Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Hoàng, vừa công bố các nền tảng AI sáng tạo lịch sử tại triển lãm thương mại Computex ở Đài Loan. Thông qua các dịch vụ, phần mềm và hệ thống máy tính được tăng tốc, Nvidia đang hỗ trợ các mô hình kinh doanh mới và hiệu quả hơn. Huang cũng nhấn mạnh xu hướng số hóa công nghiệp, cho phép các công ty thử nghiệm các khái niệm của họ trước khi xây dựng nhà máy trong đời thực. Cùng với đó, sự kiện Hội nghị thượng đỉnh GamesBeat 2023 sẽ diễn ra vào ngày 22-23 tháng 5 này, để kết nối các nhà lãnh đạo trò chơi hàng đầu tại Los Angeles.
Nvidia cũng đã công bố Siêu chip Grace Hopper được sản xuất đầy đủ, kết hợp trong một mô-đun duy nhất CPU Nvidia Grace tiết kiệm năng lượng với GPU Nvidia H100 Tensor Core hiệu suất cao. Ngoài ra, công ty đã tiết lộ DGX GH200, một siêu máy tính AI bộ nhớ lớn giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn cho các chatbot AI tổng quát, các thuật toán phức tạp cho các hệ thống đề xuất và các mạng thần kinh biểu đồ được sử dụng để phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu.
Để phù hợp với nhu cầu của các trung tâm dữ liệu ở mọi quy mô, Huang đã công bố Nvidia MGX, một kiến trúc tham chiếu mô-đun để tạo các máy chủ tăng tốc. Các nhà sản xuất hệ thống sẽ sử dụng nó để xây dựng hơn một trăm cấu hình máy chủ khác nhau một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí để phù hợp với nhiều loại ứng dụng AI, HPC và Nvidia Omniverse.
Trong sự kiện này, Nvidia cũng hợp tác với một gã khổng lồ viễn thông để xây dựng mạng lưới 5G trung tâm dữ liệu phân tán tại Nhật Bản, sử dụng DPU Grace Hopper và Nvidia BlueField-3 trong các hệ thống MGX mô-đun cũng như bộ chuyển mạch Nvidia Spectrum Ethernet để cung cấp thời gian chính xác cao mà giao thức 5G yêu cầu.
Nvidia cũng tiết lộ nền tảng mạng Nvidia Spectrum-X để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các đám mây AI dựa trên Ethernet. Huang đồng thời mô tả cách Nvidia và Microsoft hợp tác để thúc đẩy sự đổi mới cho PC Windows trong kỷ nguyên AI sáng tạo, giúp các nhà phát triển PC phát triển và triển khai AI dễ dàng hơn.
Các sự kiện này đang diễn ra trong bối cảnh những chuyển động sáng tạo và phát triển hứa hẹn của lĩnh vực AI và trí tuệ nhân tạo. #Nvidia #Computex #GamesBeatSummit #AI #DGXGH200 #GraceHopper #SpectrumX #WindowsPC #5G #NvidiaHelios
Kết nối với các nhà lãnh đạo trò chơi hàng đầu ở Los Angeles tại GamesBeat Summit 2023 vào ngày 22-23 tháng 5 này. Đăng ký ở đây.
Nvidia CEO Jensen Hoàng đã công bố nhiều nền tảng mà các công ty sẽ có thể sử dụng để thúc đẩy làn sóng AI sáng tạo lịch sử đang chuyển đổi các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Huang đưa ra nhận xét tại một bài phát biểu tại triển lãm thương mại Computex ở Đài Loan. Bài phát biểu là bài phát biểu quan trọng trực tiếp đầu tiên của anh ấy được phát trực tiếp kể từ sau đại dịch. Ông cũng thông báo rằng Siêu chip Grace Hopper hiện đang được sản xuất đầy đủ.
Ông mô tả các dịch vụ, phần mềm và hệ thống máy tính được tăng tốc đang hỗ trợ các mô hình kinh doanh mới và làm cho các mô hình kinh doanh hiện tại trở nên hiệu quả hơn. Tại Computex, Huang nhấn mạnh xu hướng số hóa công nghiệp, cho phép các công ty tạo ra các bản sao kỹ thuật số cho nhà máy của họ để thử nghiệm các khái niệm trước khi họ xây dựng nhà máy trong đời thực. Các cảm biến trong các nhà máy trong thế giới thực đưa ra phản hồi cho cặp song sinh kỹ thuật số để cải thiện thiết kế tổng thể.
Siêu chip Grace Hopper kết hợp trong một mô-đun duy nhất CPU Nvidia Grace tiết kiệm năng lượng với GPU Nvidia H100 Tensor Core hiệu suất cao. Đối với các doanh nghiệp, Huang đã tiết lộ DGX GH200, một siêu máy tính AI bộ nhớ lớn. Nó sử dụng Nvidia NVLink để kết hợp tối đa 256 Siêu chip NVIDIA Grace Hopper thành một GPU có kích thước trung tâm dữ liệu duy nhất.
Sự kiện
Hội nghị thượng đỉnh GamesBeat 2023
Tham gia cộng đồng GamesBeat cho ngày ảo và nội dung theo yêu cầu của chúng tôi! Bạn sẽ được nghe những bộ óc thông minh nhất trong ngành công nghiệp trò chơi chia sẻ thông tin cập nhật của họ về những phát triển mới nhất.
Đăng ký ở đây
DGX GH200 có hiệu năng vượt trội và 144 terabyte bộ nhớ dùng chung, gấp gần 500 lần so với trong một hệ thống Nvidia DGX A100 320GB. Điều đó cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn cho các chatbot AI tổng quát, các thuật toán phức tạp cho các hệ thống đề xuất và các mạng thần kinh biểu đồ được sử dụng để phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu.
Google Cloud, Meta và Microsoft nằm trong số những công ty đầu tiên được cho là sẽ có quyền truy cập vào DGX GH200 để khám phá các khả năng của nó đối với khối lượng công việc AI tổng quát.
“Siêu máy tính AI DGX GH200 tích hợp các công nghệ mạng và điện toán tăng tốc tiên tiến nhất của Nvidia để mở rộng ranh giới của AI,” Huang nói.
Nvidia Helios
Nvidia đang xây dựng siêu máy tính AI khổng lồ của riêng mình, Nvidia Helios, sẽ ra mắt trực tuyến trong năm nay. Nó sẽ sử dụng bốn hệ thống DGX GH200 được liên kết với mạng Nvidia Quantum-2 InfiniBand với băng thông lên tới 400Gb/giây để tăng cường thông lượng dữ liệu nhằm đào tạo các mô hình AI lớn.
DGX GH200 là một phần của hàng trăm hệ thống được công bố tại sự kiện sử dụng GPU và CPU mới nhất của Nvidia. Nvidia cho biết, cùng nhau, họ đang mang lại trí tuệ nhân tạo AI và máy tính tăng tốc cho hàng triệu người dùng.
Để phù hợp với nhu cầu của các trung tâm dữ liệu ở mọi quy mô, Huang đã công bố Nvidia MGX, một kiến trúc tham chiếu mô-đun để tạo các máy chủ tăng tốc. Các nhà sản xuất hệ thống sẽ sử dụng nó để xây dựng hơn một trăm cấu hình máy chủ khác nhau một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí để phù hợp với nhiều loại ứng dụng AI, HPC và Nvidia Omniverse.
MGX cho phép các nhà sản xuất xây dựng CPU và máy chủ tăng tốc sử dụng kiến trúc chung và các thành phần mô-đun.
Thu nhỏ bức tranh toàn cảnh, Huang đã công bố hơn 400 cấu hình hệ thống sắp được tung ra thị trường với kiến trúc Nvidia Hopper, Grace và Ada Lovelace. Họ nhằm mục đích giải quyết vấn đề phức tạp nhất
thách thức về trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và điện toán hiệu năng cao.
