Yellow AI vừa ra mắt nền tảng AI tổng hợp YellowG, dành cho quy trình làm việc tự động hóa. Các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco đã đến tham gia để nghe cách tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến vào ngày 11-12 tháng 7. Nền tảng YellowG mang đến cho các doanh nghiệp khả năng phát triển các giải pháp phù hợp với các ngành khác nhau, hợp lý hóa các quy trình công việc phức tạp, nâng cao các quy trình hiện có và thúc đẩy đổi mới. Yellow AI tự hào về kiến trúc mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến trải qua quá trình đào tạo liên tục trên hàng tỷ cuộc hội thoại. Khả năng phản hồi của YellowG là hơn 97% và có thể tạo ra các phản hồi cá nhân hóa phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể. Sự tiếp xúc độc đáo của con người được thể hiện trong các cuộc hội thoại AI, đồng thời công ty tiếp cận các tình huống phức tạp và hỗ trợ về mặt cảm xúc. YellowG có khả năng thích ứng với các yêu cầu và phong cách giao tiếp độc đáo của khách hàng.
Tham gia cùng các giám đốc điều hành hàng đầu tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, để nghe cách các nhà lãnh đạo đang tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư AI để thành công. Tìm hiểu thêm
Nền tảng AI đàm thoại AI màu vàng công bố phát hành VàngG, một nền tảng trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI) thế hệ tiếp theo được thiết kế dành riêng cho công nghệ tự động hóa. Tận dụng khả năng của AI tổng hợp và GPT doanh nghiệp, Yellow AI nhằm mục đích trao quyền cho các doanh nghiệp phát triển các giải pháp phù hợp cho các ngành khác nhau, hợp lý hóa các quy trình công việc phức tạp, nâng cao các quy trình hiện có và thúc đẩy đổi mới.
Nền tảng này tự hào có kiến trúc mô hình ngôn ngữ đa ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến trải qua quá trình đào tạo liên tục trên hàng tỷ cuộc hội thoại. Công ty tuyên bố rằng kiến trúc này đảm bảo khả năng mở rộng, tốc độ và độ chính xác đặc biệt, cho phép các doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng của nền tảng.
Yellow AI cho biết họ tin rằng các doanh nghiệp có thể đạt được mức độ tự động hóa cao hơn bằng cách tích hợp Chatbot do AI điều khiển như YellowG vào trải nghiệm của khách hàng và nhân viên trên nhiều kênh khác nhau. Công ty cho biết việc tích hợp như vậy không chỉ giúp giảm đáng kể chi phí vận hành mà còn cho phép tự động hóa 90% trong vòng 30 ngày đầu tiên.
Raghu Ravinutala, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Yellow AI, nói với VentureBeat: “Nền tảng mới của chúng tôi là nền tảng đầu tiên đạt được thời gian thiết lập bằng 0, đảm bảo việc sử dụng ngay lập tức kể từ khi bot được xây dựng. “Với khả năng bảo mật mạnh mẽ, cấp doanh nghiệp, nó đảm bảo an toàn tối đa thông qua sự kết hợp giữa các LLM độc quyền và toàn cầu tập trung. Quá trình sản xuất AI tổng hợp thời gian thực của chúng tôi được thiết kế đặc biệt để thúc đẩy các cuộc hội thoại trong doanh nghiệp. Điều này có nghĩa là YellowG có thể tạo quy trình công việc một cách linh hoạt đồng thời dễ dàng xử lý các tình huống phức tạp.”
Sự kiện
Chuyển đổi 2023
Hãy tham gia cùng chúng tôi tại San Francisco vào ngày 11-12 tháng 7, nơi các giám đốc điều hành hàng đầu sẽ chia sẻ cách họ đã tích hợp và tối ưu hóa các khoản đầu tư vào AI để đạt được thành công và tránh những cạm bẫy phổ biến.
Đăng ký ngay
AI với sự tiếp xúc của con người
Ravinutala cho biết, công cụ mới trao quyền cho người dùng tạo quy trình công việc trong thời gian chạy và đưa ra quyết định theo thời gian thực bằng cách sử dụng các tác nhân AI động. Ngoài ra, nó còn bổ sung sự tiếp xúc độc đáo của con người vào các cuộc hội thoại AI bằng cách thể hiện sự đồng cảm gần như con người trong khi vẫn duy trì tỷ lệ ảo giác thấp ấn tượng gần bằng không.
Ngoài kiến trúc đa LLM, YellowG còn sử dụng dữ liệu doanh nghiệp và kiến thức chuyên ngành để điều hướng các tình huống phức tạp. Khả năng hiểu ngữ cảnh của các cuộc trò chuyện của chatbot cho phép nó cung cấp các phản hồi được cá nhân hóa phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể.
