#AI #Lãnhđạo #Doanhnghiệp #Sựkiện
Hôm nay, vào ngày 11-12 tháng 7, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hàng đầu sẽ tham gia sự kiện tại San Francisco để tìm hiểu về cách tận dụng tiềm năng thực sự của AI sáng tạo và cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt được thành công. Dưới đây là 5 lời khuyên dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để đưa AI vào sử dụng một cách hiệu quả.
1. Ứng dụng AI tận dụng tối đa: Hiện nay, AI đã trở thành một xu hướng lan rộng. Sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ trí tuệ nhân tạo, như ChatGPT và các công nghệ khác, đã thu hút sự quan tâm của mọi người, từ người tiêu dùng, lãnh đạo doanh nghiệp cho đến giới truyền thông. Tuy nhiên, thực sự đánh giá được giá trị của AI thông qua việc áp dụng nó vào các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp, từ sản phẩm đến dịch vụ khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng và nhiều hơn nữa.
2. Khám phá các công cụ áp dụng AI: Hiện nay, có rất nhiều công cụ và nguồn tài nguyên sẵn có để nhà lãnh đạo doanh nghiệp khám phá và áp dụng AI. Các mô hình, chip và dịch vụ dành cho nhà phát triển trên đám mây, như các mô hình cung cấp bởi AWS, đang mở ra cơ hội áp dụng rộng rãi trong mọi ngành. Đầu tư và tìm hiểu về các công cụ này từ các nhà cung cấp uy tín sẽ giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tìm thấy những giải pháp tốt nhất cho doanh nghiệp của họ.
3. Xây dựng nhóm chuyên gia AI: Để tận dụng tiềm năng thực sự của AI và đạt được thành công, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xây dựng một nhóm chuyên gia AI. Những người hiểu về công nghệ AI và có sự hiểu biết sâu sắc về các ứng dụng và các công cụ AI sẽ giúp doanh nghiệp phát triển và triển khai các giải pháp AI hiệu quả.
4. Đầu tư trong việc đào tạo nhân viên: Áp dụng AI đòi hỏi sự đổi mới và có thể tạo ra sự thay đổi cho các quy trình và hoạt động của doanh nghiệp. Để đảm bảo rằng việc áp dụng AI được triển khai một cách suôn sẻ, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần đầu tư trong việc đào tạo nhân viên về AI và tạo điều kiện cho họ thích nghi với sự thay đổi.
5. Theo dõi các xu hướng và sự phát triển về AI: Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang tiếp tục phát triển và thay đổi một cách nhanh chóng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần liên tục theo dõi các xu hướng mới và sự phát triển trong lĩnh vực AI để có thể tận dụng tối đa tiềm năng của nó.
Bằng cách tuân thủ các lời khuyên trên và tham gia các sự kiện như ngày hôm nay, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa tiềm năng thực sự của AI, đạt được sự thành công và tiến bộ trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/chatbots-just-beginning-how-leverage-real-potential-generative-ai/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Có cảm giác như AI sáng tạo ở khắp mọi nơi. Sự ra mắt bùng nổ của chatbot tiên tiến và các loại khác trí tuệ nhân tạo công nghệ, như ChatGPT và những công nghệ khác, đã thu hút sự chú ý của mọi người, từ người tiêu dùng đến lãnh đạo doanh nghiệp đến giới truyền thông.
Nhưng những công cụ trò chuyện chỉ là phần nổi của tảng băng khi nói đến tác động tiềm ẩn của thế hệ AI. Giá trị thậm chí còn lớn hơn của trí tuệ nhân tạo sẽ đến khi các doanh nghiệp bắt đầu áp dụng nó thay mặt cho khách hàng và nhân viên của họ. Có rất nhiều trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp, từ thiết kế sản phẩm đến dịch vụ khách hàng đến quản lý chuỗi cung ứng, v.v. Các mô hình, chip và dịch vụ dành cho nhà phát triển mới trên đám mây, chẳng hạn như các mô hình từ AWS, đang mở ra cơ hội áp dụng rộng rãi trong mọi ngành.
>>Theo dõi liên tục của VentureBeat trí tuệ nhân tạo bảo hiểm <<
Hiểu được lĩnh vực khả năng — và rủi ro — của AI tổng quát là cực kỳ quan trọng đối với các CIO muốn bắt đầu sử dụng công nghệ này để đạt được lợi thế cho doanh nghiệp của họ. Sau đây là năm lời khuyên của tôi để bắt đầu.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
1. Nhận nhà dữ liệu của bạn theo thứ tự
Trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện và nó sẵn sàng có tác động biến đổi thế giới của chúng ta. Những mặt tích cực tiềm năng của việc tận dụng nó trong công việc kinh doanh của bạn là quá lớn — và quá nhiều nhược điểm của việc trở thành một người chậm trễ — không nên bắt đầu ngay bây giờ. Nhưng ngay từ đầu hành trình này là đảm bảo bạn có cơ sở dữ liệu phù hợp cho trí tuệ nhân tạo/máy học. Để đào tạo các mô hình chất lượng, bạn phải bắt đầu với dữ liệu thống nhất, chất lượng từ doanh nghiệp của mình.
