#Chuyểnđổi2023 #Trítuệnhântạo
Bí quyết làm cho Trí tuệ Nhân tạo trở nên hiệu quả trong các thách thức kinh doanh độc đáo của bạn
Trong sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, bạn sẽ được tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu để nghe cách các nhà lãnh đạo tích hợp và tối ưu hóa AI để đạt thành công trong kinh doanh.
Mặc dù sự bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo đã khiến nhiều người lo lắng, thực tế là AI được phát triển để nâng cao con người trong mọi khía cạnh của cuộc sống, từ công việc đến gia đình và mọi nơi ở giữa.
AI đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, ngành tài chính, bán lẻ và trên mạng xã hội. Ví dụ như chatbot dịch vụ khách hàng, Siri hay Alexa, và cả vận chuyển hậu cần.
Để tận dụng AI, các doanh nghiệp nên áp dụng các mô hình phù hợp với nhu cầu kinh doanh của mình và đào tạo AI hoạt động tốt hơn để giải quyết các thách thức kinh doanh riêng.
Đào tạo AI không phải là nhiệm vụ khó khăn và mơ hồ, mà chỉ đơn giản là dạy nó cách diễn giải dữ liệu và những gì bạn muốn nó học được từ dữ liệu đó. Như vậy, AI sẽ trở nên đáng tin cậy và tăng cường hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn.
Sự sợ hãi về AI phần lớn là do sự hiểu lầm về nó. Tuy nhiên, khi tìm kiếm mô hình phù hợp và đào tạo AI, bạn sẽ tránh được những cạm bẫy và sớm nhận ra tiềm năng của nó.
Plamen Minev, giám đốc kỹ thuật, AI và đám mây tại Quantum, chia sẻ: “AI được phát triển nhằm đưa chúng ta lên tầm cao mới, và những công cụ mà chúng ta cho là hiển nhiên đều rất đáng sợ khi chúng được phát minh lần đầu tiên. Tuy nhiên, giống như lửa, AI không hoạt động mà không có sự giám sát của con người và trau dồi cẩn thận để tăng cường và cải thiện năng lực làm việc của con người.”
Hãy đăng ký ngay tham gia sự kiện Chuyển đổi 2023 để tìm hiểu thêm về Trí tuệ Nhân tạo và cách áp dụng nó trong kinh doanh!
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Miễn là công nghệ trí tuệ nhân tạo đã là một phần của câu chuyện công nghệ lớn hơn, nỗi sợ hãi cũng là một phần của cuộc trò chuyện đó. Một phần trong đó chỉ đơn giản là nỗi sợ hãi phổ biến, luôn hiện hữu về những điều chưa biết — chúng ta không biết chính xác công nghệ này sẽ có tác động gì về lâu dài và hầu hết mọi người không hiểu công nghệ này có thể làm được những gì. Tuy nhiên, trái ngược với những lo ngại hiện có, trí tuệ nhân tạo không bao giờ nhằm mục đích trở thành thứ đáng sợ hoặc thay thế công việc của con người mà được tạo ra để trở thành một công cụ nhằm nâng cao con người trong mọi khía cạnh của cuộc sống, từ công việc đến gia đình và mọi nơi ở giữa.
AI đã ở xung quanh chúng ta
AI được phát triển để phục vụ từng ngành (và từng cá nhân) nhằm tối đa hóa kết quả, phân bổ lại các nguồn lực hiện có và cuối cùng là tăng hiệu quả cho tất cả. Khi các doanh nghiệp chuyển sang áp dụng các mô hình AI, nó sẽ giúp hợp lý hóa quy trình công việc và cho phép chúng tôi làm được nhiều việc hơn, ngay cả khi nguồn lực eo hẹp. Ngoài ra, với sự thiếu hụt công nhân kỹ thuật lành nghề vẫn là một vấn đề thích hợp, AI trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Điều quan trọng cần biết là với những bước tiến vượt bậc về khả năng của AI, các chuyên gia kỹ thuật có thể “đào tạo” AI của bạn hoạt động tốt hơn để giải quyết và phục vụ những thách thức kinh doanh riêng của bạn.
Trên thực tế, AI đã Tất cả xung quanh ta. Một trong những câu chuyện công nghệ lớn nhất trong năm qua là về AI: xe tự lái ô tô. Chúng ta cũng thấy AI được biết đến trong môi trường chăm sóc sức khỏe, ngành tài chính, không gian bán lẻ và tất nhiên là trên mạng xã hội. Dưới đây là một vài ví dụ đơn giản và dễ nhận biết về cách mọi người đã sử dụng AI hàng ngày: chatbot dịch vụ khách hàng, bạn bè của chúng tôi là Siri và Alexa cũng như vận chuyển hậu cần.