Ravinutala cho biết: “Trình tạo quy trình làm việc của YellowG được hỗ trợ bởi ‘tác nhân AI động’, công cụ điều phối của chúng tôi khai thác sức mạnh của nhiều LLM. “Nó sử dụng kiến thức từ dữ liệu nền tảng độc quyền của chúng tôi, bản ghi lịch sử ẩn danh về các tương tác của khách hàng và dữ liệu doanh nghiệp.”
AI màu vàng tuyên bố tỷ lệ chính xác về ý định phản hồi là hơn 97%. Ngoài ra, công ty khẳng định khả năng học hỏi từ khối lượng dữ liệu lớn, cho phép công ty tạo ra phản hồi cho cả những truy vấn phức tạp nhất mà truyền thống AI đàm thoại nền tảng có thể tìm thấy thách thức.
Tự động hóa quy trình công việc kinh doanh thông qua AI tổng quát
Khi tin nhắn của khách hàng đi vào giao diện đàm thoại, YellowG sẽ nhanh chóng phân tích tin nhắn đó để giải mã yêu cầu và phát triển một kế hoạch chiến lược để hoàn thành mục tiêu của họ. Sau đó, trí tuệ nhân tạo tương tác với hệ thống doanh nghiệp để truy xuất tất cả dữ liệu liên quan cần thiết để xử lý yêu cầu của người dùng.
Tận dụng dữ liệu này, nền tảng sử dụng lớp điều phối LLM để xây dựng và tinh chỉnh phản ứng của bot AI. Điều này đảm bảo sự liên kết chính xác giữa phản hồi được tạo, thông tin thu được và yêu cầu ban đầu của khách hàng.
YellowG thực hiện các biện pháp AI có trách nhiệm trong giai đoạn hậu xử lý bằng cách kiểm tra nghiêm ngặt các biện pháp bảo mật, tuân thủ và quyền riêng tư. Sau quá trình xem xét đó, nó đưa ra các phản hồi thể hiện các đặc điểm giống con người, thể hiện độ chính xác đặc biệt và hầu như không có ảo giác.
Ravinutala cho biết: “Trong suốt thời gian đó, nó vẫn tập trung vào việc đạt được các mục tiêu kinh doanh. “Kiến trúc đa LLM của chúng tôi kết hợp trí thông minh của các LLM tập trung với độ chính xác và bảo mật của các LLM độc quyền.”
Trí tuệ nhân tạo thời gian thực
Bằng cách tích hợp AI tiên tiến và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nền tảng cung cấp cho khách hàng trải nghiệm giống con người. Công ty cho biết nền tảng này tạo ra các phản hồi không được viết trước bằng cách sử dụng AI tạo thời gian thực, dẫn đến luồng hội thoại liền mạch và tự nhiên hơn.
Ravinutala giải thích: “Nền tảng của chúng tôi đã được thiết kế để phát hiện và giải thích giai điệu cảm xúc và tình cảm được thể hiện trong thông điệp của khách hàng. “Nó có thể nhận ra nhiều cảm xúc khác nhau như thất vọng, bối rối, hạnh phúc hoặc nhu cầu được hỗ trợ, cho phép nó điều chỉnh các phản ứng và cung cấp sự hỗ trợ về mặt cảm xúc mà người ta thường mong đợi từ một tác nhân là con người. Sự tương tác đồng cảm này thiết lập mức độ hiểu biết sâu sắc hơn, đảm bảo với khách hàng rằng tình cảm của họ thực sự được ghi nhận.”
Một tính năng nổi bật của YellowG là khả năng thích ứng với các yêu cầu và phong cách giao tiếp độc đáo của khách hàng. Ví dụ: cho dù khách hàng thích câu trả lời ngắn gọn và súc tích hay yêu cầu giải thích toàn diện hơn, YellowG có thể điều chỉnh câu trả lời của mình cho phù hợp.
Tác nhân AI của nền tảng cũng tận dụng phân tích thời gian thực về phản hồi của người dùng để hướng dẫn cuộc trò chuyện, dẫn đến tương tác phù hợp và được cá nhân hóa cao.
Không thiết lập để kết hợp LLM ngay lập tức
Tính năng thiết lập bằng không của YellowG cho phép nó nhập và phân tích các tài liệu và trang web của khách hàng. Sự tích hợp kiến thức toàn diện này cho phép nền tảng đưa ra câu trả lời tức thì cho bất kỳ câu hỏi nào nằm trong phạm vi của các tài nguyên này.
Ravinutala cho biết: “Đối với những khách hàng có kho kiến thức sâu rộng, chỉ riêng khả năng này đã cho phép chúng tôi cung cấp mức độ tự động hóa cao ngay từ ngày đầu tiên.
