#Sự kiện ngày hôm nay: Cách mạng hóa dịch vụ chăm sóc bệnh hô hấp của NHS với sự giúp đỡ của AI
Trong bối cảnh ngày càng tăng số ca mắc bệnh về đường hô hấp và sự thiếu nhân viên rộng khắp của dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại Vương quốc Anh (UK), việc chẩn đoán các bệnh về đường hô hấp đang gặp nhiều khó khăn và bệnh nhân bị chẩn đoán sai hoặc không được chuyển sang điều trị thích hợp đủ nhanh. Chính vì vậy, các chuyên gia đang tìm kiếm cách mạng hóa dịch vụ chăm sóc bệnh hô hấp của NHS bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Theo Tiến sĩ Ameera Patel, Giám đốc điều hành của TidalSense, AI có thể thay đổi hoàn toàn chẩn đoán trong chăm sóc hô hấp. Một số bệnh về đường hô hấp ảnh hưởng đến một phần năm số người và đang tăng lên. Chỉ riêng COPD, khoảng 2/3 số người mắc bệnh ở UK không được chẩn đoán, với 1/3 chỉ được xác định khi họ nhập viện, khi đó bệnh của họ đã tiến triển nặng và các triệu chứng của họ nghiêm trọng. Đây là lý do tại sao UK có tỷ lệ tử vong do bệnh phổi cao thứ hai ở châu Âu, chỉ đứng sau Thổ Nhĩ Kỳ.
Nếu được áp dụng cho chẩn đoán hô hấp, AI có thể giúp đẩy nhanh quá trình ra quyết định, mở đường cho các chẩn đoán có độ chính xác cao, và trao quyền cho bệnh nhân tự theo dõi và quản lý tình trạng của họ bên ngoài môi trường chăm sóc sức khỏe. Điều này cũng có thể mang lại khoản tiết kiệm đáng kể cho NHS.
Bên cạnh đó, AI cũng có tiềm năng đáng kể để cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân. Ví dụ, tại Greater Glasgow và Clyde, 500 bệnh nhân COPD đang được theo dõi tại nhà để có thể can thiệp sớm hơn đồng thời giảm áp lực cho NHS. Chương trình này kết hợp hồ sơ bệnh nhân với dữ liệu thời gian thực từ máy theo dõi thể dục và thiết bị thở tại nhà, đồng thời người dùng có thể nhắn tin trực tiếp cho bác sĩ về bất kỳ mối lo ngại nào về sức khỏe thông qua ứng dụng điện thoại thông minh. Một thử nghiệm mới vào cuối năm nay cũng sẽ áp dụng AI vào dữ liệu này, ngay lập tức cảnh báo những bệnh nhân có thể đang gặp các triệu chứng nghiêm trọng hơn.
Với sự giúp đỡ của AI, hy vọng sẽ có được một dịch vụ chăm sóc hô hấp hiệu quả hơn và cải thiện chất lượng điều trị và chăm sóc cho bệnh nhân.
Nguồn: https://techtoday.co/how-ai-can-help-revolutionise-nhs-respiratory-disease-care/
Tiến sĩ Ameera Patel, Giám đốc điều hành của TidalSense, giải thích cách AI có thể thay đổi hoàn toàn chẩn đoán trong chăm sóc hô hấp.
Các bệnh về đường hô hấp ảnh hưởng đến một phần năm số người. Đã là nguyên nhân gây tử vong lớn thứ ba ở Anh, số người bị ảnh hưởng bởi những điều kiện này đang tăng lên. Các số liệu mới nhất của NHS cho thấy số ca nhập viện vì các bệnh về đường hô hấp rất gần với mức trước đại dịch. Hơn nữa, phân tích của Asthma and Lung UK cũng nhấn mạnh mối liên hệ trực tiếp giữa việc nhập viện và tình trạng thiếu thốn, do các yếu tố như tăng tiếp xúc với ô nhiễm không khí, ẩm ướt và nấm mốc.
Trong bối cảnh áp lực của NHS – đáng chú ý nhất là số lượng bệnh nhân mắc các bệnh mãn tính ngày càng tăng và tình trạng thiếu nhân viên trên diện rộng – việc chẩn đoán các bệnh về đường hô hấp không theo kịp với tỷ lệ mắc các bệnh về đường hô hấp ngày càng tăng.
