#sựkiệnngàyhôm nay
Trong thời đại của trí tuệ nhân tạo (AI), các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng được tập trung vào dữ liệu doanh nghiệp thường trú. Tuy nhiên, việc xây dựng và duy trì một mô hình ngôn ngữ là một nhiệm vụ không hề nhỏ và đòi hỏi nhiều nguồn nhân lực và cơ sở hạ tầng hơn. Mới đây, một cuộc khảo sát của Expert.ai cho thấy rằng hơn một phần ba (37%) doanh nghiệp đang xem xét việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ dành riêng cho doanh nghiệp, tập trung vào các trường hợp sử dụng phổ biến như chatbot và hỗ trợ khách hàng. Tuy nhiên, các học viên AI và chuyên gia đề cập đến các vấn đề như bảo mật, trung thực và quyền sở hữu trí tuệ và cảnh báo về tác động đáng kể về mặt đạo đức và pháp lý của AI và LLM. Các quy định của chính phủ cũng được xem là rất cần thiết để giải quyết việc sử dụng AI thương mại hợp pháp và sử dụng có mục đích xấu.
Trong khi hầu hết các bạn sẽ quen thuộc với Trò chuyệnGPTmà là một trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI) được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cung cấp các câu trả lời tương đối thông minh cho các câu hỏi, ít người trong số các bạn sẽ sử dụng nó tại nơi làm việc. ChatGPT thường không được coi là an toàn cho nỗ lực kinh doanh nghiêm túc và chủ yếu được sử dụng để mày mò vào thời điểm này.
Giờ đây, các nỗ lực đang được tiến hành để đóng gói các mô hình ngôn ngữ vào môi trường doanh nghiệp, tập trung vào dữ liệu doanh nghiệp thường trú. Nhưng đồng thời, các học viên AI và các chuyên gia đang kêu gọi thận trọng với sự phát triển của AI và LLM.
Cũng: Cách sử dụng ChatGPT: Mọi thứ bạn cần biết
Đây là những phát hiện từ một sự khảo sát trong số 300 chuyên gia và phân vùng AI được phát hành bởi Expert.ai. “Các mô hình ngôn ngữ dành riêng cho doanh nghiệp là tương lai,” các tác giả của báo cáo nêu rõ. “Các giám đốc điều hành kinh doanh và kỹ thuật đang được hỏi bởi hội đồng quản trị của họ và ngày càng nhiều bởi các cổ đông về cách họ dự định tận dụng buổi bình minh mới này của AI và lời hứa mà nó mang lại để mở khóa ngôn ngữ để giải quyết vấn đề.”
Nghiên cứu cho thấy hơn một phần ba (37%) doanh nghiệp đang xem xét việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ dành riêng cho doanh nghiệp.
Đồng thời, những người thực hành AI nhận ra rằng việc xây dựng và duy trì một mô hình ngôn ngữ là một nhiệm vụ không hề nhỏ. Đa số doanh nghiệp (79%) nhận thấy rằng nỗ lực cần thiết để đào tạo một mô hình ngôn ngữ dành riêng cho doanh nghiệp có thể sử dụng và chính xác là “một công việc chính”.
Cũng: Chatbot AI tốt nhất: ChatGPT và các lựa chọn thay thế để thử
Tuy nhiên, những nỗ lực đang được tiến hành — các nhóm đã lên ngân sách cho các dự án đào tạo và áp dụng LLM, với 17% có ngân sách trong năm nay, 18% khác dự định phân bổ ngân sách và 40% thảo luận về ngân sách cho năm tới.
“Điều này có ý nghĩa, vì hầu hết dữ liệu phạm vi công cộng được sử dụng để đào tạo LLM như ChatGPT không phải là dữ liệu cấp doanh nghiệp hoặc dành riêng cho miền”, tác giả của Expert.ai cho biết. “Ngay cả khi một mô hình ngôn ngữ đã được đào tạo trên các miền khác nhau, nó không có khả năng đại diện cho những gì được sử dụng trong hầu hết các trường hợp sử dụng doanh nghiệp phức tạp, cho dù các miền dọc như dịch vụ tài chính, bảo hiểm, khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe hay các trường hợp sử dụng rất cụ thể như hợp đồng xem xét, yêu cầu y tế, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và xem xét chính sách mạng. Nỗ lực đào tạo sẽ được yêu cầu để có chất lượng và hiệu suất nhất quán trong các trường hợp sử dụng tên miền cụ thể.”