Hơn nữa, các giải pháp không cần mã của nền tảng tạo điều kiện kết nối liền mạch với các API của khách hàng, cho phép triển khai các quy trình công việc tĩnh mở ra một lĩnh vực tự động hóa mới. Tuy nhiên, công ty cho biết điều quan trọng cần lưu ý là các quy trình công việc tĩnh có những hạn chế khi xử lý các cuộc hội thoại linh hoạt, thường áp đặt các luồng hội thoại cứng nhắc lên người dùng.
Ravinutala cho biết thêm: “Để khắc phục hạn chế này, chúng tôi đã triển khai các quy trình công việc thời gian chạy động thích ứng dựa trên đầu vào của người dùng. “Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi tự động hóa một số lượng lớn đáng kể các truy vấn của khách hàng.”
Ravinutala cho biết công ty đã phát triển thành công độc quyền LLM được đào tạo dữ liệu nội bộ cho các lĩnh vực và trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm hỏi đáp về tài liệu, lịch sử theo ngữ cảnh và tóm tắt.
Trọng tâm chính của Yellow AI là giải quyết các tình huống phức tạp mà người dùng cuối phải đối mặt trong hỗ trợ khách hàng, tiếp thị và trải nghiệm của nhân viên trong đó việc ra quyết định theo thời gian thực là rất quan trọng. Cuối cùng, mục tiêu là tận dụng LLM trong thời gian chạy để xác định lại và nâng cao trải nghiệm của người dùng cuối.
Ông nói: “Một trường hợp sử dụng như vậy mà chúng tôi đã giải quyết bằng cách sử dụng mô hình nội bộ là tóm tắt các tình huống đòi hỏi thời gian phản hồi nhanh. “Chúng tôi cũng đã tạo ra một mô hình ngữ cảnh độc quyền giúp trao quyền cho các tác nhân AI năng động của chúng tôi để hiểu ngữ cảnh của cuộc trò chuyện chính xác hơn.”
Bảo vệ dữ liệu khách hàng thông qua tuân thủ bảo mật
Theo công ty, YellowG được thiết kế để thực sự đa đám mây và đa khu vực, tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt nhất. Ngoài ra, nó thực hiện các biện pháp nghiêm ngặt để che giấu Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) khỏi các LLM bên thứ ba, bảo vệ dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả.
Hơn nữa, nền tảng đáp ứng thành công các tiêu chí SOC 2 Loại 2 chứng nhận đặt ra. Chứng nhận này chứng thực rằng các hệ thống và quy trình của YellowG được thiết kế có chủ đích để bảo vệ dữ liệu của khách hàng trong khi vẫn duy trì mức độ bảo mật và quyền riêng tư mẫu mực.
Ravinutala cho biết: “Để tăng cường kiểm soát truy cập dữ liệu, Yellow AI sử dụng hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC), trao cho khách hàng quyền tối cao để xác định các đặc quyền truy cập. “Mọi tin nhắn được trao đổi qua nền tảng của chúng tôi đều được mã hóa ở trạng thái nghỉ bằng cách sử dụng mã hóa AES 256 và khi chuyển tiếp bằng TLS 1.2 trở lên.”
Điều gì tiếp theo cho AI màu vàng?
Ravinutala nói rằng Yellow AI hình dung ra một tương lai mà AI có thể tiếp cận được với tất cả mọi người, trao quyền cho khách hàng, nhân viên và doanh nghiệp kết nối dễ dàng. Để hình thành tầm nhìn này, công ty cố gắng dẫn đầu trong trí tuệ nhân tạo đổi mới và liên tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển.
Hơn nữa, tầm nhìn này đòi hỏi phải khai thác tiềm năng của nhiều LLM được đào tạo theo trường hợp sử dụng như là tương lai của AI tổng quát trong lĩnh vực AI đàm thoại. Do đó, công ty đang tích cực thử nghiệm và tận dụng sức mạnh của các LLM khác nhau đồng thời phát triển các LLM nội bộ được thiết kế riêng cho mục đích sử dụng của doanh nghiệp, củng cố thêm nền tảng.
Ravinutala cho biết: “Ngoài việc tạo chatbot, chúng tôi đang tập trung vào việc sử dụng LLM như một lớp thông minh mạnh mẽ để cung cấp giải pháp cho các trường hợp sử dụng phức tạp mà người dùng cuối phải đối mặt, yêu cầu ra quyết định theo thời gian thực. “Các tính năng do AI cung cấp của chúng tôi như các cuộc trò chuyện hướng đến mục tiêu đã thu hút được sự quan tâm đáng kể và được áp dụng nhanh chóng. Ngoài ra, chúng tôi cũng nhận ra tầm quan trọng của các hoạt động AI có trách nhiệm và đạo đức.”
Sứ mệnh của VentureBeat là trở thành một quảng trường thành phố kỹ thuật số để những người ra quyết định kỹ thuật có được kiến thức về công nghệ doanh nghiệp chuyển đổi và giao dịch. Khám phá Briefings của chúng tôi.