Grace Hopper giúp 5G
Huang cũng cho thấy Nvidia đang giúp tái tạo 5G như thế nào với Grace Hopper. Ông thông báo Nvidia đang hợp tác với một gã khổng lồ viễn thông để xây dựng mạng lưới trung tâm dữ liệu phân tán tại Nhật Bản. Nó sẽ cung cấp các dịch vụ 5G và các ứng dụng AI tổng hợp trên một nền tảng đám mây chung.
Các trung tâm dữ liệu sẽ sử dụng DPU Grace Hopper và Nvidia BlueField-3 trong các hệ thống MGX mô-đun cũng như bộ chuyển mạch Nvidia Spectrum Ethernet để cung cấp thời gian chính xác cao mà giao thức 5G yêu cầu. Nền tảng này sẽ giảm chi phí bằng cách tăng hiệu suất quang phổ đồng thời giảm mức tiêu thụ năng lượng.
Các hệ thống sẽ giúp khám phá các ứng dụng trong lái xe tự động, nhà máy AI, thực tế ảo và tăng cường, thị giác máy tính và cặp song sinh kỹ thuật số. Việc sử dụng trong tương lai thậm chí có thể bao gồm hội nghị truyền hình 3D và
thông tin liên lạc ba chiều.
Cung cấp năng lượng cho mạng đám mây
Một cách riêng biệt, Huang đã tiết lộ Nvidia Spectrum-X, một nền tảng mạng được xây dựng nhằm mục đích cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các đám mây AI dựa trên Ethernet. Nó kết hợp các bộ chuyển mạch Ethernet Spectrum-4 với DPU BlueField-3 và phần mềm để mang lại hiệu suất AI và hiệu suất năng lượng cao hơn 1,7 lần.
Bộ chuyển mạch Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 và DPU BlueField-3 hiện có sẵn từ các nhà sản xuất hệ thống bao gồm Dell Technologies, Lenovo và Supermicro.
Huang đã thông báo NVIDIA đang xây dựng Israel-1, một siêu máy tính AI tổng hợp trong trung tâm dữ liệu của mình ở Israel. Nó sẽ được xây dựng với các máy chủ Dell PowerEdge, nền tảng siêu máy tính Nvidia HGX H100 và nền tảng Spectrum-X với các DPU BlueField-3 và bộ chuyển mạch Spectrum-4.
Tăng tốc Gen AI trên Windows
Huang đã mô tả cách Nvidia và Microsoft đang hợp tác để thúc đẩy sự đổi mới cho PC Windows trong kỷ nguyên AI sáng tạo.
Các công cụ, khung và trình điều khiển mới và nâng cao đang giúp các nhà phát triển PC phát triển và triển khai AI dễ dàng hơn. Ví dụ: chuỗi công cụ Microsoft Olive để tối ưu hóa và triển khai các mô hình AI được tăng tốc GPU và trình điều khiển đồ họa mới sẽ tăng hiệu suất DirectML trên PC Windows với GPU Nvidia.
Sự hợp tác này sẽ nâng cao và mở rộng cơ sở đã cài đặt gồm 100 triệu PC có GPU RTX với Lõi Tensor giúp tăng hiệu suất của hơn 400 ứng dụng và trò chơi Windows được tăng tốc bởi AI.
Niềm tin của GamesBeat khi bao trùm ngành công nghiệp trò chơi là “nơi đam mê gặp gỡ kinh doanh.” Điều đó có nghĩa là gì? Chúng tôi muốn cho bạn biết tin tức quan trọng như thế nào đối với bạn — không chỉ với tư cách là người ra quyết định tại studio trò chơi mà còn với tư cách là người hâm mộ trò chơi. Cho dù bạn đọc bài viết của chúng tôi, nghe podcast hay xem video của chúng tôi, GamesBeat sẽ giúp bạn tìm hiểu về ngành và tận hưởng việc tương tác với ngành. Khám phá Briefings của chúng tôi.
