“Nvidia và Microsoft làm việc cùng nhau để đẩy nhanh phát triển trí tuệ nhân tạo cho cá nhân và doanh nghiệp”

#Sựkiện11-12/7: Nvidia hợp tác với Microsoft tăng tốc nỗ lực AI cho doanh nghiệp và cá nhân

Sự hợp tác giữa Nvidia và Microsoft hứa hẹn mang đến nhiều giải pháp hữu ích cho các doanh nghiệp đang mong muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo. Theo đó, phần mềm Nvidia AI Enterprise sẽ được tích hợp vào Azure Machine Learning của Microsoft, tạo điều kiện cho khách hàng đám mây Azure có thể nhanh chóng xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI tùy chỉnh. Điều này cũng đồng nghĩa với việc người dùng có quyền truy cập vào hơn 100 khung AI, mô hình được đào tạo trước và công cụ phát triển của Nvidia.

Hơn nữa, Nvidia và Microsoft cũng giới thiệu các khung học sâu trên PC chạy Windows 11, giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình AI thông qua máy tính xách tay. Theo đó, tất cả các khung học sâu được GPU tăng tốc của Nvidia sẽ được kích hoạt trên Windows, kết hợp những gì tốt nhất của Windows và Linux, đồng thời cho phép các thư viện AI được xây dựng cho Linux chạy trên máy tính xách tay Windows.

Sự hợp tác giữa Nvidia và Microsoft diễn ra tại sự kiện Chuyển đổi 2023, diễn ra tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7. Để tìm hiểu thêm về cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt được thành công, các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ kinh nghiệm và kế hoạch của họ tại sự kiện này.

#Nvidia #Microsoft #AI #AzureMachineLearning #Windows11 #Chuyểnđổi2023

Nguồn: https://venturebeat.com/ai/nvidia-teams-up-with-microsoft-to-accelerate-ai-efforts-for-enterprises-and-individuals/

Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm


Như nhu cầu về trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, Nvidia đang làm mọi thứ có thể để đảm bảo hệ thống công nghệ của mình dành cho việc phát triển và triển khai mô hình đến được nơi các doanh nghiệp muốn làm việc.

Trường hợp điển hình: quan hệ đối tác mới nhất của gã khổng lồ điện toán với Microsoft để tích hợp phần mềm Nvidia AI Enterprise vào Azure Machine Learning (Azure ML) và giới thiệu các khung học sâu trên PC chạy Windows 11.

Việc di chuyển, công bố ngày hôm nay tại đang diễn ra Bản dựng của Microsoft hội nghị nhà phát triển, tăng tốc các nỗ lực AI của doanh nghiệp và cá nhân, diễn ra chỉ vài giờ sau khi Nvidia công bố Dự án Helix với Dell để đưa AI tổng quát vào triển khai tại chỗ.

Tích hợp với Microsoft Azure Machine Learning

Nói một cách đơn giản, Doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo Nvidia có thể được mô tả như một nền tảng phần mềm an toàn, từ đầu đến cuối giúp tăng tốc quy trình khoa học dữ liệu và hợp lý hóa quá trình phát triển và triển khai AI sản xuất.

Sự kiện

Chuyển đổi 2023

Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.

Đăng ký ngay

Với sự hợp tác này với Microsoft, Nvidia sẽ đưa lớp phần mềm này vào Azure ML, cung cấp cho khách hàng đám mây Azure giải pháp sẵn sàng cho doanh nghiệp để nhanh chóng xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI tùy chỉnh. Là một phần của điều này, người dùng Azure ML có quyền truy cập vào hơn 100 khung AI, mô hình được đào tạo trước và công cụ phát triển, chẳng hạn như Nvidia Rapids, đi kèm với Nvidia AI Enterprise cũng như các tài nguyên máy tính được tăng tốc của Nvida để tăng tốc độ đào tạo và suy luận về các mô hình AI được nhắm mục tiêu, bao gồm cả LLM.

Manuvir Das, phó chủ tịch mảng điện toán doanh nghiệp của Nvidia cho biết: “Sự kết hợp giữa phần mềm Nvidia AI Enterprise và Azure Machine Learning sẽ giúp các doanh nghiệp tăng tốc các sáng kiến ​​AI của họ theo một lộ trình thẳng thắn, hiệu quả từ phát triển đến sản xuất.

Ngoài tích hợp, chỉ có sẵn trong bản xem trước theo lời mời trong sổ đăng ký cộng đồng Nvidia, các công ty cũng đã thông báo rằng Nvidia AI Enterprise cũng như Đám mây đa vũ trụ sẽ đến với Microsoft Azure Marketplace.

“Điều này có nghĩa là những khách hàng hiện có mối quan hệ với Azure có thể sử dụng các hợp đồng mà họ đã có để truy cập Nvidia AI Enterprise và sử dụng nó trong Azure ML hoặc riêng biệt trong các trường hợp họ chọn,” Das nói trong một cuộc họp báo. Điều tương tự cũng xảy ra với Omniverse Cloud, nơi cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp môi trường đám mây toàn ngăn xếp để thiết kế, phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng metaverse công nghiệp trên quy mô lớn.

Trí tuệ nhân tạo trên Windows 11

Cuối cùng, để giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình AI thông qua máy tính xách tay, Nvidia đã thông báo rằng tất cả các khung học sâu được GPU tăng tốc của họ sẽ được kích hoạt trên Windows. Các công ty cho biết, điều này sẽ được thực hiện thông qua Hệ thống con Windows cho Linux (WSL), kết hợp những gì tốt nhất của Windows và Linux, đồng thời cho phép các thư viện AI được xây dựng cho Linux chạy trên máy tính xách tay Windows.

Nvidia cho biết họ đã hợp tác chặt chẽ với Microsoft để cung cấp khả năng tăng tốc GPU và hỗ trợ cho toàn bộ ngăn xếp phần mềm AI bên trong WSL, cho phép các nhà phát triển sử dụng PC Windows cho tất cả các nhu cầu phát triển AI cục bộ của họ.

Nvidia và Microsoft cung cấp AI tổng quát cho PC

Mặc dù điều này sẽ làm cho các mô hình AI tổng quát hàng đầu có sẵn trên PC, Das lưu ý rằng người dùng vẫn sẽ có tùy chọn thực hiện đào tạo quy mô lớn trên Azure.

“Tất nhiên, bạn có thể sử dụng doanh nghiệp AI của Nvidia và Azure ML để thực hiện đào tạo, sau đó đẩy các mô hình xuống PC Nvidia. Đó là cùng một ngăn xếp của Nvidia nên nó sẽ chạy ở đó,” anh ấy lưu ý.

Bản dựng của Microsoft kéo dài đến thứ Năm, ngày 25 tháng Năm.

Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến ​​thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.


[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *