Sự kiện ngày hôm nay: Trí tuệ nhân tạo sẽ đẩy mạnh hợp tác DevOps và các hình thức hợp tác khác
Cecilie_Arcurs/Getty Images
Dù mới chỉ là đầu tiên trong quá trình triển khai, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) đang sẵn sàng thay đổi cách mà các nhà phát triển và nhóm vận hành hợp tác với nhau, cũng như với đối tác kinh doanh của họ. Cuối cùng, điều này không chỉ mang lại nâng cao năng suất mà còn tạo ra sự hài lòng trong công việc hơn – và mở cửa cho các vai trò chiến lược hơn cho các chuyên gia công nghệ thông tin. Mặc dù có quá nhiều chưa đầy 20% thấy giá trị của nó như một công cụ hợp tác. Điều này có thể thay đổi.
Ngoài ra: AI sẽ thay đổi vai trò của nhà phát triển mãi mãi, nhưng các nhà lãnh đạo nói đó là tin tốt
Khi việc sử dụng AI mở rộng trong doanh nghiệp, nó sẽ giúp đưa các nhóm gần nhau hơn – hợp nhất công việc cấp cao cần thiết của các nhóm phát triển và vận hành, cũng như các khách hàng kinh doanh. “Khi có ít cản trở hơn trong việc triển khai công việc, nhóm có thể đáp ứng yêu cầu nhanh hơn và kiên nhẫn hơn với nhau,” Doug Seven, giám đốc điều hành của Amazon CodeWhisperer tại Amazon Web Services thuyết phục. “Qua việc cải thiện các quy trình kinh doanh, AI có thể giúp các nhóm làm việc hướng tới các mục tiêu kinh doanh một cách gần gũi hơn với nhau. Hơn nữa, nâng cao năng suất phát triển có nghĩa là thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và thời gian từ ý tưởng đến sản phẩm sẽ ngắn hơn.”
AI tăng cường năng suất, chia sẻ kiến thức và ứng dụng hợp tác “có thể tự động hoá hoặc tối ưu hóa các nhiệm vụ kinh doanh tốn thời gian và tẻ nhạt,” thêm Seven. Đã có, như báo cáo của Google chỉ ra, các nhà phát triển đang xem xét AI để xử lý các nhiệm vụ như bảo mật, phân tích log và xác định lỗi.
Bằng cách loại bỏ những nhiệm vụ tẻ nhạt, AI cho phép “nhân viên tập trung vào sự sáng tạo và sự cảm thông,” đồng tình Vinay Karaguppi, giám đốc cam kết tại Capgemini. “Triển khai cẩn thận của AI phá vỡ các ngăn cách và điều chỉnh các nhóm, nuôi dưỡng sự hiểu biết, và giải quyết mối quan tâm một cách cảm thông.” Điều này đem lại những kỹ năng đặc biệt vượt xa bên ngoài việc lập trình, kiểm thử và xây dựng, ông nói tiếp. “Lãnh đạo được trang bị kiến thức và lòng trắc ẩn đóng một vai trò quan trọng trong việc nuôi dưỡng các mối quan hệ. Việc tích hợp AI có chính sách gióng hàng đảm bảo môi trường làm việc thuận lợi.”
!function(f,b,e,v,n,t,s) if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments); if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′; n.queue=();t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)(0); s.parentNode.insertBefore(t,s)(window, document,’script’, ‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’); fbq(‘set’, ‘autoConfig’, false, ‘789754228632403’); fbq(‘init’, ‘789754228632403’);
It may be early in the process, but artificial intelligence (AI) is poised to change the way developers and operations teams collaborate with each other, as well as with their business counterparts. Ultimately, it not only means increased productivity but also greater job satisfaction — and more strategic roles for IT professionals.
Again, we’ve only just begun. But a significant share of IT professionals are already employing AI to handle the more mundane tasks that eat the time they could be worrying about business matters. About 35% see AI’s value in analyzing data, and a similar number see it as a way to improve security, according to a recent report released by Google Cloud’s DevOps Research and Assessment (DORA) team. Thirty percent see it as useful in analyzing logs or identifying bugs, according to the analysis of data from 36,000 technology professionals worldwide. At this point, barely more than 20% see its value as a collaboration enabler. This may change.
Also: AI will change the role of developers forever, but leaders say that’s good news
As AI adoption expands through the enterprise, it will help to bring teams closer — bringing together the necessary higher-level work of developers and operations teams, as well as their business-side clients.
“When there is less friction to get work done, teams can turn around requests quicker and have more patience with each other,” says Doug Seven, general manager of Amazon CodeWhisperer at Amazon Web Services. “Through improving business processes, AI can help teams work towards business goals more closely together. Further, increasing developer productivity means shorter time to market and shorter time from idea to product.”
AI enhances productivity, knowledge-sharing, and collaboration applications “that can automate or streamline time-consuming and tedious business tasks,” Seven adds. Already, as the Google survey indicates, developers are sizing up AI to handle tasks such as security, log analysis, and bug identification.
By taking away tedious tasks AI allows “employees to focus on creativity and empathy,” agrees Vinay Karaguppi, engagement director at Capgemini. “Careful implementation of AI dismantles silos and aligns teams, fosters understanding, and addresses concerns empathetically.”
This brings in special skills above and beyond coding, testing, and building, he continues. “Leaders armed with wisdom and compassion play a vital role in nurturing connections. Thoughtful AI integration ensures a harmonious work environment.”
Also: Implementing AI into software engineering? Here’s everything you need to know
AI-driven applications, some already long on the market, “use AI to streamline business tasks and help teams work better together,” says Seven. “AI in applications has been around for a while, but not many people realized popular tools and experiences are powered by AI until just recently when AI became a viral topic.” For instance, his company, Amazon, has been developing AI-driven tools for more than two decades, as seen in its customer recommendation engines and AI-powered warehouse robots.
Still, even with many instances of AI in the field, it’s going to take time for the full impact of AI to be felt within organizations, Karaguppi says. “Early applications, like meeting analysis, show promise, yet widespread transformation is lagging,” he explains. “Leading companies are exploring AI to break down silos, necessitating strategic planning.”
AI proponents also need to exercise caution as the technologies push forward. “As generative AI use increases and users get value, they build trust in the AI,” says Seven. “We want that, but we want to be cautious of blind trust. As AI improves, trust is a critical component that can be lost if the AI hallucinates, so verification of the AI will continue to be a necessary part of using AI. Companies, researchers, and developers must keep involving human oversight to make sure AI is being developed, deployed, and used responsibly.”
Also: Gen AI a job threat? On the contrary, human workers have much to gain
In addition, “over-reliance on AI risks biases and narrows task automation,” says Karaguppi. “Transparency is crucial to prevent AI from seeming threatening. Therefore, balancing technological capabilities with human wisdom remains crucial in navigating AI’s complexities and realizing its collaborative potential.”
Look to information flow and teamwork as the areas where AI will have its greatest impact. “AI transforms collaboration by enhancing information flow and teamwork,” says Karaguppi. “Tools like meeting transcribers and project managers streamline data and enable creative focus. AI assistants automate tasks, freeing employees for strategic work. Cross-functional data analysis uncovers insights, bridging gaps and AI chatbots ensure seamless transitions, unifying teams.”
AI “automates tasks, streamlines processes, and preserves core values,” Karaguppi adds. “AI identifies workflow issues; allowing teams to focus on creativity and innovation and human judgment remains pivotal, ensuring the methodologies’ essence. Thoughtful integration reduces friction, empowers teams, and preserves unity. Careful adoption ensures a seamless blend of AI’s capabilities with human ingenuity, unlocking creativity within DevOps and Agile practices.”
Also: Finding the path toward success as organizations bring AI into the workplace
AI’s impact may go even deeper than collaboration, says Seven. “Long-term we will see AI capabilities integrating into all aspects of software development, increasing productivity for every person on the team, and improving collaboration. AI will accelerate nearly all workloads by eliminating the undifferentiated heavy lifting, and AI will drive innovation by aiding in the exploratory efforts of development teams. With AI-powered tools, experimentation, and innovation will become easier and faster. We are only seeing the beginning of AI’s benefits.”
