Giám đốc điều hành của Nvidia vừa tiết lộ một loạt các cải tiến AI đột phá trong các ngành công nghiệp khác nhau tại sự kiện COMPUTEX Đài Bắc. Sự kiện này đã đánh dấu bài phát biểu trực tiếp đầu tiên của Jensen Huang kể từ khi bắt đầu đại dịch. Trong bài phát biểu, ông tiết lộ những cải tiến bao gồm dịch vụ siêu máy tính AI mới, CPU Grace và GPU Nvidia H100 Tensor Core hiệu suất cao, cùng với các công cụ AI tổng quát, như Nvidia Riva và Nvidia NeMo. Ông cũng công bố sự hợp tác với Microsoft để thúc đẩy sự đổi mới trong kỷ nguyên AI tổng quát cho PC chạy Windows. Ngoài ra, ông cũng nhấn mạnh về khả năng của AI tổng quát trong các ngành công nghiệp, từ quảng cáo đến sản xuất, và tập trung vào mục tiêu phát triển ngành sản xuất thông minh kỹ thuật số và tiết kiệm chi phí. Sự kiện này cũng kết hợp với sự kiện Chuyển đổi 2023, sẽ được tổ chức tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để các nhà lãnh đạo đánh giá cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến. #Nvidia #COMPUTEXĐàiBắc #AI #Microsoft #sảnxuất #sựkiệnChuyểnđổi2023
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Trong một bài phát biểu rất được mong đợi tại COMPUTEX Đài Bắc, Nvidia người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Jensen Huang đã tiết lộ một loạt các hệ thống, phần mềm và dịch vụ tiên tiến tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo tổng hợp để định hình lại các lĩnh vực khác nhau — từ quảng cáo, sản xuất đến viễn thông. Sự kiện trực tiếp đánh dấu bài phát biểu trực tiếp đầu tiên của Huang kể từ khi bắt đầu đại dịch.
Huang cho biết ông tin rằng những đổi mới này sẽ không chỉ tạo điều kiện thuận lợi cho các mô hình kinh doanh mới mà còn nâng cao đáng kể hiệu quả của các mô hình hiện có trong vô số ngành công nghiệp.
Một trong những điểm nổi bật của bài phát biểu chính là sự ra mắt chính thức của Grace Hopper, một nền tảng kết hợp các giải pháp tiết kiệm năng lượng. Nvidia CPU Grace với GPU Nvidia H100 Tensor Core hiệu suất cao. Huang cho biết mô-đun tất cả trong một này trao quyền cho các doanh nghiệp đạt được hiệu suất AI vô song.
Hơn nữa, Huang đã giới thiệu DGX GH200, một siêu máy tính AI với khả năng bộ nhớ mở rộng có khả năng tích hợp tới 256 Siêu chip Nvidia Grace Hopper trong một GPU có kích thước trung tâm dữ liệu.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Hiệu suất và bộ nhớ nâng cao
Với hiệu suất exaflop và 144 terabyte bộ nhớ dùng chung, DGX GH200 vượt qua các thiết bị tiền nhiệm gần 500 lần, cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình ngôn ngữ phức tạp cho các chatbot GenAI, các thuật toán nâng cao cho hệ thống đề xuất và mạng thần kinh đồ thị tinh vi cho các tác vụ như phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu. Huang cho biết những gã khổng lồ công nghệ như Google Cloud, Meta và Microsoft đã khám phá các khả năng của DGX GH200 cho ứng dụng của họ. trí tuệ nhân tạo khối lượng công việc.
Huang nhấn mạnh rằng, “Siêu máy tính DGX GH200 AI tích hợp các công nghệ mạng và điện toán tăng tốc tiên tiến nhất của Nvidia, vượt qua ranh giới của AI.”
Huang cũng tiết lộ Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) cho Trò chơi, một dịch vụ nền tảng cho phép các nhà phát triển tạo và triển khai tùy chỉnh. mô hình AI cho bài phát biểu, hội thoại và hình ảnh động. ACE trang bị cho các nhân vật không thể chơi được khả năng đàm thoại, cho phép họ trả lời các câu hỏi với tính cách đang phát triển giống như thật.
Bộ công cụ bao gồm các mô hình nền tảng AI thiết yếu như Nvidia Riva để phát hiện và phiên âm giọng nói, Nvidia NeMo để tạo phản hồi tùy chỉnh và Nvidia Omniverse Audio2Face để tạo hoạt ảnh cho các phản hồi này.
