Sự kỹ thuật số và vai trò của nó trong việc đưa con người tiếp quản quyền sinh sản của mình được TechToday đăng bài vào hôm nay. Điều trị vô sinh là một hình thức chăm sóc sức khỏe mới nhất trên thị trường ứng dụng kỹ thuật số. Chúng ta sẽ tìm hiểu về ba công ty đang cố gắng tạo ra một niềm tự hào đặc biệt cho chính mình trong không gian đang trở nên sôi động này. Năm 2019, gần 53.000 bệnh nhân đã có khoảng 69.000 chu kỳ trực tiếp và đông lạnh hợp thành nang (IVF) và khoảng 5.700 chu kỳ thụ tinh bằng tinh trùng nhân tạo (DI) tại các phòng khám hiến pháp nhi khoa đã được cấp phép tại Vương quốc Anh, theo số liệu của Cơ quan Hiến pháp Nhân tạo và Embyology từ năm 2021. Tỷ lệ sinh con bằng IVF năm 2019 cao gấp ba lần so với năm 1991. Tuy nhiên, trong khi công nghệ có thể đã cải tiến trong ba thập kỷ qua, quá trình điều trị vẫn đòi hỏi sự vất vả cũng như căng thẳng trong việc tìm ra một chẩn đoán chính xác cho vô sinh không rõ nguyên nhân. Trong khi đó, tỷ lệ thành công trong việc mang thai vẫn rất thấp, mặc dù đã có những tiến bộ. Ít nhất một trong số các công ty chúng tôi tiếp cận hy vọng cải thiện phương pháp chẩn đoán để dễ dàng xác định vấn đề về sinh sản. Các công ty khác đang tìm cách tạo ra sự minh bạch cho quá trình điều trị. Và các nhà lãnh đạo của những công ty này đều cảm thấy có mối liên hệ cá nhân với công nghệ mà họ đã phát triển.
Việc chẩn đoán trước điều trị
Đối với Tiến sỹ Helen O’Neill, một nhà nghiên cứu trong 15 năm, kiêm Giảng viên về di truyền sinh sản và phân tử tại Đại học College London và CEO & người sáng lập của Hertility, quyết định thành lập công ty của mình dựa trên một động cơ cá nhân cụ thể. Những năm qua, O’Neill đã điều hành một nhóm nghiên cứu của riêng mình và nhận ra rằng trong khi công nghệ cho phép các nhà khoa học khám phá các gen sinh sản một cách chi tiết, phụ nữ bình thường không biết gì về hormone và sinh lý của mình. “Tôi đã giảng dạy về các thống kê khá sợ hãi và sự phổ biến về các tình trạng sinh sản, và bạn không thể không tự hỏi, liệu điều này có thể xảy ra với tôi không?” cô nói. O’Neill tin rằng việc xác định nguyên nhân khiến một số cặp vợ chồng không thể thụ tinh là một câu hỏi về việc có đủ dữ liệu để bắt đầu một cách hợp lý, vì vậy cô đã đề xuất phát triển một phương pháp cho phép tất cả phụ nữ có cái nhìn toàn diện về khả năng sinh sản của chính mình, có thể xảy ra nhiều năm trước khi họ sẵn sàng để có gia đình. Với một trong sáu cặp vợ chồng gặp vấn đề về vô sinh, O’Neill nói rằng cô đã được động lực từ kinh nghiệm của mình khi tìm cách xây dựng một thử nghiệm lâm sàng để kiểm tra thuật toán dự đoán yếu tố rủi ro của bệnh nhân đối với một loạt các tình trạng – từ thai nhi tình thần tự thệ đến hội chứng sợi buồng trứng đa nang. – và nhận ra rằng thực tế của thực hành lâm sàng hiện tại dựa trên các bộ dữ liệu kém chất lượng. Hertility đã được phê duyệt đạo đức cho một thử nghiệm của thuật toán ngay trước khi đại dịch làm tất cả mọi thứ bị đóng cửa. “Chúng tôi thiết lập một trang web và chuyển đổi mọi thứ trực tuyến,” O’Neill nhớ lại. Trong thời gian ngắn, công ty đã có 7000 phụ nữ đăng ký tham gia vào thử nghiệm lâm sàng, điền vào một bài đánh giá y tế chi tiết và thực hiện một bài xét nghiệm máu tại nhà được gửi qua đường bưu điện. Kết quả xây dựng nên công thức dự đoán, có thể sàng lọc 18 tình trạng phổ biến nhất liên quan đến việc xử lý và vấn đề về sinh sản. Phần đầu tiên của thuật toán dựa trên thông tin về sức khỏe và các triệu chứng tự báo cáo, trong khi kết quả máu bổ sung các chỉ số hormone giúp thuật toán cung cấp 54.000 tình huống lâm sàng khác nhau dựa trên hàng triệu điểm dữ liệu. “Vì tính chất nguy hại của các triệu chứng liên quan đến sức khỏe kinh nguyệt, nhiều người sẽ không nhận ra rằng đây là các triệu chứng của mất cân bằng hormone,” cô nói. “Việc suy ra tác động của mất cân bằng hormone so với hành vi sinh hoạt là khó khăn.” Với 272.000 phụ nữ đã tham gia đánh giá Hertility, công ty có dữ liệu về tần suất chẩn đoán và triệu chứng. Và vì mọi thứ đều trực tuyến, thông qua giao diện số, người tham gia có khả năng đánh giá một cách chân thực hơn về thói quen uống rượu hay sử dụng ma túy so với việc họ gặp một bác sĩ mà họ đang cố gắng thụ tinh. Hertility có chức năng song nguyên: kiến thức về vô sinh cho những người chưa sẵn sàng để thành lập gia đình, để các vấn đề có thể được giải quyết đúng thời gian, và sự hướng dẫn và trợ giúp cho những người đang cố gắng thụ tinh. “Chúng tôi sử dụng đánh giá sức khỏe để tương tác và giáo dục mọi người và an ủi họ rằng họ không phải đơn độc”.
Tối ưu hóa dữ liệu cá nhân
Việc biến dữ liệu cá nhân trở nên hữu ích và minh bạch hơn cho bệnh nhân và nhân viên y tế để cải thiện khả năng thành công là mục tiêu của một start-up về vô sinh khác, có tên là Fairtility. Giải pháp chính của Fairtility là CHLOE (Cultivating Human Life through Optimal Embryos), một công cụ hỗ trợ quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện kết quả cho các nhân viên y tế và bệnh nhân trong hành trình sinh sản. Fairtility thực hiện điều này thông qua “trí tuệ nhân tạo minh bạch” của mình, nhấn mạnh rằng sự minh bạch là quan trọng khi trí tuệ nh
Nguồn: https://techtoday.co/how-digital-is-helping-to-put-people-in-charge-of-their-fertility/
Fertility treatment is the latest form of healthcare to populate the market for digital applications. We look at three companies that are looking to carve out a bespoke niche for themselves in what is becoming a busy space.
In 2019, almost 53,000 patients had around 69,000 fresh and frozen in vitro fertilisation (IVF) cycles and around 5,700 donor sperm insemination (DI) cycles at licensed fertility clinics in the UK, according to Human Fertilisation and Embryology Authority figures from 2021. IVF birth rates in 2019 were three times higher than in 1991.
Yet, while the technology may have improved over the past three decades, treatment is an arduous process as is the stress of trying to get an accurate diagnosis for unexplained infertility. Meanwhile, rates of successful pregnancy remain low, despite the advances. At least one of the companies we approached is hoping to improve diagnostics to make it easier to pinpoint fertility problems. Others are looking to create some transparency for the treatment process. And the leaders of these companies all feel a personal connection to the technology they have developed.
Diagnosing issues before treatment
For Dr Helen O’Neill, a researcher for 15 years who is both a Lecturer in reproductive and molecular genetics at University College London and CEO and founder of Hertility, the decision to set up her company was based on a decidedly personal motivation. The catalyst came from years of running her own research group and realising that while technology was allowing scientists to examine reproductive genetics in granular detail, the average woman had no insight into her own hormones and physiology.
“I was lecturing about pretty dire statistics and the sheer prevalence of reproductive conditions, and you can’t help wondering, is this going to be me?” she says.
O’Neill believes identifying the reasons some couples fail to conceive is a question of having the right data to make a reasonable start, so she set out to develop a way of allowing all women to have a comprehensive insight into their own fertility, potentially years before they are ready to start families.
With up to one in six couples experiencing infertility, O’Neill said she was motivated by her experience of looking to build a clinical trial to test a predictive algorithm of a patient’s risk factors for a range of conditions – from recurrent miscarriage to Polycystic ovary syndrome (PCOS) – and by the realisation that current clinical practice was based on such poor data sets. Hertility got ethics approval for a trial of the algorithm just before the pandemic shut everything down.
“We put together a website and converted everything online,” O’Neill recalls. In a short time, the company had 7000 women registered to participate in the clinical trial, filling out a detailed medical assessment and taking a home blood test that was mailed to them. The results built out the predictive algorithm, which can screen for 18 of the most common conditions related to gynaecology and fertility issues. The first part of the algorithm is based on the health information, and on self-reported symptoms, while the blood result adds hormonal markers that help the algorithm provide 54,000 different clinical scenarios based on millions of data points.
“Because of the insidious nature of symptoms relating to menstrual health, many people will not realise these are symptoms of hormonal imbalance,” she said. “It’s hard to extrapolate the impact of hormonal imbalances versus lifestyle behaviours.” With 272,000 woman who have done the Hertility assessment, the company has data on the prevalence of diagnosis and symptoms. And because everything is online, via a digital interface, participants are more likely to be honest in the assessment about drinking or drug habits than they might be with a consultant they are seeing as they try to conceive.
Hertility has a dual function: fertility knowledge for those not yet ready to start families, so any issues can be addressed in good time, and advice and assistance for those actively trying to conceive. “We use the health assessment both to engage and educate people and reassure them that they are not alone.”
Optimising personal data
Making personal data more useful and transparent for patients and clinicians to improve the chances of success is a focus for another fertility start-up, Fairtility. Fairtility’s main solution is CHLOE (Cultivating Human Life through Optimal Embryos), an AI-based decision support tool designed to improve outcomes for clinicians and their patients on the reproductive journey. Fairtility does this through its “transparent AI,” noting that transparency is critical when AI intersects with human life.
“There’s not a tremendous amount of standardisation among protocols and procedures and this is where technology really has a role to play,” says Gabrielle Heilman, Patient Care Specialist at Fairtility and a fertility nurse with nearly two decades of experience. “We are using real-time imaging and using data and AI and looking at millions of data points about the embryo, and with the power of AI we can get more accurate analysis and new insights that contribute to the decision-making process. We understand the responsibility that practitioners carry to ensure that we don’t miss any vital information that could determine whether a patient goes home with a baby. CHLOE is designed to do just that, automatically, objectively, instantaneously and with more accuracy and precision. This should be the gold standard.”
Although patients are generally extremely educated, they are not trained embryologists, Heilman says. “By sharing CHLOE, clinics allow patients to be more engaged in their process. We’ve been getting very positive feedback from patients in dozens of clinics globally that use CHLOE.
By “eliminating the unknown”, providing more clarity and explaining why a given embryo transfer is unsuccessful, CHLOE is designed to reduce the number of cycles an individual patient goes through in the future. While CHLOE EQ currently focuses on embryo quality assessment, the company recently launched a new CHLOE offering, CHLOE OQ, which looks at egg quality.
“Now, when women go through egg freezing, they are banking something for the future and hoping for the best. We will be able to take all of the data points and decide whether another retrieval cycle is needed when you are doing fertility preservation,” Heilman adds.
Support during a long journey
Josh Gottesman, the co-founder of Embieapp, which helps couples manage their fertility treatment, is like many entrepreneurs in the space in that he has had first-hand experience with the challenges of infertility, after going through five years of treatment with his wife.
Gottesman recalls carrying around “two huge folders chock full of pdfs and numbers” as he and his wife visited doctors and clinics in both the US and Israel. Every new visit meant starting over with explanations to doctors and efforts to find details about oestrogen levels on specific days, he told Digital Health. The Embieapp organises all treatment data and results in a single place, stores fertility history and diagnoses and includes a calendar to track medications, appointments and symptoms, ensuring that patients are taking the correct dosages at the correct time.
“The app creates order and a sense of clarity around what to take when,” he said. In addition, it offers community forums to provide support to those undergoing treatment cycles.
A premium version of the app, released in January, also features tailored insights to ensure that, as Gottesman says, “if you are a 25-year-old woman with PCOS, you won’t get the same information as a 35-year-old woman with endometriosis”.
In July, the company opened the Embie Clinic, which provides nurses and doctors with tools enabling digital workflows, data analytics and real-time monitoring of patients.
“It brings the same organisation and simplicity we give to patients, to clinics,” Gottesman says. “It optimises the entire clinic experience with personalised connected care and reduces the administrative and cognitive load for clinics.”
Streamlining the process for clinics also saves time for patients, who don’t need to wait for personal medical history and treatment data to be inputted into the system. Automation and tools like push notifications for patients save a minimum of two and a half hours per patient cycle by making it easier to change medication based on the results of an ultrasound, indicate reactions to side-effects and reduce the delay between a clinic receiving results and those results coming to the patient.
“As an early-stage company, we need to focus on doing one thing very well – streamlining and optimising the whole process, collecting data sets while improving patient experience,” he adds.
In the near future, however, technology should enable the company are to expand its range of services, reveals Gottesman: “We hope to use machine learning to produce data-driven insights.”