Các mô hình AI cũng có sẵn từ nhiều nguồn, điều quan trọng là tìm một mô hình hoạt động và áp dụng tốt nhất cho nhu cầu kinh doanh của bạn. Khi bạn đã xác định được mô hình phù hợp nhất với mình, thì bạn đào tạo mô hình đó để tăng cường cụ thể cho doanh nghiệp của mình. Vậy làm thế nào để thế giới kinh doanh có thể sử dụng công nghệ AI để giúp hợp lý hóa quy trình công việc và củng cố kết quả?
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
AI cho doanh nghiệp: Một công cụ được trau dồi cẩn thận
Một ví dụ rất dễ áp dụng là phân tích video pháp y. Dữ liệu video là một trong những loại dữ liệu tăng trưởng lớn nhất trên toàn cầu và do đó, một người sẽ mất vô số thời gian để xem qua các cảnh quay video và ghi lại mọi thứ quan trọng, cho dù dữ liệu đó được sử dụng cho mục đích bảo mật, ngăn ngừa mất mát hay các nhu cầu kinh doanh khác. Tuy nhiên, trải qua dữ liệu video AI chiếm một phần nhỏ thời gian — không phải để thay thế con người đó, mà là một công cụ để chúng ta sử dụng để không lãng phí thời gian quý báu của mình vào một nhiệm vụ tầm thường.
AI không được phát triển một cách tình cờ, mà là một phần công nghệ quan trọng không thể thiếu đối với sự tiến bộ của nhân loại. AI được tạo ra một cách có chủ đích và cẩn thận, giống như tất cả các công cụ nhằm đưa chúng ta lên một tầm cao mới, và những công cụ mà chúng ta cho là hiển nhiên đều rất đáng sợ khi chúng được phát minh lần đầu tiên. Lấy lửa, được cho là công cụ quan trọng nhất mà con người tạo ra — lửa rất đáng sợ khi không được giám sát. Tuy nhiên, giống như lửa, AI không hoạt động mà không có sự giám sát của con người mà thay vào đó là sự trau dồi cẩn thận để tăng cường và cải thiện năng lực làm việc của con người.
AI đòi hỏi phải được đào tạo và đó là điều làm cho những khả năng mà nó nắm giữ như một công cụ trở nên vô tận. Đào tạo AI có vẻ như là một nhiệm vụ mơ hồ và khó khăn, nhưng nó khá đơn giản: đào tạo AI của bạn, bạn đang dạy nó cách diễn giải dữ liệu và những gì bạn muốn nó học được từ dữ liệu đó. Điều này sẽ không xảy ra ngay lập tức mà tuân theo khuôn mẫu của tất cả quá trình học tập và mặc dù ban đầu có thể thất bại hoặc không đầy đủ, nhưng nó sẽ củng cố theo thời gian với ngày càng nhiều kiến thức và dữ liệu.
Với ví dụ về pháp y video của chúng tôi, có một sự khác biệt giữa việc chỉ có AI sàng lọc qua các cảnh quay và việc có AI cố ý lọc qua các cảnh quay với một mục tiêu trong đầu, chẳng hạn như yêu cầu nó tìm tất cả những chiếc ô tô màu xanh lam trong cảnh quay video về bãi đậu xe của bạn. Để đào tạo AI của bạn cho nhiệm vụ cụ thể này, bạn sẽ cho nó thấy loại dữ liệu mà nó đang diễn giải và sau đó cho nó biết bạn muốn nó làm gì với dữ liệu đó. Trong trường hợp này, bạn có thể yêu cầu nó ghi lại mỗi khi một chiếc ô tô màu xanh lam xuất hiện, nhưng sau đó, bạn có thể yêu cầu nó thông báo ngay cho bạn, đặt báo thức hoặc nói cách khác là giao tiếp khi nhìn thấy một chiếc ô tô màu xanh lam.
Ngoài nỗi sợ hãi của những điều chưa biết
Nỗi sợ hãi về AI phần lớn là do sự xuyên tạc và hiểu lầm, điều này không hiếm khi nói đến công nghệ mới. Tuy nhiên, AI đã tồn tại trong nhiều năm, cho dù chúng ta có nhìn thấy và nhận ra nó hay không, điều đó có nghĩa là chúng ta đã sử dụng và tin tưởng vào AI. Việc tìm kiếm mô hình AI phù hợp với doanh nghiệp của bạn và đào tạo nó để thực hiện các nhiệm vụ giúp tăng cường đội ngũ nhân sự cũng như cải thiện sản phẩm và dịch vụ của bạn sẽ trở nên quan trọng hơn khi công nghệ trở nên phổ biến hơn trong tất cả các ngành.
Plamen Minev là giám đốc kỹ thuật, AI và đám mây tại Quantum.
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
[ad_2]
