#Oxylabs #dửliệu #thươngmạiđiệntử #tăngdoanhtu #cạnhtranhdườnghương #quétweb #nghiêncứuthịtrường #giáđộng
Sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp thương mại điện tử ngày càng tăng, đặc biệt trong thời kỳ suy thoái kinh tế toàn cầu. Vì vậy, các công ty thương mại điện tử cần tìm cách thu hút nhiều khách hàng hơn và tăng doanh số bán hàng. Điều này trở nên có thể nhờ sử dụng dữ liệu thay thế, một nguồn thông tin khó truy cập hơn và kịp thời hơn các nguồn truyền thống.
Oxylabs đã khảo sát hơn 1000 chuyên gia dữ liệu trên khắp Hoa Kỳ và Vương quốc Anh để tìm hiểu về cách các công ty trích xuất và sử dụng dữ liệu thay thế. Các công ty thường sử dụng các phương pháp quét web, sử dụng phần mềm thu thập dữ liệu nội bộ hoặc sử dụng công cụ tổng hợp dữ liệu của bên thứ ba.
Các doanh nghiệp thương mại điện tử cũng sử dụng dữ liệu thay thế để nghiên cứu thị trường, dự báo nhu cầu tiêu dùng, giám sát cạnh tranh, phát triển sản phẩm và dịch vụ, định giá động và tối ưu hóa dịch vụ khách hàng.
Dữ liệu thay thế là một ứng dụng quý giá cho các doanh nghiệp thương mại điện tử trong việc tăng doanh thu và cạnh tranh trong thị trường hiện nay.
Nguồn: https://readwrite.com/how-leading-ecommerce-firms-use-alternative-data-to-grow-revenue/
Cạnh tranh giữa các doanh nghiệp thương mại điện tử tiếp tục gia tăng ngay cả khi nền kinh tế toàn cầu bước vào giai đoạn thời kỳ suy thoái. Do đó, các công ty thương mại điện tử không ngừng tìm kiếm những hiểu biết về tiếp thị để thu hút nhiều khách hàng hơn và tăng doanh số bán hàng.
dữ liệu thay thế có thể mang lại lợi thế cạnh tranh cho các doanh nghiệp thương mại điện tử thuộc mọi quy mô. Để có được những hiểu biết quan trọng, Oxylabs đã khảo sát hơn 1000 chuyên gia dữ liệu trên khắp Hoa Kỳ và Vương quốc Anh để tìm hiểu thêm về cách các công ty trích xuất và sử dụng dữ liệu thay thế.
Các chủ đề trong cuộc khảo sát bao gồm các phương pháp thu thập dữ liệu, số tiền mà các công ty dự định đầu tư trong năm tới và phương pháp nào tác động nhiều nhất đến doanh thu. Đọc tiếp để tìm hiểu thêm về dữ liệu thay thế và cách các công ty thương mại điện tử sử dụng thông tin này để mở rộng hoạt động và tăng doanh thu.
Dữ liệu thay thế là gì?
dữ liệu thay thế thường đề cập đến thông tin mà các nhà quản lý quỹ phòng hộ và các chuyên gia tài chính khác sử dụng để cung cấp thông tin cho quá trình đầu tư. Dữ liệu này là “thay thế” bởi vì nó được tạo ra bởi các nguồn độc đáo bên ngoài một doanh nghiệp hoặc tổ chức chính phủ.
Các nguồn dữ liệu thay thế tiếp tục phát triển khi thông tin từ công chúng ngày càng được số hóa. Chúng bao gồm thiết bị di động, vệ tinh, hồ sơ công khai, trang web, thị trường trực tuyến, cảm biến chuỗi cung ứng, giao dịch POS, phân tích cửa hàng ứng dụng, dữ liệu định vị địa lý, ứng dụng theo dõi giá, v.v.
Dữ liệu thay thế mang lại lợi thế cạnh tranh vì nó khó truy cập hơn và kịp thời hơn các nguồn truyền thống. Việc sử dụng thông tin này cũng đã vượt ra ngoài lĩnh vực đầu tư và vào các lĩnh vực khác nhau để cung cấp thông tin cho các quyết định của chính phủ, các nhà hoạch định chính sách và các doanh nghiệp thương mại.
