iOS có một bản nâng cấp trí tuệ nhân tạo: Bên trong hệ thống ‘Intelligence’ mới của Apple Tham gia bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để nhận cập nhật mới nhất và nội dung độc quyền về bảo bì tin tức AI hàng đầu ngành. Tìm hiểu thêm Vừa qua, Apple đã hé lộ về những nỗ lực trí tuệ nhân tạo mới nhất của mình, tiết lộ chi tiết về mô hình ngôn ngữ mới được thiết kế để vận hành các tính năng AI trên các thiết bị của mình trong khi ưu tiên quyền riêng tư người dùng và phát triển có trách nhiệm. Trong một bài nghiên cứu được công bố hôm nay, Apple mô tả hai mô hình ngôn ngữ cơ bản mới: một mô hình 3 tỷ tham số được tối ưu hóa để hoạt động hiệu quả trên iPhone và các thiết bị khác, và một mô hình lớn hơn dựa trên máy chủ. Các mô hình này tạo nên nền tảng của “Apple Intelligence,” một hệ thống AI mới giới thiệu tại Hội nghị phát triển của công ty vào đầu năm nay. “Apple Intelligence bao gồm nhiều mô hình tạo ra cực kỳ có năng lực, nhanh chóng, hiệu quả, chuyên biệt cho các nhiệm vụ hàng ngày của người dùng của chúng tôi, và có thể thích nghi ngay lập tức cho các hoạt động hiện tại của họ,” các nhà nghiên cứu giải thích trong bài báo. Phát triển AI của Apple – Một biểu đồ mô tả quy trình tạo ra các mô hình nền tảng mới của công ty, nhấn mạnh nguyên tắc AI có trách nhiệm tại mỗi giai đoạn từ việc thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình. (Credit: apple.com) Cuộc cách mạng AI trên iPhone: 3 tỷ tham số trong túi của bạn Một trong những mục tiêu chính của Apple là phát triển các mô hình có thể vận hành trực tiếp trên các thiết bị như iPhone, thay vì chỉ dựa vào xử lý đám mây. Điều này phù hợp với sự chú trọng của công ty đối với quyền riêng tư. “Chúng tôi bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách xử lý mạnh mẽ trên thiết bị và cơ sở hạ tầng đột phá như Private Cloud Compute,” các nhà nghiên cứu của Apple viết. “Chúng tôi không sử dụng dữ liệu cá nhân riêng tư hoặc tương tác của người dùng khi huấn luyện các mô hình nền tảng của chúng tôi.” Mô hình trên thiết bị, được đặt tên là AFM-on-device, chứa khoảng 3 tỷ tham số – thấp hơn rất nhiều so với các mô hình hàng đầu từ các công ty như OpenAI và Meta, có thể chứa hàng trăm tỷ tham số. Tuy nhiên, Apple cho biết họ đã tối ưu hóa mô hình cho hiệu quả và đáp ứng nhanh trên thiết bị di động. Đối với những nhiệm vụ cần công nghệ mạnh mẽ hơn, Apple đã phát triển một mô hình lớn hơn dựa trên máy chủ được gọi là AFM-server. Mặc dù kích thước chính xác không được tiết lộ, nó được thiết kế để chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây của Apple bằng cách sử dụng hệ thống có tên Private Cloud Compute để bảo vệ dữ liệu người dùng. Các thông số của mô hình AFM-on-device của Apple, giới thiệu thiết kế nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ của hệ thống AI trên thiết bị mới của công ty được tùy chỉnh cho các thiết bị iOS. (Credit: apple.com) AI có trách nhiệm: Phương pháp đạo đức của Apple đối với trí tuệ nhân tạo Apple nhấn mạnh sự chú trọng vào nguyên tắc “AI có trách nhiệm” trong suốt quá trình phát triển. Điều này bao gồm nỗ lực để giảm thiểu sự thiên vị, bảo vệ quyền riêng tư và tránh sử dụng hoặc gây hại tiềm ẩn từ các hệ thống AI. “Chúng tôi cẩn trọng ở mọi giai đoạn của quá trình của mình, bao gồm thiết kế, huấn luyện mô hình, phát triển tính năng và đánh giá chất lượng để xác định cách công cụ AI của chúng tôi có thể bị lạm dụng hoặc gây hại tiềm ẩn,” các nhà nghiên cứu nói. Các mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng bao gồm các trang web, nội dung được cấp phép từ các nhà xuất bản, kho chứa mã nguồn và dữ liệu toán học và khoa học chuyên nghiệp. Đáng chú ý, Apple cho biết họ không sử dụng bất kỳ dữ liệu cá nhân của người dùng nào trong quá trình huấn luyện các mô hình. Các nhà phân tích ngành cho rằng phương pháp của Apple, kết hợp xử lý trên thiết bị và đám mây trong khi nhấn mạnh quyền riêng tư, có thể giúp phân biệt dịch vụ AI của mình trong một thị trường ngày càng cạnh tranh. Chiến lược này phù hợp với sự tập trung lâu dài của Apple vào quyền riêng tư người dùng và xử lý cấp thiết, nhưng cũng đặt ra thách thức và cơ hội đặc biệt. Bằng cách ưu tiên AI trên thiết bị, Apple có thể cung cấp thời gian phản hồi nhanh hơn và tính năng ngoại tuyến, có thể giúp họ có lợi thế trong khả năng sử dụng thực tế. Tuy nhiên, các hạn chế của phần cứng di động có nghĩa là các mô hình này có thể gặp khó khăn trong việc sánh ngang với khả năng xử lý cơ bản của các hệ thống lớn dựa trên đám mây. Việc tập trung vào việc phát triển AI có trách nhiệm và bảo vệ quyền riêng tư của Apple cũng có thể gây tiếng vang mạnh mẽ với người tiêu dùng và các cơ quan quản lý, đặc biệt khi lo ngại về đạo đức AI và quyền riêng tư dữ liệu ngày càng tăng. Phương pháp này có thể giúp Apple xây dựng niềm tin với người dùng và có thể tránh một số sự quan sát chặt chẽ của cơ quan quản lý đang đối mặt với các gigant công nghệ khác. Các mô hình AI mới dự kiến sẽ điều chỉnh một loạt các tính năng trong các phiên bản iOS, iPadOS và macOS sắp tới bắt đầu từ tháng 10 (gần đây đã bị hoãn). Apple cho biết công nghệ sẽ cải thiện mọi thứ từ sinh văn bản đến tạo hình ảnh đến tương tác trong ứng dụng. Trong khi cảnh vật AI tiếp tục phát triển, phương pháp độc đáo của Apple đại diện cho một mức cược lớn vào tương lai của công nghệ AI sinh sáng. Sự thành công của chiến lược này sẽ phụ thuộc không chỉ vào khả năng kỹ thuật của các mô hình AI của Apple, mà còn vào việc công ty có thể tích hợp các công nghệ này vào hệ sinh thái của mình một cách mang lại lợi ích cụ thể cho người dùng trong khi duy trì cam kết với quyền riêng tư và phát triển có trách nhiệm. VB Daily Hãy cập nhật tin tức! Nhận tin tức mới nhất trong hộp thư đến hàng ngày Cố định, bạn đồng ý với Điều khoản Dịch vụ của VentureBeat. Cảm ơn bạn đã đăng ký. Xem thêm các bản tin của VB ở đây. Đã xảy ra lỗi.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/ios-gets-an-ai-upgrade-inside-apples-new-intelligence-system/
Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More
Apple has lifted the curtain on its latest artificial intelligence efforts, revealing details about new language models designed to power AI features across its devices while prioritizing user privacy and responsible development.
In a research paper published today, Apple described two new foundation language models: a 3-billion parameter model optimized to run efficiently on iPhones and other devices, and a larger server-based model. These models form the backbone of “Apple Intelligence,” a new AI system introduced at the company’s developer conference earlier this year.
“Apple Intelligence consists of multiple highly-capable generative models that are fast, efficient, specialized for our users’ everyday tasks, and can adapt on the fly for their current activity,” the researchers explain in the paper.
Apple’s AI Development Pipeline — A visual representation of the company’s process for creating its new foundation models, emphasizing responsible AI principles at every stage from data collection to model deployment. (Credit: apple.com)
The iPhone AI revolution: 3 billion parameters in your pocket
A key focus for Apple was developing models that could run directly on devices like iPhones, rather than relying solely on cloud processing. This aligns with the company’s emphasis on privacy.
“We protect our users’ privacy with powerful on-device processing and groundbreaking infrastructure like Private Cloud Compute,” Apple researchers wrote. “We do not use our users’ private personal data or user interactions when training our foundation models.”
The on-device model, dubbed AFM-on-device, contains about 3 billion parameters — far smaller than leading models from companies like OpenAI and Meta, which can have hundreds of billions of parameters. However, Apple says it has optimized the model for efficiency and responsiveness on mobile devices.
For more intensive tasks, Apple developed a larger server-based model called AFM-server. While the exact size was not disclosed, it is designed to run in Apple’s cloud infrastructure using a system called Private Cloud Compute to protect user data.
Specifications of Apple’s AFM-on-device model, showcasing the compact yet powerful design of the company’s new on-device AI system tailored for iOS devices. (Credit: apple.com)
Responsible AI: Apple’s ethical approach to artificial intelligence
Apple emphasized its focus on “Responsible AI” principles throughout the development process. This includes efforts to reduce bias, protect privacy, and avoid potential misuse or harm from AI systems.
“We take precautions at every stage of our process, including design, model training, feature development, and quality evaluation to identify how our AI tools may be misused or lead to potential harm,” the researchers said.
Industry analysts say Apple’s approach, balancing on-device and cloud processing while emphasizing privacy, could help differentiate its AI offerings in an increasingly crowded market.
This strategy aligns with Apple’s long-standing focus on user privacy and device-level processing, but it also presents unique challenges and opportunities.
By prioritizing on-device AI, Apple can offer faster response times and offline functionality, potentially giving it an edge in real-world usability. However, the limitations of mobile hardware mean these models may struggle to match the raw capabilities of larger, cloud-based systems.
Apple’s emphasis on responsible AI development and privacy protection could also resonate strongly with consumers and regulators alike, especially as concerns about AI ethics and data privacy continue to grow. This approach may help Apple build trust with users and potentially sidestep some of the regulatory scrutiny facing other tech giants.
The new AI models are expected to power a range of features in upcoming versions of iOS, iPadOS and macOS starting in October (recently delayed). Apple says the technology will enhance everything from text generation to image creation to in-app interactions.
As the AI landscape continues to evolve, Apple’s unique approach represents a major bet on the future of generative AI technology.
The success of this strategy will depend not only on the technical capabilities of Apple’s AI models, but also on how well the company can integrate these technologies into its ecosystem in ways that provide tangible benefits to users while maintaining its commitment to privacy and responsible development.
VB Daily
Stay in the know! Get the latest news in your inbox daily
