#Sựkiệnngàyhômnnay #GiáoviênđầythucoueurgenerativeAI
Một nghiên cứu trước đây cho thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng tạo ra văn bản có hại đối với một số nhóm người, bao gồm những người tự nhận mình là người da đen, phụ nữ, người khuyết tật và người Hồi giáo. Vì 90% học sinh tham gia các trường học tại Charter School Growth Fund tự xác định mình là người da màu, Connell cho biết, “sự có mặt của con người là quan trọng hơn, vì nó có thể nhanh chóng tạo nội dung không thích hợp để đặt trước mặt các em nhỏ”.
April Goble, giám đốc điều hành của nhóm trường tự chủ KIPP Chicago, với nhiều học sinh thuộc nhóm người da màu, cho biết hiểu rõ về rủi ro liên quan đến tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trường học và lớp học là một vấn đề quan trọng đối với những người cố gắng đảm bảo trí tuệ nhân tạo hỗ trợ hơn là gây hại cho học sinh. Trí tuệ nhân tạo có “lịch sử thiên vị đối với cộng đồng chúng tôi phục vụ”, cô nói.
Tuần trước, Liên hiệp Giáo viên Mỹ, một tổ chức công đoàn lao động cho các giáo viên, đã thành lập một ủy ban để xây dựng các phương pháp tốt nhất cho giáo viên sử dụng trí tuệ nhân tạo, với hướng dẫn dự kiến sẽ được công bố vào tháng 12. Chủ tịch của tổ chức này, Randi Weingarten, cho biết mặc dù giáo viên có thể học cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và dạy cho trẻ em cách hưởng lợi từ nó, công nghệ không nên thay thế giáo viên và phải tuân thủ quy định để đảm bảo độ chính xác, công bằng và tiếp cận. “Trí tuệ nhân tạo sinh sáng là ‘vấn đề lớn tiếp theo’ trong lớp học của chúng ta, nhưng nhà phát triển cần một hệ thống kiểm soát để nó không trở thành vấn đề lớn tiếp theo của chúng ta”.
Vẫn còn quá sớm để biết nhiều về cách sử dụng văn bản sinh sẵn của giáo viên ảnh hưởng đến học sinh và họ có thể đạt được những gì. Vincent Aleven, đồng biên tập viên của một tạp chí nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và là giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, lo lắng về việc giáo viên giao nhiệm vụ tinh vi cho các mô hình ngôn ngữ như chấm bài hoặc cách giải quyết vấn đề hành vi của học sinh nơi kiến thức về một học sinh cụ thể có thể quan trọng. “Giáo viên biết về học sinh của mình. Một mô hình ngôn ngữ không biết,” ông nói. Ông cũng lo lắng về việc giáo viên trở nên quá phụ thuộc vào các mô hình ngôn ngữ và truyền thông tin cho học sinh mà không đặt câu hỏi về kết quả.
Shana White, một người từng làm giáo viên người dẫn dắt một dự án công bằng và đạo đức công nghệ tại Trung tâm Kapor, một tổ chức phi chính phủ tập trung vào việc giảm khoảng cách bình đẳng trong công nghệ, cho biết giáo viên phải học cách không lấy những gì trí tuệ nhân tạo mang lại làm một sự thật tuyệt đối. Trong một buổi tập huấn với giáo viên Học khu Oakland vào mùa hè này, các giáo viên sử dụng ChatGPT để lập kế hoạch bài giảng phát hiện ra các lỗi trong kết quả của nó, bao gồm văn bản không phù hợp cho lớp sáu và bản dịch không chính xác của tài liệu giảng dạy từ tiếng Anh sang tiếng Tây Ban Nha hoặc tiếng Việt.
Do thiếu tài nguyên và tài liệu giảng dạy phù hợp, một số giáo viên da đen và Latino có thể ưa chuộng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh sẵn trong lớp học, theo Antavis Spells, một hiệu trưởng đang làm việc tại trường KIPP Chicago và đã bắt đầu sử dụng MagicSchool AI từ sáu tuần trước. Anh không lo lắng về việc giáo viên trở nên quá phụ thuộc vào các mô hình ngôn ngữ. Anh hài lòng với việc công cụ này tiết kiệm thời gian và giúp anh cảm thấy hiện diện và không bị lo lắng quá nhiều trong các sự kiện thể thao của con gái, nhưng cũng với cách anh có thể nhanh chóng tạo nội dung giúp học sinh cảm thấy thuộc về.
Trong một trường hợp cách đây ba tuần, Spells nhận được tin nhắn từ một phụ huynh tạo bức tranh kỷ niệm sinh nhật cho con trai và yêu cầu anh chia sẻ một vài lời. Với một số tính từ để mô tả cậu bé, Spells đã trả lời tin nhắn bằng phiên bản tùy chỉnh của bài hát yêu thích của học sinh, “Put On,” của Young Jeezy và Kanye West.
“Anh đã gửi đi và bà phụ huynh đã gửi lại biểu tượng cảm xúc khóc,” Spells cho biết. “Chỉ cần nhìn thấy niềm vui mà nó mang lại cho một gia đình… và có lẽ nó chỉ mất tôi chưa đầy 60 giây để làm điều đó.” KIPP Chicago dự định bắt đầu thu thập phản hồi từ phụ huynh và triển khai việc sử dụng MagicSchool cho nhiều giáo viên hơn vào tháng 10.
Nguồn: https://www.wired.com/story/teachers-are-going-all-in-on-generative-ai/
Past research shows that large language models are capable of generating text harmful to some groups of people, including those who identify as Black, women, people with disabilities, and Muslims. Since 90 percent of students who attend schools that work with Charter School Growth Fund identify as people of color, Connell says, “having a human in the loop is even more important, because it can pretty quickly generate content that is not OK to put in front of kids.”
April Goble, executive director of charter school group KIPP Chicago, which has many students who are people of color, says understanding the risk tied to integrating AI into schools and classrooms is an important issue for those trying to ensure AI helps rather than harms students. AI has “a history of bias against the communities we serve,” she says.
Last week, the American Federation of Teachers, a labor union for educators, created a committee to develop best practices for teachers using AI, with guidelines due out in December. Its president, Randi Weingarten, says that although educators can learn to harness the strength of AI and teach kids how to benefit too, the technology shouldn’t replace teachers and should be subject to regulation to ensure accuracy, equity, and accessibility. “Generative AI is the ‘next big thing’ in our classrooms, but developers need a set of checks and balances so it doesn’t become our next big problem.”
It’s too early to know much about how teachers’ use of generative text affects students and what they can achieve. Vincent Aleven, co-editor of an AI in education research journal and a professor at Carnegie Mellon University worries about teachers assigning nuanced tasks to language models like grading or how to address student behavior problems where knowledge about a particular student can be important. “Teachers know their students. A language model does not,” he says. He also worries about teachers growing overly reliant on language models and passing on information to students without questioning the output.
Shana White, a former teacher who leads a tech justice and ethics project at the Kapor Center, a nonprofit focused on closing equity gaps in technology, says teachers must learn not to take what AI gives them at face value. During a training session with Oakland Unified School District educators this summer, teachers using ChatGPT to make lesson plans discovered errors in its output, including text unfit for a sixth grade classroom and inaccurate translations of teaching material from English to Spanish or Vietnamese.
Due to a lack of resources and relevant teaching material, some Black and Latino teachers may favor generative AI use in the classroom, says Antavis Spells, a principal in residence at a KIPP Chicago school who started using MagicSchool AI six weeks ago. He isn’t worried about teachers growing overly reliant on language models. He’s happy with how the tool saves him time and lets him feel more present and less preoccupied at his daughter’s sporting events, but also with how he can quickly generate content that gives students a sense of belonging.
In one instance three weeks ago, Spells got a text message from a parent making a collage for her son’s birthday who asked him to share a few words. With a handful of adjectives to describe him, Spells responded to the message with a custom version of the student’s favorite song, “Put On,” by Young Jeezy and Kanye West.
“I sent that to the parent and she sent me back crying emojis,” Spells says. “Just to see the joy that it brought to a family … and it probably took me less than 60 seconds to do that.” KIPP Chicago plans to begin getting feedback from parents and rolling out use of MagicSchool to more teachers in October.
