#SựkiệnNgàyHômNay – Tạo ra một thiết bị y tế tích hợp AI trong thế giới ngày nay
Trong thời đại của trí tuệ nhân tạo (AI), việc tạo ra một thiết bị y tế tích hợp AI đang trở thành một xu hướng phát triển của rất nhiều kỹ sư và nhà phát triển. Tuy nhiên, để đảm bảo thành công trên thị trường, các nhà phát triển cần phải đặc biệt chú ý đến các bước phát triển, bao gồm:
Bước 1: Phát triển thuật toán phù hợp.
Các nhà phát triển cần phải xác định rõ nhiệm vụ mà AI sẽ thực hiện và chọn lựa thuật toán phù hợp để xử lý dữ liệu lâm sàng và các nhiệm vụ cụ thể. Thuật toán phải được chế tạo và tinh chỉnh cẩn thận để đạt được hiệu suất tốt nhất có thể.
Bước 2: Cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Đối với thiết bị y tế tích hợp AI, dữ liệu là yếu tố quan trọng giúp đảm bảo độ chính xác và hiệu quả của thiết bị. Do đó, các nhà phát triển cần cung cấp cho AI một tập dữ liệu đa dạng, chính xác và mang tính đại diện.
Bước 3: Thử nghiệm mô hình AI
Sau khi đã phát triển và cung cấp AI với dữ liệu chất lượng cao, các nhà phát triển cần thực hiện thử nghiệm mô hình thông qua việc chia tập dữ liệu thành các nhóm thử nghiệm và đào tạo. Điều này giúp đánh giá độ chính xác, độ chính xác và khả năng thu hồi của mô hình.
Bước 4: Xác thực mô hình
Với một mô hình AI hoạt động tối ưu và đáng tin cậy, các nhà phát triển cần phải xác thực mô hình qua việc kiểm tra khả năng hoạt động của nó với dữ liệu thực.
Bước 5: Rà soát quy định
Cuối cùng, các nhà phát triển cần phải chú ý tới quy định liên quan đến thiết bị y tế tích hợp AI và đáp ứng các yêu cầu của các cơ quan quản lý.
Việc tạo ra một thiết bị y tế tích hợp AI không đơn giản, tuy nhiên, với các bước phát triển kỹ lưỡng và chú ý đến chi tiết, các nhà phát triển có thể đạt được thành công trên thị trường hiện nay.
Nguồn: https://techtoday.co/creating-an-ai-integrated-medical-device-in-todays-world/
Với việc trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ nổi bật như vậy, Isabella Schmitt, RAC, giám đốc phụ trách các vấn đề pháp lý tại Proxima Clinical Research, đã vạch ra những thách thức và các bước cần thực hiện để tạo ra một thiết bị y tế tích hợp AI.
Nếu bạn đang dự định tạo ra một thiết bị y tế sử dụng AI, thì bạn không đơn độc. Thị trường thiết bị y tế có rất nhiều kỹ sư và nhà phát triển nhằm mục đích cách mạng hóa việc chăm sóc bệnh nhân bằng các thiết bị điều khiển bằng AI. Để làm cho sản phẩm của bạn nổi bật trên thị trường này, bạn sẽ muốn đảm bảo rằng thiết bị của mình không chỉ hoạt động tốt mà còn phải đặc biệt tốt. Vì vậy, hãy bắt tay vào hành trình tạo ra một thiết bị y tế tích hợp AI sẽ khiến người khác ước rằng họ đã nghĩ đến nó trước.
Bước 1: Phát triển
Khi phát triển một thiết bị y tế AI, hãy bắt đầu với một nền tảng vững chắc, nghĩa là chọn thuật toán phù hợp. Việc lựa chọn thuật toán phải được điều chỉnh theo các yêu cầu riêng của thiết bị, giống như chọn đúng chìa khóa cho một ổ khóa cụ thể (hoặc chìa khóa chính cho một bộ ổ khóa) – chỉ có chìa khóa chính xác mới mở được toàn bộ tiềm năng của thiết bị.
Để xác định thuật toán phù hợp, các kỹ sư nên phân tích kỹ lưỡng các tác vụ cụ thể mà AI dự kiến sẽ thực hiện (chẳng hạn như hiểu hình dạng và rãnh độc đáo của phím được yêu cầu).
AI sẽ chẩn đoán bệnh, dự đoán kết quả của bệnh nhân, đưa ra phác đồ điều trị hay hỗ trợ các thủ tục phẫu thuật? Mỗi nhiệm vụ yêu cầu một nhóm kỹ năng, khả năng và thông tin khác nhau, chẳng hạn như cách các chìa khóa khác nhau mở các ổ khóa khác nhau. Bằng cách điều chỉnh thuật toán cho các tác vụ cụ thể, các nhà phát triển có thể đảm bảo thiết bị y tế AI của họ hoạt động tối ưu và chính xác trong các ứng dụng dự kiến.
Khi các nhiệm vụ đã được xác định, nên tiến hành nghiên cứu về các thuật toán AI khác nhau có sẵn. Từ cây quyết định và máy vectơ hỗ trợ đến mạng thần kinh và mô hình học sâu, bối cảnh AI rất đa dạng. Cần đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của từng thuật toán và nên xem xét thuật toán phù hợp nhất để xử lý độ phức tạp của dữ liệu lâm sàng và các nhiệm vụ cụ thể hiện có.
Thuật toán được chọn phải được chế tạo và tinh chỉnh cẩn thận, giống như một người thợ khóa giũa và điều chỉnh chìa khóa để đạt được độ vừa vặn hoàn hảo. Điều này liên quan đến việc thử nghiệm và tinh chỉnh thuật toán, tối ưu hóa các tham số và cài đặt của nó để đạt được hiệu suất tốt nhất có thể. Quá trình lặp đi lặp lại này đảm bảo thiết bị y tế AI, giống như một chiếc chìa khóa được chế tạo tốt, hoạt động hiệu quả và đáng tin cậy trong các ứng dụng dự định của nó.
Bước 2: Dữ liệu
Khi thuật toán phù hợp đã được chọn, đã đến lúc cung cấp cho nó dữ liệu chất lượng cao. Quay trở lại phép loại suy về phím của chúng ta, hãy coi dữ liệu là các đường cắt chính xác cho phép phím hoạt động bình thường. Nếu dữ liệu được sử dụng không đạt tiêu chuẩn hoặc có hình dạng kém, AI sẽ không hiệu quả giống như một chiếc chìa khóa bị cắt kém, không thể mở khóa kết quả mong muốn.
Để đảm bảo mô hình AI của bạn hoạt động tối ưu, hãy cung cấp cho mô hình đó một tập dữ liệu đa dạng, chính xác và mang tính đại diện. Dữ liệu càng tốt thì mô hình AI sẽ hoạt động càng trơn tru và hiệu quả.
Ngoài ra, hãy đảm bảo dữ liệu của bạn được dán nhãn chính xác. Giống như các rãnh của chìa khóa phải thẳng hàng với các chốt của khóa, việc ghi nhãn chính xác đảm bảo rằng mô hình AI có thể diễn giải và xử lý dữ liệu một cách chính xác. Nếu mô hình AI được cung cấp dữ liệu được gắn nhãn kém, nó có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt các chi tiết y tế quan trọng, cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất của thiết bị y tế.
Bước 3: Thử nghiệm
Bây giờ bạn đã xây dựng và cung cấp mô hình AI của mình, đã đến lúc đưa nó vào thử nghiệm. Để đánh giá độ chính xác, độ chính xác và khả năng thu hồi của mô hình, hãy chia tập dữ liệu của bạn thành các nhóm thử nghiệm và đào tạo, đồng thời đánh giá mức độ AI có thể xử lý thông tin mới.
