#ChuyểnĐổi2023: AI giúp giải quyết vấn đề quyền riêng tư của nhà quảng cáo
Ngày nay, việc triển khai chiến dịch quảng cáo mở rộng trên mạng xã hội, hiển thị, phát trực tuyến, v.v. không còn là ngoại lệ và được dự đoán sẽ đạt gần 300 tỷ USD trên toàn cầu vào năm sau. Tuy nhiên, hai thách thức tiếp tục khiến các nhà quảng cáo lo lắng đó là khả năng nhắm mục tiêu quảng cáo một cách nhất quán và hiệu quả đến các đối tượng có liên quan và phân bổ hiệu suất cho kết quả kinh doanh.
Nâng cao quy định về quyền riêng tư đang làm cho việc nhắm mục tiêu chiến dịch và hiệu suất tổng thể khó khăn hơn, khi có nhiều dữ liệu được từ chối theo dõi và các chính sách bảo mật dành riêng cho nền tảng. Điều này đòi hỏi các nhà quảng cáo phải tìm đến giải pháp thay thế và trong trường hợp này đó là áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Các thương hiệu đang càng khai thác AI để cải thiện nhắm mục tiêu và phân bổ chiến dịch quảng cáo. Với việc sử dụng các thuật toán do AI điều khiển, các nhà quảng cáo có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và xác định các mẫu và thông tin chi tiết giúp tìm kiếm các khách hàng lý tưởng của họ. Điểm mạnh của AI nằm ở việc nó có thể vượt ra ngoài dữ liệu nhân khẩu học và khai thác các tín hiệu theo ngữ cảnh và hành vi để phân phối quảng cáo phù hợp hơn cho khán giả.
Các công cụ AI tổng quát cũng giúp cho các thương hiệu tạo ra nhiều biến thể trong nội dung, văn bản và thậm chí cả hình ảnh và video đầy đủ một cách hiệu quả hơn, giúp thuật toán học hỏi và cung cấp nhiều hơn. Việc áp dụng AI sáng tạo giúp giải quyết được sự thỏa hiệp mà các nhà quảng cáo đã phải đối mặt trong lịch sử giữa chi phí sản xuất ngày càng tăng và phân phối phương tiện tốt hơn qua các thuật toán.
Tham gia #ChuyểnĐổi2023 cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để tìm hiểu cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến trong ngành quảng cáo.
Nguồn: https://venturebeat.com/ai/how-ai-is-curing-advertisers-privacy-problem/
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Đã qua rồi cái thời chạy một số quảng cáo lớn, táo bạo trên một tạp chí nổi tiếng hoặc tung ra một trang chủ kỹ thuật số tiếp quản trên một số trang web của nhà xuất bản có lưu lượng truy cập cao. Vào năm tới, thị trường quảng cáo di động và đa nền tảng toàn cầu dự kiến sẽ đạt gần 300 tỷ USD. Vì vậy, triển khai một chiến dịch mở rộng trên mạng xã hội, hiển thị, phát trực tuyến, v.v. cũng không phải là ngoại lệ. Đó là quy tắc (mới).
Mặc dù cách tiếp cận này tạo ra một mạng lưới rộng hơn và cho phép các thương hiệu gặp gỡ người tiêu dùng ở bất cứ đâu, nhưng hai thách thức tiếp tục khiến các nhà quảng cáo lo lắng: nhắm mục tiêu quảng cáo một cách nhất quán và hiệu quả đến các đối tượng có liên quan và từ đó, phân bổ hiệu suất cho kết quả kinh doanh. Những lo ngại này tồn tại trên khắp các nền tảng — và càng có nhiều tiện ích mở rộng chiến dịch, thường thì các nỗ lực nhắm mục tiêu và phân bổ dường như càng trở nên mờ nhạt.
Bây giờ, tuy nhiên, có một lớp mới. nâng cao quy định về quyền riêng tư có nghĩa là các nhà quảng cáo đang mất quyền truy cập vào các chi tiết chi tiết mà trước đó đã giúp cải thiện việc nhắm mục tiêu chiến dịch và hiệu suất tổng thể.
Vấn đề với quảng cáo hiện đại
Chính sách bảo mật nâng cao đang làm cho quảng cáo kỹ thuật số trở nên khó khăn hơn. Mặc dù việc xác định và nhắm mục tiêu hiệu quả các đối tượng riêng biệt trên quy mô lớn luôn là một yêu cầu cao, nhưng dữ liệu từng hướng dẫn các quyết định này hiện không còn cần bàn cãi.
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
Nhưng nó đi sâu hơn. Phần lớn các nhà quảng cáo dữ liệu Có thể thu thập hoàn toàn là ước tính — nhiều người dùng từ chối theo dõi tại chỗ và trong ứng dụng. Lên đến 88% người dùng Facebook trên toàn cầu — và 96% ở Hoa Kỳ — đã chọn không theo dõi ứng dụng chẳng hạn. Ghép nối những con số đáng kinh ngạc đó với các chính sách bảo mật dành riêng cho nền tảng và các nhà quảng cáo thường xuyên xem xét các số liệu không đầy đủ hơn.
