#HackensackMeridienHealth #CanaryHealth #CôngNghệTríTuệNhânTạo #GiọngNóiDựaTrênAI #ChămSócSứcKhỏe #SứcKhỏeTâmThần #XãHộiTươngLai #HọcMáy #ĐặcQuyền #SàngLọcChủĐộng #TrạngTháiSứcKhỏe #CảmXúc #BệnhChứngTrầmCảm #BệnhLoLắng #Huntington #Alzheimer #Parkinson #PTSD #CôngNghệĐánhDấuSinhHọcGiọngNói #HệThốngYTế #TiếpCậnDịchVụSứcKhỏe #CôngNghệMới #QuảnLýBệnhNhân #TriểnKhai #GAD7 #PHQ8 #HIMSSTV #SứcKhỏeTâmThần #ĐánhGiáKếtQuả #KhámSứcKhỏe #GiớiThiệu
Hệ thống y tế Hackensack Meridian Health đã ký kết hợp tác với công ty khởi nghiệp Canary Health, một công ty phân tích giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), để đánh giá các dấu ấn sinh học trong giọng nói và dự đoán các kết quả liên quan đến sức khỏe. Điều này giúp tăng cường công nghệ trí tuệ nhân tạo để cung cấp chăm sóc sức khỏe hiệu quả.
Theo thông tin được công bố, công nghệ được cấp bằng sáng chế của Canary Speech sẽ giám sát các yếu tố sức khỏe một cách nhanh chóng, không xâm lấn và chính xác. Công ty này đã sử dụng công nghệ máy học để phân tích tín hiệu âm thanh và ngôn ngữ của giọng nói con người, giúp đánh giá và phát hiện sự thay đổi trạng thái sức khỏe cảm xúc và tình trạng suy giảm sức khỏe tâm thần trong thời gian thực.
Hackensack Meridian Health cho biết công cụ này có thể thay thế các phép đo chủ quan bằng các phương pháp chăm sóc khách quan và khả thi hơn. Đồng thời, Canary Speech cũng đang nghiên cứu đánh giá giọng nói đối với nhiều bệnh lý khác nhau như Huntington, Alzheimer, Parkinson, PTSD và các tình trạng khác.
Từng bước, công nghệ đánh dấu sinh học giọng nói dựa trên AI đang trở thành xu hướng quan trọng trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe. Công nghệ này không chỉ tạo ra sự tiện lợi trong việc đánh giá sức khỏe mà còn cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ sức khỏe tâm thần.
Đại diện của Hackensack Meridian Health cho biết đây là một bước tiến quan trọng mang tính chiến lược, nhằm tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo cho sức khỏe. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang có tác động đến mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại và muốn giúp đẩy nhanh nỗ lực của các công ty như Canary Speech.
Công nghệ đánh dấu sinh học giọng nói dựa trên học máy và học sâu cũng đang được triển khai trong các hệ thống y tế và tổ chức trả tiền để xác định các dấu hiệu trầm cảm và lo lắng lâm sàng. Công cụ phần mềm của Canary Speech có khả năng bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp kết quả theo thời gian thực và không phụ thuộc vào ngôn ngữ. Công nghệ này có thể tích hợp vào các hệ thống chăm sóc sức khỏe từ xa.
Trên thực tế, khi bắt đầu phiên chăm sóc ảo, bệnh nhân sẽ được yêu cầu đồng ý để được ghi lại và đánh giá. Quá trình thăm khám của bác sĩ sẽ giúp xác định các nguy cơ mắc chứng trầm cảm hoặc lo lắng nghiêm trọng và thông báo cho bác sĩ lâm sàng. Điều này tạo ra cơ hội cung cấp các dịch vụ sức khỏe tâm thần cho bệnh nhân một cách tự động và phù hợp dựa trên mức độ nghiêm trọng của chứng trầm cảm hoặc lo lắng.
Robert C. Garrett, Giám đốc điều hành của Hackensack Meridian Health, nhấn mạnh rằng đây là một sự đổi mới hấp dẫn và muốn hỗ trợ công nghệ để tận dụng cho lĩnh vực sức khỏe. Đây là một bước tiến đáng chú ý để tận dụng triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo trong mạng lưới y tế và cung cấp chăm sóc sức khỏe hiệu quả.
bản tin
Sed ut perspiciatis unde.
Hệ thống y tế Hackensack Meridian Health đang hợp tác với Canary Health, công ty sử dụng mô hình máy học độc quyền để đánh giá các dấu ấn sinh học kỹ thuật số trong giọng nói của con người nhằm giải thích hoặc dự đoán các kết quả liên quan đến sức khỏe. Điều này sẽ cho phép Hackensack Meridien tăng tốc công nghệ trí tuệ nhân tạo để chăm sóc sức khỏe.
TẠI SAO NÓ QUAN TRỌNG
Theo thông báo hôm thứ Năm, công nghệ được cấp bằng sáng chế của Canary Speech giám sát các yếu tố sức khỏe “một cách nhanh chóng, không xâm lấn và chính xác”.
Được phát triển bởi nhóm AI về thần kinh và ngôn ngữ đứng sau Amazon Alexa, Canary Speech nhằm mục đích cung cấp khả năng sàng lọc chủ động trong thời gian thực bằng các thuật toán được xây dựng để tăng cường các đánh giá lâm sàng tiêu chuẩn như GAD7 đối với chứng lo âu và PHQ8 đối với chứng trầm cảm.
Công ty sử dụng công nghệ máy học để mô hình hóa cả đặc điểm âm thanh và ngôn ngữ của giọng nói và lời nói của con người, đồng thời nhằm mục đích cung cấp sàng lọc cấp độ lâm sàng để phát hiện sự thay đổi trạng thái sức khỏe cảm xúc và tình trạng suy giảm sức khỏe tâm thần trong thời gian thực.
Hackensack Meridian cho biết điểm giọng hát của công cụ này có thể thay thế các phép đo chủ quan bằng các kế hoạch chăm sóc “khách quan, khả thi”.
Canary Speech cũng đang nghiên cứu đánh giá giọng nói đối với các bệnh như Huntington, Alzheimer và Parkinson cũng như PTSD và các tình trạng khác.
Tiến sĩ Ihor Sawczuk, chủ tịch học thuật, nghiên cứu và đổi mới của Hackensack Meridian Health, đồng thời là chủ tịch sáng lập của Viện nghiên cứu sức khỏe Hackensack Meridian Health, cho biết: “Loại hình đầu tư này là một bước đi chiến lược thông minh, hướng tới tương lai.
XU HƯỚNG LỚN HƠN
Ngay cả trong cuộc trò chuyện hàng ngày và dường như không có cảm xúc, giọng nói của con người có thể tiết lộ manh mối – trong khuôn mẫu, biến điệu và thời gian của những từ đó – đối với cả trạng thái cảm xúc và sinh lý của một cá nhân.
Vào tháng 12, Grace Chang, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Kintsugi, đã giải thích cách thức công nghệ đánh dấu sinh học giọng nói dựa trên học máy và học sâu mới được triển khai trong các hệ thống y tế và tổ chức trả tiền để xác định các dấu hiệu trầm cảm và lo lắng lâm sàng cũng như cải thiện khả năng tiếp cận các dịch vụ sức khỏe tâm thần.
Chang cho biết hàng nghìn cuộc thử nghiệm trong quá trình phát triển cho thấy ai đó nói gì không quan trọng bằng cách họ nói.
Trong bản demo trên HIMSSTV, Chang đã chỉ ra cách công cụ phần mềm – bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp kết quả theo thời gian thực và không phụ thuộc vào ngôn ngữ – và kiến trúc API có thể được tích hợp vào các hệ thống chăm sóc sức khỏe từ xa.
Khi bắt đầu phiên chăm sóc ảo, bệnh nhân được yêu cầu đồng ý để được ghi lại để đánh giá. Thông qua quá trình thăm khám của bác sĩ, công nghệ xác định rằng có thể có nguy cơ mắc chứng trầm cảm hoặc lo lắng nghiêm trọng hơn và đánh dấu bác sĩ lâm sàng.
Chang giải thích: “Điều này sau đó mang lại cho họ cơ hội cung cấp các dịch vụ sức khỏe tâm thần cho bệnh nhân mà bệnh nhân có thể không biết là nhất thiết phải được cung cấp theo kế hoạch của họ, và sau đó có thể lên lộ trình phù hợp dựa trên mức độ nghiêm trọng của chứng trầm cảm hoặc lo lắng của họ.
Bản demo cho thấy một chuyến thăm để thảo luận về chứng đau lưng của một bệnh nhân. Bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân đã thảo luận về trải nghiệm thể chất của cô ấy khi công cụ cung cấp điểm số GAD7 và PHQ8, sau đó khuyến khích bác sĩ lâm sàng của cô ấy đặt thêm câu hỏi về cảm giác của cô ấy về điều đó và đề nghị giới thiệu cho cô ấy.
TRÊN HỒ SƠ
Robert C. Garrett, Giám đốc điều hành của Hackensack Meridian Health cho biết: “Đây là một sự đổi mới hấp dẫn và chúng tôi mong muốn hỗ trợ một cách đầy hứa hẹn để tận dụng công nghệ cho sức khỏe.
“Trí tuệ nhân tạo đang tác động đến mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại và mạng lưới y tế của chúng tôi muốn giúp đẩy nhanh nỗ lực của các công ty như Canary Speech.”
Andrea Fox là biên tập viên cao cấp của Healthcare IT News.
Email: [email protected]
Healthcare IT News là một ấn phẩm của HIMSS Media.
[ad_2]
