Có thể sáng tạo ra trí thông minh nhân tạo không?

'Chân dung của Edmond de Bellamy' được tạo ra bởi một mạng lưới đối thủ chung được cung cấp một bộ dữ liệu gồm 15.000 bức chân dung kéo dài sáu thế kỷ.

#SángTạoAI #NghệThuậtAI #TríTuệNhânTạo

Việc sáng tạo trên các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT, MidjTHER, Dall-E đã đặt ra câu hỏi liệu sáng tạo có thuộc về con người hay không. Tuy nhiên, việc tạo ra các tác phẩm sử dụng AI vẫn được quản lý và chỉ đạo bởi con người. Tuy nhiên, sự khác biệt giữa sáng tạo của AI và con người là AI được lập trình để xử lí thông tin nhằm đạt được những kết quả cụ thể, trong khi sáng tạo của con người là vượt ra ngoài cấu trúc và phong cách hiện có để tạo ra thứ gì đó hoàn toàn mới.

Việc sáng tạo trên AI vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong việc tạo ra các tác phẩm sáng tạo. Việc sáng tạo trên AI đã đem lại lợi ích trong kinh doanh và tiếp thị như trí sáng tạo tổng hợp theo yêu cầu, tạo kịch bản, và giám tuyển. Tuy nhiên, AI cần sự hỗ trợ của con người để đạt được ý nghĩa và thể hiện các khái niệm, ý tưởng và sự thật.

Bài viết được đăng lại từ Cuộc trò chuyện theo giấy phép Creative Commons.

Nguồn: https://gizmodo.com/dall-e-chatgpt-ai-art-free-is-ai-creativity-possible-1850501473

'Chân dung của Edmond de Bellamy' được tạo ra bởi một mạng lưới đối thủ chung được cung cấp một bộ dữ liệu gồm 15.000 bức chân dung kéo dài sáu thế kỷ.

‘Chân dung của Edmond de Bellamy’ được tạo ra bởi một mạng lưới đối thủ chung được cung cấp một bộ dữ liệu gồm 15.000 bức chân dung kéo dài sáu thế kỷ.
Hình ảnh: Christie/Picril

Có lẽ Tập lệnh do AI viết là một ý tưởng tồi?

Chloé Preece, Trường kinh doanh ESCPHafize Çelik, Đại học tắm

Là khả năng sáng tạo máy tính? Sự cường điệu gần đây xung quanh các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT, MidjTHER, Dall-E và nhiều công cụ khác, đặt ra câu hỏi mới về việc liệu sáng tạo có phải là một kỹ năng độc nhất của con người hay không. Một số cột mốc đáng chú ý gần đây của AI tổng quát thúc đẩy câu hỏi này:

  • Một tác phẩm nghệ thuật AI, Bức chân dung của Edmond de Belamy, được bán với giá 432.500 đô la, gấp gần 45 lần so với giá ước tính cao của nó, bởi nhà đấu giá Christie’s vào năm 2018. Tác phẩm nghệ thuật được tạo bởi một mạng đối thủ chung được cung cấp một bộ dữ liệu gồm 15.000 bức chân dung bao gồm sáu thế kỉ.
  • Các nhà sản xuất âm nhạc như Alex Da Kid, người được đề cử giải Grammy, đã hợp tác với AI (trong trường hợp này là Watson của IBM) để tạo ra các bản hit và cung cấp thông tin cho quá trình sáng tạo của họ.

Trong các trường hợp trên, con người vẫn nắm quyền chỉ đạo, quản lý đầu ra của AI theo tầm nhìn của riêng họ và do đó giữ quyền tác giả của tác phẩm. Tuy nhiên, ví dụ, trình tạo hình ảnh AI Dall-E có thể tạo ra đầu ra mới về bất kỳ chủ đề nào bạn muốn trong vòng vài giây. Thông qua khuếch tán, theo đó các bộ dữ liệu khổng lồ được thu thập cùng nhau để đào tạo AI, các công cụ AI tổng quát giờ đây có thể chuyển các cụm từ đã viết thành những bức tranh mới lạ hoặc ngẫu hứng hóa âm nhạc theo phong cách của bất kỳ nhà soạn nhạc nào, tạo ra nội dung mới giống với dữ liệu đào tạo nhưng không giống hệt nhau. Quyền tác giả trong trường hợp này có lẽ phức tạp hơn. Có phải là thuật toán? Hàng ngàn nghệ sĩ có tác phẩm đã được cạo để tạo ra hình ảnh? Người nhắc nhở mô tả thành công phong cách, tài liệu tham khảo, chủ đề, ánh sáng, quan điểm và thậm chí cả cảm xúc gợi lên? Để trả lời những câu hỏi này, chúng ta phải quay trở lại một câu hỏi muôn thuở.

Sáng tạo là gì?

Dựa theo Margaret Boden, có ba loại sáng tạo: sáng tạo tổ hợp, khám phá và biến đổi. Sáng tạo kết hợp kết hợp các ý tưởng quen thuộc với nhau. Sáng tạo khám phá tạo ra những ý tưởng mới bằng cách khám phá ‘không gian khái niệm có cấu trúc’, nghĩa là điều chỉnh một phong cách suy nghĩ được chấp nhận bằng cách khám phá nội dung, ranh giới và tiềm năng của nó. Cả hai loại hình sáng tạo này không phải là một triệu dặm từ sản xuất nghệ thuật thuật toán của AI; tạo ra các tác phẩm mới theo phong cách giống như hàng triệu tác phẩm khác trong dữ liệu huấn luyện, một ‘sáng tạo tổng hợp’. Tuy nhiên, sáng tạo chuyển đổi có nghĩa là tạo ra những ý tưởng vượt ra ngoài cấu trúc và phong cách hiện có để tạo ra thứ gì đó hoàn toàn nguyên bản; đây là tâm điểm của các cuộc tranh luận hiện tại xung quanh AI về sử dụng hợp lý và bản quyền – rất nhiều vùng biển hợp pháp chưa được kiểm chứng, vì vậy chúng ta sẽ phải chờ xem quyết định của tòa án.

Đặc điểm chính của các quy trình sáng tạo của AI là khả năng sáng tạo trên máy tính hiện tại là có hệ thống, không bốc đồng như đối tác của con người thường có. Nó được lập trình để xử lý thông tin theo một cách nhất định nhằm đạt được những kết quả cụ thể có thể dự đoán được, mặc dù theo những cách thường không mong muốn. Trên thực tế, đây có lẽ là sự khác biệt đáng kể nhất giữa các nghệ sĩ và AI: trong khi các nghệ sĩ tự điều khiển bản thân và sản phẩmAI rất lấy người tiêu dùng làm trung tâm và định hướng theo thị trường – chúng tôi chỉ nhận được tác phẩm nghệ thuật mà chúng tôi yêu cầu, mà có lẽ không phải là thứ chúng tôi cần.

Cho đến nay, AI tạo ra dường như hoạt động tốt nhất với các đối tác là con người và có lẽ khi đó, khả năng sáng tạo tổng hợp của AI là chất xúc tác để thúc đẩy khả năng sáng tạo của con người chúng ta, tăng cường khả năng sáng tạo của con người hơn là tạo ra nó. Như thường lệ, sự cường điệu xung quanh những công cụ này với tư cách là lực lượng gây rối vượt xa thực tế. Trên thực tế, lịch sử nghệ thuật cho chúng ta thấy rằng công nghệ hiếm khi trực tiếp thay thế con người khỏi công việc mà họ muốn làm. Ví dụ, hãy nghĩ về chiếc máy ảnh, thứ được cho là đáng sợ do nó có khả năng khiến các họa sĩ vẽ chân dung phải phá sản. Vậy thì ý nghĩa kinh doanh đối với việc sử dụng trí sáng tạo tổng hợp của AI là gì?

Nghệ thuật tổng hợp cho doanh nghiệp

Sáng tạo tổng hợp theo yêu cầu, như hiện nay được tạo ra bởi AI, chắc chắn là một lợi ích cho kinh doanh và tiếp thị. Các ví dụ gần đây bao gồm:

Các kịch bản sử dụng tiềm năng là vô tận và những gì chúng yêu cầu là một hình thức sáng tạo khác: giám tuyển. AI đã được biết đến với ‘ảo giác’ – một thuật ngữ trong ngành để chỉ những điều vô nghĩa – và kỹ năng chắc chắn của con người cần có là tạo ra ý nghĩa, tức là thể hiện các khái niệm, ý tưởng và sự thật, thay vì chỉ là thứ gì đó làm hài lòng các giác quan. giám tuyển do đó cần phải chọn và đóng khung, hoặc điều chỉnh lại, một tầm nhìn thống nhất và thuyết phục.

Bạn muốn biết thêm về AI, chatbot và tương lai của máy học? Kiểm tra bảo hiểm đầy đủ của chúng tôi về trí tuệ nhân tạohoặc duyệt hướng dẫn của chúng tôi để Trình tạo nghệ thuật AI miễn phí tốt nhấtMọi thứ chúng tôi biết về ChatGPT của OpenAI.

Chloé PreecePhó Giáo sư Marketing, Trường kinh doanh ESCPHafize Çeliknghiên cứu sinh tiến sĩ quản lý, Đại học tắm

Bài viết này được đăng lại từ Cuộc trò chuyện theo giấy phép Creative Commons. Đọc bài báo gốc.


[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *