OpenAI vừa công bố các phiên bản mới của GPT-3.5-turbo và GPT-4 với tính năng gọi hàm cho phép nhà phát triển mô tả các chức năng lập trình cho mô hình. Ngoài ra, GPT-3.5-turbo mới cũng được cải tiến với cửa sổ ngữ cảnh được mở rộng đáng kể giúp tránh việc “quên” nội dung trong các cuộc trò chuyện. Để đáp ứng nhu cầu khách hàng, OpenAI cũng tiếp tục giảm giá cho GPT-3.5-turbo và text-embedding-ada-002. Đây là những cải tiến đáng chú ý trong sự kiện ngày hôm nay của OpenAI. #OpenAI #GPT3 #GPT4 #AI #giảmgiá #côngnghệ #nângcấp #tínhnănggọihàm #môhìnhtạovăn bản #cửasổngữcảnh #textembeddingada002 #tinhchỉnh #côngnghệAI #côngnghệmới #sựkiện #tech #technews
Khi sự cạnh tranh trong không gian AI tạo ra ngày càng khốc liệt, OpenAI đang nâng cấp các mô hình tạo văn bản của mình đồng thời giảm giá.
Hôm nay, OpenAI công bố việc phát hành các phiên bản mới của GPT-3.5-tăng áp Và GPT-4, cái sau là AI tạo văn bản mới nhất của nó, với khả năng được gọi là chức năng gọi. Như OpenAI giải thích trong một bài viết trên bloggọi hàm cho phép nhà phát triển mô tả các chức năng lập trình cho GPT-3.5-turbo và GPT-4, đồng thời yêu cầu các mô hình tạo mã để thực thi các chức năng đó.
Ví dụ: gọi hàm có thể giúp tạo chatbot trả lời câu hỏi bằng cách gọi các công cụ bên ngoài, chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn cơ sở dữ liệu và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản. “Các mô hình này đã được tinh chỉnh để vừa phát hiện khi một chức năng cần được gọi… vừa để phản hồi bằng JSON tuân thủ chữ ký chức năng,” OpenAI viết. “Việc gọi hàm cho phép các nhà phát triển lấy lại dữ liệu có cấu trúc từ mô hình một cách đáng tin cậy hơn.”
Ngoài chức năng gọi, OpenAI đang giới thiệu một hương vị của GPT-3.5-turbo với cửa sổ ngữ cảnh được mở rộng đáng kể. Cửa sổ ngữ cảnh, được đo bằng mã thông báohoặc các đoạn văn bản thô, đề cập đến văn bản mà mô hình xem xét trước khi tạo bất kỳ văn bản bổ sung nào. Các mô hình có cửa sổ ngữ cảnh nhỏ có xu hướng “quên” nội dung của các cuộc trò chuyện thậm chí rất gần đây, dẫn đến việc họ lạc đề – thường theo những cách có vấn đề.
GPT-3.5-turbo mới cung cấp độ dài ngữ cảnh gấp bốn lần (16.000 mã thông báo) của GPT-3.5-turbo thông thường với mức giá gấp đôi — 0,003 USD trên 1.000 mã thông báo đầu vào (tức là các mã thông báo được đưa vào mô hình) và 0,004 USD trên 1.000 mã thông báo đầu ra ( mã thông báo mà mô hình tạo ra). OpenAI nói rằng nó có thể nhập khoảng 20 trang văn bản trong một lần — thiếu hàng trăm trang mà mô hình hàng đầu của công ty khởi nghiệp AI Anthropic có thể quá trình, đáng chú ý. (OpenAI là thử nghiệm một phiên bản GPT-4 có cửa sổ ngữ cảnh 32.000 mã thông báo, nhưng chỉ trong bản phát hành giới hạn.)
Về mặt tích cực, OpenAI cho biết họ đang giảm giá cho GPT-3.5-turbo — phiên bản gốc, không phải phiên bản có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng — 25%. Các nhà phát triển hiện có thể sử dụng mô hình với giá 0,0015 đô la trên 1.000 mã thông báo đầu vào và 0,002 đô la trên 1.000 mã thông báo đầu ra, tương đương với khoảng 700 trang trên mỗi đô la.
Giá cũng đang được giảm cho text-embedding-ada-002, một trong những mô hình nhúng văn bản phổ biến hơn của OpenAI. Tính năng nhúng văn bản đo lường mức độ liên quan của chuỗi văn bản và thường được sử dụng cho tìm kiếm (trong đó kết quả được xếp hạng theo mức độ liên quan đến chuỗi truy vấn) và đề xuất (trong đó đề xuất các mục có chuỗi văn bản liên quan).
Text-embedding-ada-002 hiện có giá 0,0001 USD trên 1.000 mã thông báo, giảm 75% so với giá trước đó. OpenAI cho biết việc giảm thiểu có thể thực hiện được nhờ tăng hiệu quả trong các hệ thống của họ — một lĩnh vực trọng tâm chính của công ty khởi nghiệp, chắc chắn là như vậy, khi họ chi tiêu hàng trăm triệu đô la cho R&D và cơ sở hạ tầng.
OpenAI đã báo hiệu rằng các bản cập nhật gia tăng cho các mô hình hiện có — không phải các mô hình mới khổng lồ từ đầu — là MO của nó sau khi phát hành GPT-4 vào đầu tháng 3. Gần đây hội nghị được tổ chức bởi Economic Times, Giám đốc điều hành Sam Altman đã tái khẳng định rằng OpenAI chưa bắt đầu đào tạo người kế nhiệm GPT-4, cho thấy rằng công ty “có rất nhiều việc phải làm” trước khi bắt đầu mô hình đó.
[ad_2]
