#AI #CôngTyKhởiNghiệp #CôngTyKhởiNghiệpAI #ĐạoĐức #ChămSócSứcKhỏe
Tốc độ mà Các công ty AI đang phát triển là khiến nhiều người hoang mang. Đó là bởi vì di chuyển nhanh có thể dẫn đến các vấn đề đạo đức tiềm ẩn không thể giải quyết được.
Xây dựng các thuật toán đạo đức cần có thời gian. Các mô hình được xây dựng nhanh chóng có nhiều khả năng đã ăn sâu vào thiên vị trong khi thiếu các lan can cần thiết để ngăn chúng gây ra những thiệt hại không cần thiết. Nếu được thực hiện vội vàng hoặc thực hiện kém, các mô hình AI có khả năng gây ra tác hại thực sự trong một số ngành nhạy cảm, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe.
Nhưng, tất nhiên, nhiều lo lắng xoay quanh những người sáng lập mới tham gia vào không gian trên chuyến tàu cường điệu, trái ngược với nhiều doanh nhân đã bắt đầu xây dựng mô hình một cách cẩn thận nhiều năm trước sự năng động của thị trường hiện tại.
Amy Brown, người sáng lập và CEO của xác thực một công ty khởi nghiệp giúp các công ty chăm sóc sức khỏe hiểu rõ hơn về dữ liệu trung tâm cuộc gọi khách hàng của họ bằng cách sử dụng AI, cho biết trên TechCrunch’s Found podcast rằng những người muốn xây dựng thuật toán AI nên nhận ra những hậu quả tiêu cực tiềm tàng của các mô hình được xây dựng không chính xác.
Nguồn: https://techcrunch.com/2023/06/15/ethical-ai-health-care-startups/
Tốc độ mà Các công ty AI đang phát triển là khiến nhiều người hoang mang. Đó là bởi vì di chuyển nhanh có thể dẫn đến các vấn đề đạo đức tiềm ẩn không thể giải quyết được.
Xây dựng các thuật toán đạo đức cần có thời gian. Các mô hình được xây dựng nhanh chóng có nhiều khả năng đã ăn sâu vào thiên vị trong khi thiếu các lan can cần thiết để ngăn chúng gây ra những thiệt hại không cần thiết. Nếu được thực hiện vội vàng hoặc thực hiện kém, các mô hình AI có khả năng gây ra tác hại thực sự trong một số ngành nhạy cảm, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe.
Nhưng, tất nhiên, nhiều lo lắng xoay quanh những người sáng lập mới tham gia vào không gian trên chuyến tàu cường điệu, trái ngược với nhiều doanh nhân đã bắt đầu xây dựng mô hình một cách cẩn thận nhiều năm trước sự năng động của thị trường hiện tại.
Amy Brown, người sáng lập và CEO của xác thựcxmột công ty khởi nghiệp giúp các công ty chăm sóc sức khỏe hiểu rõ hơn về dữ liệu trung tâm cuộc gọi khách hàng của họ bằng cách sử dụng AI, cho biết trên TechCrunch’s Found podcast rằng những người muốn xây dựng thuật toán AI nên nhận ra những hậu quả tiêu cực tiềm tàng của các mô hình được xây dựng không chính xác.
[ad_2]
