Roche hợp tác với Ibex và AWS để phát triển công cụ hỗ trợ chẩn đoán ung thư – Cập nhật Công nghệ hàng ngày

Roche đã thông báo về việc hợp tác với Ibex Medical Analytics và Amazon Web Services, cho phép các phòng thí nghiệm vi sinh lý truy cập các công cụ hỗ trợ quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của Ibex cho chẩn đoán ung thư vú và ung thư tuyến tiền liệt thông qua nền tảng phần mềm Digital Pathology của navify.

Đường dẫn kỹ thuật số (Digital pathology) đề cập đến sự số hóa quy trình vi sinh học thông thường, bắt đầu từ quét mẫu trượt, tới hiển thị và phân tích. Đường dẫn kỹ thuật số đang biến đổi vi sinh học truyền thống bằng cách cải thiện hiệu suất làm việc, độ sâu của phân tích và tạo cơ hội cho sự cộng tác trong quy trình sincedecannang. Các công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo tích hợp có thể được áp dụng để giúp nâng cao hỗ trợ quyết định lâm sàng, cải thiện năng suất và rút ngắn thời gian hoàn thành trong các phòng thí nghiệm vi sinh học.

Michael Rivers, người đứng đầu chu trình sản phẩm cho Digital Pathology của Roche, cho biết: “Sự hợp tác thú vị này mang đến cho các phòng thí nghiệm vi sinh học các giải pháp AI mạnh mẽ. Bằng cách sử dụng nền tảng Digital Pathology của navify, các bác sĩ, các nhà khoa học vi sinh, nhóm nghiên cứu có thể truy cập an toàn vào công nghệ AI của bên thứ ba kết hợp với menu ngày càng phát triển của Roche về các công cụ phân tích hình ảnh dựa trên AI trong quy trình lâm sàng hiệu quả.”

Các thuật toán AI của Ibex giúp bác sĩ lâm sàng chẩn đoán khối u vú và tuyến tiền liệt, và cung cấp chẩn đoán ung thư chính xác, hiệu quả và đúng thời gian, hỗ trợ ưu tiên các trường hợp, xác định cấp độ và phân loại ung thư, và xác định các đặc điểm không ung thư quan trọng. Tất cả thông tin chẩn đoán được hiển thị một cách liên tục trong giải pháp Digital Pathology của navify.

Các thuật toán của Ibex được sử dụng tại các phòng thí nghiệm và bệnh viện trên toàn cầu và giúp cải thiện chăm sóc bệnh nhân, như đã được chứng minh qua nhiều nghiên cứu lâm sàng được thực hiện ở Hoa Kỳ và châu Âu. Các thuật toán này hiện chỉ được sử dụng cho Mục đích Nghiên cứu (Research Use Only), không được sử dụng trong các thủ tục chẩn đoán ở Hoa Kỳ, và có nhãn CE cho việc sử dụng trong chẩn đoán sản phẩm y tế tại châu Âu cho việc phát hiện ung thư vú và tuyến tiền liệt trong nhiều quy trình công việc.

Joseph Mossel, CEO và đồng sáng lập của Ibex Medical Analytics, cho biết: “Sự hợp tác với Roche của chúng tôi đang thúc đẩy quy trình công việc dựa trên AI mới giúp các nhà bác học và phòng thí nghiệm nhận thức về tiềm năng đầy đủ của việc chuyển sang số hóa. Các bước tiếp theo trong quá trình tiến hóa của đường dẫnkỹ thuật số là các nền tảng mở cho phép các nhà cung cấp công nghệ hợp tác và cung cấp các giải pháp phần mềm tích hợp cải thiện hiệu quả phòng thí nghiệm, xem xét tế bì và cuối cùng là chất lượng chăm sóc bệnh nhân.”

Giải pháp của Roche và thuật toán của Ibex hoạt động trên Amazon Web Services.

Roche has announced collaborations with Ibex Medical Analytics and Amazon Web Services, enabling pathology laboratories to access Ibex’s AI-powered decision support tools for breast and prostate cancer diagnosis through the navify Digital Pathology software platform.

Digital pathology refers to the digitalisation of the traditional pathology workflow starting from slide scanning to visualisation to analysis. Digital pathology is transforming traditional histopathology by improving efficiency, depth of analysis, and providing an opportunity for collaboration in pathology workflows. The integrated artificial intelligence (AI)-based tools can be applied to help enhance clinical decision support, improve productivity, and shorten turnaround time in pathology laboratories.

Michael Rivers, lifecycle leader for Roche Digital Pathology, said: “This exciting collaboration brings powerful AI solutions to pathology labs. Using the navify Digital Pathology platform pathologists can securely access third-party AI-powered technology alongside Roche’s growing menu of AI-based image analysis tools in an efficient clinical workflow.”

Ibex’s AI algorithms help clinicians in the diagnosis of breast and prostate biopsies and provide efficient, accurate and timely cancer diagnosis, support case prioritisation, determine the cancer grading and subtype, and identify important non-cancerous features. All diagnosis information is displayed seamlessly in the navify Digital Pathology solution.

The Ibex algorithms are used at laboratories and hospitals worldwide, and help clinicians improve patient care as demonstrated by multiple clinical studies performed in the United States and Europe. These algorithms are currently for Research Use Only, not for use in diagnostic procedures, in the United States, and CE-marked for IVD use in Europe for breast and prostate cancer detection in multiple workflows.

Joseph Mossel, CEO and co-founder of Ibex Medical Analytics, said: “Our collaboration with Roche is driving new AI-powered workflows that help pathologists and laboratories realise the full potential of going digital. The next phase in the evolution of digital pathology is open platforms that enable technology providers to join forces and offer integrated software solutions that improve lab efficiency, biopsy review and ultimately the quality of patient care.”

Roche’s solution and Ibex’s algorithms operate on Amazon Web Services.