Đối với những người ủng hộ AI trong doanh nghiệp trong cuộc khảo sát, mối quan tâm hàng đầu với AI tổng quát là bảo mật, được trích dẫn bởi 73%. Thiếu trung thực là một vấn đề khác, được 70% trích dẫn. Hơn một nửa (59%) bày tỏ lo ngại về quyền sở hữu trí tuệ và bảo vệ bản quyền — đặc biệt là với các LLM như GPT, “được đào tạo trên nhiều luồng thông tin, một số thông tin được bảo vệ bản quyền và vì thông tin này đến từ dữ liệu internet có sẵn công khai”. các tác giả của báo cáo duy trì. “Nó có một vấn đề cơ bản là rác vào, rác ra.”
Cũng: Cách dùng ChatGPT để viết code
AI có thể làm giảm nhu cầu về nguồn nhân lực trong các nhiệm vụ cụ thể, nhưng trớ trêu thay, nó sẽ đòi hỏi thậm chí nhiều người hơn để xây dựng và duy trì nó. Hơn bốn phần mười (41%) những người ủng hộ AI bày tỏ lo ngại về sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề có chuyên môn để phát triển và triển khai AI sáng tạo cho doanh nghiệp.
Hơn một phần ba (38%) số người trả lời khảo sát bày tỏ lo ngại về lượng tài nguyên tính toán cần thiết để chạy LLM. Các tác giả của báo cáo cho biết cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như máy chủ mạnh mẽ hoặc dịch vụ điện toán đám mây, là cần thiết để hỗ trợ việc triển khai các mô hình ngôn ngữ trên quy mô lớn.
Doanh nghiệp áp dụng các mô hình ngôn ngữ yêu cầu lập kế hoạch cẩn thận và xem xét một loạt các yếu tố, bao gồm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệuyêu cầu về cơ sở hạ tầng và tài nguyên, tích hợp với các hệ thống hiện có, cân nhắc về đạo đức và pháp lývà lỗ hổng kiến thức và kỹ năng.
Cũng: AI có nhiều khả năng gây ra sự diệt vong trên thế giới hơn là biến đổi khí hậu
Như với bất kỳ công nghệ mới nổi nào, việc áp dụng thành công hay không phụ thuộc vào các trường hợp sử dụng thể hiện bước nhảy vọt đáng kể so với các phương pháp trước đó. Có vài các trường hợp sử dụng chắc chắn cho AI tổng quátnhư được khám phá trong cuộc khảo sát:
- Tương tác giữa người và máy tính: Các mô hình ngôn ngữ dành cho doanh nghiệp sẽ phục vụ để cung cấp cho người dùng cuối và khách hàng “khả năng truy cập thông tin và hỗ trợ nhanh chóng và dễ dàng, chẳng hạn như chi tiết sản phẩm, hướng dẫn khắc phục sự cố và các câu hỏi thường gặp.” Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất ở giai đoạn này là chatbot (54%), hỏi đáp (53%) và chăm sóc khách hàng (23%).
- thế hệ ngôn ngữ: “AI sáng tạo có thể viết nội dung mới, tạo hình ảnh chân thực, tạo nội dung tiếp thị, soạn nhạc và thậm chí tạo mã lập trình.” Hai ví dụ phổ biến nhất tại thời điểm này là tóm tắt nội dung (51%) và tạo nội dung (45%).
- Khai thác thông tin: Các trường hợp sử dụng hàng đầu ở đây là khai thác kiến thức (49%), phân loại nội dung và tạo siêu dữ liệu (38%). Phân loại nội dung để định tuyến (27%) và trích xuất thực thể (20%) cũng được đề cập.
- Tìm kiếm: Tìm kiếm chung (39%), tìm kiếm ngữ nghĩa (31%) và đề xuất (29%) được coi là “công cụ quan trọng giúp mọi người tìm thấy thông tin họ cần một cách nhanh chóng và chính xác mà không cần phải xem qua nhiều kết quả không liên quan.”
Mặc dù nhiều doanh nghiệp có thể đang tìm cách áp dụng LLM doanh nghiệp, nhưng hầu hết những người ủng hộ AI trong cuộc khảo sát đều khuyên nên thận trọng khi tiếp tục với AI. Gần ba phần tư (71%) đồng ý rằng các quy định của chính phủ là cần thiết ngay lập tức để giải quyết việc sử dụng AI thương mại hợp pháp và sử dụng có mục đích xấu. Các tác giả của báo cáo cảnh báo rằng AI và LLM “có thể có những tác động đáng kể về mặt đạo đức và pháp lý, đặc biệt là xung quanh các vấn đề về sự thiên vị, công bằng và trung thực”.
