Databricks thông báo về việc gọi vốn mới với số tiền hơn 500 triệu đô la ngày hôm nay, đánh giá công ty này lên tới 43 tỷ đô la. Vòng gọi vốn này do T. Rowe Price Associates dẫn đầu, nhưng hai nhà đầu tư mới đáng chú ý trong vòng gọi vốn này là Nvidia và Capital One Ventures (Capital One là khách hàng hàng đầu của đối thủ chính của Databricks, Snowflake).
CEO Databricks, Ali Ghodsi, cho biết trong cuộc gọi video với VentureBeat rằng vòng gọi vốn mới này thực sự liên quan đến tính chiến lược của các đối tác và nhà đầu tư mà chúng tôi đã mang vào vòng gọi vốn này.
Việc hợp tác với Nvidia, đặc biệt là để tích hợp tốt hơn với công ty này và tăng tốc giá trị. “Điều này là điều tôi làm việc trực tiếp với Jensen (Huang, CEO của Nvidia) để làm sâu rộng hơn quan hệ đối tác của chúng tôi từ cách GPU mà tạo nền tảng cho tất cả các ứng dụng trí tuệ nhân tạo này, nhưng cũng lên đến phần mềm chạy trên chúng”, Ghodsi nói.
Databricks được thành lập vào năm 2013 bởi các người sáng lập ban đầu của Apache Spark, một công cụ phân tích dữ liệu quy mô lớn mã nguồn mở. Databricks nổi tiếng với nền tảng “lakehouse” của mình trên đám mây – một kết hợp giữa các kho dữ liệu và hồ dữ liệu giúp thống nhất dữ liệu, phân tích và trí tuệ nhân tạo trên một nền tảng duy nhất để khách hàng có thể quản lý, điều hành và thu được thông tin từ dữ liệu doanh nghiệp và xây dựng giải pháp trí tuệ nhân tạo sáng tạo của riêng họ một cách nhanh chóng.
Trong quý hai năm 2023, Databricks đã có đà tăng trưởng vượt trội: công ty báo cáo mức tăng trưởng doanh thu gia tăng hàng quý mạnh nhất trong lịch sử của mình; hơn 10.000 khách hàng trên toàn thế giới; và hoàn thành việc mua lại MosaicML, một nền tảng trí tuệ nhân tạo sáng tạo hàng đầu.
Kể từ cuối năm 2022, đã có những dự đoán đều đặn về một IPO tiềm năng của Databricks. Nhưng thông tin mới nhất từ The Information, đã rò rỉ rằng công ty sắp gọi vốn mới, tập trung vào việc Databricks đang gặp khó khăn trong việc tiêu tiền – số tiền tiêu tiền đã tăng gấp đôi so với năm trước lên 430 triệu đô la và dự kiến tiêu tiền 900 triệu đô la trong năm tài chính này và năm sau trước khi bắt đầu tạo ra lưu lượng tiền mặt từ năm 2025. Tổng cộng, bài viết nói rằng Databricks dự kiến sẽ tích lũy lên đến 1,5 tỷ đô la lưu lượng tiền mặt âm.
Báo cáo này được công bố chỉ vài tuần sau bài viết trước đó trên The Information coi Databricks là “một trong những công ty công nghệ tư nhân được theo dõi chặt chẽ nhất” và “đã cố gắng đẩy mình lên phía trước của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo”. Nó đặt ra giả thuyết rằng việc gọi vốn mới của Databricks cho thấy công ty không có kế hoạch IPO sớm như nhiều nhà ngân hàng và nhà theo dõi IPO mong muốn.
“Về The Information, rõ ràng đã có chú tâm với Databricks,” Ghodsi nói khi được hỏi về bài viết này, và cho biết đội tài chính của công ty bị “quá tải” bởi những nhà đầu tư từ khắp nơi trên thế giới sau khi các bài viết được công bố.
“Điều này không có nghĩa là chúng tôi cần tiền mặt”, ông nói. “Đội tài chính của chúng tôi chỉ đơn giản đang cân nhắc về mối hợp tác chiến lược… vì rò rỉ tài liệu, giờ đây mọi người muốn đầu tư vào chúng tôi”.
Doanh nghiệp muốn xây dựng LLM riêng, an toàn và riêng tư của mình
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đã nhanh chóng lan rộng vào cuộc sống của trẻ em thông qua việc sử dụng ChatGPT để giúp đỡ việc học tập, nhưng Ghodsi cho biết khách hàng doanh nghiệp chậm chạp trong việc áp dụng công nghệ này bởi vì họ muốn đảm bảo dữ liệu của mình an toàn và riêng tư. Đó là nơi Databricks can thiệp.
“Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu của cùng một sự bùng nổ đó xảy ra trên mặt tiêu dùng, bắt đầu xảy ra trên phía B2B,” ông giải thích. “Tôi nghĩ rằng Databricks có vị trí rất tốt để thực hiện điều đó, vì chúng tôi đã có tất cả dữ liệu của các doanh nghiệp lớn này và họ đã tin tưởng chúng tôi để giữ an toàn và riêng tư cho dữ liệu của họ.”
Bây giờ, ông thêm, “Mỗi CEO này, họ muốn xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn riêng của họ. Điều đó trở thành tài sản trí tuệ của họ cho doanh nghiệp của họ, sau đó họ có thể sử dụng để cạnh tranh với các đối thủ và vượt trội bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo.”
Databricks đã được đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên nền khoa học mở của riêng mình để sử dụng trong doanh nghiệp, đáng chú ý nhất là
Head over to our on-demand library to view sessions from VB Transform 2023. Register Here
Databricks announced a fresh funding haul of over $500 million today, which values the company at a whopping $43 billion. The round is led by T. Rowe Price Associates, but two new investors are notable in this round: Nvidia and Capital One Ventures (Capitol One is the top client of Databricks’ main rival, Snowflake).
Databricks CEO Ali Ghodsi told VentureBeat on a video call that the new funding round is “really about the strategic nature of the partnerships and investors that we brought in into this round.”
Partnering with Nvidia, in particular, is about integrating better with the company and accelerating value, he said. “This is something I worked directly with Jensen (Huang, Nvidia’s CEO) on, really deepening our partnership from everything from obviously the GPUs that underpin all of these AI applications, but also all the way up to the software that runs on top of them,” Ghodsi said.
Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark, an open-source unified analytics engine for large-scale data processing, Databricks is known for its “lakehouse” platform in the cloud — a combination of data warehouses and data lakes that unifies data, analytics and AI on a single platform so that customers can govern, manage and derive insights from enterprise data and build their own generative AI solutions faster.
Event
VB Transform 2023 On-Demand
Did you miss a session from VB Transform 2023? Register to access the on-demand library for all of our featured sessions.
In the second quarter of 2023, Databricks had plenty of momentum: The company reported the strongest quarterly incremental revenue growth in its history; more than 10,000 global customers; and closed its acquisition of MosaicML, a leading generative AI platform.
Since the end of 2022, there have been regular predictions about a potential Databricks IPO. But recent reporting by The Information, which leaked that the company was on the verge of raising the latest round of funding, focused on Databricks’ massive cash burn — which they reported doubled from last year to $430 million and is expected to “burn a combined $900 million over this fiscal year and next before generating cash starting in 2025.” In total, the article said that Databricks “expects to tally up to $1.5 billion of negative free cash flow.”
The report came just a few weeks after an earlier article in The Information that called Databricks “one of the most closely watched private tech firms,” that “has been trying to push itself to the front of the AI boom.” It speculated that Databricks’ latest fundraising suggested the company did not plan to go public soon, as many bankers and IPO-watchers had hoped.
“About The Information, clearly there has been an obsession with Databricks,” said Ghodsi when asked about the reporting, adding that the company’s finance team was “inundated by investors all over the world” after the articles were published.
“This is not like we need cash,” he said. “Our poor finance team was just looking at doing the strategic partnership…because of the leaks, now everyone wants to invest.”
Enterprises want to build their own, safe, private LLMs
Generative AI has already moved with lightning speed into the lives of kids, who use ChatGPT to help with their homework, but Ghodsi said enterprise customers are slower to adopt the technology because they want to make sure their data is secure and private. That’s where Databricks comes in.
“We’re at the very beginning of that same sort of explosion that happened on the consumer side, starting to happen on the B2B side,” he explained. “I think Databricks is really well-positioned to do that because we already have all the data of these large enterprises and they already trust us to keep it safe and private and confidential.”
Now, he added, “Every one of these CEOs, they want to build their own large language models. That becomes their intellectual property for their business, which then they can use to compete with their competitors and get ahead using generative AI.”
Databricks has been training its own open science-based large language models for enterprise use, most notably Dolly, which was released in March, and Dolly 2.0, released in April. Now, Ghodsi, said the time is right for an explosion of B2B generative AI applications. “I think you’re gonna see a lot of it in the second half of this year,” he said.
VentureBeat’s mission is to be a digital town square for technical decision-makers to gain knowledge about transformative enterprise technology and transact. Discover our Briefings.
[ad_2]
