Hôm nay, McKinsey đã công bố một báo cáo mới về tiềm năng kinh tế của trí tuệ nhân tạo và cho thấy rằng gen AI có thể bổ sung 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm cho nền kinh tế toàn cầu. Đây là một con số tăng lớn so với ước tính trước đây và cho thấy sự hứng thú của các nhà lãnh đạo trong việc tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công. Những người tham dự sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco ngày 11-12 tháng 7 sẽ được nghe cách các giám đốc điều hành hàng đầu đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Tuy nhiên, việc sử dụng các công cụ AI có thể ảnh hưởng đến lực lượng lao động. Các nhà phân tích của McKinsey đã cho thấy rằng các công nghệ AI có khả năng tự động hóa tới 60 đến 70% thời gian làm việc của nhân viên hiện nay. Tuy nhiên, nhà lãnh đạo tư vấn toàn cầu McKinsey cho rằng các công cụ GenAI có thể giúp tăng trưởng năng suất tới 0,2 đến 3,3 điểm phần trăm hàng năm cho toàn bộ nền kinh tế toàn cầu. Những nhiệm vụ phù hợp với AI tổng quát và AI nói chung là vận hành khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm và R&D.
McKinsey cũng lưu ý rằng, để ứng phó với việc tự động hóa, người lao động sẽ cần được hỗ trợ trong việc học các kỹ năng mới và một số sẽ thay đổi nghề nghiệp. Nếu việc chuyển đổi công nhân và các rủi ro khác có thể được quản lý, trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp đáng kể vào tăng trưởng kinh tế và hỗ trợ một thế giới toàn diện, bền vững hơn. #AI #McKinsey #Chuyểnđổi2023
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Có vẻ như sự lãnh đạo của gần như mọi to lớn công ty những ngày này rất hào hứng với AI tổng quát và gấp rút thông báo hoặc đón nhận công cụ AI mới. Nhưng động thái của họ sẽ có tác động gì đối với nền kinh tế?
Mặc dù rất khó để nói chắc chắn, nhưng nhà lãnh đạo tư vấn toàn cầu McKinsey và Công ty — nơi mà GenAI đã được sử dụng đại khái một nửa lực lượng lao động – đã cố gắng định lượng xu hướng trong một báo cáo mới, Tiềm năng kinh tế của AI sáng tạo.
Báo cáo cho thấy GenAI có thể bổ sung “2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm” cho nền kinh tế toàn cầu, gần tương đương về mặt kinh tế với việc thêm toàn bộ một quốc gia mới có quy mô và năng suất của Vương quốc Anh vào Trái đất (3,1 nghìn tỷ USD GDP vào năm 2021).
Để xây dựng báo cáo, các nhà phân tích của McKinsey đã kiểm tra 850 nghề nghiệp và 2.100 hoạt động công việc chi tiết trên 47 quốc gia, đại diện cho hơn 80% lực lượng lao động toàn cầu.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Một tác động lớn hơn trên một dòng thời gian tăng tốc
Con số tác động kinh tế từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD đánh dấu mức tăng lớn so với ước tính trước đây của McKinsey về tác động của lĩnh vực AI đối với nền kinh tế từ năm 2017, tăng 15 đến 40% so với trước đó. Bản sửa đổi đi lên này là do các doanh nghiệp lớn và nhỏ đã nắm bắt nhanh chóng và các trường hợp sử dụng tiềm năng của các công cụ GenAI.
Hơn nữa, McKinsey nhận thấy “AI thế hệ mới hiện tại và các công nghệ khác có khả năng tự động hóa các hoạt động công việc chiếm 60 đến 70% thời gian của nhân viên hiện nay”.
Điều này có nghĩa là mất việc làm hàng loạt là không thể tránh khỏi? Không, theo Alex Sukharevsky, đối tác cấp cao và lãnh đạo toàn cầu của QuantumBlack, bộ phận AI nội bộ của McKinsey và đồng tác giả báo cáo.
Sukharevsky nói với VentureBeat: “Về cơ bản, bạn có thể thực hiện những công việc này nhanh hơn đáng kể và thực hiện chính xác hơn rất nhiều so với những gì chúng được thực hiện ngày nay.
Điều đó có nghĩa là tăng thêm “0,2 đến 3,3 điểm phần trăm hàng năm cho tăng trưởng năng suất” đối với toàn bộ nền kinh tế toàn cầu, ông nói.
Tuy nhiên, như báo cáo lưu ý, “người lao động sẽ cần được hỗ trợ trong việc học các kỹ năng mới và một số sẽ thay đổi nghề nghiệp. Nếu việc chuyển đổi công nhân và các rủi ro khác có thể được quản lý, trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp đáng kể vào tăng trưởng kinh tế và hỗ trợ một thế giới toàn diện, bền vững hơn.”
Ngoài ra, sự ra đời của GenAI có thể truy cập đã thúc đẩy các ước tính trước đây của McKinsey về tự động hóa nơi làm việc: “Một nửa số hoạt động công việc ngày nay có thể được tự động hóa từ năm 2030 đến năm 2060, với điểm giữa là vào năm 2045, hoặc sớm hơn khoảng một thập kỷ so với ước tính trước đây của chúng tôi.”
Các công việc và nhiệm vụ có nhiều khả năng được tự động hóa bởi AI tổng quát và AI nói chung
Mặc dù trí tuệ nhân tạo tổng quát đã thu hút được sự quan tâm và trí tưởng tượng của công chúng, McKinsey tin rằng các ứng dụng và công nghệ trí tuệ nhân tạo khác cũng sẽ đóng vai trò chính trong việc định hình lại nền kinh tế toàn cầu.
