Google đã phát triển một trình mô phỏng thời tiết được cải tiến bởi trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác sự ấm lên từ biến đổi khí hậu. Đội ngũ nghiên cứu của công ty đã công bố các kết quả của họ trong một bài báo vào thứ Hai (22 tháng 7), chia sẻ cách mô hình NeuralGCM thử nghiệm nhìn vào nhiệt độ mặt biển lịch sử và tập trung băng biển để xác định các mô phỏng khí hậu kéo dài. Nó cũng đã được huấn luyện trên các mô hình xác định 2.8° và 1.4°. Mô phỏng này có thể thực hiện công việc cơ bản của dự báo thời tiết, khi nó đã được phát hiện rằng khớp hoặc cải thiện dự báo hiện có. Mô hình lai này kết hợp các ưu điểm của các dự báo truyền thống với học máy và tin rằng nó có thể là một trong những mô hình đầu tiên sử dụng công nghệ này để đưa ra các dự đoán chính xác. “Điều quan trọng hơn, dù theo kiến thức của chúng tôi, đó là mô hình lai đầu tiên có thể đạt được sự thiên vị không gian so với các mô hình giải quyết mây toàn cầu, có thể mô phỏng các quỹ đạo siêu bão thật và có thể chạy các mô phỏng giống như AMIP với các xu hướng nhiệt độ lịch sử thực tế,” viết nhóm nghiên cứu đứng sau dự án. #AI #Google #WeatherSimulator #ClimateChange #NeuralGCM
Nguồn: https://readwrite.com/google-creates-ai-weather-simulator-that-measures-climate-change/
Google has developed an AI-enhanced weather simulator that can accurately predict warming from climate change.
A research team from the company published their findings in an article on Monday (22 July) sharing how the experimental NeuralGCM model looks at historical sea surface temperature and sea-ice concentration to determine extended climate simulations. It has also been trained on 2.8° and 1.4° deterministic models.
The simulator can do the bread and butter of a weather forecast too, as it’s been found to match or improve on existing predictions.
The hybrid model combines the strengths of traditional forecasts with machine learning and is believed to be the first of its kind to use this technology to make accurate predictions.
“It is also, to our knowledge, the first hybrid model that achieves comparable spatial bias to global cloud-resolving models, can simulate realistic tropical cyclone tracks and can run AMIP-like simulations with realistic historical temperature trends,” writes the researchers behind the project.
Google’s hybrid AI weather simulator could predict hurricanes in the future
For further climate projection, NeuralGCM will be reformulated to include other components like ocean and land and data from greenhouse gasses and aerosols.
While the current research is focused on generalizations, the team notes how the hybrid modeling approach of NeuralGCM has the “potential to transform simulation for a wide range of applications, such as materials discovery, protein folding and multiphysics engineering design.”
The model will be expanded on in the future as the researchers are working on a new feature that could generate year-ahead hurricane predictions. This would allow for greater preparation measures to be taken if extreme weather is known about with better accuracy.
In a conversation with Bloomberg UK, a professor of atmospheric sciences at Texas A&M University who wasn’t involved in the research, R.Saravanan called it “an important advance in atmospheric modeling and long-term weather prediction, but not necessarily a giant leap in climate prediction.”
Featured Image: Via Ideogram
