#sựkiệnngày11-12tháng7 #Vectara #AI #tìmkiếmđàmthoại #ảogiácAI #CTO #Databricks #Google #OpenAI #MicrosoftBing
Công ty khởi nghiệp Vectara đang tiếp tục phát triển nền tảng tìm kiếm đàm thoại được hỗ trợ bởi AI để cải thiện AI tổng quát cho dữ liệu kinh doanh. Sự kiện chuyển đổi 2023 tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, sẽ cung cấp cơ hội cho các giám đốc điều hành hàng đầu tham gia và chia sẻ cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công.
Vectara có trụ sở tại Santa Clara, California và được dẫn dắt bởi cựu CTO và người sáng lập nhà cung cấp dữ liệu lớn đám mây. Công ty ban đầu đặt tên cho nền tảng của mình là công nghệ tìm kiếm như một dịch vụ thần kinh, kết hợp dựa trên AI mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đường ống tích hợp dữ liệu và kỹ thuật vector để tạo ra một mạng lưới thần kinh có thể được tối ưu hóa cho tìm kiếm.
Vectara đang mở rộng khả năng của mình với AI tổng quát cung cấp tóm tắt kết quả để có trải nghiệm AI đàm thoại nhiều hơn. Công ty cũng đang bổ sung khả năng “tạo nền tảng” để giảm nguy cơ ảo giác AI và cải thiện độ chính xác của tìm kiếm tổng thể.
Vectara đã đóng vòng hạt giống trị giá 28,5 triệu đô la, do Race Capital dẫn đầu, với sự tham gia của CTO Matei Zaharia của Databricks và đã mở rộng tính năng truy xuất với độ chính xác cao.
Các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực tìm kiếm AI tổng quát là Google với Trải nghiệm tìm kiếm được tạo và Microsoft Bing với OpenAI cung cấp trải nghiệm AI tổng quát.
Vectara đã tích hợp một phương pháp tạo nền tảng để giúp giảm nguy cơ ảo giác AI và sử dụng phương pháp học máy “zero shot”. Chiến lược của công ty là giúp các doanh nghiệp tìm được kết quả tìm kiếm phù hợp và cung cấp hành động cho người dùng cuối.
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Vectơra đang tiếp tục phát triển như một nền tảng tìm kiếm đàm thoại được hỗ trợ bởi AI với các khả năng mới được công bố hôm nay nhằm mục đích cải thiện AI tổng quát cho dữ liệu kinh doanh.
Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Santa Clara, California xuất hiện từ tàng hình vào tháng 10 năm 2022, được dẫn dắt bởi cựu CTO và người sáng lập nhà cung cấp dữ liệu lớn đám mây. Vectara ban đầu đặt tên cho nền tảng của mình là công nghệ tìm kiếm như một dịch vụ thần kinh. Cách tiếp cận này kết hợp dựa trên AI mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đường ống tích hợp dữ liệu và kỹ thuật vector để tạo ra một mạng lưới thần kinh có thể được tối ưu hóa cho tìm kiếm.
Giờ đây, công ty đang mở rộng khả năng của mình với AI tổng quát cung cấp tóm tắt kết quả để có trải nghiệm AI đàm thoại nhiều hơn. Công ty cũng đang bổ sung cái mà họ gọi là khả năng “tạo nền tảng” trong nỗ lực giúp giảm nguy cơ ảo giác AI và cải thiện độ chính xác của tìm kiếm tổng thể.
Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Vectara, Amr Awadallah nói với VentureBeat: “Tất cả là về việc chuyển từ di sản, một công cụ tìm kiếm cung cấp cho bạn danh sách kết quả và ChatGPT đã mở rộng tầm mắt của chúng tôi, đó là câu trả lời mà tất cả người tiêu dùng muốn là câu trả lời. “Chúng tôi chỉ muốn câu trả lời, đừng đưa cho tôi một danh sách kết quả và tôi phải đọc để biết mình đang tìm kiếm điều gì — chỉ cần đưa cho tôi chính câu trả lời.”
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Bên cạnh các tính năng mới, Vectara thông báo rằng họ đã đóng vòng hạt giống trị giá 28,5 triệu đô la. Vòng hạt giống kín bao gồm 20 triệu đô la mà Vectara đã công bố trước đó vào tháng 10 năm 2022. Khoản tài trợ này do Race Capital dẫn đầu, với ban cố vấn chiến lược mới bao gồm CTO Matei Zaharia của Databricks.