Hãy chuẩn bị sẵn sàng để đối đầu với con quái vật “trang bị quá mức” đáng sợ. Việc trang bị quá mức xảy ra khi mô hình AI của bạn sử dụng quá nhiều dữ liệu đào tạo đến mức không thể khái quát hóa thành dữ liệu mới, không nhìn thấy được, giống như một khóa chỉ hoạt động cho một khóa cụ thể chứ không phải các khóa khác cùng loại (khóa chính bị lỗi). Để tránh sự cố này, hãy xem xét các kỹ thuật như xác thực chéo, chính quy hóa hoặc bổ sung thêm dữ liệu. Hãy nhớ rằng, một AI không thể thích ứng với dữ liệu mới chỉ được sử dụng hạn chế và cuối cùng có thể không phải là một sản phẩm có thể bán được trên thị trường.
Bước 4: Xác thực
Sau khi mô hình AI của bạn đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm, đã đến lúc xác thực. Đây giống như một bài kiểm tra cuối kỳ dành cho AI của bạn, nơi nó phải thể hiện khả năng hoạt động tốt chưa từng thấy trước đây với dữ liệu. Dữ liệu xác thực phải đại diện cho dữ liệu trong thế giới thực mà thiết bị của bạn sẽ gặp phải, vì vậy, điều quan trọng là phải kỹ lưỡng trong bước này. Đảm bảo một bộ dữ liệu hoàn toàn đại diện.
Nếu mô hình AI của bạn vượt qua giai đoạn này, bạn có thể tự tin nói rằng nó đã sẵn sàng cho thời gian chính. Nếu không, nó trở lại bảng vẽ.
Bước 5: Rà soát quy định
Sau khi phát triển, đào tạo và thử nghiệm mô hình AI của bạn, đã đến lúc xem xét theo quy định.
Điều hướng bối cảnh quy định không dành cho người yếu tim và có thể phức tạp để điều hướng, đặc biệt là khi các quốc gia và khu vực khác nhau có các yêu cầu khác nhau. Làm quen với các cơ quan quản lý có liên quan và các bộ hướng dẫn và giao thức riêng của họ.
Hãy sẵn sàng cung cấp tài liệu toàn diện, bao gồm thông tin chi tiết về mô hình AI của bạn, mục đích sử dụng của nó cũng như kết quả của quá trình thử nghiệm và xác nhận của bạn. Điều này sẽ cho phép các cơ quan quản lý đánh giá kỹ lưỡng thiết bị của bạn. Đảm bảo tài liệu của bạn kỹ lưỡng và dễ hiểu, vì bất kỳ điểm khác biệt hoặc thiếu sót nào có thể dẫn đến sự chậm trễ hoặc thậm chí từ chối đơn đăng ký của bạn.
Bước 5: Giám sát hậu thị trường
Chà, bạn đã vượt qua bài kiểm tra và được bật đèn xanh theo quy định. Nhưng công việc không kết thúc ở đây. Sau khi thiết bị của bạn được sử dụng rộng rãi, bạn sẽ vẫn phải theo dõi chặt chẽ hiệu suất của thiết bị.
Liên tục thu thập phản hồi của người dùng và dữ liệu trong thế giới thực để tinh chỉnh mô hình AI của bạn. Hãy chuẩn bị để giải quyết bất kỳ trục trặc hoặc bất thường bất ngờ nào khi chúng phát sinh. Theo kịp mọi thay đổi về luật pháp và đảm bảo thiết bị y tế do AI điều khiển của bạn luôn tuân thủ.
Phần kết luận
Việc phát triển một thiết bị y tế hỗ trợ AI thành công bao gồm một quy trình gồm nhiều bước. Từ việc lựa chọn thuật toán phù hợp và cung cấp dữ liệu chất lượng cao đến thử nghiệm mô hình và xin giấy phép theo quy định, các nhà phát triển phải đảm bảo tính hiệu quả và an toàn của thiết bị.
Bằng cách duy trì kỹ lưỡng và thích ứng với bối cảnh lâm sàng, công nghệ và quy định không ngừng phát triển, các nhà phát triển có thể tạo ra các thiết bị y tế sáng tạo giúp cách mạng hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
[ad_2]
