#Chuyểnđổi2023 #AmEx #AITổngquát
American Express (AmEx) đang tiến hành thử nghiệm thận trọng với trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát trong lĩnh vực fintech. Vào ngày 11-12 tháng 7, các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ tham gia sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco để chia sẻ cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Phòng thí nghiệm kỹ thuật số AmEx đang khám phá cách sử dụng AI tổng quát để cải thiện trải nghiệm khách hàng trên thẻ tín dụng và các dịch vụ ngân hàng dành cho doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, công ty đang áp dụng thử nghiệm dịch vụ trực tiếp tới người tiêu dùng hoặc doanh nghiệp nhỏ và xem những gì hiệu quả và những gì không.
Được thành lập vào năm 1850 ban đầu là một công ty vận chuyển hàng hóa vật chất, AmEx đã chuyển mình thành công ty dẫn đầu fintech toàn cầu, liên tục nắm bắt các công nghệ mới trong suốt gần hai thế kỷ tồn tại của mình. Hiện tại, AmEx Digital Labs đã đi đầu trong việc sử dụng AI cho các dịch vụ tài chính và đang khám phá các cách sử dụng AI tổng quát để phê duyệt giao dịch và phân tích dự đoán.
Mặc dù AmEx Digital Labs nhận thấy tiềm năng của AI tổng quát trong lĩnh vực fintech, công ty vẫn tập trung nhiều hơn vào triển khai phụ trợ và tìm cách hiểu AI có thể giúp ích như thế nào cho sản phẩm của họ. Về việc phát triển AI tự chế của riêng mình, AmEx cho biết họ sẽ phù hợp hơn khi sử dụng LLM thông qua quan hệ đối tác.
Hãy tham gia sự kiện Chuyển đổi 2023 tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/amex-is-experimenting-cautiously-with-generative-ai-for-fintech/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Các nhà điều hành tại Phòng thí nghiệm kỹ thuật số AmEx, bộ phận đổi mới của công ty, cho biết họ có thể sẽ không khởi chạy LLM của riêng mình và thay vào đó sẽ dựa vào việc tích hợp các dịch vụ hiện có
Làn sóng tung sản phẩm, dịch vụ kinh doanh mới với trí tuệ nhân tạo tổng quát (generative AI) các tính năng không bị chậm lại, nhưng nhiều công ty lâu đời đang áp dụng phương pháp đo lường khi đánh giá cách sử dụng và triển khai công nghệ.
Trong số những người khám phá AI cho doanh nghiệp có American Express (AmEx), dịch vụ tài chính, thẻ tín dụng và dịch vụ trợ giúp đặc biệt từ xa khổng lồ. Được thành lập vào thống nhất Hoa năm 1850 ban đầu là một công ty vận chuyển hàng hóa vật chất, AmEx đã chuyển mình thành công ty dẫn đầu fintech toàn cầu, đều đặn nắm bắt các công nghệ mới trong suốt gần hai thế kỷ tồn tại của mình.
Bây giờ, đối mặt với sự ra mắt gần đây và tiếng trống thổi phồng xung quanh OpenAI’s Trò chuyệnGPTcủa Google Thi nhân, Claude của Anthropic và các sản phẩm AI tổng quát tương tự được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ lớn, AmEx nhận thấy cơ hội sử dụng các công nghệ này để cải thiện tốt hơn trải nghiệm khách hàng của mình trên thẻ tín dụng và các dịch vụ ngân hàng dành cho doanh nghiệp và cá nhân.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
“Nó có thể không phải là một sản phẩm độc lập trong năm nay, nhưng chúng tôi sẽ xem xét các dịch vụ trực tiếp tới người tiêu dùng hoặc doanh nghiệp nhỏ như một phần trong quá trình thử nghiệm của chúng tôi và xem những gì hiệu quả và những gì không,” Luke Gebb, sinh viên năm cuối cho biết phó chủ tịch của American Express Digital Labs. Phòng thí nghiệm kỹ thuật số AmEx là một bộ phận của AmEx được thành lập vào năm 2017 với đặc tính của một công ty khởi nghiệp, nhanh chóng đánh giá và thử nghiệm các công nghệ mới và sử dụng chúng để ươm tạo các sản phẩm mới nhằm tiếp cận phần còn lại của công ty.
