#Khử_nhận_dạng_dữ_liệu: Các_phương_pháp_hay_nhất_trong_thời_đại_quy_định_mới
#Chuyển_đổi_2023 #Hủy_nhận_dạng_dữ_liệu #Công_nghệ_ứng_dụng #Sự_kiện_tại_San_Francisco
Hôm_nay, tại San Francisco, các giám đốc điều hành hàng đầu đã tham gia sự kiện với chủ đề “Khử nhận dạng dữ liệu: Các phương pháp hay nhất trong thời đại quy định mới”. Sự kiện diễn ra vào ngày 11-12 tháng 7 nhằm chia sẻ các phương pháp tối ưu hóa khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo (AI) để đạt được thành công trong việc tích hợp dữ liệu và định hướng cho tương lai. Bài viết này là một phần trong chuỗi bài đặc biệt của VB, nơi xây dựng nền tảng cho chất lượng dữ liệu khách hàng.
Trong thời đại hiện tại, việc hủy nhận dạng dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng. Đặc biệt là việc vận chuyển và trao đổi dữ liệu giữa các tổ chức, các bên thứ ba và các ứng dụng khác nhau, đặc biệt là dữ liệu trên đám mây. Đã có nhận thức rõ về yêu cầu này trong ngành chăm sóc sức khỏe ở Hoa Kỳ từ những năm 90 với việc tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư của Đạo luật về trách nhiệm giải trình và khả năng cung cấp thông tin chăm sóc sức khỏe (HIPAA). Gần đây, quyền riêng tư đối với thông tin nhận dạng cá nhân (PII) cũng trở thành mối quan tâm hàng đầu của cơ quan quản lý, người tiêu dùng và các công ty trên toàn cầu. Theo dự báo của Công ty nghiên cứu CNTT Gartner, đến cuối năm 2024, 75% thông tin người tiêu dùng trên toàn cầu sẽ dưới sự quy định.
California là tiểu bang đầu tiên thông qua Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA) và Đạo luật về quyền riêng tư của California (CPRA) để đảm bảo quyền riêng tư và xử lý dữ liệu của người tiêu dùng. Trong khi đó, quyền bảo vệ dữ liệu chung của EU (GDPR) đang được áp dụng mạnh mẽ.
Sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco đã tập trung vào cách các giám đốc điều hành hàng đầu tối ưu hóa đầu tư vào trí tuệ nhân tạo để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến. Việc gần đây của Facebook đồng ý nộp phạt 1,3 tỷ USD để chuyển dữ liệu từ EU sang Mỹ là một lời nhắc nhở đau đớn về việc cơ quan quản lý đang nghiêm túc xem xét vấn đề này. Sự kiện đã tập trung vào kỹ thuật và thực hành khử nhận dạng dữ liệu để đảm bảo an ninh và quyền riêng tư của người tiêu dùng.
Các chuyên gia trong ngành cho biết, trong 10 năm qua, hầu hết người tiêu dùng đã trở thành nạn nhân vô tình của việc vi phạm dữ liệu. Rất nhiều dữ liệu cá nhân đã được rao bán trên Dark Web. Do đó, việc hủy nhận dạng dữ liệu trở thành một phương pháp tiếp cận công nghệ để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Các phương pháp khử nhận dạng d
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Bài viết này là một phần của số đặc biệt VB. Đọc toàn bộ loạt bài tại đây: Xây dựng nền tảng cho chất lượng dữ liệu khách hàng.
Khi các tổ chức làm việc để thu thập càng nhiều kiến thức càng tốt từ kho thông tin khách hàng khổng lồ hiện có, việc hủy nhận dạng dữ liệu đó khi dữ liệu đó di chuyển xung quanh và giữa một tổ chức, các bên thứ ba mà tổ chức đó làm việc cùng và các ứng dụng khác nhau ngày càng trở nên quan trọng. tiêu thụ dữ liệu — đặc biệt là dữ liệu trên đám mây.
Tất nhiên, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe ở Hoa Kỳ đã nhận thức rõ về yêu cầu này trong nhiều năm, họ đã làm việc theo các tiêu chuẩn về quyền riêng tư của Đạo luật về trách nhiệm giải trình và khả năng cung cấp thông tin chăm sóc sức khỏe (HIPAA) từ giữa những năm 90. Gần đây hơn, những lo ngại tương tự về quyền riêng tư đối với thông tin nhận dạng cá nhân (PII) đã trở thành mối quan tâm hàng đầu của các cơ quan quản lý, người tiêu dùng và các công ty trên toàn cầu.
Công ty nghiên cứu CNTT Gartner ước tính rằng đến cuối năm 2024, 75% tất cả thông tin của người tiêu dùng trên toàn cầu sẽ thuộc một số loại quy định. Về phần mình, California gần đây đã thông qua Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA) và Đạo luật về quyền riêng tư của California (CPRA), cả hai đều xử lý dữ liệu và quyền riêng tư của người tiêu dùng. Và EU Quy tắc bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) đang bắt đầu được thực thi mạnh mẽ.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
của Facebook $1,3 tỷ gần đây khỏe để chuyển dữ liệu từ EU sang Mỹ là một lời nhắc nhở đau đớn rằng các cơ quan quản lý đang xem xét vấn đề này một cách nghiêm túc. Joseph Williams, một đối tác trong dự án cho biết: “Nếu dữ liệu đó không được xác định danh tính thì tiền phạt có thể không bao giờ được áp dụng. an ninh mạng thực hành tại Infosys Consulting.
Và sau đó là mối đe dọa uy tín cho các tổ chức ít nhất không bảo vệ thông tin cá nhân của khách hàng nếu công ty bị xâm phạm và thông tin rơi vào tay tội phạm mạng. Các chuyên gia an ninh mạng tin rằng hầu hết người tiêu dùng là nạn nhân vô tình của việc vi phạm dữ liệu trong 10 năm qua. Phần lớn dữ liệu đó là rao bán trên Dark Web.
Williams cho biết, một số người sẽ lập luận rằng bất kỳ công việc hủy nhận dạng dữ liệu nào thực sự chỉ là một bài tập về tín hiệu đạo đức, vì ngày nay các cá nhân có thể dễ dàng nhận dạng từ dữ liệu có sẵn công khai tương quan chéo.
“Khi bạn bắt đầu kết hợp sức mạnh xử lý của AI với những gì có trên Dark Web và phương tiện truyền thông xã hội… và các bộ dữ liệu mở, đột nhiên chúng có thể đưa mọi thứ vào chế độ khám phá tự động và tạo ra đủ loại điều thú vị,” ông nói. “Và do đó, việc hủy nhận dạng dữ liệu như một cách tiếp cận công nghệ là một cách (đối với các cơ quan quản lý) để nói rằng, ‘Chúng tôi đã áp đặt những gánh nặng này lên các công ty này để bảo vệ quyền riêng tư của bạn.’”
Các kỹ thuật và thực hành khử nhận dạng dữ liệu
Sameer Ansari, giám đốc điều hành và trưởng nhóm thực hành cho nhóm bảo mật dữ liệu tại công ty tư vấn kinh doanh cho biết, dù có báo hiệu hay không, ngày nay có rất nhiều cách để hủy nhận dạng dữ liệu. Protiviti. Thách thức chính không nhất thiết phải là kỹ thuật (mặc dù với khối lượng lớn các tài liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc để được hủy nhận dạng, nhiệm vụ là một thách thức), đó là sử dụng kỹ thuật ít gây rối nhất để đạt được kết quả cần thiết.
“Một số phụ thuộc vào vấn đề thực sự là gì,” Ansari nói. “Vì vậy, bắt đầu từ lý do tại sao bạn tìm kiếm một giải pháp và bạn đang làm trong ngành nào, có thể có những trường hợp sử dụng mà bạn đang nói, ‘Nghe này, đeo mặt nạ (ví dụ) không phải là một lựa chọn.’ Đó sẽ là thách thức. Thật không may, nó sẽ phụ thuộc rất nhiều vào trường hợp sử dụng.”
Một kỹ thuật đang được triển khai ngày nay là tái cấu trúc. Đây là nơi PII như số an sinh xã hội, địa chỉ và địa chỉ email được che bằng các ký hiệu như dấu hoa thị hoặc được thay thế bằng dữ liệu tổng hợp hoặc giả mạo, Anshumali Shrivastava, phó giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Rice và người sáng lập ThirdAI Corp giải thích.
Ông nói: “Tổng hợp, trong đó các bộ dữ liệu được khái quát hóa thành các nhóm chẳng hạn như theo độ tuổi, cũng rất phổ biến và hiệu quả.
Kayne McGladrey, thành viên cấp cao của IEEE, tổ chức chuyên nghiệp kỹ thuật lớn nhất thế giới, cho biết mã thông báo là một phương pháp thay thế dữ liệu nhạy cảm bằng các chuỗi thay thế nhất quán không có giá trị có ý nghĩa nếu bị vi phạm.
“Một trong những tiêu chuẩn phổ biến nhất ở Hoa Kỳ là HIPAA An toàn phương pháp bến cảngyêu cầu xóa tất cả 18 mã định danh của cá nhân, người thân, người sử dụng lao động và các thành viên trong gia đình,” ông nói.
Các xu hướng mới nổi trong việc hủy nhận dạng
Phương pháp kho tiền riêng tư, trong đó dữ liệu đi qua một “kho tiền” để được hủy nhận dạng, đang trở nên phổ biến, Williams của Infosys cho biết. Một kho tiền có thể áp dụng các kỹ thuật khử nhận dạng khác nhau và dựa vào các khóa mã hóa để giữ cho các bản ghi không bị nhận dạng lại sau khi chúng đi qua kho tiền.
“Sẽ không làm như vậy đối với tất cả dữ liệu, nhưng… kho tiền riêng tư sẽ che giấu (PII) đối với người hỗ trợ khách hàng (ví dụ), người sẽ xem hồ sơ của tôi. (Dữ liệu thực) sẽ vẫn ở đó, vẫn hữu ích cho công ty, nhưng… không có lý do gì mà nhân viên hỗ trợ khách hàng ở bang Washington lại cần biết ngày sinh của tôi.”
điện toán bí mật McGladrey của IEEE cho biết đây cũng là một công nghệ mới nổi nhằm bảo vệ dữ liệu đang được sử dụng.
Ông nói: “Điện toán bí mật có thể cho phép xử lý dữ liệu từ nhiều bên mà không chia sẻ dữ liệu đầu vào với các bên khác. “Ví dụ: nếu một tổ chức muốn thực hiện xử lý một tập hợp lớn dữ liệu chăm sóc sức khỏe được thu thập từ nhiều tổ chức bên thứ ba, thì máy tính bí mật được định cấu hình phù hợp có khả năng cho phép các bên thứ ba đó cung cấp dữ liệu của họ để xử lý tổng hợp. Trong trường hợp này, ngay cả nhà cung cấp đám mây cũng không thể xem dữ liệu văn bản rõ ràng do bên thứ ba cung cấp hoặc kết quả.”
Một lĩnh vực quan tâm khác đối với những người ủng hộ việc hủy nhận dạng là dữ liệu tổng hợp thế hệ cho mục đích nghiên cứu, Shrivastava nói. Theo cách tiếp cận này, dữ liệu được tạo ra để bắt chước dữ liệu thực mà nó đang thay thế. Do dữ liệu giữ nguyên các đặc điểm và mẫu thống kê của thông tin gốc nên chất lượng dữ liệu không bị ảnh hưởng. Phương pháp này làm giảm rủi ro lộ thông tin nhạy cảm khi chia sẻ bộ dữ liệu cho các nghiên cứu khoa học và nghiên cứu.
Thử thách phía trước
Đối với hầu hết các tổ chức ngày nay, việc hủy nhận dạng dữ liệu sẽ không bảo vệ họ khỏi sự cố vi phạm dữ liệu nghiêm trọng, nhưng nó sẽ giúp họ đảm bảo rằng dữ liệu khách hàng mà họ chia sẻ trong quá trình kinh doanh thông thường được bảo vệ khỏi sự lạm dụng thông thường hoặc không được thông tin đầy đủ. và tiếp xúc.
May mắn thay, từ góc độ kỹ thuật, có nhiều cách để thực hiện việc này, bao gồm cả việc sử dụng dịch vụ từ nhà cung cấp phần mềm hiện có của tổ chức, chẳng hạn như Salesforce hoặc Snowflake.
Thách thức chính mà hầu hết các tổ chức sẽ phải đối mặt là hiểu được cần thiết ở đâu và khi nào, phương pháp khử nhận dạng nào sẽ phục vụ mục đích hiện tại mà không gây ra hiệu ứng dây chuyền phá vỡ các quy trình kinh doanh khác trong quá trình thực hiện.
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
[ad_2]
