#AIvàthiếtkế: Khám phá sự tương tác giữa sáng tạo và công nghệ
Bài viết này là một phần của loạt bài VB Lab Insights được tài trợ bởi Capital One.
Trong năm 2023, trí tuệ nhân tạo (AI) đang chiếm ưu thế trong cuộc hội thoại, và cộng đồng thiết kế không phải là ngoại lệ đối với tiềm năng biến đổi của nó. Các sáng tạo sản phẩm được thúc đẩy bởi khả năng nổi bật của AI mới có tiềm năng mở ra cơ hội mới và đem trí tuệ thời gian thực vào tay người dùng như chưa từng thấy.
Là một nhà lãnh đạo thiết kế tập trung vào việc tạo ra những sản phẩm và giải pháp đổi mới cho hàng triệu khách hàng và hàng ngàn nhân viên của chúng tôi, tôi thấy tiềm năng của AI đặc biệt thú vị đối với ngành thiết kế. Những tiến bộ công nghệ mới như gen AI, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ lớn có thể bổ sung, bổ sung và nâng cao khả năng của các nhà thiết kế, giúp họ tập trung vào công việc mang lại giá trị tối đa cho người dùng. Đồng thời, vẫn đang diễn ra những cuộc trò chuyện quan trọng về thiết kế và triển khai các biện pháp bảo vệ mới để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo áp dụng trách nhiệm của AI.
Hãy xem xét sự giao thoa động lực giữa AI và thiết kế, tập trung vào cách các công cụ thiết kế được nâng cấp bằng AI có thể cải thiện quy trình làm việc của nhà thiết kế, nâng cao kết quả và thúc đẩy đổi mới sản phẩm.
Biến đổi cách chúng ta thiết kế: Sử dụng AI để tăng cường quy trình làm việc của nhà thiết kế
Trong tương lai gần, rất có thể rằng hầu hết các nhà thiết kế sẽ sử dụng một loại công cụ AI nào đó để tăng cường quy trình làm việc của họ. AI có tiềm năng giúp các nhà thiết kế nghiên cứu, sáng tạo ý tưởng, thiết kế và xây dựng tốt hơn. Dưới đây là một số ví dụ về các đổi mới được nâng cao bằng AI có thể cải thiện quy trình làm việc của nhà thiết kế:
Hình ảnh và Video: Một hệ sinh thái hoàn toàn mới về các công cụ và sản phẩm để khắc phục hội chứng trang trắng đang xuất hiện cho các nhà thiết kế. Với một lời khuyên về ngôn ngữ duy nhất, các nhà thiết kế hiện có khả năng tạo ra hình ảnh và video có thể cung cấp một điểm xuất phát nhanh chóng mà các nhà thiết kế có thể tùy chỉnh theo ý thích, sự sáng tạo và kiến thức ngữ cảnh của riêng họ. Điều này sẽ cho phép các nhà thiết kế dễ dàng tạo ra nhiều biến thể hình ảnh để sử dụng trong việc làm storyboard, trong thiết kế hoặc cho việc thử nghiệm A / B. Đương nhiên, vẫn còn những câu hỏi và ý kiến quan trọng cần hiểu về thương hiệu và bản quyền từ hình ảnh và video được tạo ra bởi AI, và đây là một lĩnh vực mà việc bảo vệ sáng tạo và thiết kế của những người sáng tạo là rất quan trọng.
Giao diện người dùng (UI): Một số công cụ hiện có thể hoạt động như đồng sở hữu cho thiết kế giao diện người dùng. Những công cụ này sẽ cho phép nhà thiết kế sử dụng cảm nhận ngôn ngữ để tạo ra bản mô phỏng giao diện người dùng, luồng người dùng và các tài sản UI khác. Điều này cho phép nhà thiết kế chuyển từ phiên bản nháp ban đầu sang sản phẩm hoàn thiện nhanh hơn.
Ngôn ngữ: Các tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản, như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể giúp nhà thiết kế khởi đầu việc tạo ra một loạt các gợi ý văn bản phong phú và phù hợp với thương hiệu.
