#BaptistHealth #Epic #TechToday #AI #Rx
Hôm nay, Baptist Health đã công bố việc hợp nhất các hồ sơ bệnh nhân điện tử cũ thành Epic, kèm theo công nghệ Rx do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ. Động thái này nhằm mục đích cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân chất lượng cao và tiện lợi, cho phép bác sĩ và bác sĩ lâm sàng truy cập dễ dàng và nhanh chóng vào lịch sử bệnh nhân.
Baptist Health, tổ chức y tế phục vụ cộng đồng Jacksonville, Florida, hiện đang sử dụng nhiều hệ thống hồ sơ bệnh nhân khác nhau cho các bệnh viện, phòng khám cấp cứu và các cơ sở chăm sóc khác. Tuy nhiên, nhược điểm của việc sử dụng các hệ thống khác nhau là sự không liên kết giữa chúng. Điều này dẫn đến việc bác sĩ lâm sàng không thể xem toàn bộ lịch sử dùng thuốc của bệnh nhân một cách toàn diện. Điều này đặt lên bác sĩ lâm sàng áp lực phải nhập dữ liệu bằng tay vào hồ sơ bệnh nhân mỗi khi bệnh nhân đến khám tại một cơ sở Baptist Health khác. Hơn nữa, quá trình đối chiếu thuốc trở nên không hiệu quả và dễ xảy ra sai sót.
Nhằm giải quyết vấn đề này và đảm bảo cung cấp dữ liệu mạnh mẽ cho các bác sĩ lâm sàng, Baptist Health đã quyết định hợp nhất các hồ sơ bệnh nhân vào một hệ thống duy nhất, Epic EHR. Điều này giúp cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân bằng cách chia sẻ thông tin sức khỏe một cách liền mạch trên tất cả các địa điểm, tăng hiệu quả hoạt động bằng cách tiết kiệm thời gian nhập dữ liệu và cung cấp tất cả các điểm dữ liệu trong một nền tảng để đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Để đạt được mục tiêu này, Baptist Health đã chọn sử dụng công nghệ Rx do trí tuệ nhân tạo cung cấp. MedHx của DrFirst được chọn làm giải pháp, với khả năng chuẩn hóa dữ liệu và giải mã ngôn ngữ lâm sàng. MedHx cung cấp thông tin về thuốc trong sáu tháng từ nhiều nguồn khác nhau, và sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm sạch và cấu trúc dữ liệu lịch sử dùng thuốc.
Sau quá trình hợp nhất EHR và triển khai công nghệ lịch sử dùng thuốc do AI cung cấp, Baptist Health đã triển khai một chương trình đào tạo và đảm bảo việc truy cập dữ liệu bảo mật cho nhân viên. Kết quả, từ khi hệ thống Epic được triển khai, Baptist Health đã chuyển đổi hơn 7.352.000 đơn thuốc mà không cần sự can thiệp của bác sĩ lâm sàng, nhờ vào MedHx.
Giải pháp này đã mang lại nhiều lợi ích, bao gồm cung cấp
Nguồn: https://techtoday.co/baptist-health-consolidates-legacy-ehrs-to-epic-adds-ai-powered-rx-tech/
Để cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân chất lượng cao, các bác sĩ và bác sĩ lâm sàng khác cần truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào hồ sơ bệnh nhân. Tuy nhiên, nhiều hệ thống y tế gặp khó khăn trong việc cung cấp thông tin toàn diện ở định dạng nhất quán một cách chính xác khi cần thiết nhất – tại điểm chăm sóc.
VẤN ĐỀ
Baptist Health, phục vụ cộng đồng Jacksonville, Florida, thông qua mạng lưới chăm sóc sức khỏe rộng khắp bao gồm sáu bệnh viện và hơn 200 bác sĩ chuyên khoa và cơ sở chăm sóc ban đầu, giống như nhiều cơ sở khác ở chỗ họ đang sử dụng các hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử khác nhau cho các bệnh viện của mình , phòng khám cấp cứu và các cơ sở chăm sóc khác.
Thật không may, các hệ thống khác nhau này đã không giao tiếp với nhau.
Do đó, các bác sĩ lâm sàng không thể xem toàn bộ lịch sử dùng thuốc của bệnh nhân. Các bác sĩ lâm sàng dựa vào bệnh nhân như nguồn gốc của sự thật, điều này yêu cầu họ phải nhập dữ liệu theo cách thủ công vào EHR cục bộ mỗi khi bệnh nhân đến khám tại một cơ sở Baptist Health khác. Quá trình đối chiếu thuốc không chỉ kém hiệu quả mà còn dễ xảy ra sai sót.
Tiến sĩ Stacey cho biết: “Để giải quyết những vấn đề này và đảm bảo chúng tôi cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng dữ liệu mạnh mẽ để đưa ra quyết định chăm sóc tốt nhất, hệ thống y tế của chúng tôi đặt mục tiêu loại bỏ các hệ thống khác nhau và hợp nhất dữ liệu bệnh nhân trong một Epic EHR duy nhất, toàn doanh nghiệp”. Johnston, phó chủ tịch, giám đốc ứng dụng và giám đốc điều hành chương trình Epic tại Baptist Health.
Các mục tiêu cho dự án bao gồm:
- Cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân bằng cách chia sẻ liền mạch thông tin sức khỏe trên tất cả các địa điểm hành nghề.
- Cải thiện hiệu quả hoạt động bằng cách dành ít thời gian hơn để sao chép dữ liệu thuốc, gọi điện thoại hoặc theo dõi chi tiết thuốc cho từng bệnh nhân.
- Cải thiện khả năng đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng với tư cách là một tổ chức bằng cách cung cấp tất cả các điểm dữ liệu trong một nền tảng. Nếu không có điều này, việc phân tích dữ liệu trên quy mô lớn sẽ cực kỳ khó khăn, vì cấu trúc báo cáo không giống nhau giữa các nền tảng EHR.
ĐỀ XUẤT
Johnston giải thích: “Chúng tôi đã lên kế hoạch triển khai Epic cho năm bệnh viện hiện có và một bệnh viện mới, ba khoa cấp cứu độc lập, phòng khám ung thư ngoại trú của chúng tôi và hơn 200 điểm chăm sóc. “Là một phần của dự án, chúng tôi cần hợp nhất hàng triệu loại thuốc, làm sạch hướng dẫn kê đơn (được gọi là “sig”) và đảm bảo văn bản miễn phí được nhập vào các trường riêng biệt trong EHR mới. Sau khi nghiên cứu một số nhà cung cấp, chúng tôi đã chọn MedHx của DrFirst vì AI của nó chuẩn hóa dữ liệu cho chúng tôi.
“MedHx cung cấp dữ liệu về thuốc trong sáu tháng từ các nhà quản lý lợi ích nhà thuốc, EHR, dữ liệu điền vào nhà thuốc và hồ sơ người thanh toán,” cô tiếp tục. “Trí thông minh nhân tạo của nó sử dụng bối cảnh lâm sàng và thống kê để làm sạch và cấu trúc dữ liệu lịch sử dùng thuốc, nhằm ngăn chặn việc thiếu thông tin, đồng thời tránh nhập thủ công.”
“Sau khi hợp nhất EHR và bổ sung giải pháp lịch sử dùng thuốc do AI cung cấp, chúng tôi có thể chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhân của mình, đồng thời cung cấp cho bác sĩ lâm sàng dữ liệu mạnh mẽ ngay trong tầm tay để họ đưa ra quyết định chăm sóc tốt nhất.”
Tiến sĩ Stacey Johnston, Baptist Health
Nó chuẩn hóa thông tin sig thành các thuật ngữ nhất quán, dịch mã thuốc quốc gia giữa các cơ sở dữ liệu khác nhau, suy luận thông tin còn thiếu một cách an toàn và xử lý văn bản tự do để nó điền trước vào các trường riêng biệt. Nó cũng cho phép nhân viên chuyển đổi tính liên tục của các tài liệu chăm sóc từ các hệ thống EHR cũ sang Epic.
Johnston lưu ý: “Giải pháp lịch sử dùng thuốc do AI cung cấp giúp cải thiện số lượng và chất lượng của thông tin thuốc có sẵn trực tiếp trong quy trình làm việc lâm sàng để thực hiện đối chiếu thuốc hiệu quả. “Điều đó rất quan trọng khi bệnh nhân đến khoa cấp cứu không thể giao tiếp và là điều cần thiết để ngăn chặn sự không chính xác do bệnh nhân và gia đình báo cáo.
Bà nói thêm: “Nó cũng có thể giúp hợp lý hóa các quy trình tiếp nhận và xuất viện, đồng thời tránh sai sót trong việc điều chỉnh thuốc trong quá trình chuyển cấp độ chăm sóc.
ĐÁP ỨNG THỬ THÁCH
Nhóm ứng dụng lâm sàng của Baptist Health đã làm việc với nhiều bên liên quan trong toàn tổ chức để kiểm tra, xác thực và đảm bảo các bác sĩ cũng như các bác sĩ lâm sàng khác có thể truy cập dữ liệu thuốc hợp nhất trong thời gian thực.
“Bắt đầu từ đầu năm 2020 và tiếp tục cho đến khi dự án chính thức khởi động vào tháng 10 năm 2020, chúng tôi đã làm việc với hơn 170 đối tác phòng khám đang điều hành rất nhiều nền tảng EHR khác nhau, để cho thấy lợi ích của việc hợp nhất và thu hút sự đồng ý của họ,” Johnston thu hồi. “Tiếp theo, chúng tôi đã làm việc với các đơn vị bệnh nhân nội trú để hiểu và ghi lại các quy trình công việc kế thừa đối với lịch sử dùng thuốc và đối chiếu thuốc để chúng tôi có thể đảm bảo các cấu hình EHR mới sẽ phù hợp với quy trình công việc cho tất cả các lĩnh vực thực hành.
“Sau đó, chúng tôi đã hợp tác chặt chẽ với Epic và DrFirst để xây dựng, triển khai và thử nghiệm hệ thống EHR mới và các công cụ lịch sử dùng thuốc với sự hợp tác của nhóm điều hành của chúng tôi,” cô ấy tiếp tục. “Sau khi triển khai, chúng tôi đã triển khai một chương trình đào tạo về quy trình và công cụ lịch sử dùng thuốc mới, đồng thời đảm bảo những người thích hợp có quyền truy cập bảo mật.”
KẾT QUẢ
Khi hồ sơ thuốc được nhập vào hệ thống EHR, dấu hiệu xuất hiện dưới dạng văn bản tự do không có cấu trúc, thường thiếu các phần thông tin và sử dụng nhiều thuật ngữ cho cùng một hướng dẫn (ví dụ: “bằng miệng” so với “bằng miệng”).
MedHx sử dụng AI để giải mã ngôn ngữ lâm sàng và giải thích các chi tiết lâm sàng còn thiếu được ngụ ý nhưng không có mặt.
Johnston giải thích: “Hãy xem xét đơn thuốc cho một viên Lisinopril 10mg (thuốc điều trị huyết áp cao), bao gồm hướng dẫn ‘tk 1xD’. “AI không chỉ diễn giải mục đích lâm sàng mà còn thấy rằng đối với loại thuốc này, có thể suy ra một lộ trình ‘uống’ một cách an toàn.
“Kể từ khi Epic của chúng tôi ra mắt vào ngày 30 tháng 7 năm 2022, hệ thống y tế của chúng tôi đã chuyển đổi hơn 7.352.000 đơn thuốc mà không cần sự can thiệp của bác sĩ lâm sàng bằng MedHx,” cô tiếp tục. “Một tập hợp con của các chuyển đổi này không có sig được cung cấp trong dữ liệu của bên thứ ba và sig được suy ra bởi công nghệ.”
Một tập hợp con khác có sẵn sig, nhưng chỉ ở dạng văn bản tự do và Epic đã chuyển đổi chúng thành sig được xác định riêng trong cơ sở dữ liệu. Trước khi hợp nhất EHR và tích hợp MedHx, các bác sĩ lâm sàng sẽ chịu trách nhiệm chuyển đổi thủ công tất cả 7.352.000 sigs. Bằng cách tránh chuyển đổi này, Baptist Health đã tiết kiệm thời gian quan trọng cho các bác sĩ lâm sàng và giảm khả năng xảy ra lỗi sao chép.
Johnston cho biết: “Chúng tôi cũng đã xác định được hơn 3.000 loại thuốc có nguy cơ cao bổ sung từ hơn 1.700 hồ sơ thuốc bệnh nhân duy nhất mà các hệ thống EHR cũ không thể xác định được. “Nhận thức về các loại thuốc này giúp cải thiện sự an toàn của bệnh nhân và thông báo cho các bác sĩ lâm sàng của chúng tôi kê đơn và quản lý thuốc tốt hơn.
Bà nói thêm: “Chúng tôi cũng cho phép các kỹ thuật viên về lịch sử dùng thuốc của mình thực hiện tư vấn từ xa và thực hiện lịch sử dùng thuốc một cách hiệu quả.
LỜI KHUYÊN CHO NGƯỜI KHÁC
Johnston cho biết: “Việc chia sẻ dữ liệu chất lượng cao trên toàn hệ thống y tế của bạn là rất quan trọng đối với khả năng EHR của bạn kích hoạt các kiểm tra an toàn quan trọng, chẳng hạn như tương tác thuốc và cảnh báo dị ứng, có thể giúp giảm các tác dụng phụ của thuốc”. “Việc chia sẻ dữ liệu liền mạch cũng cho phép bác sĩ lâm sàng của bạn truy cập vào tất cả thông tin về thuốc đã được ghi lại trong bất kỳ cuộc gặp gỡ nào với hệ thống y tế của bạn để họ có thể đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng và cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tốt nhất có thể.
Cô tiếp tục: “Sau khi hợp nhất EHR và bổ sung giải pháp lịch sử dùng thuốc do AI cung cấp, chúng tôi có thể chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhân của mình, đồng thời cung cấp cho bác sĩ lâm sàng dữ liệu mạnh mẽ ngay trong tầm tay để họ đưa ra quyết định chăm sóc tốt nhất”.
Một mục tiêu quan trọng khác là cung cấp cho bệnh nhân quyền truy cập vào thông tin sức khỏe và hồ sơ thuốc của họ từ bất kỳ trình duyệt web nào – không chỉ từ Baptist Health mà còn từ các hệ thống y tế khác chạy cùng một EHR.
“Điều này sẽ ngày càng quan trọng trong tương lai vì các quy định mới đảm bảo quyền của bệnh nhân đối với hồ sơ y tế của họ,” cô kết luận.
Theo dõi phạm vi bảo hiểm HIT của Bill trên LinkedIn: Bill Siwicki
Gửi email cho anh ấy: [email protected]
Healthcare IT News là một ấn phẩm của HIMSS Media.
[ad_2]
