#Sự kiện ngày hôm nay: AI và con người hợp tác trên robot đầu tiên do ChatGPT thiết kế
ChatGPT của OpenAI là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể xử lý và tiếp thu một lượng lớn dữ liệu văn bản, sử dụng thông tin này để trả lời các câu hỏi. Trong một nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Delft ở Hà Lan và Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ đã sử dụng ChatGPT-3 để thiết kế và chế tạo một robot hái cà chua.
Josie Hughes, đồng tác giả của nghiên cứu cho biết ChatGPT cung cấp những hiểu biết và trực giác quan trọng cho thiết kế vật lý, đồng thời cho thấy tiềm năng lớn như một bảng âm thanh để kích thích sự sáng tạo của con người.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng quyền truy cập của LLM vào dữ liệu toàn cầu để hỏi AI về những tính năng mà máy gặt rô-bốt nên có. ChatGPT đã nghĩ ra một dụng cụ kẹp điều khiển bằng động cơ để kéo những quả cà chua chín mọng ra khỏi cây.
Hiện tại, các LLM không thể tạo toàn bộ mô hình thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD), đánh giá mã hoặc tự động chế tạo rô-bốt. Nhưng các nhà nghiên cứu đã chế tạo bộ kẹp rô-bốt của họ và thử nghiệm nó trong thế giới thực, sử dụng nó để hái cà chua, và nó đã thành công.
Các nhà nghiên cứu nói rằng nghiên cứu điển hình của họ cho thấy tiềm năng chuyển đổi quy trình thiết kế thông qua sự hợp tác giữa con người và LLM. Tuy nhiên, họ cũng chỉ ra các vấn đề về thiên vị, đạo văn và quyền sở hữu trí tuệ (IP) là những lĩnh vực cần quan tâm và đặt câu hỏi liệu một thiết kế do LLM tạo ra có thể được coi là ‘mới lạ’ hay không nếu nó sử dụng kiến thức hiện có.
Với sự hợp tác giữa AI và con người, tiềm năng phát triển các sản phẩm máy móc hứa hẹn mở ra nhiều khả năng thú vị cho công nghệ trong tương lai.
Nguồn: https://techtoday.co/ai-and-humans-collaborate-on-first-chatgpt-designed-robot/
bản tin
Sed ut perspiciatis unde.
Có điều gì ChatGPT không thể làm không? Tất nhiên là có, nhưng danh sách dường như ngày càng nhỏ lại. Giờ đây, các nhà nghiên cứu đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để giúp họ thiết kế và chế tạo một robot hái cà chua.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể xử lý và tiếp thu một lượng lớn dữ liệu văn bản, sử dụng thông tin này để trả lời các câu hỏi. ChatGPT của OpenAI là một LLM như vậy.
Trong một nghiên cứu điển hình mới, các nhà nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Delft ở Hà Lan và Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ (EPFL) đã tranh thủ sự trợ giúp của ChatGPT-3 để thiết kế và chế tạo một rô-bốt, điều này có vẻ lạ khi cho rằng ChatGPT là một ngôn ngữ người mẫu.
Josie Hughes, đồng tác giả của nghiên cứu cho biết: “Mặc dù ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ và việc tạo mã của nó dựa trên văn bản, nhưng nó đã cung cấp những hiểu biết và trực giác quan trọng cho thiết kế vật lý, đồng thời cho thấy tiềm năng lớn như một bảng âm thanh để kích thích sự sáng tạo của con người”. nghiên cứu trường hợp được công bố về kinh nghiệm.
Đầu tiên, các nhà nghiên cứu hỏi mô hình AI, “Những thách thức trong tương lai đối với nhân loại là gì?” ChatGPT đề xuất ba: cung cấp thực phẩm, dân số già và biến đổi khí hậu. Các nhà nghiên cứu đã chọn cung cấp thực phẩm là hướng hứa hẹn nhất cho thiết kế robot vì nó nằm ngoài lĩnh vực chuyên môn của họ.
Sử dụng quyền truy cập của LLM vào dữ liệu toàn cầu có nguồn gốc từ các ấn phẩm học thuật, sách hướng dẫn kỹ thuật, sách và phương tiện truyền thông, các nhà nghiên cứu đã hỏi AI về những tính năng mà máy gặt rô-bốt nên có. ChatGPT đã nghĩ ra một dụng cụ kẹp điều khiển bằng động cơ để kéo những quả cà chua chín mọng ra khỏi cây.
Sau khi thiết kế chung này được quyết định, các nhà nghiên cứu có thể chuyển sang thiết kế cụ thể, bao gồm vật liệu xây dựng nào sẽ được sử dụng và tạo mã máy tính để kiểm soát nó. Hiện tại, các LLM không thể tạo toàn bộ mô hình thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD), đánh giá mã hoặc tự động chế tạo rô-bốt, vì vậy bước này yêu cầu các nhà nghiên cứu đảm nhận vai trò ‘kỹ thuật viên’ nơi họ hỗ trợ các khía cạnh này, tối ưu hóa mã được viết bởi LLM, hoàn thiện CAD và chế tạo robot.
Stella và cộng sự/EPFL/TU Delft
Francesco Stella, tác giả chính của nghiên cứu điển hình cho biết: “Mặc dù tính toán phần lớn được sử dụng để hỗ trợ các kỹ sư triển khai kỹ thuật, nhưng lần đầu tiên, một hệ thống AI có thể lý tưởng hóa các hệ thống mới, do đó tự động hóa các nhiệm vụ nhận thức cấp cao”. “Điều này có thể liên quan đến việc chuyển đổi vai trò của con người sang những vai trò kỹ thuật hơn.”
Dựa trên các đề xuất kỹ thuật do ChatGPT-3 cung cấp, các nhà nghiên cứu đã chế tạo bộ kẹp rô-bốt của họ và thử nghiệm nó trong thế giới thực, sử dụng nó để hái cà chua, và nó đã thành công.
Stella và cộng sự/EPFL/TU Delft
Các nhà nghiên cứu nói rằng nghiên cứu điển hình của họ cho thấy tiềm năng chuyển đổi quy trình thiết kế thông qua sự hợp tác giữa con người và LLM, nhưng họ biết rằng nó mở ra cơ hội cho các mức độ hợp tác khác nhau.
Ở một mức cực đoan, họ nói, AI sẽ đóng vai trò là một ‘nhà phát minh’, cung cấp toàn bộ đầu vào thiết kế rô-bốt để con người áp dụng nó một cách mù quáng. Một giải pháp thay thế là sử dụng kiến thức trên phạm vi rộng của AI để bổ sung cho chuyên môn của con người. Cách tiếp cận thứ ba sẽ là giữ con người làm nhà phát minh và sử dụng AI để tinh chỉnh quy trình thiết kế thông qua khắc phục sự cố, gỡ lỗi và xử lý các quy trình tẻ nhạt hoặc tốn thời gian.
Các nhà nghiên cứu nêu ra những rủi ro về đạo đức và lẽ thường có thể xảy ra do sự hợp tác giữa con người và AI. Họ chỉ ra các vấn đề về thiên vị, đạo văn và quyền sở hữu trí tuệ (IP) là những lĩnh vực cần quan tâm và đặt câu hỏi liệu một thiết kế do LLM tạo ra có thể được coi là ‘mới lạ’ hay không nếu nó sử dụng kiến thức hiện có.
Hughes cho biết: “Trong nghiên cứu của chúng tôi, ChatGPT đã xác định cà chua là loại cây trồng ‘đáng giá nhất’ mà robot thu hoạch theo đuổi. “Tuy nhiên, điều này có thể thiên về những loại cây trồng được đề cập nhiều hơn trong tài liệu, trái ngược với những loại cây trồng thực sự có nhu cầu. Khi các quyết định được đưa ra ngoài phạm vi hiểu biết của kỹ sư, điều này có thể dẫn đến những sai sót nghiêm trọng về mặt đạo đức, kỹ thuật hoặc thực tế.”
Bất chấp những lo ngại này, các nhà nghiên cứu tin rằng có tiềm năng lớn trong sự hợp tác giữa con người và AI nếu nó được quản lý tốt.
Các nhà nghiên cứu cho biết: “Cộng đồng người máy phải xác định cách tận dụng những công cụ mạnh mẽ này để thúc đẩy sự phát triển của người máy theo cách có đạo đức, bền vững và nâng cao vị thế xã hội”. “Nhìn về phía trước, chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng LLM sẽ mở ra nhiều khả năng thú vị và nếu được quản lý phù hợp, chúng sẽ là một lực lượng tốt.”
Nghiên cứu trường hợp đã được công bố trên tạp chí Máy thông minh tự nhiên.
Nguồn: EPFL
[ad_2]