Tìm kiếm dựa trên AI sáng tạo đang ngày càng cạnh tranh
Khi Vectara lần đầu tiên xuất hiện vào năm 2022, có rất ít đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực tìm kiếm AI tổng quát — nhưng điều đó đã thay đổi đáng kể chỉ trong một thời gian ngắn vào năm 2023.
Trong những tháng gần đây, Google đã tham gia vào không gian với bản xem trước Trải nghiệm tìm kiếm được tạo đã được công bố tại hội nghị Google I/O vào ngày 15 tháng 5. Microsoft Bing tích hợp với OpenAI để cung cấp trải nghiệm AI tổng quát. Elaticsearch cũng đã được mở rộng để tích hợp AI thông thường với bản cập nhật được công bố vào ngày 23 tháng 5.
Awadallah nhận thức rõ về bối cảnh cạnh tranh ngày càng tăng và tự tin vào sự khác biệt của công ty mình. Một yếu tố cốt lõi của nền tảng Vectara là cái được gọi là “công cụ truy xuất”, công nghệ khớp các khái niệm ngữ nghĩa phù hợp với các mục nhập trong cơ sở dữ liệu vectơ.
Cơ sở ban đầu cho công cụ truy xuất Vectara đến từ nghiên cứu mà người đồng sáng lập của Awadallah, Amin Ahmad, đã thực hiện vào năm 2019 khi còn ở Google. Điều này đã được mô tả trong một giấy 2019, Bộ mã hóa câu phổ quát đa ngôn ngữ để truy xuất ngữ nghĩa. Awadallah giải thích rằng Vectara đã cải tiến thiết kế ban đầu đó, cung cấp một hệ thống truy xuất có độ chính xác cao.
thế hệ nối đất là gì
Trước bản cập nhật mới, nền tảng tìm kiếm đã cung cấp cho người dùng một danh sách các kết quả được hưởng lợi từ cả khả năng từ khóa ngữ nghĩa và AI. Tuy nhiên, danh sách kết quả vẫn chỉ là một danh sách mà người dùng phải xem qua để có câu trả lời.
Với bản cập nhật nền tảng, giờ đây người dùng có thể nhận được kết quả AI chung sẽ tóm tắt các nguồn phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời cho truy vấn.
Kết quả AI tạo ra, chẳng hạn như kết quả từ ChatGPT, có thể tiềm ẩn nguy cơ ảo giác AI, trong đó kết quả không chính xác sẽ được hiển thị. Awadallah giải thích rằng ảo giác xảy ra trong LLM vì mô hình đã nén một lượng lớn thông tin và có khả năng tạo ra một câu trả lời không đúng sự thật.
Để giúp giải quyết vấn đề đó, Vectara đã tích hợp một phương pháp tạo nền tảng, mà các nhà cung cấp khác đôi khi gọi là tạo tăng cường truy xuất. Ý tưởng cơ bản là các kết quả được tạo ra được liên kết với một trích dẫn nguồn để giúp cải thiện độ chính xác và hướng người dùng đến nhiều thông tin hơn từ nguồn ban đầu.
Không bắn ML
Nền tảng Vectara cũng sử dụng cái được gọi là phương pháp học máy (ML) “zero shot” cho phép mô hình liên tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không cần phải tinh chỉnh và đào tạo lại nhiều hơn.
Awadallah cho biết: “Khi dữ liệu đến, trong vòng vài giây, dữ liệu đó đã là một phần của hỗn hợp và nó sẽ được phản ánh trong các câu trả lời do công cụ tạo ra.
Nhìn chung, ông nhấn mạnh rằng chiến lược cho công ty của ông là giúp các doanh nghiệp không chỉ tìm thấy kết quả tìm kiếm phù hợp mà còn cung cấp hành động cho người dùng cuối.
Awadallah nói: “Niềm tin dài hạn là chúng ta đang chuyển từ công cụ tìm kiếm sang công cụ trả lời. “Ngay bây giờ những gì chúng tôi đang làm là ‘công cụ trả lời’ — nghĩa là tôi không trả lại cho bạn danh sách kết quả, tôi đang trả lại cho bạn câu trả lời. Nhưng nếu bạn nhận được câu trả lời thực sự chính xác, chúng ta có thể chuyển từ công cụ trả lời sang công cụ hành động.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
[ad_2]
