#Artifact #AI #tin tức #Instagram
Tạo ra một ứng dụng tin tức mới, những người sáng lập Instagram đã áp dụng công nghệ AI để giải quyết những vấn đề chất lượng báo chí. Với sức mạnh của máy học, Artifact tạo ra một giao diện giống như một nguồn cấp dữ liệu tiêu chuẩn chứa liên kết đến các tin tức, với các tiêu đề và đoạn trích mô tả. Khác với các phương tiện truyền thông xã hội khác, Artifact không chỉ gợi ý cho người dùng về các tiêu đề mà còn là nội dung của các câu chuyện phù hợp với từng người dùng.
Artifact cũng sử dụng công nghệ AI để tóm tắt nội dung các bài báo thành các gạch đầu dòng để người dùng có thể nắm được ý chính của câu chuyện trước khi quyết định đọc tiếp. Ngoài ra, ứng dụng còn cho phép người dùng gắn cờ các câu chuyện clickbait và nếu được nhiều người gắn thẻ thì Artifact sẽ không cho chúng lan truyền. Tuy nhiên, đôi khi vấn đề không nằm ở câu chuyện mà ở tiêu đề, Artifact đã phát triển một phương pháp mới để giảm thiểu vấn đề này. Nếu người dùng gắn cờ tiêu đề là clickbait, Artifact sẽ gửi nội dung tới GPT-4 và tiêu đề mới sẽ được tạo ra.
Artifact là một bước nhảy vọt khác trên con tàu tên lửa trí tuệ nhân tạo AI trong nỗ lực giải quyết các vấn đề khó chịu trong chất lượng báo chí.
Nguồn: https://www.wired.com/story/plaintext-instagram-founders-artifact-news-app-ai/
Cuộc xâm lược của chatbot đã làm gián đoạn kế hoạch của vô số doanh nghiệp, bao gồm cả một số doanh nghiệp đã làm việc trên chính công nghệ đó trong nhiều năm (hãy nhìn vào bạn, Google). Nhưng không Hiện vật, ứng dụng khám phá tin tức được tạo bởi những người đồng sáng lập Instagram là Kevin Systrom và Mike Krieger. Khi tôi nói chuyện với Systrom tuần này về công ty khởi nghiệp của anh ấy—một sản phẩm tiếp theo rất được mong đợi của mạng xã hội hàng tỷ người dùng đã hỗ trợ Meta trong vài năm qua—anh ấy nhấn mạnh rằng Artifact là sản phẩm của cuộc cách mạng AI gần đây, mặc dù nó đã được nghĩ ra trước khi GPT bắt đầu trò chuyện. Trên thực tế, Systrom nói rằng anh ấy và Krieger đã bắt đầu với ý tưởng khai thác sức mạnh của máy học — và sau đó kết thúc với một ứng dụng tin tức sau khi tìm kiếm một vấn đề nghiêm trọng mà AI có thể giúp giải quyết.
Vấn đề đó là khó khăn trong việc tìm kiếm các bài báo chất lượng cao, có liên quan đến từng cá nhân—những bài báo mà mọi người muốn xem nhất—và không phải lội qua những câu chuyện dụ nhấp chuột không liên quan, những tin tức đảng phái gây hiểu lầm và những trò tiêu khiển ít calo để có được những câu chuyện đó. Artifact cung cấp giao diện giống như một nguồn cấp dữ liệu tiêu chuẩn chứa các liên kết đến các tin bài, với các tiêu đề và đoạn trích mô tả. Nhưng không giống như các liên kết được hiển thị trên Twitter, Facebook và các phương tiện truyền thông xã hội khác, điều quyết định việc lựa chọn và xếp hạng không phải là Ai là gợi ý cho họ, nhưng chính nội dung của những câu chuyện. Lý tưởng nhất là nội dung mà mỗi người dùng muốn xem, từ các ấn phẩm đã được kiểm duyệt về độ tin cậy.
Ứng dụng tin tức Artifact hiện có thể sử dụng công nghệ AI để viết lại các tiêu đề mà người dùng đã gắn cờ là gây hiểu lầm.
