để đánh giá việc sử dụng AI tạo ra từ tại nơi làm việc và tại nhà. 1. AI tạo ra từ đã được áp dụng rộng rãi hơn so với máy tính cá nhân vào giai đoạn này AI tạo ra từ đang lan rộng nhanh chóng hơn so với bất kỳ ai có thể dự đoán được. Chỉ hai năm sau khi phát hành công khai của ChatGPT, 39,4% người Mỹ từ 18-64 tuổi tuyên bố sử dụng AI tạo ra từ, với 28% sử dụng nó tại nơi làm việc. Để so sánh, máy tính cá nhân đã mất ba năm để đạt tỷ lệ sử dụng 20%. “AI tạo ra từ đã được áp dụng ở tốc độ nhanh hơn so với máy tính cá nhân hoặc internet,” các nhà nghiên cứu viết. “Điều này được thúc đẩy bởi sự áp dụng nhanh hơn của AI tạo ra từ tại nhà so với máy tính cá nhân, có thể vì sự khác biệt về tính di động và chi phí.” Sự dễ dàng tiếp cận các công cụ như ChatGPT và Google Gemini đã đóng một vai trò quan trọng trong việc áp dụng nhanh hơn này. Dữ liệu từ cuộc khảo sát cho thấy AI tạo ra từ đã đạt được gần 40% sự áp dụng sau chỉ hai năm kể từ khi ra mắt, vượt xa tỷ lệ áp dụng ban đầu của máy tính cá nhân và internet. (Credit: Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis) 2. AI tạo ra từ đang được sử dụng bởi mọi người – không chỉ là công nhân công nghệ Mặc dù bạn có thể mong đợi rằng AI tạo ra từ sẽ được sử dụng chủ yếu bởi các nhà phát triển phần mềm hoặc các chuyên gia dữ liệu, nhưng nghiên cứu đã chỉ ra rằng sự áp dụng rộng rãi này trên tất cả các ngành. Trong thực tế, một trong năm công nhân “lao động màu xanh” – những người làm việc trong xây dựng, lắp ráp, sửa chữa và vận tải – thường xuyên sử dụng AI tạo ra từ trong công việc. “Sự áp dụng AI tạo ra từ phổ biến nhất trong các nghề quản lý, kinh doanh và máy tính, với tỷ lệ sử dụng vượt quá 40%,” bài báo nói. “Tuy nhiên, một trong năm công nhân ‘lao động màu xanh’ và một trong năm công nhân không có bằng cử nhân cũng thường xuyên sử dụng AI tạo ra từ trong công việc.” Điều này cho thấy rằng AI không còn chỉ dành cho các vai trò kỹ thuật cao hoặc chuyên môn. Từ viết báo cáo đến tạo ra ý tưởng sáng tạo, AI tạo ra từ được sử dụng trong một loạt các nhiệm vụ đa dạng trên phổ biến công việc. Sự sử dụng của AI tạo ra từ trên các công việc, cho thấy sự lan rộng ngoài lĩnh vực công nghệ. Trong khi các chuyên gia máy tính và quản lý dẫn dầu sự áp dụng, thậm chí các công nhân “lao động màu xanh” cũng báo cáo tỷ lệ sử dụng đáng kể, làm nổi bật ảnh hưởng rộng lớn của AI vào các nơi làm việc đa dạng. (Credit: Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis) 3. Sự áp dụng AI phản ánh trào lưu tăng bất công lao động Thương hiệu cuộc cách mạng máy tính cá nhân đã dẫn đến sự tăng bất công lao động, với máy tính bổ trợ cho những người có kỹ thuật cao và tự động hóa những nhiệm vụ định kỳ, việc sử dụng AI tạo ra từ có thể làm tăng tốc trào lưu này. Nghiên cứu đã phát hiện rằng những nhà sản xuất có tuổi trẻ, có trình độ cao và thu nhập cao hơn có khả năng sử dụng AI nhiều hơn trong công việc. Đáng chú ý, những người có bằng cử nhân trở lên có khả năng sử dụng AI gấp đôi so với những người không có bằng cử nhân (40% so với 20%). Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng điều này có thể làm tăng sự bất công đã tồn tại trong thị trường lao động. “Việc sử dụng AI tạo ra từ phổ biến hơn trong số những người trẻ tuổi, có trình độ cao và thu nhập cao. Điều này đáng chú ý vì cuộc cách mạng của máy tính cá nhân đã được theo dõi bởi sự gia tăng bất công lao động,” các tác giả viết. Sự chênh lệch trong việc áp dụng AI tạo ra từ qua các nhóm dân tộc của xã hội tiết lộ ra những chiều hướng tiềm năng mới về bất công lao động. Nam giới, những công nhân trẻ hơn, và những người có bằng cử nhân tiên tiến cho thấy tỷ lệ sử dụng cao hơn, trong khi sự áp dụng đối với những người không có bằng đại học đang giảm đáng kể. (Credit: Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis) 4. AI đã tiết kiệm thời gian đáng kể trong một loạt các nhiệm vụ Khi nói đến các nhiệm vụ cụ thể, nhân viên đang sử dụng AI tạo ra từ không chỉ để mã hóa hoặc công việc kỹ thuật. Các công dụng phổ biến nhất của AI tại nơi làm việc bao gồm viết, công việc hành chính và thông dịch văn bản hoặc dữ liệu. Trên thực tế, 57% người sử dụng AI tại nơi làm việc cho biết họ đã sử dụng nó để giúp cho việc viết bài, và 49% nói họ đã sử dụng nó để tìm kiếm thông tin. Các nhà nghiên cứu chú ý rằng “tỷ lệ sử dụng tại nơi làm việc vượt quá 25% cho tất cả mười nhiệm vụ trong danh sách của chúng tôi,” nhấn mạnh về sự hữu ích rộng rãi mà AI tạo ra từ đã trở nên trên các chức năng công việc. Dù đóng gói các báo cáo hoặc tạo ra ý tưởng mới, AI đã tiết kiệm thời gian đáng kể của nhân viên. Một phân loại về việc sử dụng của AI tại nơi làm việc theo nhiệm vụ, tiết lộ sự áp dụng rộng rãi của nó. Viết bài đứng đầu danh sách với gần 57%, trong khi cả những nhiệm vụ ít người nghĩ đến như tạo ra ý tưởng mới cũng nhận thấy sự áp dụng đáng kể. Dữ liệu nói lên về tác động rộng lớn của AI đối với các hoạt động công việc đa dạng. (Credit: Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis) 5. AI có thể thúc đẩy năng suất lao động tại Hoa Kỳ – nhưng vẫn còn sớm Có lẽ kết quả thú vị nhất của nghiên cứu là AI tạo ra từ có thể tạo ra một đòn bẩy đáng chú ý cho năng suất lao động. Dựa trên các mẫu sử dụng hiện tại, các nhà nghiên cứu ước lượng rằng giữa 0,5% và 3,5% tổng số giờ làm việc tại Hoa Kỳ hiện đang được hỗ trợ bởi AI tạo ra từ. Họ ước lượng thêm rằng điều này có thể dẫn đến một tăng mức độ năng suất lao động từ 0,125% đến 0,875%. “Nếu chúng ta giả định rằng AI tạo ra từ tăng 25% năng suất nhiệm vụ – ước lượng trung bình từ năm nghiên cứu ngẫu nhiên, điều này sẽ dịch sang một tăng mức độ năng suất lao động từ 0,125% đến 0,875% tại các mức độ sử dụng hiện tại,” nghiên cứu giải thích. Tuy nhiên, các tác giả cảnh báo rằng những dự báo này là hiển bởi vấn đề về sự áp dụng sớm của AI tạo ra từ. Mặc dù tiềm năng của công nghệ rất lớn, tác động lâu dài của nó đối với nền kinh tế sẽ phụ thuộc vào việc nó trở nên phổ biến đến mức nào trong các luồng làm việc hàng ngày. Thời gian hàng ngày sử dụng AI tạo ra từ tại nơi làm việc, cho thấy độ tăng dần của sự tích hợp của nó vào các quy trình làm việc hàng ngày. Trong khi hầu hết người sử dụng tương tác với AI trong khoảng 15-59 phút mỗi ngày, hơn một phần tư sử dụng nó hơn một giờ mỗi ngày, cho thấy sự tích hợp ngày càng tăng của nó vào các rítưóg Đăng ký nhận cái mới! Nhận tin tức mới nhất trong hộp thư đến hàng ngày Bằng cách đăng kí, bạn đồng ý với Điều khoản Dịch vụ của VentureBeat. Cảm ơn bạn đã đăng ký. Kiểm tra thêm các bản tin thông tin từ VB ở đây. Có lỗi xảy ra. Nguồn: https://venturebeat.com/ai/generative-ai-adoption-surpasses-early-pc-and-internet-usage-study-finds/

Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More


The rise of generative artificial intelligence (AI) has been a hot topic in tech circles. But new research from the Federal Reserve Bank of St. Louis, Vanderbilt University, and Harvard Kennedy School reveals the true extent of generative AI’s infiltration into everyday work life—and the results are eye-opening. According to the paper, The Rapid Adoption of Generative AI, the technology has taken hold faster than previous transformative technologies like the personal computer (PC) or the internet.

Here are five surprising takeaways from the study, which surveyed thousands of U.S. workers to gauge the adoption of generative AI at work and at home.

1. Generative AI is already more widely adopted than PCs were at this stage

Generative AI is spreading faster than anyone could have predicted. Just two years after the public release of ChatGPT, 39.4% of Americans aged 18-64 reported using generative AI, with 28% using it at work. To put that in perspective, it took three years for PCs to hit a 20% adoption rate.

“Generative AI has been adopted at a faster pace than PCs or the internet,” the researchers write. “This is driven by faster adoption of generative AI at home compared with the PC, likely because of differences in portability and cost.” The ease of access to tools like ChatGPT and Google Gemini has played a crucial role in this faster uptake.

The data from the survey shows generative A.I. reaching nearly 40 percent adoption just two years after introduction, far outpacing the early adoption rates of PCs and the internet. (Credit: Federal Reserve Bank of St. Louis)

2. Generative AI is being used by everyone—not just tech workers

While you might expect generative AI to be used mostly by software developers or data scientists, the research shows that adoption is widespread across industries. In fact, one in five “blue-collar” workers—those in construction, installation, repair, and transportation—regularly use generative AI on the job.

“Generative AI adoption is most common in management, business, and computer occupations, with usage rates exceeding 40%,” the paper says. “Still, one in five ‘blue-collar’ workers and one in five workers without a college degree use generative AI regularly on the job as well.”

This shows that AI is no longer reserved for high-skilled or specialized roles. From writing reports to generating creative ideas, generative AI is being used in a surprising variety of tasks across the occupational spectrum.

Generative A.I. usage across occupations, showing its reach beyond tech fields. While computer and management professionals lead adoption, even blue-collar workers report significant use, highlighting A.I.’s broad impact on diverse workplaces. (Credit: Federal Reserve Bank of St. Louis)

3. AI adoption mirrors the trend of rising workplace inequality

Just as the PC revolution led to greater workplace inequality, with computers complementing high-skilled workers while automating routine tasks, the adoption of generative AI could accelerate this trend. The study found that younger, more educated, and higher-income workers are more likely to use AI on the job.

Notably, workers with a bachelor’s degree or higher are twice as likely to use AI as those without one (40% vs. 20%). The researchers warn that this could exacerbate existing inequalities in the labor market.

“Generative AI usage is more common among younger, more educated, and higher-income workers. This is notable because the PC revolution was followed by rising labor market inequality,” the authors write.

Disparities in generative A.I. adoption across demographic groups reveal potential new dimensions of workplace inequality. Men, younger workers, and those with advanced degrees show higher usage rates, while adoption among those without college education lags significantly. (Credit: Federal Reserve Bank of St. Louis)

4. AI Is already saving time on a variety of tasks

When it comes to specific tasks, workers are using generative AI for more than just coding or technical work. The most common uses of AI at work include writing, administrative tasks, and interpreting text or data. In fact, 57% of those using AI at work reported using it to help with writing tasks, and 49% said they used it for searching for information.

The researchers note that “usage rates at work exceeded 25% for all ten tasks in our list,” underscoring just how broadly helpful generative AI has become across job functions. Whether it’s summarizing reports or generating new ideas, AI is already saving employees significant time.

A breakdown of generative A.I. usage by task in the workplace, revealing its widespread application. Writing tops the list at nearly 57%, while even less expected tasks like generating new ideas see significant adoption. The data underscores A.I.’s broad impact on diverse work activities. (Credit: Federal Reserve Bank of St. Louis)

5. AI could boost U.S. labor productivity—but it’s still early days

Perhaps the most exciting finding of the study is that generative AI could provide a notable boost to labor productivity. Based on current usage patterns, the researchers estimate that between 0.5% and 3.5% of all U.S. work hours are currently being assisted by generative AI. They further estimate that this could result in a labor productivity increase of between 0.125% and 0.875%.

“If we assume that generative AI increases task productivity by 25%—the median estimate across five randomized studies—this would translate to an increase in labor productivity of between 0.125 and 0.875 percentage points at current levels of usage,” the study explains.

However, the authors caution that these estimates are speculative, given the early adoption stage of generative AI. While the technology’s potential is immense, its long-term impact on the economy will depend on how deeply it becomes embedded in everyday workflows.

Daily time spent using generative A.I. at work, showing varied adoption intensity. While most users engage with A.I. for 15-59 minutes per day, over a quarter use it for more than an hour daily, suggesting its growing integration into workplace routines. (Credit: Federal Reserve Bank of St. Louis)
[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *