#Google #AI #Thử_ảo #Hội_nghị #San_Francisco
Google đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các dịch vụ dùng thử ảo. Trong sự kiện được tổ chức tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, các giám đốc điều hành hàng đầu đã tham gia để nghe về cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công. Sự kiện này liên quan đến chuỗi cập nhật sản phẩm từ hội nghị Google I/O.
Theo thông báo mới nhất, Google đã bổ sung các tiện ích dùng thử ảo vào Tìm kiếm. Ngày hôm nay, công ty đã cho biết rằng khả năng này sẽ được cung cấp cho người mua sắm ở Hoa Kỳ, giúp việc mua quần áo trực tuyến trở nên dễ dàng hơn một chút. Tuy nhiên, thay vì áp dụng phiên bản kỹ thuật số của trang phục lên hình đại diện ảo của người mua, Google sử dụng AI để tạo ra các mô tả chi tiết về quần áo trên người mẫu thực, với các hình dạng và kích cỡ cơ thể khác nhau.
Lilian Rincon, giám đốc quản lý sản phẩm cấp cao của Google, cho biết: “Mô hình AI thế hệ mới của chúng tôi có thể chỉ lấy một hình ảnh quần áo và phản ánh chính xác cách nó xếp nếp, gấp, bám, kéo dài và tạo thành các nếp nhăn và bóng đổ trên một loạt các mô hình thực ở nhiều tư thế khác nhau. Chúng tôi đã chọn những người có kích cỡ từ XXS-4XL đại diện cho các màu da, hình dáng cơ thể, sắc tộc và kiểu tóc khác nhau.”
Phương pháp trí tuệ nhân tạo cho phép dùng thử ảo như thế nào? Hầu hết các công cụ mặc thử ảo trên thị trường thường sử dụng các kỹ thuật uốn cong hình học và biến dạng hình ảnh quần áo để phù hợp với hình ảnh/hình đại diện của người mua. Tuy nhiên, phương pháp này thường không hoàn hảo, với các lỗi khớp rõ ràng như các nếp gấp không cần thiết.
Sự kiện “Chuyển đổi 2023” sẽ diễn ra tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến trong lĩnh vực này. Bạn có thể đăng ký tham gia ngay.
Đừng bỏ lỡ số đặc biệt của VentureBeat về trí tuệ nhân tạo trong ngành bảo hiểm. Chúng tôi sẽ đề cập đến việc xây dựng nền tảng cho chất lượng dữ liệu khách hàng.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/how-google-is-using-generative-ai-for-virtual-try-ons/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Tiếp tục chuỗi cập nhật sản phẩm từ hội nghị phát triển Google I/O, hôm nay Google đã thông báo rằng họ đang thêm các tiện ích dùng thử ảo vào Tìm kiếm.
Có sẵn bắt đầu từ hôm nay cho những người mua sắm ở Hoa Kỳ, khả năng này sẽ giúp việc mua quần áo trực tuyến trở nên dễ dàng hơn một chút. Tuy nhiên, thay vì áp phiên bản kỹ thuật số của trang phục lên hình đại diện ảo của người mua, giống như những gì nhiều thương hiệu đã làm, công ty đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và tạo ra các mô tả chi tiết về quần áo trên người mẫu thật, với các hình dạng và kích cỡ cơ thể khác nhau.
“Mô hình AI thế hệ mới của chúng tôi có thể chỉ lấy một hình ảnh quần áo và phản ánh chính xác cách nó xếp nếp, gấp, bám, kéo dài và tạo thành các nếp nhăn và bóng đổ trên một loạt các mô hình thực ở nhiều tư thế khác nhau. Chúng tôi đã chọn những người có kích cỡ từ XXS-4XL đại diện cho các màu da, hình dáng cơ thể, sắc tộc và kiểu tóc khác nhau,” Lilian Rincon, giám đốc quản lý sản phẩm cấp cao của Google, cho biết trong một bài đăng trên blog.
Vì vậy, AI tổng quát cho phép dùng thử ảo như thế nào?
Hầu hết các công cụ mặc thử ảo trên thị trường đều tạo hình đại diện mặc quần áo bằng cách sử dụng các kỹ thuật như uốn cong hình học, làm biến dạng hình ảnh quần áo để phù hợp với hình ảnh/hình đại diện của một người. Phương pháp này hoạt động nhưng đầu ra thường không hoàn hảo, với các lỗi khớp rõ ràng – chẳng hạn như các nếp gấp không cần thiết.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
>>Theo dõi liên tục của VentureBeat trí tuệ nhân tạo bảo hiểm <<
Để giải quyết vấn đề này, Google đã phát triển một mô hình AI dựa trên khuếch tán mới. Khuếch tán là quá trình đào tạo một mô hình bằng cách thêm các pixel bổ sung vào một hình ảnh cho đến khi không thể nhận dạng được và sau đó đảo ngược (hoặc khử nhiễu) cho đến khi hình ảnh gốc được tái tạo với chất lượng hoàn hảo. Mô hình học hỏi từ điều này và dần dần bắt đầu tạo ra những hình ảnh mới, chất lượng cao từ những hình ảnh ngẫu nhiên, nhiễu.
Trong trường hợp này, gã khổng lồ internet đã khai thác Biểu đồ mua sắm (một bộ dữ liệu toàn diện về sản phẩm và người bán) để đào tạo mô hình của mình dựa trên hình ảnh của những người đại diện cho các hình dạng, kích cỡ cơ thể khác nhau, v.v. Quá trình đào tạo được thực hiện bằng cách sử dụng hàng triệu cặp hình ảnh, mỗi cặp cho thấy một người khác nhau mặc trang phục ở hai tư thế khác nhau.
Sử dụng dữ liệu này và kỹ thuật khuếch tán, người mẫu đã học cách kết xuất trang phục trên hình ảnh của những người khác nhau đứng ở các tư thế khác nhau, dù là nghiêng hay nghiêng. Bằng cách này, bất cứ khi nào người dùng khám phá một bộ trang phục trên Tìm kiếm và nhấn nút mặc thử, họ có thể chọn một người mẫu có hình dạng và kích thước cơ thể tương tự và xem bộ trang phục đó sẽ vừa với họ như thế nào. Hình ảnh quần áo và người mẫu được chọn đóng vai trò là dữ liệu đầu vào.
“Mỗi hình ảnh được gửi đến mạng lưới thần kinh (mạng U) và chia sẻ thông tin với (mạng) khác trong một quy trình gọi là ‘chú ý chéo’ để tạo ra đầu ra: hình ảnh chân thực của người mặc quần áo,” Ira Kemelmacher-Shlizerman, nhân viên cấp cao nghiên cứu nhà khoa học tại Google, được lưu ý trong một bài đăng trên blog riêng.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là tính năng mặc thử chỉ hoạt động đối với áo nữ của các thương hiệu trên Google vào lúc này. Khi dữ liệu đào tạo phát triển và mô hình mở rộng, nó sẽ bao gồm nhiều thương hiệu và mặt hàng hơn.
Google cho biết tính năng dùng thử ảo dành cho nam giới sẽ ra mắt vào cuối năm nay.
>>Đừng bỏ lỡ số đặc biệt của chúng tôi: Xây dựng nền tảng cho chất lượng dữ liệu khách hàng.<<
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
[ad_2]