Ngoài ra, Nvidia đã công bố sự hợp tác với Microsoft để thúc đẩy sự đổi mới trong kỷ nguyên AI tổng quát cho PC chạy Windows. Sự hợp tác liên quan đến việc phát triển các công cụ, khung và trình điều khiển nâng cao giúp hợp lý hóa quy trình phát triển và triển khai AI trên PC.
Sự hợp tác này nhằm mục đích nâng cao và mở rộng cơ sở đã cài đặt của hơn 100 triệu PC với GPU RTX có Lõi Tensor, từ đó nâng cao hiệu suất của hơn 400 ứng dụng và trò chơi Windows được tăng tốc bởi AI.
Tận dụng AI tổng quát cho khối lượng công việc sản xuất và quảng cáo kỹ thuật số
Huang cho biết tiềm năng của AI tổng quát sẽ mở rộng sang ngành quảng cáo kỹ thuật số, trong đó Nvidia hợp tác với tổ chức dịch vụ tiếp thị WPP. Cùng với nhau, các công ty đã phát triển một công cụ nội dung sáng tạo trên nền tảng Omniverse Cloud.
Công cụ này cho phép các nhóm sáng tạo kết nối các công cụ thiết kế 3D của họ như Adobe Substance 3D để tạo ra các bản sao kỹ thuật số của các sản phẩm khách trong Nvidia Omniverse. Bằng cách sử dụng các công cụ GenAI được đào tạo dựa trên dữ liệu có nguồn gốc hợp lý và được cung cấp bởi Nvidia Picasso, các nhóm này giờ đây có thể nhanh chóng tạo ra các bộ ảo.
Nvidia cho biết khả năng mới phát hiện này trao quyền cho các khách hàng WPP tạo vô số quảng cáo, video và trải nghiệm 3D được tùy chỉnh cho thị trường toàn cầu, có thể truy cập được trên mọi thiết bị web.
Tập trung thành công vào sản xuất
Công ty cũng đã công bố tập trung thành công vào sản xuất, một ngành công nghiệp trị giá 46 nghìn tỷ đô la bao gồm khoảng 10 triệu nhà máy. Huang nhấn mạnh rằng bằng cách tận dụng các công nghệ của Nvidia, các nhà sản xuất thiết bị điện tử như Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta và Wistron đang chuyển đổi sang quy trình làm việc kỹ thuật số, đưa tầm nhìn về các nhà máy thông minh kỹ thuật số hoàn toàn đến gần hơn với thực tế.
Theo Huang, “Các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới tạo ra những thứ vật chất. Bằng cách xây dựng chúng bằng kỹ thuật số trước, chúng ta có thể tiết kiệm hàng tỷ đô la.”
Việc tích hợp các API AI toàn diện và tổng quát đã cho phép các công ty này thiết lập kết nối giữa các công cụ thiết kế và sản xuất, từ đó xây dựng các bản sao kỹ thuật số của các nhà máy của họ được gọi là cặp song sinh kỹ thuật số.
Ngoài ra, các công ty đang sử dụng Nvidia Isaac Sim để mô phỏng và thử nghiệm rô-bốt và Nvidia Metropolis – một khung AI tầm nhìn – để kiểm tra quang học tự động. Sự bổ sung mới nhất của công ty, Nvidia Metropolis for Factory, cho phép tạo ra các hệ thống kiểm soát chất lượng tùy chỉnh, cung cấp cho các nhà sản xuất lợi thế cạnh tranh và trao quyền cho họ phát triển các ứng dụng AI tiên tiến.
Dòng siêu máy tính AI mới và giải pháp máy chủ đa năng
Nvidia cũng tiết lộ việc xây dựng siêu máy tính AI ấn tượng, Nvidia Helios, dự kiến sẽ đi vào hoạt động vào cuối năm nay. Siêu máy tính sẽ sử dụng bốn hệ thống DGX GH200 được kết nối với nhau với mạng Nvidia Quantum-2 InfiniBand, cung cấp băng thông lên tới 400Gb/s. Do đó, thông lượng dữ liệu để đào tạo các mô hình AI quy mô lớn sẽ được tăng cường đáng kể.
Ngoài sự phát triển mang tính đột phá này, Nvidia đã giới thiệu Nvidia MGX, một kiến trúc tham chiếu mô-đun cho phép các nhà sản xuất hệ thống tạo ra các cấu hình máy chủ đa dạng phù hợp với AI, HPC và Nvidia đa vũ trụ các ứng dụng.
Với kiến trúc MGX, các nhà sản xuất có thể phát triển các CPU được tiêu chuẩn hóa và các máy chủ được tăng tốc bằng cách sử dụng các thành phần mô-đun. Các cấu hình này hỗ trợ nhiều loại GPU, CPU, đơn vị xử lý dữ liệu (DPU) và bộ điều hợp mạng, bao gồm x86 và bộ xử lý Arm.
Hơn nữa, các cấu hình MGX có thể được cung cấp trong khung làm mát bằng không khí và chất lỏng. Dẫn đầu trong việc áp dụng các thiết kế MGX là QCT và Supermicro, với các buổi giới thiệu tương ứng được lên kế hoạch vào tháng 8. Các công ty nổi bật khác như ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE và Pegatron dự kiến sẽ làm theo.
Tác động của Nvidia đối với cơ sở hạ tầng 5G và mạng đám mây
Huang công bố những nỗ lực hợp tác để cách mạng hóa cơ sở hạ tầng 5G và mạng đám mây. Ví dụ: quan hệ đối tác với một gã khổng lồ viễn thông lớn ở Nhật Bản sẽ phát triển một mạng lưới trung tâm dữ liệu phân tán sẽ tận dụng các DPU Grace Hopper và BlueField-3 của Nvidia trong các hệ thống MGX mô-đun.
Bằng cách kết hợp các bộ chuyển mạch ethernet phổ Nvidia, các trung tâm dữ liệu sẽ tạo điều kiện cung cấp thời gian chính xác theo yêu cầu của giao thức 5G. Điều này sẽ dẫn đến nâng cao hiệu suất quang phổ và giảm tiêu thụ năng lượng. Nền tảng hứa hẹn cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm lái xe tự hành, nhà máy AI, thực tế ảo và tăng cường, thị giác máy tính và cặp song sinh kỹ thuật số.
Hơn nữa, Huang đã giới thiệu Nvidia Spectrum-X, một nền tảng mạng chuyên dụng được thiết kế để nâng cao hiệu suất và hiệu quả của các đám mây AI dựa trên ethernet. Kết hợp các bộ chuyển mạch Ethernet Spectrum-4 với DPU BlueField-3 và phần mềm, Spectrum-X mang lại hiệu suất AI và hiệu suất năng lượng tăng 1,7 lần. Các nhà sản xuất hệ thống hàng đầu như Dell Technologies, Lenovo và Supermicro đã cung cấp bộ chuyển mạch Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 và DPU BlueField-3.
Trung tâm siêu máy tính AI sáng tạo
Nvidia cũng đang đạt được những bước tiến đáng kể trong việc thiết lập các trung tâm siêu máy tính AI tổng hợp trên toàn thế giới.
Ví dụ, ở Israel, công ty đang xây dựng Israel-1, một siêu máy tính tiên tiến trong trung tâm dữ liệu địa phương. Israel-1 bao gồm các máy chủ Dell PowerEdge, nền tảng siêu máy tính Nvidia HGX H100 và nền tảng Spectrum-X với các DPU BlueField-3 và bộ chuyển mạch Spectrum-4. Mục tiêu chính của nó là đẩy nhanh các nỗ lực nghiên cứu và phát triển tại địa phương.
Và, tại Đài Loan, hai siêu máy tính mới hiện đang được phát triển: Taiwania 4 và Taipei-1. Taiwania 4, do ASUS xây dựng và chuẩn bị ra mắt vào năm tới, tận dụng CPU Grace dựa trên Arm và mạng Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Nvidia cho biết đây là một trong những siêu máy tính tiết kiệm năng lượng nhất châu Á.
Mặt khác, Đài Bắc-1, do Nvidia sở hữu và vận hành, sẽ có 64 siêu máy tính DGX H100 AI, 64 hệ thống Nvidia OVX và mạng Nvidia.
Công ty tin rằng những bổ sung này sẽ tăng cường đáng kể các sáng kiến nghiên cứu và phát triển tại địa phương, Huang cho biết.
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