“Ngày nay khi mọi người nói về GenAIđôi khi họ xem nó có thể hoán đổi với AI và người máy, nhưng điều quan trọng là phải chính xác,” Sukharevsky nói.
Đó là bởi vì AI tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ở trung tâm của sự tiếp thu công nghệ này rất phù hợp với một số loại vai trò và nhiệm vụ nhất định của giới văn phòng, được gọi là “nhân viên tri thức”, trái ngược với AI nói chung, công nghệ người máy và tự động hóa, có thể hữu ích hơn cho các nhiệm vụ vật lý hơn như sản xuất, xây dựng, kỹ thuật, vận chuyển, khai thác mỏ và tìm kiếm cứu nạn.
Cái trước đã ở đây và làm gián đoạn lực lượng lao động văn phòng, trong khi cái sau cũng ở đây nhưng mất nhiều thời gian hơn để triển khai do cần có máy móc vật lý và có thể sẽ có tác động dài hơn trong tương lai, đặc biệt là với các dự báo có nhiều lực lượng lao động hiện tại sẽ già đi trong nửa thế kỷ tới và sẽ không có đủ người trẻ hơn để thay thế họ.
“Làm thế nào để bạn tạo ra một tác phẩm nghệ thuật tốt hơn? Làm thế nào để bạn viết một cuốn sách tốt hơn? Làm thế nào để bạn sản xuất một bộ phim tốt hơn? Làm cách nào để bạn thực sự tạo ra giải pháp giúp thế giới phục hồi sau những thảm họa thiên nhiên tồi tệ nhất?” Sukharevsky hỏi một cách khoa trương, trích dẫn một số ví dụ về các nhiệm vụ có thể được “tăng cường” bởi tất cả các loại AI.
Ông tiếp tục: “Nhiều nhiệm vụ và công việc mới sẽ được tạo ra. “Trong ngắn hạn, chúng tôi thấy rõ ràng các kỹ sư (đối với LLM) đang được thúc đẩy nhanh chóng, nhưng về lâu dài, tôi nghĩ rằng toàn bộ các ngành sẽ được điều chỉnh lại ở đây.”
Bốn nhiệm vụ có giá trị gia tăng cao nhất
Cụ thể, báo cáo của McKinsey cho thấy bốn loại nhiệm vụ — vận hành khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm và R&D — có khả năng chiếm 75% giá trị gia tăng của GenAI nói riêng.
“Những ví dụ bao gồm khả năng sáng tạo của AI để hỗ trợ tương tác với khách hàng, tạo nội dung sáng tạo để tiếp thị và bán hàng, soạn thảo mã máy tính dựa trên lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên, cùng nhiều nhiệm vụ khác.”
Đối với các hoạt động của khách hàng, McKinsey cho biết “nghiên cứu của họ cho thấy khoảng một nửa số liên hệ với khách hàng được thực hiện bởi các công ty ngân hàng, viễn thông và tiện ích ở Bắc Mỹ đã được xử lý bởi máy móc, bao gồm nhưng không chỉ AI. Chúng tôi ước tính rằng AI tổng quát có thể giảm thêm tới 50% khối lượng liên hệ do con người phục vụ, tùy thuộc vào mức độ tự động hóa hiện có của công ty.”
Đối với tiếp thị và bán hàng, McKinsey nhận thấy rằng việc tạo nội dung thông minh và được cá nhân hóa hơn với GenAI “có thể tăng năng suất của chức năng tiếp thị với giá trị từ 5 đến 15% tổng chi tiêu tiếp thị” và tăng năng suất của chi tiêu bán hàng từ 3 đến 5%. trên toàn cầu.
Trong công nghệ phần mềm, McKinsey nhận thấy công nghệ này đẩy nhanh quá trình “tạo bản thảo mã ban đầu, sửa mã và tái cấu trúc mã, phân tích nguyên nhân gốc rễ và tạo ra các thiết kế hệ thống mới”, giúp tăng năng suất chi tiêu cho phần mềm từ 20 đến 45%.
Khi nói đến R&D, McKinsey tin rằng AI tổng quát sẽ “giúp các nhà thiết kế sản phẩm giảm chi phí bằng cách lựa chọn và sử dụng vật liệu hiệu quả hơn. Nó cũng có thể tối ưu hóa các thiết kế cho sản xuất, điều này có thể giúp giảm chi phí hậu cần và sản xuất.”
AI là ‘chất xúc tác công nghệ’ cho tăng trưởng kinh tế
Nhìn chung, McKinsey coi GenAI là “chất xúc tác công nghệ”, thúc đẩy các ngành tiến xa hơn tới hành trình tự động hóa, đồng thời giải phóng tiềm năng sáng tạo của nhân viên.
Sukharevsky nói: “Tôi thực sự tin rằng nếu có bất cứ điều gì xảy ra, chúng ta đang bước vào thời đại của sự sáng tạo và thời đại của người sáng tạo.
Khi được hỏi cụ thể ông đã sử dụng loại công cụ AI nào, Sukharevsky từ chối bình luận cụ thể, nói rằng ông thích thử nghiệm những công cụ mới gần như mỗi ngày.
Anh ấy đã xác nhận rằng mặc dù dữ liệu cho báo cáo đã được phân tích và tìm nạp trong một phần bởi AItoàn bộ báo cáo năm 2023 của McKinsey về tác động kinh tế của AI được viết bởi các tác giả là con người.
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
[ad_2]
