Hệ thống phẫu thuật nội soi giúp đào tạo phẫu thuật viên nhanh hơn – TechToday #AILap #phẩuthuật #đàotaophẩuthuậtnhanhchóng
Học viện Robot Quốc gia thuộc Đại học Heriot-Watt, phối hợp với Viện Mô phỏng Chăm sóc sức khỏe Đại học Dundee, đang phát triển một hệ thống AI mới giúp các bác sĩ thực tập học cách thực hiện phẫu thuật nội soi một cách nhanh chóng.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để theo dõi chuyển động của con người trong thời gian thực, hệ thống tự huấn luyện mang tên AILap sẽ kết hợp công nghệ học máy và thị giác máy với các hộp mô phỏng vật lý giá rẻ để cung cấp phản hồi từ thời gian thực, cải thiện kỹ thuật và kỹ năng phẫu thuật nội soi của người dùng.
Trong suốt 30 năm qua, phẫu thuật nội soi đã trở thành thực hành thông thường cho một số thủ tục, bao gồm các ca phẫu thuật trên đường tiêu hóa, trong đó việc khâu chính xác (gọi là thắt chỉ) cực kỳ quan trọng. Các phương pháp đánh giá và đào tạo hiện có cho những kỹ năng quan trọng này thường mất thời gian, tốn sức và có hạn chế về truy cập và chi phí.
Một cuộc khảo sát gần đây từ Hội đồng Huấn luyện phẫu thuật đã cho thấy đến 56% các thực tập sinh đã hoàn thành khóa đào tạo không thể thực hiện thắt chỉ nội soi đủ mức, và các thực tập sinh phẫu thuật xác định việc thực hiện thắt chỉ nội soi là kỹ năng thiếu sót nhưng quan trọng nhất khi kết thúc quá trình đào tạo.
Hi vọng rằng AILap sẽ hỗ trợ các thực tập sinh phẫu thuật để tăng cường quyền truy cập vào đào tạo thông qua các bài tập tự hướng và được hưởng lợi từ phản hồi tức thì do trí tuệ nhân tạo. Dự án cũng sẽ giúp các học giả nghiên cứu y khoa chịu trách nhiệm đào tạo các bác sĩ tổ chức lại chương trình đào tạo để giảng dạy nhiều thực tập sinh hơn với sự hỗ trợ của AI.
Dự án này bao gồm các nhà nghiên cứu từ Học viện Robot Quốc gia thuộc Đại học Heriot-Watt, cùng với các học giả từ Đại học Dundee. Dự án đã được Chính phủ Anh trao tặng 600.000 bảng từ Hội đồng Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Vật lý, thành phần của UK Research and Innovation.
Khi Học viện Robot Quốc gia kỷ niệm một năm kể từ khi khai trương vào tháng 9 năm 2022, AILap được coi là dự án mang tính chất cách mạng tiếp theo trong loạt dự án liên quan đến tiện ích này.
Học viện Robot Quốc gia là một phần của sáng kiến Dữ liệu-Định hướng Cách mạng và được hỗ trợ bởi 21 triệu bảng từ Chính phủ Anh và 1,4 triệu bảng từ Chính phủ Scotland thông qua Giao kịch Đô thị Edinburgh và Đông Nam Scotland trị giá 1,3 tỷ bảng.
Tiến sĩ Mustafa Suphi Erden, người đứng đầu dự án AILap và học giả của Học viện Robot Quốc gia, cho biết: “Đào tạo bằng phẫu thuật nội soi mất rất nhiều thời gian để học và hiện nay yêu cầu truy cập vào các nền tảng đào tạo và sự hướng dẫn từ những bác sĩ chuyên gia thường không có thời gian. Đó là lý do tại sao công nghệ AILap có tiềm năng đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong việc hỗ trợ đào tạo chuyên nghiệp trong các dịch vụ công và hệ thống chăm sóc sức khỏe của chúng ta.
“Chúng tôi hy vọng rằng AILap sẽ giúp đào tạo một số lượng lớn các bác sĩ mà không cần sự giám sát của các chuyên gia. Công nghệ này sẽ hoạt động với các thành phần sẵn có để nó sẽ phải chăng và có thể tiếp cận cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới.
“Tại Học viện Robot Quốc gia, các nhà nghiên cứu hăng say phát triển các đổi mới về robot và trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng để giải quyết các thách thức lớn nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Dù là trong lĩnh vực phẫu thuật robot, phẫu thuật bằng laser, chăm sóc sinh hoạt hỗ trợ hoặc chẩn đoán sớm bệnh tật, chúng tôi đang tiến hành nghiên cứu và xây dựng các đối tác có thể thay đổi cuộc sống.”