Nghiên cứu thiết kế: Một trong những khả năng quan trọng nhất mà ngành thiết kế mang đến cho người dùng và doanh nghiệp là nghiên cứu và hiểu biết. AI có thể giúp nhà thiết kế thực hiện nghiên cứu cơ bản mà từ đó họ có thể trở nên cặn kẽ hơn, và cũng có thể giúp tóm tắt những điểm quan trọng nhất từ các báo cáo dài và nghiên cứu. Lĩnh vực dữ liệu tổng hợp đang phát triển cũng là một lĩnh vực có thể mang lại lợi ích tích cực cho lĩnh vực này, cung cấp tiềm năng để tiến hành nghiên cứu thiết kế hữu ích một cách bảo vệ sự riêng tư của người dùng.
Tiến hóa những gì chúng ta thiết kế: Làm thế nào AI có thể thúc đẩy đổi mới sản phẩm
Ở mọi ngành, các công ty đang cạnh tranh để tăng sự trung thành và chiến thắng khách hàng trong kỷ nguyên mong đợi người tiêu dùng gia tăng. Sản phẩm kỹ thuật số của bất kỳ thương hiệu nào là một trong những cách gần gũi và quan trọng nhất mà một công ty tương tác với khách hàng của mình.
Người thiết kế đóng vai trò là một liên kết quan trọng giữa các công ty và người tiêu dùng. Họ chịu trách nhiệm chủ yếu về việc sản phẩm kỹ thuật số được trình diễn ra thị trường như thế nào và khách hàng trải nghiệm chúng như thế nào. Người thiết kế làm việc để hiểu và bảo vệ người dùng, đồng thời giúp kết nối các thương hiệu có ảnh hưởng với thế giới xung quanh. Họ dành rất nhiều thời gian để nghiên cứu kỹ lưỡng, trò chuyện với khách hàng và tạo ra các giải pháp để đáp ứng nhu cầu tiến化 của họ.
Với sự phát triển và ảnh hưởng nhanh chóng của AI, các nhà thiết kế hiện có khả năng kết hợp AI vào thiết kế sản phẩm của họ. Bằng cách tận dụng các hình thức khác nhau của AI, các nhà thiết kế có thể thúc đẩy đổi mới sản phẩm trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau với nhiều trường hợp sử dụng như mua sắm cá nhân hóa, dịch vụ khách hàng có sử dụng AI, ngăn chặn gian lận, nhận dạng khuôn mặt và các công cụ marketing (định tuyến và cá nhân hóa quảng cáo).
Bởi vì có AI, những gì có thể làm hôm nay về thiết kế sản phẩm không thể tưởng tượng được mười năm trước. Ảnh hưởng của AI đến đổi mới sản phẩm có thể thấy qua sự phát triển đáng kể của đầu tư vào công ty khởi nghiệp AI. Theo Crunchbase, đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI đã tăng gấp đôi trong năm qua. Bên cạnh sự phát triển đầu tư vào công ty khởi nghiệp AI, chúng ta cũng thấy sự tăng lên trong việc đầu tư vào AI của các tập đoàn. Một cuộc khảo sát mới từ CNBC cho thấy gần một nửa các nhà lãnh đạo công nghệ C-suite trên các ngành công nghiệp xác nhận rằng AI là mục ngân sách công nghệ hàng đầu của họ cho năm tới; họ dự án chi tiêu cho AI sẽ tăng gấp đôi so với mục ngân sách hàng thứ hai của họ, các giải pháp điện toán đám mây. Đây là bằng chứng tiếp
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/ai-and-design-exploring-the-synergy-of-creativity-and-technology/
This article is part of a VB Lab Insights series paid for by Capital One.
Generative AI is dominating the conversation in 2023, and the design community is no exception to its transformative potential. Product innovations fueled by emerging AI capabilities have the potential to unlock new opportunities and put the power of real-time intelligence in customers’ hands like never before.
As a design leader focused on creating innovative products and solutions for millions of our consumers and for thousands of our employees, I find AI’s potential particularly exciting for the design discipline. New technological advances like generative AI, computer vision, natural language processing and large language models can augment, complement and elevate the capabilities of designers, enabling them to focus on work that delivers maximum value to their users. At the same time, there are ongoing and important conversations about designing and implementing new safeguards and frameworks to mitigate risk and ensure the responsible application of AI.
Let’s take a closer look at the dynamic intersection of AI and design, focusing on how AI-enhanced design tools can enhance designer workflows, improve outputs and fuel product innovation.