Tận dụng AI trong phát triển và nhắm mục tiêu chiến dịch
Các thương hiệu ngày càng khai thác trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện nhắm mục tiêu và phân bổ. AI có thể giúp nhà quảng cáo tiếp cận đối tượng mong muốn dựa trên đầu vào sáng tạo. So sánh cách tiếp cận này với trò chơi đoán cũ trong đó phân khúc đối tượng được lên kế hoạch trước thúc đẩy chiến lược.
Bằng cách tận dụng AI, cả nền tảng và nhà quảng cáo đều có thể tối ưu hóa tốt hơn nhắm mục tiêu dựa trên phạm vi rộng hơn, dựa vào thuật toán của nền tảng truyền thông để thu thập vô số điểm dữ liệu trong khi gửi đúng thông điệp đến đúng người dùng vào đúng thời điểm.
AI cũng đang cải thiện khả năng đo lường và phân bổ, thu hẹp khoảng cách hiểu biết mà các chính sách quyền riêng tư hiện đại đang tạo ra. Bằng cách sử dụng mô hình dự đoán, giờ đây các nhà quảng cáo có thể lấp đầy những lỗ hổng này một cách hiệu quả.
Tìm kim đối tượng của bạn trong một đống cỏ khô khổng lồ
Các thuật toán do AI điều khiển có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, xác định các mẫu và thông tin chi tiết giúp tìm, thu hút và kích hoạt khách hàng lý tưởng của bạn. Không có người lập kế hoạch truyền thông nào có thể thực hiện ở cấp độ này và ở tốc độ này.
Quan trọng không kém, với AI, các nhà quảng cáo có thể vượt ra ngoài dữ liệu nhân khẩu học, khai thác các tín hiệu theo ngữ cảnh và hành vi để phân phối quảng cáo phù hợp hơn cho khán giả. Mô hình tương tự vẫn có thể áp dụng ở đây — hoạt động dựa trên một tập dữ liệu cụ thể; nhà quảng cáo có thể tạo đối tượng tương tự dựa trên mức độ phù hợp chặt chẽ giữa các cá nhân và phân khúc với đối tượng ban đầu. Nhiều thông tin chi tiết về kết nối mà các thuật toán truyền thông hiện đại có thể khám phá trước đây đã bị ẩn khỏi các nhà quảng cáo và chuyên gia truyền thông.
Mức độ phù hợp ở quy mô
AI có thể giúp các nhà quảng cáo truyền tải nhiều thông điệp phù hợp hơn đến từng người tiêu dùng dựa trên sở thích, lịch sử duyệt web và các yếu tố quan trọng khác của họ. Cách tiếp cận này có thể giúp tăng mức độ tương tác và chuyển đổi bằng cách cung cấp nội dung đáng chú ý hơn vào thời điểm, địa điểm và cách thức người tiêu dùng có nhiều khả năng thực hiện hành động nhất.
Khi thuật toán cung cấp nhiều yếu tố quảng cáo khác nhau cho nhiều đối tượng hơn, thuật toán sẽ nhanh chóng biết được ai phản hồi loại quảng cáo nào trong môi trường nào. Điều này cho phép các hệ thống do AI hỗ trợ tối ưu hóa việc phân phối dựa trên các tín hiệu hành vi. Nó nhận ra rằng cái này loại người tiêu dùng nhìn thấy cái này quảng cáo trên cái này nền tảng tại cái này ví dụ: thời gian có khả năng nhấp, duyệt và thực hiện một hành động quan trọng — có thể là mua hàng, chọn tham gia email hoặc KPI khác.
Kết quả là, có một chuyển động hướng tới nhắm mục tiêu rộng hơn và nhiều biến thể sáng tạo hơn trong truyền thông xã hội ngành vì các thuật toán có thể nhắm mục tiêu các phân khúc phụ trong đối tượng rộng hơn bằng cách sử dụng nhiều nội dung sáng tạo hơn và máy học (ML). Và họ có thể làm điều đó hiệu quả hơn nhiều so với những người lập kế hoạch truyền thông bằng con người với bản đồ phân khúc và thông điệp được lên kế hoạch thủ công.
Điều đó dẫn đến một trường hợp sử dụng AI khác: Mở rộng quy mô nội dung và sản xuất sáng tạo để theo kịp nhu cầu của chiến dịch. Bằng cách sử dụng các công cụ AI tổng quát, các thương hiệu có thể tạo ra nhiều biến thể trong nội dung, văn bản và thậm chí cả hình ảnh và video đầy đủ một cách hiệu quả hơn. Bạn càng có nhiều biến thể sáng tạo thì thuật toán càng có thể học hỏi và cung cấp nhiều hơn. AI sáng tạo phá vỡ sự thỏa hiệp mà các nhà quảng cáo đã phải đối mặt trong lịch sử giữa chi phí sản xuất ngày càng tăng và phân phối phương tiện tốt hơn thông qua các thuật toán. Tính sáng tạo chất lượng trong vô số phiên bản có thể được cung cấp cho các thuật toán phương tiện với chi phí ngày càng thấp hơn.
Phát triển và phân phối quảng cáo động
Người tạo quảng cáo hiện sử dụng phương pháp giải cấu trúc, tải lên nhiều hình ảnh, video hoặc sao chép các biến thể, sau đó cho phép kết hợp các phiên bản quảng cáo do máy tạo ra được phân phát thông qua AI. Mục tiêu: Cung cấp cho các thuật toán đủ yếu tố nội dung để hỗ trợ đủ số lượng tương tác dữ liệu người dùng theo thống kê giữa các loại quảng cáo và đối tượng. AI sẽ đo lường và tối ưu hóa theo hướng kết hợp tốt nhất để nhắm mục tiêu.
Nhắm mục tiêu quảng cáo theo cách này đã trở nên khó khăn hơn nhiều thông qua cookie và MAIDS (ID quảng cáo trên thiết bị di động). Được thực hiện thủ công, việc xác định và hành động dựa trên thông tin chi tiết về hiệu suất như vậy có thể mất hàng tuần để thu thập, phân tích và sản xuất dữ liệu. AI có thể thay đổi quảng cáo dựa trên thời gian ngắn vài ngày hiển thị quảng cáo theo các cách kết hợp khác nhau. Việc có được mức độ thích ứng này mang đến cho các nhà quảng cáo cơ hội giảm lãng phí và tối đa hóa tác động, thậm chí còn kiếm được nhiều tiền hơn từ mỗi đồng đô la của chiến dịch. Các kinh nghiệm tiêu dùng cũng được tăng cường thông qua nội dung và quảng cáo có liên quan hơn.
Tương lai: chuyển đổi được mô hình hóa
Lĩnh vực ứng dụng mới nổi thú vị nhất có thể là tận dụng AI để phân bổ. Ngay cả bây giờ, nhiều nền tảng ước tính chuyển đổi quảng cáo vì chính sách quyền riêng tư và giới hạn dữ liệu hạn chế rất nhiều việc theo dõi trực tiếp. Mô hình kết hợp tiếp thị do AI cung cấp có thể giúp dự báo hiệu suất của chiến dịch với tốc độ và chi phí thấp hơn nhiều so với các tiêu chuẩn trước đây.
AI cũng có thể giúp các thương hiệu giải quyết nhu cầu xử lý các tệp cookie và diễn giải dữ liệu phản hồi của người tiêu dùng trong khi vẫn tuân thủ các chính sách quyền riêng tư. Nhiều nền tảng CRM ngày càng được tích hợp sẵn các tính năng này. Với những hiểu biết sâu sắc từ hỗ trợ AI mô hình hóa, các cơ hội mới đang xuất hiện để kết nối dữ liệu thông qua quảng cáo dựa trên SaaS.
Bối cảnh quảng cáo kỹ thuật số ngày nay đầy thách thức nhưng cũng rất hứa hẹn. Để tối ưu hóa sự thành công của các chiến dịch của bạn, hãy ngừng cố gắng vượt qua máy móc. Bạn sẽ không giành chiến thắng.
Các lược đồ phân đoạn được xác định trước của ngày hôm qua sẽ không giúp các thuật toán có được kết quả mà bạn tìm kiếm. Thay vào đó, hãy dựa vào các thuật toán được AI hỗ trợ bằng cách cung cấp cho chúng nhiều tin nhắn hơn, nhiều hình ảnh hơn, nhiều video hơn và nhiều mẫu hơn. Cung cấp cho AI nội dung và các yếu tố sáng tạo mà nó cần để tối ưu hóa.
Điều đó đang được nói, đừng quên rằng khán giả của bạn là con người. Thương hiệu và sự sáng tạo vẫn là vấn đề quan trọng, và đây là lúc yếu tố con người được đặt lên hàng đầu. Một móc nối chiến dịch được xây dựng dựa trên một ý tưởng lớn sẽ chỉ giúp AI mang lại kết quả tốt hơn nữa. Vì vậy, hãy tập trung vào tính sáng tạo và giá trị thương hiệu, đồng thời để AI đảm nhận việc thực thi ngay từ đầu.
Max Cammarota là giám đốc truyền thông xã hội và hiệu suất có trả tiền tại Beeby Clark+Meyler (BCM).
Dữ liệuNgười ra quyết định
Chào mừng bạn đến với cộng đồng VentureBeat!
DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết và đổi mới liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn muốn đọc về các ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các phương pháp hay nhất cũng như tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.
Bạn thậm chí có thể xem xét đóng góp một bài viết của riêng bạn!
Đọc thêm từ DataDecisionMakers
[ad_2]