Ngày nay, dữ liệu thay thế được sử dụng rộng rãi bởi tất cả các loại hình doanh nghiệp để tối ưu hóa cho các quy trình hiện có hoặc thậm chí tạo ra các luồng doanh thu hoàn toàn mới. Một ứng dụng phổ biến của dữ liệu thay thế là định giá động, trong đó các công ty thương mại điện tử liên tục sử dụng tính năng thu thập dữ liệu theo thời gian thực để vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh cho cùng một sản phẩm.
Các ứng dụng này, chẳng hạn như định giá động, không chỉ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp mà còn cho người tiêu dùng nói chung. Ví dụ: dữ liệu thay thế làm cho các mô hình như tổng hợp giá vé du lịch trở nên khả thi, điều này đã thu hút hàng triệu người tiêu dùng trên toàn thế giới. Nếu không có dữ liệu kịp thời và theo thời gian thực, các trường hợp sử dụng như vậy sẽ không thể thực hiện được.
Phần lớn, hầu hết các dữ liệu thay thế được thu thập thông qua quét web, đây là một quy trình sử dụng trích xuất dữ liệu tự động từ các nguồn công khai. Các giải pháp này truy cập các trang web giống như bất kỳ người dùng thông thường nào khác và tải xuống toàn bộ nội dung được lưu trữ bên trong. Sau đó, dữ liệu được phân tích cú pháp và tải lên kho dữ liệu để phân tích.
Cách doanh nghiệp thu thập dữ liệu thay thế
Khi nhiều thông tin công cộng được số hóa, các nguồn dữ liệu thay thế đang phát triển. Theo khảo sát của chúng tôi:
- 88% số người được hỏi ở Hoa Kỳ và 64% số người tham gia ở Vương quốc Anh sử dụng tính năng quét web để thu thập dữ liệu thay thế
- 75% số người được hỏi ở cả Hoa Kỳ và Vương quốc Anh sử dụng phần mềm thu thập dữ liệu nội bộ
- 70% số người được hỏi ở Hoa Kỳ và 60% ở Vương quốc Anh sử dụng công cụ tổng hợp dữ liệu truyền thống của bên thứ ba
- 65% số người được hỏi ở Hoa Kỳ và 54% ở Vương quốc Anh sử dụng công cụ tổng hợp dữ liệu thay thế của bên thứ ba
Trong khi quét web là giải pháp phổ biến nhất, nhiều công ty vẫn sử dụng các nhà cung cấp bên thứ ba. Chúng tôi dự đoán rằng sở thích như vậy phần lớn là do chi phí khởi động và bảo trì cao liên quan đến cạo web. Vì dữ liệu không tăng doanh thu ngay lập tức nên một số công ty có thể do dự trong việc quản lý đầy đủ các giải pháp quét web nội bộ.
Cách các doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng dữ liệu ngoài
Người trả lời khảo sát sử dụng dữ liệu bên ngoài như sau:
- Nghiên cứu thị trường: 73%
- Dự báo nhu cầu tiêu dùng: 66%
- Giám sát thi đấu: 57%
- Phát triển sản phẩm/dịch vụ: 56%
- Giá động: 50%
- Tối ưu hóa dịch vụ khách hàng: 40%
Nghiên cứu thị trường
Các nguồn dữ liệu thay thế ngày càng đa dạng và trải rộng trên nhiều danh mục, khiến chúng trở nên có giá trị cho nghiên cứu thị trường. Các nguồn dữ liệu nghiên cứu thị trường bao gồm các trang web và thị trường của đối thủ cạnh tranh nơi thông tin công khai có thể được trích xuất để tiết lộ các xu hướng sắp tới, sản phẩm phổ biến và danh mục sản phẩm mới nổi.
Dự báo nhu cầu người tiêu dùng
Các nguồn dữ liệu thay thế cung cấp thông tin chi tiết về nhu cầu của người tiêu dùng bao gồm dữ liệu Điểm bán hàng (POS), báo cáo chi tiêu của người tiêu dùng và dữ liệu về giá. Các nguồn dữ liệu khác giúp dự đoán nhu cầu bao gồm thu thập dữ liệu từ các trang web và thị trường của đối thủ cạnh tranh để tìm thông báo về kho hàng nhằm cung cấp cho nhà phân tích thông tin chi tiết về các sản phẩm có lợi nhuận cao, thịnh hành nhất.
Giám sát cạnh tranh
Theo dõi đối thủ cạnh tranh không có gì mới và thời đại kỹ thuật số đã đưa hoạt động này lên một tầm cao mới. Các doanh nghiệp thương mại điện tử đang tìm kiếm lợi thế kinh doanh có thể tìm kiếm các trang web của đối thủ cạnh tranh để trích xuất dữ liệu công khai tiết lộ các danh mục thịnh hành và các sản phẩm có lợi nhuận.
Phát triển Sản phẩm/Dịch vụ
Rất ít doanh nghiệp thương mại điện tử có thể cạnh tranh với các công ty lớn bán số lượng lớn trên quy mô lớn. Do đó, nhiều người tìm cách cung cấp các sản phẩm và dịch vụ khác biệt cho một đối tượng thích hợp để duy trì tính cạnh tranh.
Dữ liệu bên ngoài cung cấp dữ liệu chuyên biệt mà các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể sử dụng để phát triển các sản phẩm và dịch vụ đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng.
Định giá động
Chiến lược định giá động sử dụng các yếu tố cung và cầu để xác định mức giá tối đa hóa lợi nhuận.
Các yếu tố được sử dụng trong chiến lược định giá động bao gồm giá của đối thủ cạnh tranh, nhu cầu dự đoán (thông qua thuật toán máy học), nhu cầu thực tế, biến động thời tiết và các sự kiện đặc biệt như ngày lễ. Người tiêu dùng thường thấy chiến lược này hoạt động trên các trang web tổng hợp chuyến bay và khách sạn, nơi giá cả thường xuyên thay đổi theo các yếu tố thị trường.
Tối ưu hóa dịch vụ khách hàng
Lợi nhuận nhỏ và khối lượng lớn xác định lợi nhuận cho nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử quy mô lớn. Mặc dù lựa chọn sản phẩm trên các trang web này có thể khá giống nhau, nhưng trải nghiệm dịch vụ khách hàng thường phân biệt nhà bán lẻ này với nhà bán lẻ khác.
Các doanh nghiệp thương mại điện tử cung cấp trải nghiệm khách hàng được nâng cấp thường sẽ có được hoạt động kinh doanh lặp lại. Dữ liệu bên ngoài công khai được thu thập từ các nhận xét/đánh giá ẩn danh trên thị trường cung cấp thông tin chi tiết chuyên sâu mà các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể sử dụng để tinh chỉnh chính sách dịch vụ khách hàng của họ và cung cấp trải nghiệm hậu mãi đặc biệt giúp tạo ra người mua lặp lại.
Tạo doanh thu từ Web Scraping so với các phương pháp khác
Những người trả lời khảo sát cho biết thu thập dữ liệu bên ngoài tạo ra nhiều doanh thu hơn so với thu thập dữ liệu nội bộ (32% so với 29%). Lý do chính cho sự khác biệt có thể là do phạm vi hiểu biết đa dạng thu được thông qua quét web so với thu thập dữ liệu nội bộ. Ngoài ra, internet không ngừng phát triển, dẫn đến nhiều nguồn dữ liệu thay thế hơn và giá trị tìm kiếm trên web chưa được khám phá.
kết thúc
Khi nền kinh tế chậm lại, các doanh nghiệp thương mại điện tử đang ngày càng tìm kiếm một lợi thế để duy trì tính cạnh tranh. Dữ liệu thay thế mang lại lợi thế khác biệt cho các công ty đang tìm cách tạo các chiến dịch tiếp thị chính xác, dự báo nhu cầu, giám sát cạnh tranh, phát triển sản phẩm và triển khai định giá động.
Quét web đã là một lợi ích cho nhiều công ty, ngay cả vào những thời điểm tồi tệ nhất. Tuy nhiên, khi thời kỳ suy thoái qua đi, chúng tôi hy vọng rằng việc thu thập dữ liệu tự động sẽ nhanh chóng trở nên quan trọng hơn, khiến những công việc không sử dụng nó trong quá khứ.
Tín dụng hình ảnh nổi bật: Markus Spiske; không có dấu vết; Cảm ơn!
Julius Cerniauskas
Giám đốc điều hành tại Oxylabs
Julius Cerniauskas là nhà lãnh đạo ngành công nghệ của Litva và là Giám đốc điều hành của Oxylabs, bao gồm các chủ đề về quét web, dữ liệu lớn, học máy và xu hướng công nghệ.
[ad_2]