Transforming how we design: Using AI to enhance designer workflows
In the near future, it’s very likely most designers will be leveraging some type of AI tool that will enhance their workflow. AI has the potential to help designers better research, brainstorm, design and build. Here are some examples of AI-enhanced innovations that could enhance designer workflows:
- Images and Videos: A whole ecosystem of new tools and products to overcome blank page syndrome is emerging for designers. With a single language prompt, designers now have the ability to generate images and videos that can provide an accelerated starting point that designers can customize with their own discretion, creativity and contextual knowledge. This will allow designers to easily generate multiple variations of images for use in storyboarding, in their designs or for A/B testing. There are, of course, important questions and considerations that still need to be understood with regard to trademark and copyrights from AI-generated image and video, and this is a space where it will be particularly important that creatives’ and designers’ creations remain protected.
- UI: Several tools can now serve as a co-pilot for user interface design. These tools will enable designers to also use language prompts to generate wireframes, user flows and other UI assets. This will allow designers to go from first draft to finished product faster.
- Language: Advances in natural language processing and text generation, like large language models (LLMs), can help designers get a head start on generating a broad range of copy suggestions that are also on-brand.
- Design Research: One of the most important capabilities the design discipline brings to users and the business is research and insight. AI can help designers with the heavy lifting on baseline research from which they can get much more granular, and can also help summarize and distill the most salient points from long reports and research studies. The growing field of synthetic data is also one which could present positive lift for this space, offering the potential to conduct useful design research in ways that protect the privacy of users.
Evolving what we design: How AI can power product innovation
Across every industry, companies are competing to increase loyalty and win customers in an era of rising consumer expectations. The digital products of any brand are some of the most intimate and important ways that a company engages with its customers.
Designers serve as a vital link between companies and consumers. They are largely responsible for how digital products show up in the market and how customers experience them. Designers work to understand and advocate for the user and help connect influential brands with the world at large. They spend a lot of time doing careful research, talking to customers and creating solutions to meet their evolving needs.
With AI’s rapid growth and influence, designers can now infuse AI into their product designs. By leveraging different forms of AI, designers can drive product innovations in many industries spanning a wide range of use cases like personalized shopping, AI-powered customer service, fraud prevention, facial recognition and marketing tools (targeting and personalizing ads).
Because of AI, what is possible today from a product design standpoint was not conceivable a decade ago. AI’s influence on product innovation can be seen in the tremendous growth of AI-startup investment. According to Crunchbase, investments in AI startups have more than doubled in the past year. In addition to the growth of AI startup investments, we also see an uptick in corporations investing in AI. A recent CNBC survey shows that nearly half of C-suite technology executives across industries affirm that AI is their top tech budget item for the next year; they project AI spending will more than double that of their second biggest budget item, cloud computing. This is further evidence of how AI is driving the future of product innovation, which in turn will have a strong impact on the future of product design.
Embracing a responsible human-centered approach through AI
As AI transforms workflows and enriches user experiences, the design discipline should embrace these advancements with cautious optimism and a responsible approach that centers on human users and mitigates potential bias and errors in the AI outputs, which can be particularly harmful for underrepresented groups who may not be well represented in the training data that generates AI outputs. This means it will be critical for organizations building AI systems to strategically build diverse, cross-functional teams — with a multitude of lived experiences and capacities for multi-dimensional thinking — that are representative of their broad user base.
By identifying user pain points and priorities with more clarity and less friction, AI has the potential to elevate human-centered design and help designers get to better solutions more effectively. But maintaining empathy for end users and addressing their needs will still be paramount.
As my colleague and Capital One’s Chief Design Officer, Daniela Jorge, recently noted: “In designing products, what we have to do is understand broad segments of users and then find common patterns. With AI, I think there’s that opportunity to have a much more one-to-one solution between human and system.”
This technology has the power to transform every aspect of our professional and personal lives. Yet, as with any emerging technology, the potential benefits have to be balanced with risk management and a mindset that places the human user at the center of every decision.
Richard Ting is Managing VP, Experience Design at Capital One.
VB Lab Insights content is created in collaboration with a company that is either paying for the post or has a business relationship with VentureBeat, and they’re always clearly marked. Content produced by our editorial team is never influenced by advertisers or sponsors in any way. For more information. For more information, contact [email protected].