Nếu chúng ta lấy bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD) làm ví dụ, khoảng 2/3 số người mắc bệnh ở Anh không được chẩn đoán, với 1/3 chỉ được xác định khi họ nhập viện, khi đó có khả năng bệnh của họ đã tiến triển nặng. và các triệu chứng của họ nghiêm trọng. Điều này đi một chặng đường dài để giải thích tại sao Vương quốc Anh có tỷ lệ tử vong do bệnh phổi cao thứ hai ở châu Âu, chỉ đứng sau Thổ Nhĩ Kỳ.
Đối với các bệnh về phổi, bắt đầu điều trị sớm là rất quan trọng. Đối với bệnh hen suyễn và COPD, việc điều trị hiệu quả làm giảm các triệu chứng và đợt kịch phát, giảm các lần khám bệnh – bao gồm cả nhập viện cấp cứu. Nhưng con đường lâm sàng hiện tại đối với các tình trạng hô hấp không hiệu quả, không hiệu quả và tốn kém – nhiều bệnh nhân bị chẩn đoán sai và không được chuyển sang điều trị thích hợp đủ nhanh. Chỉ riêng COPD là lý do phổ biến thứ hai dẫn đến nhập viện cấp cứu và tổng số lần nhập viện vì COPD được ước tính tiêu tốn 491 triệu bảng Anh của NHS hàng năm.
Điều này góp phần đáng kể vào gánh nặng tài chính của NHS – tất cả các tình trạng phổi (bao gồm cả ung thư phổi) khiến dịch vụ y tế phải trả khoảng 11 tỷ bảng mỗi năm. COPD và hen suyễn, hai tình trạng hô hấp mãn tính lớn nhất ảnh hưởng đến 1/5 người ở Anh, khiến NHS tiêu tốn khoảng 5 tỷ bảng Anh mỗi năm.
Loại bỏ chẩn đoán sai
Chẩn đoán sớm và chính xác là rất quan trọng để giảm bớt áp lực ngày càng tăng đối với dịch vụ y tế của chúng tôi, loại bỏ các cuộc hẹn với bệnh nhân không cần thiết đồng thời tạo điều kiện can thiệp sớm hơn cho những người cần khẩn cấp.
Nhưng các phương pháp chẩn đoán hiện tại là một rào cản đáng kể đối với mục tiêu này. Ví dụ, xét nghiệm hiện tại cho bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính và hen suyễn là phép đo phế dung, một công nghệ thời kỳ đầu của Victoria có thể gây khó chịu cho bệnh nhân và cần được đào tạo chuyên môn để vận hành. Phương pháp 180 năm tuổi này không chỉ phức tạp để thực hiện mà còn phụ thuộc vào kỹ thuật của bệnh nhân. Hơn nữa, kết quả bất thường có thể khó giải thích, có nghĩa là chẩn đoán sai đầy rẫy.
Khả năng tiếp cận các xét nghiệm phế dung kế tốt nhất là rất ít và xét nghiệm chẩn đoán hoàn toàn ngừng hoạt động trong thời gian xảy ra đại dịch. Các ước tính thận trọng dự đoán có khoảng 27.000-34.000 người hiện đang chờ xét nghiệm chẩn đoán.
Việc tích hợp các công nghệ mới – chẳng hạn như AI – là cần thiết để giải quyết vấn đề tồn đọng và mở ra khả năng chẩn đoán nhanh, chính xác.
Do đó, có lẽ không có gì đáng ngạc nhiên khi Kế hoạch dài hạn của NHS ưu tiên chẩn đoán sớm chính xác và tiếp cận xét nghiệm các bệnh hô hấp mãn tính như một cách để tạo ra hiệu quả cho NHS, đồng thời cải thiện chất lượng điều trị và chăm sóc cho bệnh nhân.
