Databricks đầu tư vào Catalyst, chinh phục thông tin khách hàng khó tính

Tín hiệu mở rộng chất xúc tác

Catalyst, một công ty huy động dữ liệu khách hàng để phát triển doanh nghiệp, đã nhận được tài trợ chiến lược từ Databricks Ventures vào ngày 11-12 tháng 7 tại San Francisco. Khoản đầu tư này nhắm mục tiêu vào danh mục thông tin khách hàng đang phát triển của Catalyst để tăng cường tích hợp giữa dịch vụ và Nhà hồ của Databricks. Điều này sẽ mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn cho khách hàng chung của họ. Tính năng sản phẩm mới có tên là Tín hiệu mở rộng, sẽ giúp Catalyst cung cấp tín hiệu khi khách hàng sẵn sàng chi nhiều tiền hơn. Trước đó, công ty AI và dữ liệu do Ali Ghodsi dẫn đầu đã chủ yếu hỗ trợ những người chơi ngăn xếp dữ liệu nổi bật như phòng thí nghiệm dbt, matilionVà Alation. Catalyst cung cấp thông tin khách hàng thông minh để giữ chân, bán thêm và đang là nền tảng duy nhất chủ động cho các doanh nghiệp biết sách hướng dẫn nào của họ đang thực sự tạo ra kết quả tích cực trong việc chấp nhận của khách hàng hoặc tăng chi tiêu.
#DatabricksVentures #Catalyst #AI #SaaS #TínHiệuMởRộng #ChuyểnĐổi2023 #CRM #Redshift #BigQuery #Mixpanel #Zendesk #Jira #Gmail #Lakehouse #ĐầuTưMạoHiểm #KháchHàng #PhátTriểnDoanhNghiệp #ThôngTinKháchHàng #TốiƯuHóa #GiámĐốcĐiềuHành #SanFrancisco #VentureBeat.

Nguồn: https://venturebeat.com/data-infrastructure/databricks-invests-in-catalyst-targeting-customer-intelligence/

Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm


có trụ sở tại New York Chất xúc tácmột công ty huy động dữ liệu khách hàng để phát triển doanh nghiệp, hôm nay thông báo đã nhận được tài trợ chiến lược từ Databricks Ventures, chi nhánh đầu tư mạo hiểm của gạch dữ liệu.

Mặc dù số tiền được truyền vẫn chưa được tiết lộ, nhưng động thái này đánh dấu khoản đầu tư đầu tiên của Databricks vào hạng mục thông tin khách hàng đang phát triển. Trước đó, công ty AI và dữ liệu do Ali Ghodsi dẫn đầu đã chủ yếu hỗ trợ những người chơi ngăn xếp dữ liệu nổi bật như phòng thí nghiệm dbt, matilionAlation.

Catalyst cho biết khoản đầu tư sẽ tăng cường tích hợp giữa dịch vụ và Nhà hồ của Databricksmang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn cho khách hàng chung của họ.

Catalyst cung cấp thông tin khách hàng thông minh để giữ chân, bán thêm

Được thành lập vào năm 2016, Catalyst là một nền tảng SaaS tổng hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn vào một chế độ xem trực quan, đồng thời cung cấp cho các nhóm bán hàng và thành công những hiểu biết chi tiết về mức độ trưởng thành, sức khỏe và tiềm năng bán thêm của khách hàng.

Sự kiện

Chuyển đổi 2023

Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.

Đăng ký ngay

“Chúng tôi giúp các doanh nghiệp sắp xếp tất cả dữ liệu khách hàng của họ từ CRM như Salesforce, dữ liệu sử dụng của khách hàng từ các nền tảng như Databricks, Redshift và BigQuery cũng như bất kỳ dữ liệu người dùng nào khác (như vé hỗ trợ, email) có thể nằm trong các công cụ như Mixpanel, Zendesk, Jira và Gmail,” Edward Chiu, Giám đốc điều hành của Catalyst, nói với VentureBeat.

Khi dữ liệu này được tổ chức, Catalyst thực hiện phân tích, được hỗ trợ bởi công cụ AI và lakehouse của Databricks, để xác định những khách hàng nào đã sẵn sàng bán thêm/mở rộng và những khách hàng nào có nguy cơ biến mất. Nó cũng kết hợp những hiểu biết sâu sắc với tự động hóa khả năng tự động thực hiện các hành động cần thiết — như gửi email được nhắm mục tiêu — cho từng khách hàng vào đúng thời điểm.

Với khoản đầu tư này, Catalyst đang mở rộng sự tham gia của mình với Databricks, cho phép các khách hàng chung tích hợp trực tiếp dữ liệu họ có trong Databricks của họ nhà hồ. Công ty cho biết điều này sẽ đơn giản hóa trải nghiệm người dùng và cho phép khách hàng nhận được nhiều giá trị hơn từ các khoản đầu tư hiện tại của họ vào Catalyst và Databricks.

Là một phần của điều này, Chiu cho biết, Catalyst và Databricks cũng có kế hoạch tung ra một tính năng sản phẩm trong đó trí thông minh dự đoán do AI điều khiển sẽ cung cấp tín hiệu khi khách hàng sẵn sàng chi nhiều tiền hơn. Tính năng này sẽ được gọi là Tín hiệu mở rộng.

Tín hiệu mở rộng chất xúc tác
Tín hiệu mở rộng chất xúc tác

đối thủ cạnh tranh

Trong khi các công ty thích đạt đượctotango hoạt động trong cùng một không gian với Catalyst, Chiu tuyên bố rằng chúng là các giải pháp cũ được xây dựng trên kiến ​​trúc lỗi thời và không hiện đại trong quy trình nhập dữ liệu của chúng. Ông cho biết sự tích hợp của Catalyst với Databricks có thể đưa vào/triển khai khách hàng trong vòng vài tuần, so với hơn sáu tháng của các giải pháp khác.

Điều này dẫn đến ROI nhanh hơn, điều này rất quan trọng trong bối cảnh kinh tế hiện tại khi các công ty đang phải vật lộn để có được khách hàng mới và tìm cách thu thêm doanh thu từ những khách hàng hiện có.

Đáng chú ý, Giám đốc điều hành nói thêm rằng Catalyst là nền tảng duy nhất chủ động cho các doanh nghiệp biết sách hướng dẫn nào của họ đang thực sự tạo ra kết quả tích cực trong việc chấp nhận của khách hàng hoặc tăng chi tiêu.

Trước khoản đầu tư này, công ty đã huy động được tổng cộng 65 triệu đô la và mức định giá công khai cuối cùng của nó là 245 triệu đô la.

Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến ​​thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *