Theo một nghiên cứu mới, so sánh ChatGPT và các trí tuệ nhân tạo (AI) khác với nhân viên robot làm việc trong ban điều hành các công ty, đôi khi đó là một điều tốt. Nghiên cứu cho thấy, trong cuộc gọi thu nhập của các doanh nghiệp, các nhà quản lý thường có cách trả lời cơ hội và dựa vào điểm mà họ đã nêu trong bài diễn thuyết đã chuẩn bị sẵn. ChatGPT có thể thực hiện một phần công việc này, bởi vì phân tích và trình bày lại các thông tin mà người khác đã nói là một khả năng đặc biệt của chatbot.
Để so sánh khả năng trả lời của các nhà quản lý với ChatGPT và công nghệ AI ngôn ngữ lớn khác, các nhà nghiên cứu tại Trường Kinh doanh D’Amore-McKim thuộc Đại học Northeastern đã huấn luyện AI dựa trên những lời diễn thuyết chuẩn bị trong cuộc gọi thu nhập và sau đó đã yêu cầu chatbot trả lời các câu hỏi của nhà đầu tư giống như câu hỏi đối với các nhà quản lý.
Nghiên cứu này đã phát hiện ra rằng rất nhiều lần, câu trả lời của con người khá giống với những gì AI trả về, không có thông tin mới. Tuy nhiên, đôi khi các nhà quản lý lại thêm vào chi tiết hơn. Nghiên cứu sau đó so sánh cách giá cổ phiếu biến đổi sau cuộc gọi thu nhập.
Về cơ bản, khi các nhà quản lý trả lời một cách linh hoạt hơn với nhiều thông tin mới, tác động lên giá cổ phiếu của công ty sẽ càng mạnh mẽ hơn.
Vậy liệu bạn có nên để robot thay thế “nhân” từ chủ trì cuộc gọi thu nhập của doanh nghiệp không? Cột gia Bloomberg Matt Levine đưa ra một gợi ý như sau cho các công ty: “Nếu kết quả thu nhập không tốt, hãy để ChatGPT thực hiện cuộc gọi thu nhập, nhưng nếu kết quả tốt, bạn nên tự làm”.
Nếu bạn có tin tốt, để con người thực hiện công việc của họ và đưa ra nhiều chi tiết hơn có thể tăng doanh thu của bạn. Khi thời điểm khó khăn, bạn có thể xem xét để trao mic cho một AI lặng lẽ. Khả năng là không ai có thể phân biệt được sự khác biệt dù thế nào.
#ChatGPT #AI #cuộc gọi thu nhập #Khảo sát
Nguồn: https://gizmodo.com/ai-study-says-sometimes-it-s-good-when-executives-act-l-1850819705
If you’ve ever had the privilege (or curse) of listening in on a corporate earnings call, you probably noticed that the executives behave a little mechanically. According to a new study that compared ChatGPT and other AIs to the human robots working in the C-Suite, sometimes that’s a good thing.
Once a quarter, publicly traded corporations have an earnings call to let investors know how the company is doing. You usually hear from the CEO and Chief Financial Officer, and after the executives give their spiel at an earnings call, the floor is open for questions. Sometimes, they add new information, but usually, corporate leaders just dodge questions and refer back to points they made in their prepared speeches.
ChatGPT could do part of that job; after all, analyzing and regurgitating things other people already said is a chatbot specialty—at least when it’s not “hallucinating” ideas out of thin air.
So, researchers at Northeastern University’s D’Amore-McKim School of Business set out to compare executives’ earnings call chops to ChatGPT and other large language model AI tech. For the study, the researchers trained AI on prepared remarks from earnings calls and then had chatbots answer the same investor questions thrown at executives.
The researchers found that a lot of the time, the human’s answers were pretty similar to what the AI spit out, with no new information. But sometimes the executives added more detail. The study then compared how stock prices behaved after the earnings calls.
Essentially, when executives gave less robotic answers with more new information, the effect on the company’s stock was more dramatic.
So should you just have the robots replace the “human” executives running the earnings call? Bloomberg columnist Matt Levine had this possible takeaway for corporations: “If earnings are bad you should have ChatGPT do your earnings call, but if they’re good you should do it yourself.”
If you’ve got good news, letting the humans do their thing and give more details could juice your numbers. When times are tough, you might consider passing the mic to a tight-lipped AI. Chances are no one will be able to tell the difference anyway.