Nhiều hơn mắt người có thể nhìn thấy
Nhờ khả năng phân tích và hiểu một lượng lớn thông tin lâm sàng, AI có tiềm năng to lớn để mở đường cho các chẩn đoán có độ chính xác cao. Công nghệ do AI dẫn đầu đã được áp dụng để đánh giá mọi thứ, từ phát hiện đột quỵ cho đến sàng lọc võng mạc, sử dụng các thuật toán được đào tạo và học sâu để nhanh chóng phát hiện các dấu hiệu bệnh mà bác sĩ lâm sàng có thể không nhìn thấy được.
Đã có những minh chứng thành công về việc xác định các tình trạng hô hấp bằng cách sử dụng dữ liệu lâm sàng hiện có. Ví dụ, AI đã được ứng dụng để hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi và xơ phổi nhằm giúp các bác sĩ lâm sàng xác định bệnh nhân có nguy cơ, đẩy nhanh quá trình ra quyết định và giảm bớt các thủ tục không cần thiết.
Nếu được áp dụng cho chẩn đoán hô hấp, AI có thể có nghĩa là bệnh nhân mắc các bệnh hô hấp mãn tính sẽ không phải mất hàng tuần hoặc hàng tháng để di chuyển giữa các bác sĩ lâm sàng để đảm bảo chẩn đoán, thay vào đó giúp họ tiếp cận với phương pháp điều trị, thuốc và liều lượng phù hợp vào đúng thời điểm. . Quản lý bệnh tốt hơn cũng có thể mang lại khoản tiết kiệm đáng kể cho NHS.
Vượt ra ngoài chẩn đoán
Các công nghệ do AI dẫn đầu cũng đang mở ra khả năng dự đoán và dự đoán mạnh mẽ. Ví dụ, những công nghệ này có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển bệnh trong tương lai của bệnh nhân, giúp hướng dẫn việc ra quyết định lâm sàng và mở ra khả năng tiếp cận các can thiệp y tế hoặc lối sống sớm. AI thậm chí có thể được sử dụng để dự đoán những người trong quần thể có nguy cơ mắc bệnh hô hấp mãn tính cao nhất, đảm bảo họ được ưu tiên cho các chương trình chẩn đoán hoặc sàng lọc.
Đồng thời, AI có tiềm năng đáng kể để cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân – trao quyền cho bệnh nhân tự theo dõi và quản lý tình trạng của họ bên ngoài môi trường chăm sóc sức khỏe, mang lại chất lượng cuộc sống tốt hơn cho bệnh nhân và hiệu quả hơn nữa cho dịch vụ y tế.
Ở Greater Glasgow và Clyde, 500 bệnh nhân COPD đang được theo dõi tại nhà để có thể can thiệp sớm hơn đồng thời giảm áp lực cho NHS. Chương trình kết hợp hồ sơ bệnh nhân với dữ liệu thời gian thực từ máy theo dõi thể dục và thiết bị thở tại nhà, đồng thời người dùng có thể nhắn tin trực tiếp cho bác sĩ về bất kỳ mối lo ngại nào về sức khỏe thông qua ứng dụng điện thoại thông minh. Một thử nghiệm mới vào cuối năm nay cũng sẽ áp dụng AI vào dữ liệu này, ngay lập tức cảnh báo những bệnh nhân có thể đang gặp các triệu chứng nghiêm trọng hơn. Kết quả ban đầu là khả quan, cho thấy chương trình này đã giảm hơn một nửa số ca nhập viện.
Tiết kiệm thời gian, tiết kiệm cuộc sống
Khi số lượng bệnh nhân mắc bệnh hô hấp mãn tính tiếp tục gia tăng, NHS sẽ không thể đạt được mục tiêu cải thiện chất lượng cuộc sống và kết quả sức khỏe của những người mắc bệnh hô hấp, trừ khi vượt qua rào cản chẩn đoán trước.
Công nghệ sẽ rất quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách giữa nhu cầu của bệnh nhân và nguồn cung ứng lâm sàng, với AI cho phép chẩn đoán nhanh hơn, chính xác hơn và mở ra khả năng tiếp cận chẩn đoán bên ngoài môi trường lâm sàng truyền thống. Khả năng gia tăng của công nghệ kỹ thuật số đang mở đường cho các kế hoạch điều trị hiệu quả hơn, giảm khả năng nhập viện thường xuyên và nói chung là góp phần mang lại chất lượng cuộc sống tốt hơn.
[ad_2]
