Một hệ thống trí tuệ nhân tạo độc đáo, có thể chẩn đoán tự kỷ ở trẻ em từ 24 đến 48 tháng tuổi với tỷ lệ chính xác đáng kinh ngạc lên đến 98,5%, có thể cách mạng hóa việc phát hiện sớm tự kỷ, theo một báo cáo của New Medical. Các nhà nghiên cứu gần đây đã trình bày sự phát triển quan trọng này tại cuộc họp hàng năm của Hội nghị Xạ trị của Hội nghị Xạ trị Bắc Mỹ.
Phát triển công cụ chẩn đoán trí tuệ nhân tạo
Hệ thống trí tuệ nhân tạo này được phát triển bởi một nhóm đa ngành, bao gồm Mohamed Khudri, B.Sc., một học giả nghiên cứu tại Đại học Louisville ở Kentucky. Nhóm tập trung vào phân tích cắt quang dẫn MRI (DT-MRI) của não, một kỹ thuật theo dõi sự di chuyển của nước theo các tuyến trắng trong não. Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện thuật toán trí tuệ nhân tạo để phát hiện sự sai lệch trong kết nối não, một chỉ số chính của tự kỷ.
“Bệnh tự kỷ chủ yếu là một bệnh của các kết nối không đúng trong não,” giải thích cộng tác viên Gregory N. Barnes, M.D., Ph.D., giáo sư chuyên ngành thần kinh và giám đốc Trung tâm Tự kỷ Norton Children’s ở Louisville. DT-MRI đặc biệt hiệu quả trong việc ghi lại các kết nối bất thường này, thường được biểu hiện qua các triệu chứng như giao tiếp xã hội bị suy yếu và hành vi lặp đi lặp lại.
Nhóm nghiên cứu áp dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo của họ vào các cắt quang dẫn MRI não của 226 trẻ em từ 24 đến 48 tháng tuổi từ Sưu tập Dữ liệu Hình ảnh Não Tự kỷ-II. Điều này bao gồm 126 trẻ em tự kỷ và 100 trẻ em bình thường. Công nghệ đã cho thấy kết quả ấn tượng, đạt 97% độ nhạy, 98% độ chính xác, và 98,5% tổng thể đối với việc nhận biết tự kỷ.
Tầm quan trọng của việc phát hiện sớm
Việc phát hiện và can thiệp sớm là rất quan trọng trong việc quản lý tự kỷ. “Can thiệp điều trị trước tuổi ba có thể dẫn đến kết quả tốt hơn,” Khudri nhấn mạnh. Báo cáo Tự kỷ 2023 của CDC cho biết không đến một nửa số trẻ em tự kỷ trải qua đánh giá phát triển trước ba tuổi.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo giúp tối ưu hóa quản lý tự kỷ, giảm chi phí và giảm áp lực cho các trung tâm thử nghiệm. Nó đề xuất bắt đầu bằng DT-MRI, sau đó là phiên của các nhà tâm lý học để xác nhận và hướng dẫn. Hệ thống tạo ra báo cáo về tác động não và mức độ nghiêm trọng để can thiệp sớm. Mục tiêu là thương mại hóa và đảm bảo FDA chấp nhận cho công cụ chẩn đoán tự kỷ cách mạng này.
#tựkỷ #chẩnđoántựkỷ #ngàyhômnhậtựkỷ
Nguồn: https://readwrite.com/ai-diagnoses-autism-in-young-children-with-98-5-accuracy/
A groundbreaking AI system, which can diagnose autism in children between 24 and 48 months with a remarkable 98.5% accuracy rate, could revolutionize early autism detection, according to a report by New Medical. Researchers recently presented this significant development at the annual meeting of the Radiological Society of North America.
Developing the AI diagnostic tool
The AI system was developed by a multi-disciplinary team, including Mohamed Khudri, B.Sc., a visiting research scholar at the University of Louisville in Kentucky. The team focused on analyzing diffusion tensor MRI (DT-MRI) scans of the brain, a technique that tracks the movement of water along white matter tracts in the brain. Researchers trained the AI algorithm to detect deviations in brain connectivity, a key indicator of autism.
“Autism is primarily a disease of improper connections within the brain,” explained co-author Gregory N. Barnes, M.D., Ph.D., professor of neurology and director of the Norton Children’s Autism Center in Louisville. DT-MRI is particularly effective in capturing these abnormal connections, which are often manifested in symptoms like impaired social communication and repetitive behaviors.
The research team applied their AI system to DT-MRI brain scans of 226 children aged 24 to 48 months from the Autism Brain Imaging Data Exchange-II. This included 126 children with autism and 100 neurotypical children. The technology showed impressive results, achieving 97% sensitivity, 98% specificity, and 98.5% overall accuracy in autism identification.
The importance of early detection
Early detection and intervention are crucial in managing autism. “Therapeutic intervention before the age of three can lead to better outcomes,” Khudri emphasized. The CDC’s 2023 Autism Report reveals less than half of autistic children undergo developmental evaluation by three.
The AI system streamlines autism management, cuts costs, and eases testing center burdens. It proposes starting with DT-MRI, then a psychologist’s session for confirmation and guidance. The system produces reports on neural impact and severity for early intervention. The goal is to commercialize and secure FDA approval for this transformative autism diagnosis tool.