Phép lịch sự của Nokto
Systrom nói với tôi rằng điều khiến điều đó trở nên khả thi là cam kết của nhóm nhỏ của anh ấy đối với việc chuyển đổi AI. Mặc dù Artifact không trò chuyện với những người dùng như ChatGPT—ít nhất là chưa—ứng dụng khai thác mô hình ngôn ngữ lớn tự phát triển tại nhà, là công cụ để chọn bài báo mà mỗi cá nhân xem. Về cơ bản, Artifact tiêu hóa các bài báo để nội dung của chúng có thể được biểu thị bằng một chuỗi số dài.
Bằng cách so sánh các giá trị băm bằng số của các câu chuyện tin tức có sẵn với những câu chuyện mà một người dùng nhất định đã thể hiện sự ưa thích (theo số lần nhấp, thời gian đọc hoặc mong muốn đã nêu để xem nội dung về một chủ đề nhất định), Artifact cung cấp một bộ sưu tập các câu chuyện phù hợp với một chủ đề nhất định. con người. Systrom cho biết: “Sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn này cho phép chúng tôi tóm tắt nội dung thành những con số này và sau đó cho phép chúng tôi tìm các kết quả phù hợp với bạn hiệu quả hơn nhiều so với trước đây. “Sự khác biệt giữa chúng tôi và GPT hoặc Bard là chúng tôi không tạo văn bản mà hiểu nó.”
Điều đó không có nghĩa là Artifact đã bỏ qua sự bùng nổ gần đây của AI giúp tạo văn bản cho người dùng. Công ty khởi nghiệp có mối quan hệ kinh doanh với OpenAI cung cấp quyền truy cập vào API cho GPT-4, mô hình ngôn ngữ mới nhất và tốt nhất của OpenAI hỗ trợ phiên bản cao cấp của ChatGPT. Khi người dùng Artifact chọn một câu chuyện, ứng dụng sẽ cung cấp tùy chọn để công nghệ tóm tắt các bài báo thành một vài gạch đầu dòng để người dùng có thể nắm được ý chính của câu chuyện trước khi họ quyết định đọc tiếp. (Artifact cảnh báo rằng, vì bản tóm tắt do AI tạo ra nên “nó có thể chứa sai sót.”)
Hôm nay, Artifact đang thực hiện một bước nhảy vọt khác trên con tàu tên lửa trí tuệ nhân tạo AI trong nỗ lực giải quyết một vấn đề khó chịu—các tiêu đề clickbaity. Ứng dụng đã cung cấp một cách để người dùng gắn cờ các câu chuyện clickbait và nếu nhiều người gắn thẻ một bài báo, Artifact sẽ không lan truyền nó. Nhưng, Systrom giải thích, đôi khi vấn đề không nằm ở câu chuyện mà ở tiêu đề. Nó có thể hứa hẹn quá nhiều, hoặc gây hiểu lầm hoặc thu hút người đọc nhấp vào chỉ để tìm một số thông tin được giữ lại từ tiêu đề. Theo quan điểm của nhà xuất bản, giành được nhiều nhấp chuột hơn là một điểm cộng lớn—nhưng điều đó gây khó chịu cho người dùng, những người có thể cảm thấy họ bị thao túng.
Systrom và Krieger đã tạo ra một phương pháp tương lai để giảm thiểu vấn đề này. Nếu người dùng gắn cờ tiêu đề là xúc xắc, Artifact sẽ gửi nội dung tới GPT-4. Thuật toán sau đó sẽ phân tích nội dung của câu chuyện và sau đó viết tiêu đề của riêng mình. Tiêu đề mang tính mô tả hơn đó sẽ là tiêu đề mà người dùng nhìn thấy trong nguồn cấp dữ liệu của họ. Systrom cho biết: “Chín mươi chín trong số 100 lần tiêu đề đó vừa thực tế vừa rõ ràng hơn tiêu đề ban đầu mà người dùng đang hỏi về. Tiêu đề đó chỉ được chia sẻ với người dùng phàn nàn. Nhưng nếu một số người dùng báo cáo một tiêu đề clickbaity, tất cả trong số người dùng của Artifact sẽ thấy dòng tiêu đề do AI tạo ra, không phải dòng tiêu đề do nhà xuất bản cung cấp. Cuối cùng, hệ thống sẽ tìm ra cách xác định và thay thế các tiêu đề vi phạm mà không cần người dùng nhập vào, Systrom nói. (GPT-4 hiện có thể tự làm điều đó, nhưng Systrom không đủ tin tưởng để chuyển quá trình này cho thuật toán.)
[ad_2]