Ví dụ: Autodesk, một công ty phần mềm toàn cầu, đã xây dựng quy trình thiết kế tổng quát trên AWS để giúp các nhà thiết kế sản phẩm tạo ra hàng nghìn lần lặp lại và chọn thiết kế tối ưu. Các mô hình máy học này dựa trên chiến lược dữ liệu mạnh mẽ đối với các đặc điểm hiệu suất do người dùng xác định, dữ liệu quy trình sản xuất và thông tin về khối lượng sản xuất.
2. Hình dung các trường hợp sử dụng xung quanh dữ liệu của riêng bạn
AI sáng tạo có thể được sử dụng để phát triển các mô hình dự đoán cho doanh nghiệp hoặc để tự động hóa việc tạo nội dung. Ví dụ: các công ty có thể tạo dự báo tài chính và lập kế hoạch kịch bản để đưa ra các khuyến nghị sáng suốt hơn cho chi tiêu vốn và dự trữ.
Hoặc AI tổng quát có thể hoạt động như một trợ lý cho các bác sĩ lâm sàng để đưa ra các khuyến nghị cho việc chẩn đoán, điều trị và chăm sóc theo dõi. Philips đang làm điều đó. Công ty công nghệ y tế này sẽ sử dụng Amazon Bedrock để phát triển khả năng xử lý hình ảnh và đơn giản hóa quy trình làm việc lâm sàng bằng tính năng nhận dạng giọng nói, tất cả đều sử dụng AI tổng hợp.
Chúng tôi cũng thấy khách hàng của AWS khai thác AI tổng quát để tối ưu hóa vòng đời sản phẩm, chẳng hạn như các công ty bán lẻ đang tìm cách quản lý chính xác hơn vị trí kho hàng, vấn đề hết hàng, giao hàng, v.v. — hoặc sử dụng AI tổng quát để tạo, tối ưu hóa và kiểm tra bố cục cửa hàng. Bằng cách xác định sớm các kịch bản này và khám phá nghệ thuật khả thi với dữ liệu bạn đã có, bạn có thể đảm bảo khoản đầu tư của mình vào gen AI vừa có mục tiêu vừa có chiến lược.
3. Đi sâu vào các lợi ích về năng suất của nhà phát triển
AI sáng tạo có thể mang lại lợi ích đáng kể cho năng suất của nhà phát triển. Nó có thể là trợ thủ đắc lực cho các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại như thử nghiệm và gỡ lỗi, giải phóng các nhà phát triển để tập trung vào các tác vụ phức tạp hơn đòi hỏi kỹ năng giải quyết vấn đề của con người. CIO nên làm việc với các nhóm phát triển của họ để xác định các lĩnh vực mà AI tổng quát có thể tăng năng suất và giảm thời gian phát triển.
4. Lấy đầu ra với một hạt muối
AI sáng tạo chỉ tốt như dữ liệu mà nó được đào tạo và luôn có nguy cơ sai lệch hoặc không chính xác. Đôi khi đầu ra là một ảo giác, một câu trả lời có vẻ hợp lý nhưng thực tế là bịa đặt. Vì vậy, hãy hướng dẫn các nhà phát triển, kỹ sư và người dùng doanh nghiệp của bạn coi các kết quả đầu ra của gen AI là định hướng chứ không phải theo quy định.
Quản lý các kỳ vọng kinh doanh về độ chính xác và xem xét một số thách thức đặc biệt xung quanh AI sáng tạo có trách nhiệm. Những mô hình và hệ thống này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và không có gì thay thế được trí tuệ, khả năng phán đoán và quản lý của con người.
5. Suy nghĩ kỹ về bảo mật, pháp lý và tuân thủ
Như với tất cả công nghệ, bảo mật và quyền riêng tư là tối quan trọng và thế hệ AI đưa ra những cân nhắc mới, bao gồm cả xung quanh IP. CIO nên hợp tác chặt chẽ với các nhóm bảo mật, tuân thủ và pháp lý của họ để xác định và giảm thiểu những rủi ro này, đảm bảo rằng AI tổng quát được triển khai một cách an toàn và có trách nhiệm. Hơn nữa, hãy lập kế hoạch của bạn xung quanh việc tuân thủ và các quy định, đồng thời suy nghĩ cẩn thận về việc ai sở hữu dữ liệu bạn đang sử dụng.
AI sáng tạo có tiềm năng trở thành một công nghệ biến đổi, giải quyết các vấn đề thú vị, nâng cao hiệu suất của con người và tối đa hóa năng suất. Đi sâu vào ngay bây giờ, thử nghiệm các trường hợp sử dụng, khai thác lợi ích của nó và hiểu rủi ro, đồng thời bạn sẽ có vị trí thuận lợi để tận dụng AI sáng tạo cho doanh nghiệp của mình.
Shaown Nandi là giám đốc công nghệ, các ngành công nghiệp chiến lược tại AWS.
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
[ad_2]
