#AI #sựkiện #ngàyhôm nay #tìmkiếm #đánhgiá #xếphạng #nguồncungứng #ChatGPT #Neeva #Andi #báocáo #truyềnthống #tươnglai
Tôi đã thử yêu cầu AI Chatbots giúp mua sắm, nhưng đáp án nhận được đều rất thất bại. Tuy nhiên, trong tương lai, vấn đề nguồn cung ứng sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết và việc sử dụng AI để đánh lừa người tiêu dùng sẽ tạo ra những hậu quả nghiêm trọng. Nếu báo chí dựa vào AI để viết báo, thì nguồn cảm hứng và nguồn gốc của thông tin phải được xác minh độc lập, người tiêu dùng cần biết rõ thông tin đến từ đâu.
Khi sử dụng AI để cho ra các đề xuất và thông tin, nó sẽ cần đầu vào của con người. Nếu các cửa hàng chỉ sử dụng các danh sách do AI tạo ra để thay thế các bài đánh giá sản phẩm, thì điều này sẽ làm giảm thông tin tổng thể và dễ dàng gây ra sự phiền toái với người tiêu dùng. Vì vậy, kết hợp tìm kiếm và AI sẽ đem lại kết quả tốt hơn, và chúng ta cần dựa vào các phương pháp thường hữu ích để loại bỏ các nguồn xấu.
Cuối cùng, đừng quá tin tưởng vào các đề xuất do AI tạo ra trừ khi nguồn cảm hứng và nguồn gốc của thông tin đã được xác minh. #Hãyaichattbots #khởidộngAI #tìmkiếmthôngminh #đánhgiá #xếphạngsảnphẩm #nguồncungứng #tươnglaicôngnghệ #truyềnthống #người tiêu dùng #thôngtin #danhgiá #nguồngốc
Nguồn: https://www.wired.com/story/ai-product-recommendations/
Tính rõ ràng của nguồn cung ứng sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong tương lai, cũng như sẽ tạo ra những hậu quả thực sự nếu AI sai hoặc được sử dụng để đánh lừa người tiêu dùng. Hậu quả đối với tôi và các đồng nghiệp của tôi khi làm việc tồi tệ là mọi người không đồng ý với chúng tôi, các nhà quảng cáo chạy trốn và chúng tôi mất uy tín. Nhưng trong một thế giới mà AI đang phân tích lời nói của chúng ta để tạo ra các đề xuất của riêng nó, có vẻ hợp lý khi những ý kiến tiêu cực có thể dễ dàng bị rò rỉ hơn—hoặc bị thao túng—vào hệ thống.
Sridhar Ramaswamy của Khởi động tìm kiếm dựa trên AI Neeva lưu ý rằng việc sử dụng ChatGPT sẽ yêu cầu xác minh độc lập. “Mặc định cho ChatGPT là bạn không thể thực sự tin vào câu trả lời được đưa ra. Ramaswamy nói. “Tôi nghĩ bạn phải chọn từ những trang web đáng tin cậy nhất và bạn phải cung cấp các trích dẫn nói về nguồn gốc của thông tin.”
Một số thứ mượn
Và vâng, tôi có thể nhìn thấy một tương lai trong đó nhiều báo chí thông cáo báo chí, trong đó các cơ quan báo chí đưa tin về các thông báo từ các chính trị gia hoặc công ty, có thể được giao cho AI viết. Một số nhà xuất bản đã viết những câu chuyện với AI sáng tạo để cắt giảm chi phí lao động—với kết quả vui nhộn như mong đợi, mặc dù khi AI sáng tạo trở nên tốt hơn, nó chắc chắn sẽ cải thiện ở báo cáo cơ bản.
Nhưng tất cả điều này có ý nghĩa gì đối với bạn, người tiêu dùng danh sách tốt nhất do AI tạo ra trong tương lai? Ai quan tâm nếu chúng ta đang sống qua khoảnh khắc Napster của chúng tôi! Thật dễ dàng để không hỏi quá nhiều câu hỏi về nguồn gốc khi bạn nhận được mọi bài hát mình muốn. Mặc dù vậy, ngay bây giờ tôi muốn nói rằng không đáng để tin tưởng vào bất kỳ đề xuất nào do AI tạo ra, trừ khi, giống như Bing, họ trích dẫn và liên kết đến các nguồn.
Angela Hoover từ dựa trên AI khởi động tìm kiếm Andi cho biết tất cả các kết quả tìm kiếm phải làm nổi bật các nguồn mà chúng đang lấy từ đó. “Tìm kiếm sẽ trực quan, mang tính đàm thoại và thực tế chính xác. Đặc biệt là trong thời đại của các công cụ tìm kiếm tổng quát, điều quan trọng hơn bao giờ hết là biết thông tin đến từ đâu.”
Khi yêu cầu AI đưa ra các đề xuất và thông tin trong lĩnh vực con người, nó sẽ yêu cầu đầu vào của con người. AI sáng tạo chỉ bắt chước trải nghiệm của con người khi cầm và sử dụng một sản phẩm. Ví dụ: nếu các cửa hàng bắt đầu thay thế các bài đánh giá sản phẩm, hướng dẫn mua hàng và xếp hạng tốt nhất bằng các danh sách do AI tạo, thì đó sẽ là ít thông tin tổng thể hơn để phân tích và tạo từ đó. Người ta có thể tưởng tượng rằng một số danh mục sản phẩm trực tuyến nhất định, đặc biệt là trong các sản phẩm thích hợp hơn, sẽ ngày càng trông giống như buồng dội âm đối với người tiêu dùng hơn là chúng thực sự. hiện đang bị phê bình cho được.
Bằng cách kết hợp tìm kiếm và AI, điều quan trọng là chúng tôi phải dựa vào thứ hạng tìm kiếm hiện có và các phương pháp khác thường hữu ích để loại bỏ các nguồn xấu. Tôi chỉ bỏ qua một số trang web đánh giá trực tuyến và xếp hạng của Amazon nói chung, bởi vì chúng có nhiều vấn đề như đánh giá giả mạo. Nếu AI không có cùng mức độ tùy ý và nếu những người trong chúng ta tại các cửa hàng đánh giá lớn không tham gia hoặc ít tham gia hơn vì AI đang đảm nhận công việc của chúng ta, thì tôi không thấy kết quả khả quan cho người tiêu dùng.
[ad_2]