AmEx Digital Labs đã làm việc với AI trước khi nó trở thành xu hướng
Trên thực tế, AmEx Digital Labs đã đi đầu trong việc sử dụng AI cho các dịch vụ tài chính. Nhóm gồm 100 chuyên gia công nghệ rải rác trên toàn cầu này chịu trách nhiệm tích hợp Mezi, một trợ lý kỹ thuật số AI giúp đưa ra các đề xuất đặt chỗ du lịch cho khách hàng, thành một AmEx di động chương trình thí điểm ứng dụng. AmEx sau đó có được công ty đằng sau Mezi và đưa công nghệ của mình vào một số dịch vụ của mình.
Laura Grant, phó chủ tịch phát triển sản phẩm cho các nền tảng mới nổi và AI tại AmEx Digital Labs cho biết: “Chúng tôi triển khai 20 đến 25 thử nghiệm mỗi năm. “Chúng tôi xem xét công nghệ từ góc độ ‘Điều này sẽ tác động đến khách hàng của chúng tôi như thế nào và làm cho cuộc sống của họ tốt hơn?’”
Cách thức hoạt động của Phòng thí nghiệm kỹ thuật số AmEx là trước tiên họ xây dựng và tạo mẫu sản phẩm trong đơn vị nhỏ của mình, trước khi triển khai cho các bộ phận khác của công ty, cuối cùng chuyển giao quyền kiểm soát cho bất kỳ nhóm nào trong AmEx được trang bị tốt nhất để lãnh đạo dịch vụ kỹ thuật số cụ thể đó.
Ví dụ: AmEx Digital Labs đã tạo ra công ty Phần thưởng Kiểm tra tài khoảnmột dịch vụ ngân hàng tiêu dùng có năng suất cao (1% lợi tức hàng năm), trong đó khách hàng kiếm được điểm thưởng cho mỗi đô la chi tiêu bằng thẻ ghi nợ của họ, sau đó chuyển những điểm đó trở lại tiền gửi trực tiếp.
Ngoài ra, các phòng thí nghiệm của AmEx đã hỗ trợ công ty “Thanh toán bằng Ngân hàng Chuyển khoản”, cho phép người bán trực tuyến bao gồm nút do AmEx cung cấp trong số các tùy chọn thanh toán mà họ chấp nhận. Nếu khách hàng nhấn nút “Chuyển khoản ngân hàng”, họ sẽ được nhắc liên kết tài khoản séc của mình một cách an toàn và riêng tư tại một trong nhiều ngân hàng được hỗ trợ và thanh toán trực tiếp cho sản phẩm từ ngân hàng đó, tránh phí giao dịch thẻ tín dụng.
Cách AmEx lên kế hoạch sử dụng AI tổng quát
Khi nó đến trí tuệ nhân tạoAmEx Digital Labs hình dung việc sử dụng nó để hỗ trợ phê duyệt giao dịch — quy trình mà nhà phát hành thẻ tín dụng đảm bảo rằng các khoản phí được thực hiện bởi khách hàng — cũng như phân tích dự đoán.
Cụ thể, AmEx muốn sử dụng AI để “dự đoán khách hàng của chúng tôi sẽ làm gì theo thời gian cũng như phê duyệt thẻ và hạn mức tín dụng,” Gebb nói.
Một trường hợp sử dụng chính khác: phân tích tình cảm của khách hàng và tương tác của khách hàng.
Grant nói: “Cách tôi nghĩ về AI cũng giống như cách chúng tôi nghĩ về trải nghiệm của khách hàng. “Nó sẽ làm gì để giúp cuộc sống của mọi người dễ dàng hơn và trải nghiệm của khách hàng tốt hơn?”
Phòng thí nghiệm kỹ thuật số AmEx hiện đang khám phá các cách LLM có thể được sử dụng “đằng sau hậu trường” để phân tích tất cả các phản hồi và thắc mắc mà khách hàng cung cấp thông qua các cổng dịch vụ khách hàng hiện tại của AmEx, cũng như không chính thức trên phương tiện truyền thông xã hội và để hiểu cách cung cấp phù hợp và hữu ích phản hồi.
Grant nói rằng khi tiếp cận tất cả các công nghệ mới, đặc biệt là AI, AmEx Digital Labs tìm cách hiểu nó có thể giúp ích như thế nào với “3 P” của mình, làm cho sản phẩm được cá nhân hóa hơn cho từng khách hàng, chủ động hơn và dễ dự đoán hơn.
Về việc liệu AmEx có tìm cách phát triển LLM tự chế của riêng mình bằng cách sử dụng dữ liệu dịch vụ tài chính của mình hay không, theo bước chân của gã khổng lồ thông tin tài chính và truyền thông Bloomberg ra mắt BloombergGPT với 50 triệu thông số một tháng trước, Gebb còn nghi ngờ.
“Giả thuyết của chúng tôi vào lúc này là chúng tôi sẽ phù hợp hơn khi sử dụng LLM thông qua quan hệ đối tác,” Gebbs nói, nhưng nói thêm rằng ông không có bất kỳ điều khoản cụ thể nào để công bố. “Tôi không thấy chúng tôi tự tạo LLM của riêng mình từ đầu.”
Hàng rào vòng để bảo mật
Mặc dù Phòng thí nghiệm kỹ thuật số AmEx nhận thấy AI tổng quát hướng tới khách hàng dựa trên LLM có khả năng hữu ích, nhưng hiện tại, nó tập trung nhiều hơn vào triển khai phụ trợ.
Grant cho biết: “Ban đầu cảm thấy thông minh hơn khi một người đang xem xét và đánh giá kết quả đầu ra” của một LLM.
Hơn nữa, do tầm quan trọng đặc biệt của việc cung cấp sản phẩm — ảnh hưởng đến tài khoản ngân hàng và hạn mức tín dụng của khách hàng — và số lượng lớn các quy định của chính phủ liên quan đến các dịch vụ tài chính, AmEx Digital Labs cũng đảm bảo tiếp cận tất cả các thử nghiệm của mình với AI một cách rất thận trọng và một cách an toàn.
Khi được hỏi làm thế nào AmEx có thể tránh được số phận tương tự như bộ ba SAMSUNG những nhân viên được cho là đã chia sẻ thông tin nhạy cảm, độc quyền với LLMGebb nói: “Chúng tôi đang đấu kiếm vòng tròn,” đề cập đến phạm vi rộng hơn bảo vệ tiếp cận giới hạn các ứng dụng phần mềm và dữ liệu họ có thể truy cập.
“Không phải mọi nhân viên đều có thể truy cập LLM thông qua máy tính xách tay của nhân viên rõ ràng – chỉ những người đã được xác nhận và đào tạo về những gì họ đang làm.”
Cách tiếp cận AI của AmEx so với cách tiếp cận của các doanh nghiệp lớn khác
Các thử nghiệm của AmEx với AI tổng quát rõ ràng đang ở giai đoạn đầu tiên, nhưng điều đó phù hợp với nhiều đối thủ cạnh tranh của nó.
MỘT khảo sát gần đây của KPMG nhận thấy rằng 65% trong số 225 giám đốc điều hành được khảo sát tin rằng AI tổng quát sẽ có tác động cao hoặc cực kỳ cao đối với tổ chức của họ sau ba đến năm năm, nhưng 60% nói rằng họ vẫn còn một đến hai năm nữa mới thực hiện các giải pháp đầu tiên và dự đoán chi tiêu trong sáu đến 12 tháng tới, họ sẽ nâng cao hiểu biết của mình về cách hoạt động của AI tổng quát, đánh giá các khả năng nội bộ và đầu tư vào các công cụ mới.
Cuộc khảo sát cũng chỉ ra rằng mức độ ưu tiên điều hành của AI tổng quát thay đổi đáng kể theo lĩnh vực. Hầu hết các giám đốc điều hành trong lĩnh vực công nghệ, truyền thông, viễn thông, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống đều cảm thấy rằng họ đã ưu tiên AI sáng tạo một cách thích hợp, trong khi chỉ 30% trong lĩnh vực tiêu dùng và bán lẻ cho biết đó là ưu tiên hàng đầu. Những người được hỏi trong lĩnh vực công nghệ, truyền thông, viễn thông và dịch vụ tài chính cho biết nghiên cứu các ứng dụng AI tổng quát là ưu tiên cao hoặc cực kỳ cao trong vòng 3 đến 6 tháng tới.
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
[ad_2]