Stewart Miller, Giám đốc điều hành của Học viện Robot Quốc gia, cũng nhấn mạnh: “Chúng tôi khởi động Học viện Robot Quốc gia cách đây một năm với nhiệm vụ phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo và robot giúp con người sống an toàn, khỏe mạnh và hiệu suất hơn. Công nghệ như thế này có tiềm năng lớn để giải quyết các thách thức chính mà chúng ta đang đối mặt như thời gian và tài nguyên đáng kể mà cần để trang bị cho các bác sĩ tương lai với kiến thức, thực hành và kinh nghiệm về các phương pháp nội soi.
“Sự công bố về dự án nghiên cứu tiên phong này là kết quả của 12 tháng trong đó các đội ngũ nghiên cứu, học giả và kỹ sư tận tâm của chúng tôi đã mang đến sự đổi mới hàng đầu thế giới trong các lĩnh vực chăm sóc xã hội và y tế, công nghệ nông nghiệp, chuyển đổi năng lượng toàn cầu và nhiều hơn thế nữa. AILap là một cột mốc quan trọng khác trong câu chuyện đó và cho thấy vai trò của Scotland và Anh ở vị trí hàng đầu trong các phát triển toàn cầu về trí tuệ nhân tạo và robot.”
Nguồn: https://techtoday.co/laproscopic-surgery-system-to-aid-quicker-surgical-training/
Trainee surgeons learning to conduct laparoscopic surgery will soon be able to complete their training quicker thanks to an AI-empowered system being developed by researchers at the National Robotarium of Heriot-Watt University, in collaboration with the Dundee Institute for Healthcare Simulation of University of Dundee.
Using artificial intelligence (AI) to monitor human movements in real-time, the self-training system called AILap will combine machine learning and machine vision technologies with low-cost physical box trainers to provide users with real-time feedback that improves their keyhole surgery techniques and skills.
Over the past 30 years, keyhole or laparoscopic surgery has become common practice for several procedures, including operations on the gastrointestinal tract where precise stitching (called suturing) is vital. Existing assessment and training methods for these vital skills are often time consuming, labour intensive, access limited, and costly.
A recent survey from surgical-training body the Fellowship Council revealed that up to 56% of fellows who had finished their training were not able to sufficiently execute laparoscopic suturing, with surgical trainees identifying laparoscopic suturing as the most deficient, yet the most important skill, at the conclusion of their surgical training.
It is hoped that AILap will support surgical trainees to increase their access to training through self-directed exercises and benefit from immediate feedback powered by AI. The project will also help clinical academics responsible for the training of surgeons to restructure their programmes to teach more trainees with the support of AI.
The project is composed of researchers from the National Robotarium at Heriot-Watt University, alongside academics from the University of Dundee. It has been awarded £600,000 from the UK Government by the Engineering and Physical Sciences Research Council, part of UK Research and Innovation.
As the National Robotarium celebrates its first anniversary since opening in September 2022, AILap is the latest in a series of transformational projects associated with the facility.
The National Robotarium is part of the Data-Driven Innovation initiative and is supported by £21 million from the UK Government and £1.4 million from the Scottish Government through the £1.3 billion Edinburgh and South East Scotland City Region Deal.
AILap project lead and National Robotarium academic, Dr Mustafa Suphi Erden, said: “Laparoscopy training takes a significant amount of time to learn and currently requires access to training platforms and guidance from expert surgeons who are often time-poor. That’s why AILap technology has the potential to play an incredibly important role in supporting professional training in our public services and health systems.
“We hope AILap will enable training a greater number of surgeons without the need of an expert supervision. The technology will work with off-the-shelf components so it will be affordable and accessible for health care systems around the world.
“At the National Robotarium, researchers are passionate about developing robotics and AI innovations that can be harnessed to tackle the biggest challenges in healthcare. Whether in the field of robotic surgery, laser surgery, assisted living, or early diagnosis for diseases, we’re driving research and building partnerships that can change lives.”
Stewart Miller, CEO of the National Robotarium, added: “We launched the National Robotarium a year ago with the mandate to develop AI and Robotics solutions that will help people live safer, healthier, and more productive lives. Technologies like this have enormous potential to address key challenges we face as a society, such as the significant time and resources it takes to equip prospective surgeons with the knowledge, practice, and experience of laparoscopic procedures.
“The announcement of this pioneering research project follows 12 months in which our dedicated teams of researchers, academics and engineers have delivered a breadth of cutting-edge innovation on the world stage in social and medical care, agritech, the global energy transition and beyond. AILap is another important milestone in that story and one which I believe demonstrates Scotland and the UK’s role at the forefront of global developments in AI and robotics.”
[ad_2]
